Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。...在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理。...分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。...7.持久性日志（commit log） Kafka可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。...，segment上的消息会被flush到磁盘，只有flush到磁盘上的消息订阅者才能订阅到，segment达到一定的大小后将不会再往该segment写数据，broker会创建新的segment。
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、...内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。...高可靠交付对linkedin的日志不是必须的，故可通过降低可靠性来提高性能，同时通过构建分布式的集群，允许消息在系统中累积，使得kafka同时支持离线和在线日志处理。...，segment上的消息会被flush到磁盘，只有flush到磁盘上的消息订阅者才能订阅到，segment达到一定的大小后将不会再往该segment写数据，broker会创建新的segment。...发布者每次可发布多条消息（将消息加到一个消息集合中发布）， sub每次迭代一条消息。 2. 不创建单独的cache，使用系统的page cache。
所以我还是折中一下，将标题取名为了“Kafka分布式消息系统”。 1....2014年，Kafka的几个创建人，成立了一家新的公司，叫做Confluent，专门从事Kafka相关的工作。 Kafka项目的目标是提供一个 统一的、高吞吐、低延迟的，用来处理实时数据的系统平台。...存储：在一个分布式、容错的集群中安全地存储流式数据。 1.1 消息系统 上面的三个作用，第一条就讲到，kafka是一个消息系统。那么什么是消息系统？它解决了什么样的问题？...通常的建议是主机数x2，例如如果集群中有3台服务器，则对每个主题可以创建6个分区。 当消息被写入分区后，就不可变了，无法再进行修改。除非重建主题，修改数据后重新发送。...4.4 Zookeeper Zookeeper是一个分布式服务注册、发现、治理的组件，大数据生态系统中的很多组件都有用到Zookeeper，例如HDFS等。
论文 《分布式系统的现代消息传递》Modern Messaging for Distributed Sytems ?...1.介绍 本文概述了消息传递概念，功能和现代技术。 首先介绍分布式通信和系统集成的消息传递。 然后提供对主要消息传递功能的回顾，然后概述从代理到无代理系统的消息传递的主要技术。...通常称为消息代理，它负责将数据作为消息从一个应用程序传输到另一个应用程序， 这样生产者和消费者就可以专注于分享内容，而不是如何分享内容。...3.2 通信模型：主题和队列 消息传递系统支持不同的通信模型，每个模型定义了生产者和消费者之间如何交换信息。 最常见的通信模型是队列和主题。...发送消息它们的生产顺序; 交易，将多个请求视为一部分的能力分布式事务，具有回滚选项和聚类，这是创建的可能性消息代理网络，用于高可用性和负载平衡。
，它是由来源发出一个离散的通信单元，被发送给一个或者一群接受者，无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念，只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同；单体服务中的消息往往可以通过 IO、进程间通信...，如果是响应返回的过程中发生了故障，那么如果重试一些请求就会出现问题，可能会触发银行的两次转账，这是我们无论如何也无法接受的；总而言之，网络通信的不稳定迫使我们处理由于超时而出现的复杂问题，这也是在开发分布式系统时不得不考虑的...消息投递语义 在分布式系统中使用网络进行通信确实是一种不可靠的方式，消息的发送者只能知道掌控当前节点，所以没有办法保证传输渠道的可靠性，网络超时这种常见的通信错误极大地增加了分布式系统通信的复杂度，我们可以对网络提供的基本传输能力进行封装...在所有实现 AMQP 协议的消息中间中，RabbitMQ 其实是最出名的一个实现，在分布式系统中，它经常用于存储和转发消息，当生产者短时间内创建了大量的消息，就会通过消息中间件对消息转储，消费者会按照当前的资源对消息进行消费...；这其实都是因为在分布式系统中，正好一次的消息投递语义是不存在的，消息要么可能会丢失，要么就可能会重复。
