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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ? 分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。 分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力,拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长,数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。  192.168.0.4 钱包数据库  192.168.0.5 …… 对于一个项目管理者来说,这么多的数据源分散在不同项目中,怎么统一管理是一个问题。 推荐一个交流学习裙:69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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国产分布式数据库架构初印象

本文主要分析一下on premise 数据库,特别是分布式数据库。 现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性,所以从架构上来都类似,可以明显区分出计算节点和存储节点。 但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储,令人惊讶的是,它的架构与这些分布式数据库不谋而合。 TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库,它的架构最近似Oracle,下图和主要组件的解释来自官网。 ? 详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图: ?

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    58怎么数据库架构(upyun架构与运维大会速记)

    大家好,我是58沈剑,今天我分享的主题是《58怎么数据库架构》,我的PPT页数非常少,讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT,让大家就一些数据库方面的概念达成一致。 常见数据库软件架构的的玩法综合了“分片”和“分组”,数据量大进行分片,为了提高读性能,保证读的高可用,进行了分组,80%互联网公司数据库都是上图这种软件架构。 如果要做到“写”的高可用,对数据库软件架构的冲击比较大,不一定值得,为了解决1%的问题引入了80%的复杂度,所以很多互联网公司都没有解决写数据库的高可用的问题。 ? 怎么来解决写的高可用问题呢? 解决完主从不一致,第二个要解决的是数据库和缓存的不一致,刚才提到cache传统的玩法,脏数据有可能入cache,我们怎么解决呢? 带来的副作用是,可能每十分钟,这个key上有一个读请求会穿透到数据库上,但我们认为这对数据库的从库压力增加是非常小的。 五、扩展性架构实践 扩展性也是架构师在做数据库架构设计的时候需要考虑的一点。

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    腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

    腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 在后续两年时间,陆续支撑米大师(Midas)、微众银行(WeBank)等多个兄弟业务的上线,并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合,同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构,有效的覆盖了大中小多层次的用户 2017年,腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB,同时正式推出分布式数据库DCDB 架构: 系统由三个模块组成:Scheduler、Agent、网关,三个模块的信息交换都是通过 分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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    分布式架构下的负载均衡是怎么回事?

    在普通的应用架构中,使用Nginx完全可以满足需求,对于一些大型应用,一般会采用DNS+LVS+Nginx的方式进行多层次负债均衡,以上这些说明都是基于软件层面的负载均衡,在一些超大型的应用中,还会在前面多加一层物理负载均衡 这里可以思考一个问题,怎么设计集群主从可以最大程度上降低成本) 动态负债均衡算法: 1、最小连接数法 根据每个节点当前的连接情况,动态地选取其中当前积压连接数最少的一个节点处理当前请求,尽可能地提高后端服务的利用效率

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    MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变

    此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ? 主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器,即一台数据库作为主库支持写入数据,一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示: ? 192.168.0.4 钱包数据库 192.168.0.5 …… 对于一个项目管理者来说,这么多的数据源分散在不同项目中,怎么统一管理是一个问题。 水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。 总结 从单一的数据库架构,到主从读写分离的数据库架构,再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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    拜托,别再问怎么深入学习分布式架构了!总结

    由于分布式系统所涉及到的领域众多,知识庞杂,很多新人在最初往往找不到头绪,不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。 本文试图通过一个最简单的、常用的分布式系统,来阐述分布式系统中的一些基本问题。 负载均衡 分布式缓存 分布式文件系统/CDN 分布式RPC 分布式数据库/Nosql 分布式消息中间件 分布式session问题 -总结 下图为一个中大型网站/App的基本架构: ? 在这个架构中,涉及到以上所列的基本问题: 负载均衡 负载均衡是分布式系统中的一个最最基本的问题。 分布式数据库 在上图中,DB是单一节点。当访问量达到一定程度,就会涉及到mysql的分库分表问题。 分库/分表之后,就会涉及到join的问题,分布式事务的问题。 关于分库分表,业界也早有成熟方案。 还有像MongoDB这种Nosql数据库,天生是分布式的。但同样会面对Mysql分库分表所要面对的问题。

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    金融级分布式数据库架构设计要点

    随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。 由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大 分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。 总体架构如下,协调节点负责sql解析,生成分布式执行计划,sql转发,数据汇总等;数据节点负责数据存储与运算;全局事务管理器负责全局事务号的生成,保证事务的全局一致性。 上面的方案看似很完美的事情,但是有个问题:如果直接将mysql或者pg的server层搬过来的话,元数据怎么办?cn上到底放不放元数据?

