三、改造过程 3.1 整体思路 涉及核心角色说明，从左向右依次： 生产客户端：需要请求服务端通信的节点，调用生产服务端封装的消息发送接口即可； 生产服务端：封装消息发送API，并维护路由管理，权限识别等...，消息落地存储等； 消息存储层：主要基于消息中间件进行存储，数据库层面用来处理特定情况下的二次调度； 消费服务端：封装消息接收API，并根据路由标识，请求指定的消费端接口，完成通信； 消费客户端：响应消费服务端的请求...，以及对分布式事务的支持，也是核心的考虑因素。...微服务架构 基于当前微服务的架构模式，把MQ功能本身集成在两个核心服务中，进行统一管理和迭代，以及组件的版本控制，对于所有生产的消息，进行全局路由控制，以及特定情况下的，通过应用服务层面功能设计，实现消息延时消费...同系列：分布式概念 | 分布式事务 | Kafka集群 | RocketMQ组件 | Redis集群 四、源代码地址 GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile Wiki
分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。...MSF的“推送模式”分为定时推送模式和事件推送模式，事件推送模式的意思是将服务器发生的事件作为消息推送到客户端，然后客户端响应此事件类型的消息，等同于客户端订阅了服务器的事件，本质上就是一种“分布式事件...消息服务框架（MSF）是基于分布式消息处理的框架，在设计上它具有Actor模式的特点，MSF的每个服务对象实例都是一个Actor，MSF通过不同的服务模式来控制Actor的生命周期： “请求-响应”模式...假设客户端A激活了服务端B服务，而服务端B服务又去调用服务端C服务，将激活服务端C服务.....一个分布式对象服务的链式激活过程开启了。...总之，MSF的这种服务之间的通信都是通过消息进行的，对象之间只有消息，并且是分布式的消息，所以，MSF是一个真正的分布式Actor编程模型。
消息总线的定义 前面在1.4.2节中强调过，在微服务架构中，经常会使用REST 服务或基于消息的通信机制。 在3.6节中也详细介绍了消息通信的实现方式。消息总线就是一种基于消息的通信机制。...管理和传播所有分布式项目中的消息，本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ等。...消息总线的意义 在微服务架构中，经常会使用REST服务作为服务间的通信机制。REST以其轻量、简单、易理解而著称，但这种通信机制也并非适合所有的场景。...消息总线常见的实现方式 《分布式系统常用技术及案例分析》一书列举了非常多的流行的、开源的分布式消息服务，如Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Apache RocketMQ、Apache...Spring Cloud Bus 实现消息总线 Spring Cloud Bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点，管理和传播所有分布式项目中的消息，本质是利用了消息中间件的广播机制在分布式的系统中传播消息
Erlang/OTP 语言平台的分布式程序，由分布互联的 Erlang 运行系统组成，每个 Erlang 运行系统被称为节点(Node)，节点(Node) 间通过 TCP 互联，消息传递的方式通信: -...\ | --------- --------- | Node3 | --------| Node4 | --------- --------- EMQ 消息服务器集群基于...Erlang/OTP 分布式设计，集群原理可简述为下述两条规则: MQTT 客户端订阅主题时，所在节点订阅成功后广播通知其他节点：某个主题(Topic)被本节点订阅。...MQTT 客户端发布消息时，所在节点会根据消息主题(Topic)，检索订阅并路由消息到相关节点。...EMQ 消息服务器同一集群的所有节点，都会复制一份主题(Topic) -> 节点(Node)映射的路由表，例如: topic1 -> node1, node2 topic2 -> node3 topic3
‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，...厨师做菜慢，服务员只需要下单给厨师，然后就可以继续去服务顾客，不需要等待厨师把菜做完 点菜单就相当于消息，放单子的位置就相当于队列 （2）业务系统需要发短信，但短信发送模块速度跟不上，业务系统就可以把发送短信的相关信息封装为一个消息...，使得系统设计更清晰 为什么需要分布式消息队列 （1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制 （2）可靠 消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失 （3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器
Config分布式配置中心 Config分布式配置中心介绍 分布式系统面临的配置问题 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。...怎么玩 SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。 服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口。...我们想大范围的自动刷新，求方法 Bus消息总线 Bus消息总线是什么 上—讲解的加深和扩充 一言以蔽之，分布式自动刷新配置功能。...Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。...能干嘛 Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...通常 RPC 服务自身都具有服务自动发现，负载均衡等功能，保证了其高可用。...kafka 通过 zookeeper 管理集群配置及服务协同。 这样就组成了一个高性能的分布式消息发布和订阅系统。...即当某个 Broker 实例故障时，整个集群的消息存储能力仍然完好。此时，集群只是丧失了特定分区的消息服务，只需要把这些分区的服务权限分配给其他 Broker 即可。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 结构图如下：（微信公众号：IT技术精选文摘, 微信号：ITHK01,欢迎订阅） ?...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍 事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...半事务消息：暂不能投递的消息，生产者已经成功地将消息发送到了消息队列RocketMQ版服务端，但是消息队列RocketMQ版服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半事务消息...分布式事务消息的优势 消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景 在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。
1、消息重复的情况必然存在 在MQTT协议中，给出了三种传递消息时能够提供的服务质量标准，这三种服务质量从低到高依次是： At most once：至多一次。消息在传递时，最多会被送达一次。...检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费 但在分布式系统中，这个方法非常难以实现。...，这种情况也会拖垮整个系统的消费速度 四、如何利用事务消息实现分布式事务？...回到订单和购物车这个例子，来看下如何用消息队列来实现分布式事务 ? 首先，订单系统在消息队列上开启了一个事务。...这种情况下，即使是发送事务消息的那个订单服务节点宕机了，RocketMQ依然可以通过其他订单服务的节点来执行反查，确保事务的完整性 使用RocketMQ事务消息功能实现分布式事务的流程如下图： ?
