下面一起挖一下，拥有这么多粉丝的李子柒，一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的，一般千次播放量在0.6-1.4美元，直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间，我们取个中位数56万，56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店，上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话，天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话，那么她最终一年的收入大概是 （672万+ 3.36亿）* 49%= 1.68亿 ?...注意了，这个是税前收入，扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年，而网红的广告报价一般是不含税的，也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入，是不是有点讽刺。
一年网站域名多少钱 使用网站域名是需要交纳费用的，而且还要在到期后进行续费，超出了规定的续费时间之后，网站域名就会被删除，也就是别人就能使用了。...由于域名的品种比较多，例如com、top、cn等，所以第一年注册价格和续费价格都是不同的，一般情况下价格在8-60元之间，具体要根据域名注册商来决定。 如何查看网站域名？
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。...下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，对应着，CRUD的数据操作开销也会越来越大。...服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力将会遭遇瓶颈。...List预定义 分库分表存在的问题 多数据源的管理 跨库事务的处理（伸缩性差） 查询数据结果的结果集合并 分布式全局唯一的id
分布式架构技术 参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa.../article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的...Redis知识梳理） 二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理...） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article.../details/112210251（自己总结的分布式服务） 四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028
分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 ?...分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 ?...节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。...阶段四，数据库压力变大，数据库读写分离 架构演变到这里，并不是终点。上面我们把应用层的性能提上来了，但是数据库的负载也在慢慢增大，那么怎么去提高数据库层面的负载呢？...这个架构的变化会带来几个问题： 1. 主从数据库之间的数据同步，可以使用 mysql 自带的master-slave方式实现主从复制。 2.
在云数据库占据主导地位之前，计算数据库成本有一个非常简单的公式：软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择开源数据库，则软件成本还会降低。...Part1 硬件成本 从表面上看，自云时代即将到来的时候，数据库成本的计算方式变化不大。数据库的硬成本分为两类：软件许可和硬件。但是，云数据库的到来，给这个计算方式带来了更多的不同。...一、宕机成本 无论你设置了多么精妙的架构，最终，我们会到硬件层面，而硬件层面的宕机，有时候是无法预测的，因此选择数据库时，都需要考虑临时或灾难性停机产生的成本。...翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息，并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。...手机运维小程序——腾讯云数据库上线啦，从此在手机里可以实现实例信息查看，健康报告接收，慢SQL分析和异常查看等功能，以后回家终于可以不背电脑了！ ? ↓↓一年19.9特惠数据库点这儿~
内容来源：2018 年 11 月 10 日，Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库新架构...架构图：Classic Instance 从18.1开始，我们的安装方式发生了一点的变化，在分布式架构下，解压缩即安装。...如果说有远端的解耦的架构，可以部署在其他的主机上，装TimesTen的客户端，然后通过调用TimesTen的TCP/IP的方式去访问数据库，数据库最后解析也会通过server变成一个直连到TimesTen...虽然TimesTen从引擎来讲的话，原生支持复制，但是我们在分布式架构里面做了很大的改造，让它支持多副本的技术。...所以说这种分布式的架构里面响应时间不是他的优势，但是在多节点同步的高并发处理上，他有绝对的读写扩展的能力，这是需要大家综合考量的点。 以上为今天的分享内容，谢谢大家！
分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活，特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 ：不通的地方部署服务。...这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构？ 异地：不同的地理位置，多活：不同的地理位置的服务都能独立提供服务。...但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的，但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话，那对于这种架构来是最优的。...大概服务的物理架构图如下： 从上面架构图可知： mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群，通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题...启动好后数据一致性问题： 因为还有就是数据库mysql的数据是实时在变化的所有这个时候redis的数据和mysql的数据就会有可能不一致，通过架构图可知。
2020年对中国人民甚至世界人民来说都是不平凡的一年，新冠的出现，打乱了人们日常的生活和工作，想必每个人都会有自己的感触和感悟。...同样地，2020年对中国的数据库产业来说，也是不平凡的一年，众多国产数据库犹如雨后春笋一般不断涌现，站在了舞台中央，而且不仅是数量，从质量上，也是值得称道的。...墨天轮在每个月都推出了国产数据库排行榜，从中我们可以看到国产数据库的发展历程和推广情况， P.S. https://www.modb.pro/db/43373 各大厂商纷纷顺应当前的数据库技术发展潮流...，强调云原生、分布式、高可用、高性能等特点，迭代推出新产品，打造新的国产数据库体系，而且都得到了一定的回报，例如TiDB开发商PingCAP完成D轮2.7亿美元融资、蚂蚁金服拥有自主知识产权的自研数据库...OceanBase性能超过Oracle2倍，拿下TPC-C性能基准测试第一、达梦数据库一口气推出了达梦数据共享集群(DMDSC)、达梦启云数据库(DMCDB)、梦图数据库(GDM)、达梦新一代分布式数据库等四款产品
引言 本文介绍数据库中的架构设计； 通常，单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的，必须用集群的方式来解决； 引入集群意味着提升了系统的复杂度，使系统变得复杂和不好维护； 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略...、分库分表策略等加以优化； 负载均衡 扩展性强：当系统要更高数据库处理速度时，只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展； 可维护性：当某节点发生故障时，系统会自动检测故障并转移故障节点的应用，保证数据库的持续工作...IO压力，采取读写分离； 实现原理： 数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以； 数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作； 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据...)读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离； 分库分表 分数据库 是指按功能模块拆分到不同的数据库，比如分为订单库、商品库、用户库； join只适用于同一数据库的不同表联合查询，拆分后不同数据库之间无法用...join语句进行查询，只能分几次查询； 事务是同一数据库中的概念，要想在不同数据库之间实现事务的回滚，只能用查询log回滚的方式； 成本高，拆分到不同的数据库意味着需要建立多个备份数据库； 分数据库表
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