开业 5 年多来，微众银行始终坚持普惠金融的定位不变，积极运用金融科技构建普惠金融新业态、新模式，初步走出了一条商业可持续的普惠金融发展模式。...交易数据存证 TiDB 实践。 面临挑战 自成立之初，微众银行就非常有前瞻性的意识到底层基础设施建设对银行发展的重要性，选择了建设分布式架构 IT 基础设施的道路。...基于廉价通用的硬件设备和各类开源的软件产品，微众建立了基于单元化的松耦合、可扩展的分布式架构。...为了实现业务规模的水平扩展，微众银行设计了基于 DCN 的分布式可扩展核心架构，从而即实现了整体扩展性，也保证了单 DCN 数据库层面架构的简洁性。...2018 年，TiDB 作为一款新兴的开源 NewSQL 数据库产品，吸引了微众银行，并最终选择： 架构理念先进 TiDB 的架构理念较为先进，原生分布式的架构能够很好解决水平扩展同时保持数据强一致的问题
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。在Mysql中，比如可以这样： 内联注释： /*!...12345union*/select Mysql黑魔法: select{x user}from{x mysql.user}; 换行符绕过:%23%0a、%2d%2d%0a 一起去探索一下能够绕过WAF防护的数据库特性...%2b + %2d - %40 @ %7e ~ 0x04 END 本文汇总了一些常见的Mysql数据库特性和特殊的绕过函数，这是最灵活多变的一种数据库类型，以上这些远远是不够的
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。...在真正使用Oracle数据库之前，我们应该提前了解Oracle数据库特点，便于我们的使用。...，即表中的值显式地表示； （2）、保证访问的准则 （3）、视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化 （4）、数据物理性和逻辑性独立准则 3、分布式处理功能： ORACLE...数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成...它提供多层安全性，包括用于评估风险、防止未授权的数据泄露、检测和报告数据库活动，以及通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制的控制。
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...在Oracle中，比如可以这样： 空白字符：%00 获取数据库版本：SELECT banner FROM v$version where rownum=1 相比于Mysql/MSsql，它的特性相对较少...，但确有其特殊之处，比如空白字符可以用%00替代，一个获取数据库版本的语句就这么长。...一起去探索一下Oracle数据库特性，挖掘能够绕过WAF防护的数据库特性。...id=1 and 1=ctxsys.drithsx.sn(1,(select user from dual))-- 0x04 END 本文汇总了一些常见的Oracle数据库特性和常见的数据库函数，仅作抛砖引玉之用
0x01前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...nvarchar(50);set @test='wait'+'for delay ''0:0:5''';exec sp_executesql @test 0X04 END 本文整理了一些常见的MSsql数据库特性
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。Access通常与ASP搭配，以及少的可怜的几点特性。 为了文章的完整性，我们来测试一下access的特性。
不可否认，大数据在这些年的发展当中，实现大数据处理的核心技术，始终是分布式。...基于分布式技术架构，有分布式存储、分布式计算等相应的技术框架组件，形成了完善的技术生态，为大数据处理需求任务提供相应的解决方案。今天我们就从大数据平台架构的角度，来聊聊分布式技术架构。...13.png 分布式架构，本身就是为了解决存储量和计算量等超过单机容量而提出的解决方案。进入大数据时代，数据规模达到TB、PB级别之后，依靠传统的数据仓库基本上很难满足实际的需求了。...11 (2).jpg 企业搭建大数据系统平台，多是采取分布式架构的开源实现，以低成本的方式来实现大数据业务的落地。...8.jpg 关于大数据平台架构，分布式技术架构，以上就为大家做了一个简单的入门介绍。企业基于大数据，需要引进大数据专业人才，熟悉通用的大数据平台架构，掌握主流技术框架是大数据人才的基本技能门槛。
