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分布式事务及查询优化

前面我们简单了解了互联网电商中的 分布式订单管理系统的设计,这篇我们聊聊其中涉及到的分布式事务以及一些查询优化方案。分布式事务当涉及到订单管理系统时,分布式事务的应用场景变得尤为重要。...查询优化在分布式订单管理系统中,查询优化是一个很关键的系统挑战,因为分布式系统需要在多个节点上高效地处理和检索数据。查询优化的目标是减少查询响应时间并提高系统的整体性能。...总结我们探讨了分布式事务和查询优化这两个关键领域,它们对于维护和提升大型分布式系统的性能至关重要。首先,分布式事务是确保跨多个数据库节点一致性和完整性的机制。...这些机制确保了即使在复杂的分布式环境中,事务也能安全、一致地执行。接着,我们分析了查询优化,它对于提高分布式系统的效率至关重要。...这些策略不仅提高了查询的效率和速度,还帮助系统在处理大量数据和高并发请求时保持稳定性和可扩展性。总的来说,分布式事务和查询优化是构建和维护高效、可靠分布式系统的基石。

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    分布式内存网格中的聚合查询

    现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...“在数据库中,这可以通过简单的查询轻松完成。但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格中执行这些任务?...map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作,所以我们可以用简单的 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。...,比如聚合查询,我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

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    分布式 | DBLE 关联查询下压优化

    作者:林海 华夏银行数据库专家,专注于开源及国产分布式数据库技术,多年一线金融行业数据库开发与运维经验。目前主要负责分布式数据库的研究、应用与推广工作。...---- 一、前言 采用分布式数据库中间件模式时,我们将业务表按照某种特定的算法和规则分散到了多个业务子表当中。...2.1 分片规则不一致: 结论:关联查询表分片规则不同,关联语句无法正确下压。 分片表 h_acsn、h_tempinvm 关联查询语句如下: ? 分片规则如下: ?...2.2 关联条件未使用分片键: 结论:关联查询条件未使用分片键,关联语句无法正确下压。 分片表 h_acsn、h_tempinvm 关联查询语句如下: ? 分片规则如下: ? 执行计划如下: ?...2.4 多张分片表与全局表关联查询: 结论:此问题为全局表处理逻辑 BUG。 分片表 h_acsn、h_tempinvm,全局表 brhm 关联查询语句如下: ? 分片规则如下: ?

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    Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析

    前言: Presto是由 Facebook 推出的一个基于Java开发的开源分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。...Presto本身并不存储数据,但是可以接入多种数据源,并且支持跨数据源的级联查询。 为何是SQL查询引擎?...Presto 应用场景 1.实时计算:Presto 性能优越,实时查询工具上的重要选择。 2.Ad-Hoc查询:数据分析应用、Presto 根据特定条件的查询返回结果和生成报表。...Coordinator 和 Worker 可一起启动,这样小规模的集群或伪分布式可以节省一些资源。...直到轮训到所有的结果都返回,本次查询结束; 实际上一个执行过程非常复杂,更过详细过程请见下期的《Presto查询执行过程和索引条件下推分析》文章。 为何 Presto 能有较高的查询性能?

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询处理)

    目录 分布式查询计划器 分布式查询执行器 子查询/CTE Push-Pull 执行 PostgreSQL 计划器和执行器 一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker...分布式查询计划器 Citus 的分布式查询计划器接收 SQL 查询并规划它以进行分布式执行。 对于 SELECT 查询,计划器首先创建输入查询的计划树,并将其转换为可交换和关联形式,以便可以并行化。...然后,计划器将这些查询片段分配给 worker,以便有效地使用他们的所有资源。在这一步之后,分布式查询计划被传递给分布式执行器执行。...然后将该重写的计划传递给分布式执行器。 分布式查询执行器 Citus 的分布式执行器运行分布式查询计划并处理故障。...这个例子展示了 Citus 如何使用分布式子计划在多个步骤中执行查询,以及如何使用 EXPLAIN 来了解分布式查询执行。

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    ClickHouse分布式IN & JOIN 查询的避坑指南

    ,由于它是 分布式表 test_query_all,所以它又会向集群内其他分片发起分布式查询,如下图所示: ?...这就是分布式查询的放大问题,放大次数是 N的平方(N = 分片数量)。所以说,如果一张表有10个分片,那么一次分布式 IN 查询的背后会涉及100次查询,这显然是不可接受的。...关于JOIN查询 对于分布式JOIN查询而言,其执行逻辑和 IN查询是一样的,它们唯一的区别是分发的语句不同,例如: 当执行 IN子句的时候,是将IN子句提取,发起分布式查询: GLOBAL IN...好了,现在总结一下,当执行分布式JOIN 或者IN 查询的时候,会碰到几种问题: 查询不全,由于分片的数据不均,会出现查询数据不全的问题,所以JOIN表 和 IN子句 也要使用 _all 分布式表;...查询放大,由于JOIN表 和 IN子句 也是 _all 分布式表,所以每个分片又会向其他远端的分片发起分布式查询,最终的查询次数是 N 的平方(N=分片数量); 解决思路,使用 GLOBAL IN