1.背景 最近因为工作需要，调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka，打算替换掉线上运行的ActiveMQ，主要是因为明年的预算日流量有十亿，而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪，所以希望找一个适合分布式的消息系统...第二类其实也算在第一类的特例，就像我们喜欢把操作系统和应用程序区别对待来看，操作系统要处理无数繁杂的事物，各进程、线程之间的数据交换少不了消息队列的支持。...；通过自身独特的设计将消息持久化到磁盘上，以此同时支持在线和离线消费；并且其天生为分布式而设计，压根就没有单机模式（或者说单机模式是分布式的特例），能够很好的扩展。...PULL模型可能造成消费者在没有消息的情况下盲等，这种情况下可以通过long polling机制缓解，而对于几乎每时每刻都有消息传递的流式系统，这种影响可以忽略。...Java架构进阶群：554355695 对于如上的模型，我们分开来看， 先来看消息投递可靠性，一个消息如何算投递成功
以Kafka来说，主要就是针对于实时消息处理，在大数据平台当中的应用也很广泛。今天我们就主要来讲讲分布式消息系统Kafka的入门基础。...Apache-Kafka (11).jpg Kafka基本介绍 Kafka现在是Apache的开源项目之一，但是最初的研发，是由Linkedin公司开发的，主要是针对于日志收集和消息收集等场景下的分布式消息系统...Kafka基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等。...支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。 同时支持离线数据处理和实时数据处理。...下载 (20).jpg 关于分布式消息系统Kafka入门，以上就为大家做了一个简单的介绍了。
消息是一个非常有趣的概念，它是由来源发出一个离散的通信单元，被发送给一个或者一群接受者，无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念，只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同；单体服务中的消息往往可以通过...，如果是响应返回的过程中发生了故障，那么如果重试一些请求就会出现问题，可能会触发银行的两次转账，这是我们无论如何也无法接受的；总而言之，网络通信的不稳定迫使我们处理由于超时而出现的复杂问题，这也是在开发分布式系统时不得不考虑的...消息投递语义 在分布式系统中使用网络进行通信确实是一种不可靠的方式，消息的发送者只能知道掌控当前节点，所以没有办法保证传输渠道的可靠性，网络超时这种常见的通信错误极大地增加了分布式系统通信的复杂度，我们可以对网络提供的基本传输能力进行封装...在所有实现 AMQP 协议的消息中间中，RabbitMQ 其实是最出名的一个实现，在分布式系统中，它经常用于存储和转发消息，当生产者短时间内创建了大量的消息，就会通过消息中间件对消息转储，消费者会按照当前的资源对消息进行消费...；这其实都是因为在分布式系统中，正好一次的消息投递语义是不存在的，消息要么可能会丢失，要么就可能会重复。
所以如果要核心业务用Rocketmq解决分布式事务问题，建议选择同步刷盘模式。 多系统之间数据一致性（多方事务） ?...多方事务 当需要保证多方（超过2方）的分布式一致性，上面的两方事务一致性（通过Rocketmq的事务性消息解决）已经无法支持。...以上图交易系统为例： 交易系统创建订单（往DB插入一条记录），同时发送订单创建消息。...交易系统接受自己发送的订单创建消息，通过定时调度系统创建延时回滚任务（或者使用RocketMq的重试功能，设置第二次发送时间为定时任务的延迟创建时间。...PS：多个RPC可以创建一个回滚任务，通过一个消费组接受一次消息就可以；也可以通过创建多个消费组，一个消息消费多次，每次消费创建一个RPC的回滚任务。 回滚任务失败，通过MQ的重发来重试。
