三、按照架构 ? 数据库的划分经过多年的演进，大概有三种架构。...随着云业务形态的诞生，这两年在传统的数据库架构基础上，产生一种比较流行的新架构--云原生架构，日志即数据库。 ?...大商户像大型的网购平台，还有电商平台，它都属于大商户。小商户就是各种各样的小店，他们的数据量不一样的，所以我们需要对于不同的用户量来进行一个处理，来保证两边服务的质量。...Q：如果是从ORACLE转到分布式数据库有哪些知识需要补充？ A：说实在话， Oracle是一个发展了三四十年的数据库产品，整体的架构和功能都非常强大了。...分布式数据库是一个新兴的领域，产品架构，包括它的生态也都是一直处于建设和完善中，因此在调优、使用和数据业务的建模这一块跟以前的Oracle还是有所区别的。
腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议，还不够了解TA？那么本期分享你一定不能错过！...本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。...cynosdb采用日志即数据库的方式，将日志下沉到后端分布式存储层实现，极大减少网络传输数据量，同时也提升了扩展性和可靠性。本次分享主要介绍cynosdb的分布式存储实现原理。...活动时间/地点 2019-03-16 周六 13:30-18:00 地点：北邮科技酒店 二层多功能厅 扫描下方海报二维码 一键报名&预约直播 ?...羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至1折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
前言 随着IT系统复杂度不断增加，无论是为了降低团队的知识负载，还是为了最大化利用云原生的弹性能力，分布式架构已经成为处理新一代复杂系统的默认架构模式。...但它的引入也同样:大幅提高了架构的复杂性，导致系统可靠性降低。如何构建既可靠又灵活的大型分布式架构，成为新的难点与课题。...本书系统、全面且深入浅出地讲解了分布式架构的方方面面，对大家了解并驾驭大型分布式架构非常有帮助，强烈推荐。...服务架构演进史 原始分布式时代、单体系统时代、SOA时代 微服务时代、后微服务时代 第二部分 第二部分的内容与具体的架构风格无关，讨论的是普适的架构技术与使用技巧。...本书从“架构演进”出发，以“架构师视角”展开，详细讲述了分布式架构的原理、基础设施、设计理念等，是一本很好的可以让架构“浴火重生”的经验宝典。
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议，还不够了解TA？那么本期分享你一定不能错过！...本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。...cynosdb采用日志即数据库的方式，将日志下沉到后端分布式存储层实现，极大减少网络传输数据量，同时也提升了扩展性和可靠性。本次分享主要介绍cynosdb的分布式存储实现原理。...CynosStore作为一个分布式存储集群，是CynosDB for PostgreSQL的基座，也是计算存储分离架构的关键。...羊毛速薅 腾讯云数据库新春采购秒杀低至1折，09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00每天五场秒杀嗨购新春！点阅读原文即可进入会场，记得定好闹钟抢购哦~ ?
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...image.png 上图是这款数据库的技术架构，在腾讯云ServerlessDB架构中，客户端访问数据库是通过Proxy层进行转发至数据库中的，且数据库可以缩容，也可以进行扩容。...租户隔离技术 了解数据库的应该知道，PostgreSQL可以创建多个数据库Database，多个数据库之间的数据是可以互相访问的。...疫情期间，各大平台纷纷推出了自己的疫情监控功能，基于Serverless架构可以快速实现疫情监控。...用户在使用这款数据库的过程中，把数据库的底层能力当作了一个Serverless化的服务来进行使用，无需关心数据库底层的运维等操作，轻松开启云上之旅。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议，聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践...腾讯云数据库专家团将在本次会议中围绕云数据库的架构设计和技术演进，以腾讯云的数据库产品为例，针对性地解读数据库产品容器化难点、数据库统一管理、超大规模集群在线数仓架构设计等话题。
5、体系结构权衡分析法（ATAM）包含主要四个活动领域，分别是场景和需求收集、体系结构视图和场景实现、（）、折中。基于场景的结构分析法（SAAM）的主要输入是问题描述、需求声明和（）。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。...下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
Coordinator node和 data node 节点； ES 查询接口是 QueryThenFetch 模型，当前业务数据只需正排存储（即 Fetch 查询），考虑业务耗时、存储模型和成本，未来使用 KV 数据库来代替...，团队人力分为大数据存储和模型算法，各司其职； 为后续的摘要计算微服务化场景做好铺垫； 缺点：计算无法根据流量实时动态扩缩容； 工程三期：摘要高亮计算独立为微服务，数据存储使用基于 rocksDB 的分布式...优点： 借用流行的 springBoot 框架微服务化摘要计算接口，接口无状态，并部署在云上，根据流量实时自动扩所容； 数据存储使用 KV 降低成本 ---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动，前往...ES产品介绍页，可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢，最低4折首购优惠 >> Elasticsearch...Service 企业首购特惠，助力企业复工复产>>
为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，对应着，CRUD的数据操作开销也会越来越大。...服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力将会遭遇瓶颈。...List预定义 分库分表存在的问题 多数据源的管理 跨库事务的处理（伸缩性差） 查询数据结果的结果集合并 分布式全局唯一的id
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