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小工具:助你上手分布式数据库

分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。

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    如何选择适合你的HTAP数据库?

    最近,在数据库行业对HTAP(混合事务/分析处理,Hybrid Transactional/Analytical Processing)这个概念宣传的非常火爆,也衍生出 Real-Time HTAP的说法,主要是因为随着IT行业的发展,很多用户的复杂业务已不再是单纯的OLTP或者OLAP场景,而是二者皆有的混合场景。很多数据库厂商为了响应这样的需求,同时也为了更好的宣传旗下数据库的适用性足够广泛,就纷纷打出可同时支持OLTP和OLAP的混合负载,即支持HTAP的宣传语。 当我们在网络上去搜索“HTAP”关键字,相关信息很多会提到分布式/集中式架构、传统数据库/新型数据库等等概念,本文就从这些相关概念来切入,抛砖引玉,试着理清面临如今众多的数据库,对于有HTAP需求的用户,究竟该如何理性的选择。

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    张升:农业银行的分布式架构应用实践与展望

    近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了

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    Spring Cloud 中的分布式组件五花八门,我到底该怎么学?

    点击关注公众号,Java干货及时送达 分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展。 传统的单体应用 在早期,我们开发的都是单体应用,也就是一个系统所有的模块都在一个服务上: 这种传统的应用开发和运维都非常简单,随着

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