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    大数据开发:分布式OLAP查询引擎Presto入门

    Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。...但随着数据越来越多,使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时,显然不能满足交互式查询的需求。 Presto可以做什么?...Presto支持在线数据查询,包括Hive,Cassandra,关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。...其中,Coordinator负责接收查询请求、解析SQL语句、生成执行计划、任务调度给Worker节点执行、worker管理;Worker节点是工作节点,负责实际执行查询任务Task。...关于大数据开发,分布式OLAP查询引擎Presto入门,以上就为大家做了简单的介绍了。在交互式查询领域,Presto可以说是非常代表性的一个产品,在大规模交互式查询式,性能可观。

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(手动查询传播)

    目录 手动查询传播 在所有 Worker 上运行 在所有分片上运行 在所有放置上运行 限制 更多 手动查询传播 当用户发出查询时,Citus coordinator 将其划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在工作分片上独立运行...注意: 本节中的 run_command_on_workers 函数和其他手动传播命令只能运行返回单列单行的查询。 在所有分片上运行 下一个粒度级别是在特定分布式表的所有分片上运行命令。...它将位于共置的分布式表的两个位置的名称插入到查询中。放置对总是被选择为本地的同一个 worker,其中完整的 SQL 覆盖是可用的。...更多 Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(创建和修改分布式表 DDL) Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(摄取、...修改数据 DML) Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL) Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference

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    GreenPlum分布式数据库存储及查询处理

    1.分布存储 Greenplum是一个分布式数据库系统,因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上;在Greenplum数据库中所有表都是分布式的,所以每一张表都会被切片,每个...1.1.表分布的策略-并行计算的基础 由于Greenplum是一个分布式数据库,所以建表时需要指定分布键,将数据平均分布到各个Segment上。...本地操作与分布式操作:确保查询的处理(关联、排序、聚合等)尽可能在每个实例的本地完成,避免数据重分布;不同表尽量使用相同DK,避免使用随机分布。...在这些查询中,查询计划不会被分发到所有的Segment,而是定向给到包含受影响或者相关行的Segment。 3.查询计划 查询计划是Greenplum数据库将要执行以产生查询答案的操作集合。...中间绿色切片表示分布式数据关联(HashJoin)。最上面切片负责将各个数据节点收到的数据进行汇总。 上图和下图所示查询计划在Master和两个Segment实例上的查询工作者进行。

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    Global in在Clickhouse非分布式查询中的使用

    查询,以提升查询性能。...简单起见,可以把业务数据抽象成3张表(都是非分布式表),用户表user(用户及其社交账号表,社交账号指手机、微信账号等)、属性表user_attr(用户的属性,如性别、年龄等)、行为表user_action...搜索子查询多次执行,搜到的文章都是说Clickhouse分布式查询中,in子查询会被执行多次,可以用Global in代替in来避免多次执行[1]。...但官网文档同时又说明对于非分布式表,请用in查询而不要用Global in。...带着试一试的态度,我把上面的非分布式查询也替换为Global in试了一下,结果查询耗时大幅降低(3s->0.8s),查询计划中子查询多次执行的情况也没有了,执行计划完全符合预期。

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    高级SQL查询-(聚合查询,分组查询,联合查询

    by 1,分组查询 2,分组条件查询having 3,SQL查询关键字执行顺序 三,联合查询(多表查询) 1,前置知识-笛卡尔积 2,内连接 2.1内连接语法 2.2示例分析 2.3内连接查询的问题...查询以下数据: 查询姓名重复的员工信息 3,SQL查询关键字执行顺序 SQL查询关键字执行顺序 group by>having>order by>limit 三,联合查询(多表查询) 1...,前置知识-笛卡尔积 笛卡尔积是联合查询也就是多表查询的基础,那什么是笛卡尔积呢?...t2 [on 连接条件]; 右连接以右边的表为主查询数据 示例分析 查询所有人的成绩 1,使用左连接查询,student表为主表 2,使用右连接查询,score_table表为主表...,因为这个语句就 是内连接的查询语句 5,子查询查询是指嵌⼊在其他 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询 示例 查询计算机或英语的成绩 select * from score_table

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    ClickHouse的数据分片和分布式查询的实现方法和算法

    图片ClickHouse是一个面向大数据分析和数据仓库的分布式列式存储数据库。它通过数据分片和分布式查询来实现高性能和可扩展性。...分片可以水平扩展到多个服务器节点上,实现数据的分布式存储和处理。分片的划分可以通过Hash分片、Range分片和复制分片来实现。...ClickHouse使用分布式表引擎来管理分片,包括数据的分配、复制和合并等操作。分布式查询的实现方法:ClickHouse支持将查询请求并行分发到多个节点上进行处理,从而实现分布式查询。...ClickHouse还支持基于所选分片的查询(Sharded query),即只在特定的节点上执行查询,而不是在所有节点上执行。这种查询方式可以提高查询的性能。...分布式排序:ClickHouse支持在分布式环境下进行排序操作,通过在每个节点上进行局部排序,并使用类似于归并排序的方法将结果合并。

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