Hibernate识别数据库特有字段实例详解 前言： Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持，但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了。...这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力，更符合我们的业务场景。比如PostgreSQL的Interval类型，可以非常方便的保存一个时间段的数据。...本文以添加Interval类型支持为例，说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法。 Hibernate提供了丰富的数据类型支持，但对于部分数据库专有的数据类型，提供的支持就很有限了。...显然对于不直接支持Interval类型的数据库来说，是比较合适的，但是我们仍然期望直接映射到数据库的Interval类型。...nullSafeGet(ResultSet rs, String[] names, Object owner) 从数据库类型的数据，返回对应的Java对象。
今年1月2022Nucleic Acids Research生物数据库特刊上线，包含185篇文章：其中87篇论文报告了新数据库；85篇更新了该期先前发表的资源；13篇提供了最近在其他期刊发表的数据库的更新...# 2022NAR特刊-单细胞数据库合辑 # DISCO DISCO是一个高度整合的单细胞组学数据库。...这些工具使用户能够执行自定义数据集成，并上传自己的数据以进行细胞类型注释和映射到可用的图谱上。...其收集了215份单细胞免疫组库数据，这些数据来自于493个不同的测序文库， 24种不同组织和12种不同疾病模型。...scAPAdb还提供数据批量下载，用户可以通过基因标识符、基因功能、索引号等多种关键词查询数据库。
图片4.png 上图就是一个简单的分布式架构，但并不是所有的应用一开始就要设计为分布式架构，因为一开始业务量并不大，没有必要耗费大量的时间和成本去完成一个分布式架构，甚至有可能到最后都用不上，因此在设计时我们应该遵循演进原则...交互是这样，一般会把所有的管理类型的数据放到 master 上，而把具体的数据放到 slaver 上，实际进行调用的时候，client 先调用 master 获取数据所存放的 server 的 信息，再自行跟...5、规则型一致性Hash 这种架构类型一般出现在数据库分库分表的设计中。按照规则进行分库分表，在查询之前使用规则引擎进行库和表的确认，再对具体的应用进行访问。为什么要用一致性 Hash ？...四、分布式架构的高可用设计 在分布式架构中，常常面临的两个矛盾的问题是一致性和高可用，这两个是无法同时满足的，那我们舍谁取谁呢？...从用户的角度分析，我们宁可获取到旧数据，也不愿意等半天都打不开应用，所以常常是保证高可用，让数据达到最终一致性，那么如何设计高可用的分布式架构呢？
为了方便用户对数据进行探索分析，所有数据都使用人工矫正后的单细胞参考数据进行了统一注释。...HUSCH数据库包括来自7个不同平台的45个人体组织的185个数据集。HUSCH中的所有数据均采用标准工作流程进行统一处理、注释和分析。 HUSCH为用户提供了两种探索路径：组织探索和数据集挖掘。...在组织模块中，HUSCH集成了不同的数据集，并进行了数据整合、批次校正和细胞类型统一，从而提供了基于来自多个来源和平台的单细胞数据集的组织内部基因表达可视化和分析。...6000多篇文献进行数据挖掘，联合时空数据汇交系统，策划了140个时空组学数据集，收录超1000张时空切片数据。...STOMICS DataBase提供一站式服务，包括：文献追踪→ 数据获取→ 可视化探索 → 在线分析 → 数据归档→ 时空专辑数据库发布，覆盖时空组学数据全生命周期。
新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘：适用于用户入门、学习、培训、生产前测试，QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案， 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务，如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务，如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务，如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务，如有一定数据量和并发量的中小型企业
本月2022Nucleic Acids Research生物数据库特刊上线，包含185篇文章：其中87篇论文报告了新数据库；85篇更新了该期先前发表的资源；13篇提供了最近在其他期刊发表的数据库的更新。...# 2022NAR特刊-新冠数据库合辑 # 7个数据库特别关注COVID-19和SARS-CoV-2。...这些数据集包含与33种微生物和33种药物/药剂暴露有关的13个身体部位的4127个样本的转录组。每个数据集都用丰富的临床信息进行了人工注释，并为准确的数据检索和应用开发进行了标准化。...分析工具：该平台部署了14种不同的分析应用程序，可根据数据集中样本的临床信息，通过定制分组和设置来分析这些综合数据。...数据库地址： https://nmdc.cn/ncovn/ # CNGBdb 病毒数据平台 # VirusDIP VirusDIP整合了CNGBdb、GISAID、NCBI病毒序列数据资源，可提供元信息检索和数据下载