基本概念 主题：好比数据库表，或者系统中文件夹 分区：一个主题可以分若干分区，同一个分区内可以保证有序 偏移量：一个不断递增的整数值，每个分区的偏移量是唯一的 broker：一个独立的kafka服务器...（KafkaProducer） 序列化：自定义序列化、Avro 分区：ProducerRecord对象包含了目标主题、键和值， 键有两个作用：可以作为消息的附加信息，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区...，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去 日志输出到flume，log4j里加上日志 业界比较典型的一中用法是： 线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算 或者： 线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。
，跨机通信的场景需来需多，面临的问题不仅是消息投递问题，分布式系统普适性的挑战也随着应用场景的多样性而越来越多。...[3.png] 业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...，是指有独立部署进行的分布式服务，即发送者把消息发布到Broker进程，再由Broker进程推（或者是拉）给订阅者。...具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式...ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演这个服务器角色。
事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.1.1 官方V3.1.4：基于文件系统 3.1.1.1 存储消息到 CommitLog 3.1.1.2 写【事务消息】状态存储（TranStateTable...概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2. 事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?...事务消息回查 【事务消息回查】功能曾经开源过，目前（V4.0.0）暂未开源。..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等...处理【Half消息】时，新增【事务消息】状态存储（TranStateTable）。 ?
Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点 适用场景 活动数据统计 活动数据包括页面访问量（Page View）...、被查看内容方面的信息、搜索情况等内容 先以日志的形式存储，然后周期性地对这些文件进行统计分析 运营数据统计 收集服务器的性能数据（CPU、内存、IO使用率 ……)，之后进行统计 Linkedin...就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为： 一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理，数据挖掘 整体架构...，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区 例如key为userid，
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。...客户端和服务器端的通信，是基于简单，高性能，且与编程语言无关的TCP协议。几个基本概念： Topic：特指Kafka处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。...Consumers：消息和数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。 Broker：缓存代理，Kafa集群中的一台或多台服务器统称为broker。...日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。然而Kafka忽略掉文件的细节，将其更清晰地抽象成一个个日志或事件的消息流。...7.持久性日志（commit log） Kafka可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、...当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证，并默认是即时消费（不适合离线）。...高可靠交付对linkedin的日志不是必须的，故可通过降低可靠性来提高性能，同时通过构建分布式的集群，允许消息在系统中累积，使得kafka同时支持离线和在线日志处理。...无状态导致消息的删除成为难题（可能删除的消息正在被订阅），kafka采用基于时间的SLA(服务水平保证)，消息保存一定时间（通常为7天）后会被删除。 4....为了对减小一个consumer group中不同consumer之间的分布式协调开销，指定partition为最小的并行消费单位，即一个group内的consumer只能消费不同的partition。
，提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计），所以尽管在使用方式上像极了队列，但并不算是严格意义上的消息队列。...所以我还是折中一下，将标题取名为了“Kafka分布式消息系统”。 1....存储：在一个分布式、容错的集群中安全地存储流式数据。 1.1 消息系统 上面的三个作用，第一条就讲到，kafka是一个消息系统。那么什么是消息系统？它解决了什么样的问题？...引入消息系统后的系统结构 引入消息系统后，上面的问题将会得到有效解决： 所有的组件，Web服务和应用服务，都不再关心彼此的接口定义，而仅关心数据结构（Json结构）。...4.4 Zookeeper Zookeeper是一个分布式服务注册、发现、治理的组件，大数据生态系统中的很多组件都有用到Zookeeper，例如HDFS等。
MOOON主要消息结构如下，缺点是消息本身占用字节数较多： /*** * 分布式消息头结构 */ typedef struct TDistributedMessage { net...::common_message_header header; // 消息头 nuint32_t flags; // 标志字段 nuint32_t source_ip[IP_BYTES...]; // 消息源的IP地址，如果是IPV4地址，则N值为1，否则为4 nuint32_t destination_ip[IP_BYTES]; // 消息目的地的IP地址，如果是IPV4地址，...则N值为1，否则为4 nuint16_t source_port; // 消息源的端口号 nuint16_t destination_port; // 消息目的地的端口号... nuint32_t source_service_id; // destination_Service ID nuint32_t destination_service_id; // 消息目的地的
，跨机通信的场景需来需多，面临的问题不仅是消息投递问题，分布式系统普适性的挑战也随着应用场景的多样性而越来越多。...业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列，...是指有独立部署进行的分布式服务，即发送者把消息发布到Broker进程，再由Broker进程推（或者是拉）给订阅者。...具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式...ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演这个服务器角色。
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