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(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税,来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。   ...接我们上一章单节点的架构图,两个节点的架构图如下:   MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接,但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单,几乎可以从1-N无限复制,是一个完全的分布式架构,无单点故障。下面我们通过假设读者的问题,来一步步的介绍整个架构。   1. 数据是根据什么策略来进行分片的?   2.

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力,拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长,数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...推荐一个交流学习裙:69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍   这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。   ...“数据库”是一个庞大的产品,更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的?首先,我们用fastdb做基层内存数据库,这不是我们要解决的重点。...其次,在业务层面,我们不需要实现所有数据库的复杂操作,对于内存数据库的使用,为了追求性能,一直推荐进行单表操作的,从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后,我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间,陆续支撑米大师(Midas)、微众银行(WeBank)等多个兄弟业务的上线,并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合,同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构,有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年,腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB,同时正式推出分布式数据库DCDB 架构: 系统由三个模块组成:Scheduler、Agent、网关,三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变

数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器,即一台数据库作为主库支持写入数据,一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示: ?...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构,到主从读写分离的数据库架构,再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构

那么什么是分布式数据库,其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长,这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用,不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见,用户请求只需要和负载均衡通信即可,完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成,一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标,对用户屏蔽分布式,只在逻辑上提供整张的表访问,简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算,不负责存储,本身是无状态的。

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分布式数据库-架构真题(二十六)

A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案:C 解析: 体系结构权衡分析法:场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案:C 解析: 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案:B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案:A 7、(2019年)分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外,...还增加了几个模式级别,其中()定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构,使得数据使用方便,如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案:D 解析: 分布式数据库在各结点独立,在全局统一。

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金融级分布式数据库架构设计要点

随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下,协调节点负责sql解析,生成分布式执行计划,sql转发,数据汇总等;数据节点负责数据存储与运算;全局事务管理器负责全局事务号的生成,保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点,而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移,目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。

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初识分布式架构

分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。 ?...分布式 为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,又请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式,一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群。 ?...节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中,一个节点表示的是一个操作系统上的进程。...阶段四,数据库压力变大,数据库读写分离 架构演变到这里,并不是终点。上面我们把应用层的性能提上来了,但是数据库的负载也在慢慢增大,那么怎么去提高数据库层面的负载呢?...这个架构的变化会带来几个问题: 1. 主从数据库之间的数据同步,可以使用 mysql 自带的master-slave方式实现主从复制。 2.

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分布式内存数据库架构,极速OLTP应用新利器

内容来源:2018 年 11 月 10 日,Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库架构...架构图:Classic Instance 从18.1开始,我们的安装方式发生了一点的变化,在分布式架构下,解压缩即安装。...如果说有远端的解耦的架构,可以部署在其他的主机上,装TimesTen的客户端,然后通过调用TimesTen的TCP/IP的方式去访问数据库数据库最后解析也会通过server变成一个直连到TimesTen...虽然TimesTen从引擎来讲的话,原生支持复制,但是我们在分布式架构里面做了很大的改造,让它支持多副本的技术。...所以说这种分布式架构里面响应时间不是他的优势,但是在多节点同步的高并发处理上,他有绝对的读写扩展的能力,这是需要大家综合考量的点。 以上为今天的分享内容,谢谢大家!

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分布式系统架构-----异地多活架构

分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活,特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 :不通的地方部署服务。...这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构? 异地:不同的地理位置,多活:不同的地理位置的服务都能独立提供服务。...但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的,但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话,那对于这种架构来是最优的。...大概服务的物理架构图如下: 从上面架构图可知: mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群,通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题...启动好后数据一致性问题: 因为还有就是数据库mysql的数据是实时在变化的所有这个时候redis的数据和mysql的数据就会有可能不一致,通过架构图可知。