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2. ...网上有很多说法，但我们的经验是：在扩缩容做数据迁移的时候，需要对这个slot的数据进行加锁。如果slot数量太少，锁定的数据量太大，从而造成迁移过程中业务请求失败太多。
[1620] 企业级分布式数据库TDSQL TDSQL是一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。...时序数据库CTSDB 作为一款分布式、高性能时序数据库，CTSDB在高并发写入、冷热数据、物联网等场景等做了大量优化，支撑了腾讯内部20多个核心业务，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。...腾讯云自研文档数据库 腾讯云是国内唯一提供表级监控的云厂商，腾讯云自研的文档数据库也是国内唯一提供库表回档服务的云数据库。...同时，腾讯云也非常重视用户的数据价值，可为用户构建从数据保护到数据挖掘的全链路数据库服务和应用能力。...https://cloud.tencent.com/act 热卖云产品3折起，云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 https://cloud.tencent.com/act 能、物联网
而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。...那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？ 云端数据库是有哪些类型 云端数据库一般是有两种类型，一种是关系型数据库，一种是非关系型数据库。...关系型数据库有：主要用于托管部署的MySQL 云数据库；主要用于开源社区系统/软件的MariaDB 云数据库；常用于商用的SQL Server云数据库；还有相对为说是目前扩展功能最强大的开源数据库PostgreSQL...而非关系型数据为则有：云数据库 MongoDB，游戏数据库 TcaplusDB，游戏数据库 TcaplusDB，图数据库 KonisGraph等等，类型比关系型数据库还要多一些。...甚至还有数据库一体机以及企业分布式数据库等。 云端数据库特点有哪些 1、云端数据库创建实例的速度是很快的，只需要用户选择好所需要的类型后，几分钟就可以创建好数据库实例。
分布式架构技术 参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa.../article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的...Redis知识梳理） 二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理...） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article.../details/112210251（自己总结的分布式服务） 四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028
分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 ?...分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 ?...副本机制 副本(replica/copy)指在分布式系统中为数据或服务提供的冗余。 数据副本指在不同的节点上持久化同一份数据，当出现某一个节点的数据丢失时，可以从副本上读取到数据。...（张三请假了，李四负责顶替张三的工作）数据副本是分布式系统中解决数据丢失问题的唯一手段。 服务副本表示多个节点提供相同的服务，通过主从关系来实现服务的高可用方案。...阶段四，数据库压力变大，数据库读写分离 架构演变到这里，并不是终点。上面我们把应用层的性能提上来了，但是数据库的负载也在慢慢增大，那么怎么去提高数据库层面的负载呢？
BigTable NoSQL数据存储也是如此，它们催生了许多类似的复制品。甚至是尚未被克隆的B4 WAN和Spanner分布式文件系统。 “我们看到的是逻辑上的集中。...分层次的控制层面与一个对等网络数据层面的节奏上完全分散。”Vahdat在他的演讲上解释道。“所有在这些层面上飞翔的传统智慧。”...考虑到今天的大型机，大内存和高速网络，对于除特大问题外的大多数问题，为性能原因而采用完全去中心化的架构是不具有说服力的。 在互联网规模，自治系统模型在逻辑上和物理上分布式依然是赢家。...虽然分布式在后台几乎每个软件服务中都扮演了一个很重要的角色，但是这些服务本身在逻辑上是集中地。 集中式使得很多事情变得容易，搜索，打个比方，如果你搜索你需要的所有数据在某个地方。...对于广阔的中间立场，谷歌已经显示了集中管理以及控制结合分布式数据已经成了现在规范化的构架。不要试图让一切工作分布式，你可能并不需要它，而且，这真的很难很难。
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