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盘点电商大战背后的技术力量支撑

当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...应用架构实现上，从前端页面到后端逻辑，尽量避免有逻辑与促销类型直接绑定，全部以插件化方式与促销模型对接，完全根据促销类型的配置进行组装。...基于电商系统读写比很大的特性，采用读写分离技术，通过一主多从，写操作只发生在主表，多操作发生在从表上，缓解对主数据库的访问压力。 借助于分布式缓存，缓存提供了远大于数据库访问的性能。

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数据引擎助力车娱融合新业态 让秒杀狂欢更从容

而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰？ 818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力，而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统，包括数据库、队列、缓存等。...其中，分布式数据库主要表现出三种能力，分别是水平高扩展性、容灾能力、云端能力。基于分布式架构的 TiDB 从一开始就支持这些特性，并在汽车之家的场景中得到了很好的验证。...618、11.11 对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。

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    【对话】京东技术11.11基础架构峰会讲师：京东容器集群技术开放赋能

    鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...在分布式、虚拟化、容器、数据中心建设有丰富的实践经验。 01 Q：您加入京东之后主要负责过哪些研发工作？ A：加入京东之后，我一直从事的主要核心工作是容器。...A：京东2014年开始做容器，在2015年底2016年初，业务100%在容器中运行了，到了去年上半年，京东超过95%的数据库已经在容器中运行，现在京东在阿基米德融合计算方面发力。...另外，JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了，相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办

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    【爆料】200张内部PPT揭开京东基础架构的秘密

    11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会，接下来分享的资料，自然要流出来啦~~ 来了现场没挤进会场？ 没来现场还没看直播？...第三个分享来自京东商城基础架构部技术总监桂创华，分享内容“京东图片系统的演进史” 第四个分享来自京东商城基础架构部首席架构师何小锋，分享内容“商品数据的大规模数据计算和底层架构搭建” 第五个分享来自京东资深软件开发工程师张晋军...，分享内容“京东十年数据库生产经验集大成者——弹性数据库中间件JED解密” ?

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    (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

    (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 　　分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 　　...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： 　　MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 　　1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 　　2.

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    腾讯云2024双11大促：详解活动规则，解锁超值优惠

    2024年腾讯云11.11上云拼团Go 云计算如今已成为各行各业不可或缺的基石，每年的双11也是云计算服务商们展现实力、回馈用户的重要时刻。现在，腾讯云迎来了2024年的双11年度大促。...全线产品特惠：多款热门产品的限时促销，可以根据需求选择适合的产品。...2024年腾讯云11.11活动详解 1、领代金券礼包 分为12888元上云礼包和会员专享上云礼包，新购、续费、升级可用，最高抵扣36个月订单。 代金券活动不可用，但不管最终能不能使用上，先领了再说。...存储、数据库、视频通信等热门产品新用户专享特惠。 8、买赠专区 服务器买1年送3个月，在本专区购买任一商品可获得免费续费资格，下单后系统将在2小时内自动赠送免费续费3个月。...9、全线产品特惠 多款热门产品的限时促销，包括云服务器、存储与CDN、数据库、网络与安全、视频通信、大数据与AI人工智能、开发与运维、企业服务与协同办公等，可以根据需求选择适合的产品。

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    腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦！

    腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜，以及发布上线一批新课、前沿课，帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。

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    云上11.11 | 腾讯移动推送，1.1折秒杀，首单2.5折起，复购2.8折起，速抢！

    腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户，挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场！...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用，移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿，并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用！...已参与首单活动的新客户想重复购买？都可以！新老客户不限，2.8折起！购买的服务时长越长，优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，...即可抵达活动现场 ↓↓↓

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    MyCat 启蒙：分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

    此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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    【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）

    2.3 调优及复压 存储层改造（见 库存中心-库存预占场景 系统架构简图）：经首轮压测及分析，为解决已知性能瓶颈，从数据架构层面，将批次库存预占由数据库直接承载请求压力，升级为由Redis缓存主要承载请求压力...库存中心-库存预占场景 系统架构简图 库存中心-库存变化监控机制简图 复压结论 完成数据架构升级及热点SKU缓存预热后，初始QPS=1100并以100递增，TPS上探至1200时，TP99≈130ms，...销售出视角：起售期SKU品类，相对开门红重合度≈94%，开门红相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...，单品瞬时流量大，不同促销场次品类重合度更低，促销频次高，对系统性能提出了不同的要求。

