浅谈分布式架构 分布式架构单看这个名字给人的感觉就是高逼格，但其实从历史的角度来分析一下就比较明了了。 我们拿一个电商系统来说： 单系统 ?...从架构的层面简单的理解了，接下来看看如何编码实现。 基于dubbo的实现 dubbo应该算是国内使用最多的分布式服务框架，基于此来实现对新入门的同学应该很有帮助。...总结 这样一个基于dubbo的分布式服务已经讲的差不多了，在实际的开发中我们便会开发一个大系统中的某一个子应用，这样就算一个子应用出问题了也不会影响到整个大的项目。
11月11日正在成为中国人的购物狂欢节，朋友圈在这几天呈现出井喷的态势，关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下，支付宝面临的考验也越来越大：系统的容量越来越大，服务器、网络、数据库、机房都随之扩展，这带来了一些比较大的问题，比如系统规模越来越大，...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...现在支付宝的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式PC服务解决方案，整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖，并且标准化。 支付宝分布式数据架构可伸缩策略主要分为三个维度： ?...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下，支付宝面临的考验也越来越大：系统的容量越来越大，服务器、网络、数据库、机房都随之扩展，这带来了一些比较大的问题，比如系统规模越来越大，...分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒，已经是国际第一大系统支付。...现在支付宝的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式 PC 服务解决方案，整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖，并且标准化。 支付宝分布式数据架构可伸缩策略主要分为三个维度： ?...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...如我上面所说，做了个小网站，几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃，但是双十一淘宝购物却很流畅，偶尔会有下单很卡的情况，但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...用户会频繁的刷新页面，访问服务器，访问数据库，会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...如我上面所说，做了个小网站，几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃，但是双十一淘宝购物却很流畅，偶尔会有下单很卡的情况，但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...用户会频繁的刷新页面，访问服务器，访问数据库，会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
前言：自2009年第一个“双11”诞生，双11”11年的嬗变，见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长，国内社会不断变革着的消费与沟通方式，成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现，对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下，不仅是头部电商公司，××多、×东，乃至于各种街、×会、×品等，以及一些老牌的传统企业，比如×宁、×美等，也紧跟着安排了各类秒杀活动。...赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。其实只要涉及到大流量、高并发，都免不了在这几层核心上下功夫。...一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助由于文章篇幅的限制小编就用截图的方式给大家总览目录基础篇高并发系统架构分层数据库篇池化技术数据库优化方案缓存篇缓存：消息队列篇消息队列消息队列分布式服务篇系统架构微服务架构维护篇服务端监控要怎么做
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
在类似“双十一”这样的购物狂欢节中，电商系统若不做好措施，结果就是花钱推广，反而砸掉自己招牌。通过总结，互联网场景的交易系统数据库可能经常遭遇以下情况： （1）峰值超过正常值数倍的业务请求。...并区分业务单元域（SET）部署，前置调度，做分流和异常隔离和缓存外，采用支持水平拆分的分布式架构的数据库。 因为数据库本身无法像逻辑层一样做隔离请求，而将几张大表水平拆分（分表）。...支持同城双活、两地三中心等架构 立体组合的监控系统，能快速判断故障，定位问题。...也可设置多种同步方案，不同的业务数据库采用不同复制策略以求在业务逻辑和数据一致性之间平衡。 DCDB的分布式架构允许任意节点故障，并不会影响全局，且每个从节点都可用做只读访问。...而采用基于开源协议的分布式数据架构DCDB和腾讯云服务，按需使用且无高昂的license费用，将极大的节省业务使用数据库成本。
二、阿里双11背后的技术 ? 1. 云计算 利用云计算弹性能力，支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合云弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在双11当天实现万亿级消息流转。 3....在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力，包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台，以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...三、双11秒杀架构设计思路 秒杀系统特点是并发量极大，但实际秒杀成功的请求数量却很少，所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突，甚至导致死锁，最终请求超时。...前端设计优化 页面静态化：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素，通过CDN来抗峰值。 禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交，防止一秒钟内多次写入数据库。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
15次架构演进实战，让你清晰明白从一个中小企业的项目架构到一个大型互联网平台是如何进行架构演进过程的！...单体架构 3.1.jpg Tomcat + 数据库部署在同一台服务器上的 问题：- 随着用户增长，tomcat和数据库之间相互竞争服务器资源- 单机性能不足以支撑业务- 整个服务器挂掉 2....引入本地缓存和分布式缓存 3.3.jpg 引入本地缓存和分布式缓存 Tomcat服务器上或同JVM中增加本地缓存在外部增加分布式缓存缓存热数据和静态html页面通过缓存把大多数的请求在读写数据库前拦截掉会应用到哪些技术栈呢...Docker镜像，增强服务的性能 双11之后： 活动结束后：就可以关闭镜像，对机器上的其他的服务不会造成任何影响 15....以云平台承载系统 3.15.jpg 以云平台承载系统 所得系统都部署在公有云上 2019年双十一 天猫 2684亿 阿里巴巴所有核心系统全面上云 IasS : 基础设施即服务 PaaS : 平台即服务
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...在双十一到来前，PingCAP 与汽车之家、易车网、京东、中通等用户展开一系列深入探讨，希望为大家揭秘逐年飙升的销量背后隐藏着什么样的技术难题？用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰？...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力，而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统，包括数据库、队列、缓存等。...其中，分布式数据库主要表现出三种能力，分别是水平高扩展性、容灾能力、云端能力。基于分布式架构的 TiDB 从一开始就支持这些特性，并在汽车之家的场景中得到了很好的验证。...数据库压测 在 818 活动前，数据库团队联合业务方一起做了一轮一轮严格的故障演练压测，确保后端的高可用。 陶会祥透露，汽车之家的故障演练分为多种，光数据库就会演练主库故障和机房故障，一共做了三轮。
随着「双十一」进入第 14 个年头，这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活，因而显得不再那么特殊——打折促销天天有，满减秒杀是基操，消费者已经习惯了随时随地都能下单，同城快递隔天就到。...，逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...与 OceanBase 数据库相结合，支付宝团队实现了两地三中心和三地五中心的城市级异地多活高可用架构，主要解决机房扩展性、数据容灾，以及大促期间机房快速弹性问题。...针对外部环境的剧烈变化（如活动带来的流量突增、机房故障等）、内部节点异常（如数据库宕机，服务器宕机等）和人为变更的风险（如代码发布，配置推送等）这三类主要风险，支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新，支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下，分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
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