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谈谈分布式系统
我们可以看到，vector clock 的算法严重依赖于节点间的信任，所以它只适用于一个可信赖的分布式环境。 而作为运行在节点间互相并不信任的 p2p 网络上的 bitcoin，无法确保这一点。 那么，类似 bitcoin 这样的分布式系统，是怎么决定时间（因果）的呢？ 中本聪在 bitcoin 的设计中，巧妙地应用了 pow 的产物，block 来...
分布式系统入门
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅是通过消息传递进行通信和协调的系统。 首先分布式系统一定是由多个节点组成的系统，一般来说一个节点就是我们的一台计算机； 然后这些节点不是孤立的，而是相互连通的； 最后，这些连通的节点上部署了我们的组件，并且互相之间的操作会有协同...
基于Redis实现分布式消息队列（一）
同时让系统更健壮、稳定。 3、为什么需要分布式？ 3.1、多系统协作需要分布式消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。 所以必须提供分布式通信机制、协同机制。 3.2、单系统内部署环境需要分布式单系统内部，为了更好的性能、为了避免单点故障，多为集群环境。 集群环境中，应用运行在多台服务器的多...
搞懂分布式技术1：分布式系统的一些基本概念
分布式系统分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务，但是对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样。 分布式意味着可以采用更多的普通计算机（相对于昂贵的大型机）组成分布式集群对外...
分布式事务
下游应用向消息系统订阅该消息，收到消息后执行相应操作。? 消息方案从本质上讲是将分布式事务转换为两个本地事务，然后依靠下游业务的重试机制达到最终...前言 不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。 又或者在网上购物明明...
系统解耦
腾讯云 cmq 的分布式消息队列存储保证了消息的持久化保存，直到接收者成功获取它，而不用担心某些消息队列方案存储在单机内存中而导致的数据丢失...客户在电商网站下订单（如买一台手机），订单系统接收到请求后，立即调用库存系统接口，库存减一； 但这种模式存在巨大风险： 订单系统与库存系统强耦合...
分布式系统基石--幂等接口设计
随着互联网的发展，后台服务的承载量越来越大，性能多高的单台机器也无法满足无限制增长的承载量，同时互联网业务的特点往往要求服务快速扩容，如此这些特点，使得现在的后台架构越来越复杂。 完全从单机演化到分布式系统。 分布式系统常常使用rpc技术作为其通信基础，rpc与传统的单机版过程函数调用不同，传统的单机...
从集中式到分布式
从集中式到分布式https:www.cnblogs.comxrq730p4944818.html前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。 同时，随着微型计算机的出现，越来越多...
5分钟学分布式系统理论，从放弃到入门
基于paxos的工程实践，须考虑具体需求场景(如一致性要达到什么程度)，再在paxos原始语意上进行包装。 小结以上介绍分布式一致性协议raft、zab的核心思想，分析raft、zab与paxos的异同。 实现分布式系统时，先从具体需求和场景考虑，raft、zab、vr、paxos等协议没有绝对地好与不好，只是适不适合。 分布式系统理论进阶...
从构建分布式秒杀系统聊聊重复下单
秒杀时为了公平起见，往往是单个用户只能购买一件商品，但是又要做到不能少买，那么问题来了，如何保证？ 罗列一下大体思路，仅供参考：单点登录，单个用户只能在一处登录，防止多处登录。 前台智能人机验证码，可以过滤99%的作弊行为(预先分析出抢购地址，实现脚本抢购)。 分布式限流，限制接口总并发数请求数，最大...
从构建分布式秒杀系统聊聊重复购买
秒杀时为了公平起见，往往是单个用户只能购买一件商品，但是又要做到不能少买，那么问题来了，如何保证？ 罗列一下大体思路，仅供参考：单点登录，单个用户只能在一处登录，防止多处登录。 前台智能人机验证码，可以过滤99%的作弊行为(预先分析出抢购地址，实现脚本抢购)。 分布式限流，限制接口总并发数请求数，最大...
想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论
前面我们已经学习了分布式计算技术（分布式计算模式之actor，助你彻底搞定分布式计算技术等等）以及分布式调度（【分布式技术】分布式系统调度架构之两层调度，解决单体调度问题）忘记的可以自行查看以往文章，今天开始，我们来一起学习分布式存储技术，再正式学习分布式存储技术之前，我们先来看一个很重要的东西...
分布式系统关注点(19)——深入浅出「异步」
可能你会问事件处理失败了怎么办？ 甚至做持久化和投递到mq的s以后就异常了咋办？ 可以转去看之前的文章《分布式系统关注点——「共识」的兄弟「事务」》...所以，「同步」方式用着也挺好，为啥要「异步」呢？ 拿你平时去买奶茶、买咖啡的例子来说说你就明白了。 你应该有注意到，一般奶茶店都会分“点单区”和...
分布式之redis复习精讲
博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。 但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。 考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会setvalue和getvalue两个...
分布式之redis复习精讲
博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。 但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。 考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会setvalue和getvalue两个...
后端概述：原子-硬件-分布式集群 - 新设想
如果他得逞的话，可能出现只有一个忠诚将军进攻，叛徒和其他两个忠诚将军撤退的局面。 怎么才能做到三个忠诚的将军 要么都撤退，要么都进攻。 （answer ： pbft 算法） 这其实是一个算法问题，而且是用来解决刚才讲的分布式系统的一致性的算法，区块链也是分布式的系统，目前也在找高效的算法来解决这种一致性问题。 ...
用动图讲解分布式 Raft
比如分布式配置系统、分布式 nosql 存储等等，轻松突破系统的单机限制。 raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 二、raft 角色2.1 角色跟随者（follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人...
五分钟学后端技术：分布式系统理论 - 从放弃到入门
转载声明 本系列文章转自某技术大佬的博客https:www.cnblogs.combangerlee该系列文章是我在网上能够找到的最全面的分布式理论介绍文章了，一直没看到有人整理这个系列文章，所以这次我就来做技术好文的搬运工，给整合了一把，觉得写得好的朋友不妨去这位大佬的博客上打赏一把。 分布式系统理论 - 从放弃到入门 随承载...
支付状态与分布式一致性
对于分布式的场景，可以考虑基于分布式锁的实现（btw，db的锁实际上也可以当分布式锁使用）。 其实，如果能交易通道能够提供一个pay-or-get-pay-result的语义的支付接口是最好的。 这种接口的特性是：如果这个支付还没做，就支付，并返回支付结果； 如果只个支付已经做了，就返回其支付结果这样用户交易系统方就可以...
分布式计算中的8个谬论
it is worthwhile to pay attention to the fact the network is not homogeneousat the application level do not rely on proprietary protocols--it would beharder to integrate them later 总结分布式系统虽然已经发展好多年了，但是面临的问题却一直是那么多，但是可怕的是好多架构师在设计时候却仍然忽略了...