    85110

    YashanDB数据库的分布式架构优势分析

    在现代数据驱动的应用场景中，如何实现数据库的高效查询和数据处理能力成为关键技术挑战。尤其是在面对海量数据和高并发需求时，传统单节点数据库架构难以满足性能和扩展性要求。...分布式数据库架构通过水平分片、多节点并行处理以及高可用保障，有效缓解了上述问题。本文将围绕YashanDB的分布式架构设计，详细解析其技术实现与架构优势，帮助数据库开发者和运维人员深入理解其核心能力。...YashanDB的分布式部署架构原理YashanDB的分布式部署基于Shared-Nothing架构设计，系统由三类主要节点构成：管理节点(MN Group)、协调节点(CN Group)和数据节点(DN...结论随着数据规模和业务复杂性的不断增长，分布式数据库架构正成为企业数据管理的主流方案。YashanDB分布式架构利用Shared-Nothing设计，有效实现了系统的线性扩展能力和高可用保障。...未来，随着云环境和混合部署的普及，YashanDB分布式技术将持续适应多样化业务场景，助力企业构建稳定、灵活且高效的数据平台。持续的技术积累与创新，将进一步推动数据库核心竞争力提升。

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    京东技术举办基础架构峰会，技术圈半壁江山都到场了

    11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...经历了重重的优化，最终从容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会。...活动报名入口开放仅半小时，就有500多位技术人报名了，短短两周的时间，报名用户就突破了3000+。...娃娃机前显身手 精美茶歇 等待签赠的长龙 现场用户踊跃参与集赞活动 参加现场集赞活动的用户领取礼品 展台前学习新产品 对图书的热爱 展台产品前的交流讨论 与讲师的场外技术探讨 抽奖摇一摇是如此欢乐

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    直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

    错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。 此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。

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    腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

    腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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    (一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

    (一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 　　这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 　　...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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    YashanDB数据库的分布式架构特点与优势

    分布式数据库架构通过多节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用保障，成为解决上述问题的有效手段。...本文将深入分析YashanDB数据库的分布式架构特点与技术优势，为数据库设计、架构师及运维人员提供决策参考和技术指导。...YashanDB分布式架构概述YashanDB支持单机部署、共享集群部署及分布式集群部署三种主流架构形态，其中分布式部署采用了Shared-Nothing架构设计，具有良好的水平扩展能力。...结论YashanDB的分布式架构，基于Shared-Nothing设计理念，划分清晰的节点职责，实现了高效的分布式SQL解析与执行、多样灵活的存储分片策略及完善的高可用体系。...建议在数据库设计和运维过程中，结合业务特性科学配置架构和参数，发挥分布式优势，实现关键业务在可靠性和性能上的最佳表现。

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    YashanDB数据库的分布式架构设计思路

    在现代数据库技术领域，随着业务规模的不断扩大和数据量的极速增长，单机数据库架构面临着性能瓶颈、伸缩性不足、数据一致性保障等挑战。...如何设计一个高性能、高可用且具有良好扩展性的分布式数据库系统，是行业关注的核心问题。...本文针对YashanDB数据库的分布式架构，系统阐述其核心设计思路，包括部署形态、逻辑架构、分布式执行机制、数据存储与管理、事务与一致性控制等方面，以期为数据库架构师、系统设计人员及相关技术人员提供深入的技术分析和实践指导...结论YashanDB的分布式架构设计融合了分布式处理、共享存储、多版本并发控制、高可用主备机制及多层次安全落实等先进技术，形成面向多样化业务场景的高性能数据库平台。...建议持续结合业务特点，深入运用本架构设计思路，实现数据库的高效管理与性能优化。

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    MyCat 启蒙：分布式系统的数据库架构演变

    单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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