当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...应用架构实现上，从前端页面到后端逻辑，尽量避免有逻辑与促销类型直接绑定，全部以插件化方式与促销模型对接，完全根据促销类型的配置进行组装。...基于电商系统读写比很大的特性，采用读写分离技术，通过一主多从，写操作只发生在主表，多操作发生在从表上，缓解对主数据库的访问压力。 借助于分布式缓存，缓存提供了远大于数据库访问的性能。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰？ 818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力，而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统，包括数据库、队列、缓存等。...其中，分布式数据库主要表现出三种能力，分别是水平高扩展性、容灾能力、云端能力。基于分布式架构的 TiDB 从一开始就支持这些特性，并在汽车之家的场景中得到了很好的验证。...618、11.11 对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...在分布式、虚拟化、容器、数据中心建设有丰富的实践经验。 01 Q：您加入京东之后主要负责过哪些研发工作？ A：加入京东之后，我一直从事的主要核心工作是容器。...A：京东2014年开始做容器，在2015年底2016年初，业务100%在容器中运行了，到了去年上半年，京东超过95%的数据库已经在容器中运行，现在京东在阿基米德融合计算方面发力。...另外，JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了，相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会，接下来分享的资料，自然要流出来啦~~ 来了现场没挤进会场？ 没来现场还没看直播？...第三个分享来自京东商城基础架构部技术总监桂创华，分享内容“京东图片系统的演进史” 第四个分享来自京东商城基础架构部首席架构师何小锋，分享内容“商品数据的大规模数据计算和底层架构搭建” 第五个分享来自京东资深软件开发工程师张晋军...，分享内容“京东十年数据库生产经验集大成者——弹性数据库中间件JED解密” ?
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
2.3 调优及复压 存储层改造（见 库存中心-库存预占场景 系统架构简图）：经首轮压测及分析，为解决已知性能瓶颈，从数据架构层面，将批次库存预占由数据库直接承载请求压力，升级为由Redis缓存主要承载请求压力...库存中心-库存预占场景 系统架构简图 库存中心-库存变化监控机制简图 复压结论 完成数据架构升级及热点SKU缓存预热后，初始QPS=1100并以100递增，TPS上探至1200时，TP99≈130ms，...销售出视角：起售期SKU品类，相对开门红重合度≈94%，开门红相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...，单品瞬时流量大，不同促销场次品类重合度更低，促销频次高，对系统性能提出了不同的要求。
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户，挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场！...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用，移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿，并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用！...已参与首单活动的新客户想重复购买？都可以！新老客户不限，2.8折起！购买的服务时长越长，优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，...即可抵达活动现场 ↓↓↓
腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜，以及发布上线一批新课、前沿课，帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...经历了重重的优化，最终从容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会。...活动报名入口开放仅半小时，就有500多位技术人报名了，短短两周的时间，报名用户就突破了3000+。...娃娃机前显身手 精美茶歇 等待签赠的长龙 现场用户踊跃参与集赞活动 参加现场集赞活动的用户领取礼品 展台前学习新产品 对图书的热爱 展台产品前的交流讨论 与讲师的场外技术探讨 抽奖摇一摇是如此欢乐
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。 此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议，聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践...腾讯云数据库专家团将在本次会议中围绕云数据库的架构设计和技术演进，以腾讯云的数据库产品为例，针对性地解读数据库产品容器化难点、数据库统一管理、超大规模集群在线数仓架构设计等话题。
聊聊高并发下库存加减那些事儿 背景 一般在日常开发中经常会遇到打折促销，秒杀活动，就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动，毕竟谁的钱也不是大风刮来的，有秒杀有促销必定带来大量用户，而这类活动往往支撑着公司重要营销策略...另一方面由于大型互联网应用面向大量用户所以都是大型分布式加集群作为最基础的架构，而由于架构原因，往常所使用的lock或者Synchronized进程锁关键字失去了意义(只能锁住当前Web程序代码块，但无法锁住集群中其他...当然有人会说增加配置或者在redis中减库存再利用rabbitmq将结果同步到数据库中，由于操作内存中的数据让减库存操作响应加快，这的确对单次的减库存有效，但是随着并发提高，单次减库存响应时间的优化必将遇到瓶颈...但是由于这种业务架构的设计，导致业务不得不变得复杂，可以看到我们在进入分布式锁之前有一个称为库存总数协调器的模块，这个模块是用来做什么的呢？...从示例图中可以看到引入了rabbitmq，他在当前整个业务架构中的作用主要是每一个分布式锁处理完当前库存块的库存后要将当前加减的数量丢给消息队列，由消费端慢慢消化这些操作到数据库。
数据访问层：使用Spring Data JPA或者MyBatis作为持久层框架，用于处理数据库操作。...微服务架构：如果商城项目规模较大，可以考虑采用微服务架构，使用Spring Cloud等框架来构建分布式系统，实现服务的拆分和独立部署，提升系统的灵活性和可维护性。...促销活动和营销策略：商城项目需要不断推出促销活动和营销策略，如何有效地进行营销和促销，提高销售额和用户参与度是一个挑战。...大规模并发处理：在促销活动或特殊时期，商城项目可能会面临大规模的并发访问和交易请求，如何保证系统的稳定性和性能是一个挑战。...还有一方面是关于性能优化，学会对系统进行性能优化，包括缓存技术的应用、异步处理、数据库索引优化等，以提高系统的响应速度和并发处理能力。
京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...耳机届的“领头羊”Bose，就在11.11期间获益颇丰。...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。
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