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    全面讲解分布式数据库架构设计特点

    分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向,一个是基于共享存储的架构(share everything),另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。 这种架构数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。 SQL解析和转发,这是目前典型的分布式数据库架构,也是本文讨论的重点。 目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大,每种产品在不同组件的实现上存在差异,但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件:协调节点、数据节点、全局事务管理器。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库架构以及设计差异。

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    分布式架构之旅-理论篇】数据库分库分表

    为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,对应着,CRUD的数据操作开销也会越来越大。 服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力将会遭遇瓶颈。 List预定义 分库分表存在的问题 多数据源的管理 跨库事务的处理(伸缩性差) 查询数据结果的结果集合并 分布式全局唯一的id

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    分布式内存数据库架构,极速OLTP应用新利器

    内容来源:2018 年 11 月 10 日,Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库架构 架构图:Classic Instance 从18.1开始,我们的安装方式发生了一点的变化,在分布式架构下,解压缩即安装。 持久化——检查点 从企业角度来讲,很多客户都会关心一个问题,掉电了怎么办? 这里就来讲一讲TimesTen是怎么处理这个问题。 虽然TimesTen从引擎来讲的话,原生支持复制,但是我们在分布式架构里面做了很大的改造,让它支持多副本的技术。 所以说这种分布式架构里面响应时间不是他的优势,但是在多节点同步的高并发处理上,他有绝对的读写扩展的能力,这是需要大家综合考量的点。 以上为今天的分享内容,谢谢大家!

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    拜托,别再问怎么深入学习分布式架构了!负载均衡分布式缓存分布式文件系统分布式RPC分布式数据库分布式消息中间件分布式session问题总结

    由于分布式系统所涉及到的领域众多,知识庞杂,很多新人在最初往往找不到头绪,不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。 本文试图通过一个最简单的、常用的分布式系统,来阐述分布式系统中的一些基本问题。 负载均衡 分布式缓存 分布式文件系统/CDN 分布式RPC 分布式数据库/Nosql 分布式消息中间件 分布式session问题 -总结 下图为一个中大型网站/App的基本架构: ? 1.jpg 在这个架构中,涉及到以上所列的基本问题: 负载均衡 负载均衡是分布式系统中的一个最最基本的问题。 分布式数据库 在上图中,DB是单一节点。当访问量达到一定程度,就会涉及到mysql的分库分表问题。 分库/分表之后,就会涉及到join的问题,分布式事务的问题。 关于分库分表,业界也早有成熟方案。 还有像MongoDB这种Nosql数据库,天生是分布式的。但同样会面对Mysql分库分表所要面对的问题。

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    面试官问我:你们的数据库怎么架构的?

    作者:尜尜人物 原文:https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9084291.html 一、数据库架构原则 高可用 高性能 一致性 扩展性 ---- 二、常见的架构方案 第二,主键冲突问题,ID统一地由分布式ID生成服务来生成可解决问题。 方案三:主从架构,一主多从,读写分离 ? 读写分离之读的负载均衡策略怎么容错? 方案四:双主+主从架构,看似完美的方案 ? 2、强制读主,采用主备架构方案,读写都走主库。用缓存来扩展数据库读性能 。有一点需要知道:如果缓存挂了,可能会产生雪崩现象,不过一般分布式缓存都是高可用的。 ? 某8到家发展四年,绝大部分的数据库架构还是采用方案一和方案一+分库分表,只有极少部分用方案三+读写分离+分库分表。另外,阿里云提供的数据库云服务也都是主备方案,要想主从+读写分离需要二次架构

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    Dubbo 分布式架构搭建教育 PC 站 - 后端:数据库设计文档

    数据库设计文档 MySQL 数据库名称:edu 数据库表: activity_course 活动课程表 course 课程表 course_comment 留言表 course_comment_favorite_record