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架构: 数据库架构设计

引言 本文介绍数据库中的架构设计; 通常,单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的,必须用集群的方式来解决; 引入集群意味着提升了系统的复杂度,使系统变得复杂和不好维护; 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略...、分库分表策略等加以优化; 负载均衡 扩展性强:当系统要更高数据库处理速度时,只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展; 可维护性:当某节点发生故障时,系统会自动检测故障并转移故障节点的应用,保证数据库的持续工作...IO压力,采取读写分离; 实现原理: 数据库服务器搭建主从集群,一主一从、一主多从都可以; 数据库主机负责读写操作,从机只负责读操作; 数据库主机通过复制将数据同步到从机,每台数据库服务器都存储了所有的业务数据...)读写操作全部指向主机,非关键业务采用读写分离; 分库分表 分数据库 是指按功能模块拆分到不同的数据库,比如分为订单库、商品库、用户库; join只适用于同一数据库的不同表联合查询,拆分后不同数据库之间无法用...join语句进行查询,只能分几次查询; 事务是同一数据库中的概念,要想在不同数据库之间实现事务的回滚,只能用查询log回滚的方式; 成本高,拆分到不同的数据库意味着需要建立多个备份数据库; 分数据库

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『互联网架构』软件架构-分布式架构(14)

分布式架构:原理,设计与实战,目前公司每个月都要出账,出账就是每个月有要把之前的一个月的账目盘算清楚,做到错误的0容忍,一笔都不能错,错一笔客户都会找你,偏准确性。...分布式服务的发展历程 J2EE架构 俗称JEE。对于大概有5年以上工作经验的老铁,应该都听过这个名词。基本分为3层。...分布式服务架构的精髓 敏捷上线,微服务下的自治,有效的减少不可用的因素。服务化和微服务都使用了分而治之的思想,分布式服务和分布式系统架构里面,无论是提高性能,提高吞吐量,提高敏捷性。 ?...保持数据库和缓存的强一致性是个伪命题 如果性能要求不是非常的高,尽量使用分布式缓存,而不是使用本地缓存,本地缓存可能你现在读的时候本地是开,其实另一个时间其他人读的是关,你想想多可怕。...开关要能开能关 迁移开关要大小力度都有 PS:了解分布式架构,是对自己从心智上的一种提升,敲代码只是往下看,建议多往前方看看。架构这条路不好走,需要多接触,多趟多走,才能前方一路小平破。

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系统架构师论文-论分布式数据库的集成

分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展,要在另三个城市设立货仓进行发货。为此,需要増加原先的MIS系统实现这一功能。...二是进行系统设计,改变后数据分布如何,系统架构如何。最后是实现和测试,上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月,最后于2004年6月份系统成功上线。...所以,我通过研究Sybase的分布式数据库技术,决定采用CIS (组件集成服务)部件,来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。应用程序只要连接一个数据库,就可以透明统一访问到两个数据库中的数据。...所以,这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事,只要在客户端和服务器上安装12.0版本以上的数据库服务器,在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。...目前新起的XML技术,提供了各种平台数据库之间的一个公共数据访问标准,可以用来构建更加灵活,适应性更强的分布数据库技术。将XML用在分布式数据库中,将是未来的一个趋势。

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分布式架构 Broker 简介

概述 随着业务规模和复杂性的不断增长,分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择,然而,分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题,如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢?...解决问题的方法就是抽象化的分布式架构,通过代理的方式让客户端与服务端解耦,使各种突发事件能够被透明化的解决,同时,服务的调用者期望服务对他而言足够简单,最好是像调用本地服务一样简单,各种分布式架构应运而生...同时,由于模块化、抽象化,让整个架构各组件之间耦合度很低,Server 注册即可用,大大增加了可伸缩性、可维护性,动态扩展变得简单而高效。 3.2....缺点 显而易见的,整套架构的复杂度很高,在实际的生产环境中,Broker 怎么及时发现意外断开的 Server,如何实现负载均衡都是需要考虑的问题。...这样的搞复杂度让整个架构过于庞大,除非分布式计算任务太过复杂,通常使用者都会对这个架构做出不同程度的简化,比如 Client、Server 公用一个或多个 Broker、去除 Bridge、统一跨平台通信协议等

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