分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
随着互联网电商项目的发展,越来越多的购物平台等都使用SOA分布式来作为系统主要架构。为什么有那么多的电商项目都选择SOA作为系统架构呢?这肯定是存在一定原因的,因为电商行业的项目它大概存在以下特点
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说,就是把一个系统拆成多个子系统,在不同地理位置部署,相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子,比如外卖小哥手里的送餐工具:订单被拆分到各个区域的小哥,他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食!
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时,MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性,可以采用MySQL的分布式架构。
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来,曾经的单体应用架构越来越无法满足需求,所以,分布式集群架构出现,也因此,分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢?怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢?本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结,包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列(ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ)、Nosql(Redis、MongoDB)、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者,而非布道者,个人理解难免会有偏差或是其它错误,希望各位读者不吝指教。
自Gartner发布数据库行业报告((Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017))以来,第一次收录了来自中国的数据库厂商,分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase,标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新: 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了
分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
一般可以将架构分为两类,一类是以垂直扩展(Scale up)为主的架构,如通过增加单机配置,或者将中低端设备升级成为高端设备,用以提升系统的处理能力,称之为集中式架构,早期的哑终端主机架构是典型代表。
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
此次采访,希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前,让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
咪咕是中国移动旗下的视频科技公司,门户系统是其核心业务之一。 为满足用户的多样化需求,咪咕计划对其数据库进行升级。 经过对中国主流国产数据库的测试评估后,咪咕选择了 TiDB,并成功将其落地于门户系统云化项目。 TiDB 为咪咕在业务增长、高可用性、性能提升、数据整合等方面带来了显著价值。 未来,咪咕计划拓展 TiDB 在更多业务场景中的应用,助力其业务创新和降本增效 。
近期,由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文,从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
《MySQL冲冲冲》是由 IMG 社区和爱可生开源社区联合举办的一款专门针对 MySQL 技术话题的节目,以下是第五期的直播内容。
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别,探索了未来数据中心架构发展的趋势。
近日,在2023金融街论坛年会金融科技守正创新论坛上,北京金融科技产业联盟正式发布了分布式数据库金融应用研究与实践大赛优秀成果,腾讯云与农业银行联合申报的TDSQL在分布式核心信用卡系统的应用实践项目,经过初赛、决赛的激烈角逐,荣获本次大赛的“十佳卓越实践”奖。
本课题主要针对电商系统的设计,项目架构采用分布式架构设计,前端技术使用Vue.js,项目使用Dubbo和Zookeeper对于服务提供者和消费者进行统一管理。包含电商系统的大部分功能。该系统分为商家端和用户端。商家端有权限管理、商品管理、广告管理等功能。用户端有用户注册和登录、搜索商品、添加购物车、商品下单、支付、秒杀商品等功能。
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求,特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计,兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势,通过一套引擎同时支持OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)的混合负载。
2022年6月,腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级,Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本,全面支持存储过程、Package管理等高级特性,同时支持分布式和集中式两种架构,用户可以根据业务需要从集中式无缝升级至分布式。 海量数据分析能力也迎来了全面升级,TDSQL分布式分析型引擎TDSQL-A自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等能力,支持更加丰富的使
多活架构(Multi-Active Architecture)是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务,以确保即使在部分组件或节点失效的情况下,系统仍然能够继续提供服务。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 作为目前互联网最流行的技术之一,分布式是当仁不让的,小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。 一、什么是分布式架构?
近期,巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲,分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。
我们都知道,当今无论在BAT这样的大公司,还是各种各样的小公司,甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构,那么什么叫分布式架构呢?分布式架构有什么好处呢?分布式架构经过了怎样的发展呢?是哪家企业开启了分布式架构的时代呢?读完本文,你就会得到这些答案,下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧!
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展。
https://mp.weixin.qq.com/s/syM4ReAWpZ5d4KI87ogpiQ 作者|马超编辑|薛梁过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念,抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力,经过几次架构演变,有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度,可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。 作为电商产品,交易在严选的业务中承担着重要的角色。随着业务的不断发展,交易场景的定制化和差异化开始凸显,同时第三方支付合作方的接入也越来越多,如何在保证交易服务安全稳定
阅读字数: 2739用时: 10分钟 本文内容来源于彭旸在OSC源创会上海站上的主题演讲,IT大咖说为与开源中国合作的视频知识分享平台。 内容摘要 对于真正企业级应用,需要分布式NoSQL/NewSQ
点击关注公众号,Java干货及时送达 分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展。 传统的单体应用 在早期,我们开发的都是单体应用,也就是一个系统所有的模块都在一个服务上: 这种传统的应用开发和运维都非常简单,随着
一、前言 我们都知道,当今无论在BAT这样的大公司,还是各种各样的小公司,甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构,那么什么叫分布式架构呢?分布式架构有什么好处呢?分布式架构经过了怎样的发展呢?是哪家企业开启了分布式架构的时代呢?读完本文,你就会得到这些答案,下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧! 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日,那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了,她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨,每
•一、新一代分布式架构•二、数据流通与数据交易•三、业务模型和数据模型•四、知识图谱数据生产•五、图数据研究中心实战案例•六、推荐链接
近日,北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》(以下简称:报告),腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求,从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路,并提供了多个金融行业典型案例,为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图:《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中,腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构?
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构? 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢? 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展,首先要找到当前性能的瓶颈点,是CPU,是内存,是硬盘,还是带宽。砸钱加CPU,砸钱换SSD硬盘,砸钱换1T内存,这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构? 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢? 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展,首先要找到当前性能的瓶颈点,是CPU,是内存,是硬盘,还是带宽。砸钱加CPU,砸钱换SSD硬盘,砸钱换1T内存,这通常是解决问题最直接也最高效
我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构,整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》,报告显示:腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容,洞察数据库发展趋势,腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录: 大家好,我是沙利文高级分析师胡竣杰,我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告,分别为:中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
近些年来,国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中,发现有大量相关的讨论,关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下,也算是对若干热点问题的个人观点。
编者注:本系列将选择一些行业分析报告进行分享,同时提供下载,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点: 数据库作为信息化的核心环节,是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑。随着海量数据的涌现和分析能力需求增长, 预计未来数据库存储量将出现严重错配 ,需求迫切性将显著提升 。 从信息产业链角度来看,数据库作为信息化系统承上启下的关键环节 ,向下调用硬件基础资源, 向上为应用软件提供重要数据支撑,是信息化中间的核心环节 ; 从国家政
在大规模数据采集和处理任务中,使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程,帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品,是很多企业面临的问题。而另一方面,近些年来数据库技术蓬勃发展,初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计,仅国内的数据库厂商就有近200家,还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入,通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
回想自己做开发的这八年多,我获得了很多,技术能力、培训、出国、大公司的,还记得刚刚出来第一年那段时间,太多东西不懂的,我都是一切听从老大的安排,敲敲代码,看看数据库,测试自己和别人的代码;这样干了一年
大数据成为热门关注的同时,机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升,尤其是在现阶段来说,大数据发展到一定阶段,与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系,因此很多人也在关注机器学习Hadoop框架。今天,我们就基于Hadoop来聊聊机器学习框架的相关话题。
随着金融行业数字化转型的需求,银行核心系统的升级改造成为重要议题。杭州银行成功上线以 TiDB 为底层数据库的新一代核心业务系统,该实践采用应用与基础设施解耦、分布式透明化的设计开发理念,推动银行核心系统的整体升级。
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