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    系统架构师论文-论分布式数据库的集成

    分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展,要在另三个城市设立货仓进行发货。为此,需要増加原先的MIS系统实现这一功能。 二是进行系统设计,改变后数据分布如何,系统架构如何。最后是实现和测试,上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月,最后于2004年6月份系统成功上线。 所以,我通过研究Sybase的分布式数据库技术,决定采用CIS (组件集成服务)部件,来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。应用程序只要连接一个数据库,就可以透明统一访问到两个数据库中的数据。 所以,这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事,只要在客户端和服务器上安装12.0版本以上的数据库服务器,在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。 目前新起的XML技术,提供了各种平台数据库之间的一个公共数据访问标准,可以用来构建更加灵活,适应性更强的分布数据库技术。将XML用在分布式数据库中,将是未来的一个趋势。

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    【PostgreSQL架构】为什么关系型数据库分布式数据库的未来

    也许在权衡需求最明显的分布式系统中最具挑战性的问题是构建分布式数据库。当应用程序开始需要可以在许多服务器上扩展的数据库时,数据库开发人员开始做出极端的权衡。 我和我的团队在过去的几年中花费了很多时间将已建立的RDBMS转换为分布式数据库,而又不会失去其强大功能或从基础项目中分叉。通过这样做,我们发现RDBMS是构建分布式数据库的理想基础。 应用程序本身负责如何处理数据放置,架构更改,查询多个节点,复制表等,因此,如果执行手动分片,最终将在应用程序中实现自己的分布式数据库,这可能甚至更多。昂贵。 Citus:成为世界上最先进的分布式数据库 大约5年前,当我加入一家名为Citus Data的初创公司时,我为在竞争激烈的市场中建立高级分布式数据库而无任何现有基础架构,品牌知名度,进入市场,资本或大量工程师的挑战感到沮丧 对于任何其他数据库,从单节点数据库分布式数据库的这种迁移可能要花费数月甚至数年的时间。

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    TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库和TIDB 整体架构

    从今天开始就准备学习TIDB数据库,初期基础差,学习可能会比较困难入门后可能就会好很多 TIDB 是一个分布式,强一致的可水平扩展的关系型数据库,在TIDB 设计之初,聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展 , 在设计之初水平扩展是最基本的需求,通过添加机器的方式扩展,存储的能力和计算的能力 2 高可用, TIDB 作为分布式数据库,节点众多,对于节点失效和数据库滚动升级,需要解决少量节点失效的问题 3 4 SQL 支持,提供MYSQL 的支持,让整体使用数据库变得简单 下面是一张TIDB 的结构图 ? TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎,采用了分层的架构来实现 1 transaction 2 MVCC 3 raft 4 local kv storage 容灾与特点 高度分层,底层为ROCKSDB Raft 本身是支持一份数据的强一致的多副本,分布式数据如何切片,如何将不同的切片放到不同的位置上,这就需要一个分片的算法,基于hash的分片,或者基于range 划分,但由于数据库在查询中会涉及到一段连续值的查询的可能

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    迁移实战:一次AntDB(基于pgxl分布式架构数据库数据库迁移经验分享

    墨墨导读:AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。 根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC,是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。 一、前言 AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。 根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC。是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。 其架构如下(本图参考网络图片): ? 在当前的情况下,大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。

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    光大银行分布式实战:国内最大缴费平台的数据库架构转型

    于树文 光大银行资深DBA 目前在中国光大银行信息科技部数据库管理团队主要负责分布式数据库建设项目,推进行内技术架构转型等相关工作。 从事数据库运维管理工作十余年,在数据库的性能优化,升级迁移,高可用容灾等方面具有丰富经验。 我今天分享的主题是《高并发场景下,光大银行分布式数据库架构转型实战》。 2、常见分布式数据库的技术路线 我们的分布式数据库技术调研发现,基本上可以分为三类: ? 1)应用层分布式架构 主要是通过应用架构的设计,将业务数据分散到多个数据库存储。 也就是说,相当于是做了个SQL的拆分,由它路由到我指定的数据库上,访问指定的数据。 这是目前常见的几种分布式数据库的技术路线。 3、总结 接下来我们总结和整合一下: ? 第一个是分布式应用架构层面。 >>>> Q & A Q1:分片集群一致性备份策略是怎么样的?跨机房切换后性能下降后怎么和应用联动的呢?

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