1.怎么使用事务消息实现分布式事务消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题应用场景：订单系统下订单后，需要在购物车系统清空购物车事务消息适用的场景主要是那些需要异步更新数据...比如我们在开始时提到的那个例子，在创建订单后，如果出现短暂的几秒，购物车里的商品没有被及时清空，也不是完全不可接受的，只要最终购物车的数据和订单数据保持一致就可以了。...RocketMQ Kafka（本地消息表思想的一种实现，使用起来更简单）具体以方案3事务消息实现分布式消息为例：图片1.开启事务2.发送半消息3.成功后执行本地事务，创建订单4.本地事务执行成功，则提交事务...我们可以在业务代码中反复重试提交，直到提交成功，或者删除之前创建的订单进行补偿。...RocketMQ 会自动根据事务反查的结果提交或者回滚事务消息。图片2.怎么保证消息顺序消费？
分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。...MSF的“推送模式”分为定时推送模式和事件推送模式，事件推送模式的意思是将服务器发生的事件作为消息推送到客户端，然后客户端响应此事件类型的消息，等同于客户端订阅了服务器的事件，本质上就是一种“分布式事件...Actor可以通过消息激活别的Actor以创建响应式的任务，这种类型的任务处理是易于并行处理的。 ...：每次请求，服务器会创建一个独立的服务对象实例； “发布-订阅”模式：每一个相同“主题”的订阅，服务器会创建同一个服务对象实例。 ...总之，MSF的这种服务之间的通信都是通过消息进行的，对象之间只有消息，并且是分布式的消息，所以，MSF是一个真正的分布式Actor编程模型。
我曾在网络上搜索过”如何学习分布式系统“，也在知乎上关注了该话题，但并没有看到一个全面的、有指导意义的答案。...这个其实跟操作系统CPU的调度策略很像 一致性：分布式系统为了提高可用性可靠性，一般会引入冗余（复制集）。 那么如何保证这些节点上的状态一致，这就是分布式系统不得不面对的一致性问题。...回到用户请求这个点，请求操作会产生一些数据、日志，通常为信息，其他一些系统可能会对这些消息感兴趣。 比如个性化推荐、监控等，这里就抽象出了两个概念，消息的生产者与消费者。...replica 代理 db： mysql、oracle、MongoDB、HBase 搜索： elasticsearch、solr 日志： rsyslog、elk、flume 总结 写这篇文章，我曾在网络上搜索过“如何学习分布式系统...不过对我自己还是有一些指导意义的，比如，理清了分布式系统中会遇到的各种技术、理论、协议，以及通过一个例子展示他们是如何协作的，接下来就是各个击破了。
前言 2019年，做大数据的开发已经6年了，这期间分布式系统的知识学习了不少，但基本都是来源于项目需要而零敲碎打，没有系统性的融会贯通提纲挈领，在一件小事的触动之下，决定将分布式系统做一次系统性的学习。...网上搜索“如何系统性的学习分布式系统”，得到的答案除了知识点过于零散的，剩下就是不适合我的实际情况的，主要因为我没有学习过算法，对于很多复杂的算法理解起来过于困难，而且在工程实践中找不到实际的应用，总感觉是屠龙之技...分布式系统应该具有一个一致性模型，该模型是系统对于客户端的承诺，在一致性模型中，客户端如果遵循一定的规则，那么就可以得到该模型承诺的结果。 共识。分布式系统具备达到共识的能力。...（计划介绍一些提高系统扩展性的东西，比如一致性hash） 容错性。（可能会集中讨论下容错机制） 分布式系统同时也具有软件系统中的其他特性，可能会介绍一下无锁消息队列、SIMD指令、rpc之类的东西。...介绍一下如何验证分布式系统设计的正确性。（TLA+） 这应该会是一个持续更新的路线图，同时也欢迎大家的意见和建议。 如何系统性的学习分布式系统?
分布式系统如何寻址？ 通过 RPC 框架，能够解决服务之间的跨网络通信问题，是微服务改造的基础。...服务拆分之后，需要维护更多细粒度的服务，这样就涉及到 RPC 客户端服到服务端的 部署地址问题，如何维护？ 这个时候就需要服务注册和发现。 什么叫服务发现？
如何利用事务消息实现分布式事务 一说起事务，容易联想到数据库。我们日常使用事务的场景，绝大部分都是在操作数据库的时候。像 MySQL、Oracle这些主流的关系型数据库，也都提供了完整的事务实现。...业务场景 订单系统 订单系统，主要做了两件事： 在订单库中插入一条订单数据，创建订单。 发消息给消息队列，消息中的内容是刚创建的订单。...购物车系统 购物车系统其实也主要做两件事： 用户将商品添加购物车时，购物车系统中新增一条商品数据。 购物车系统收到了订单创建成功消息，清理已生成订单的商品数据。...什么是分布式事务？ 分布式事务就是要在分布式系统中的实现事务。...分区容错性 （P） 以实际效果而言，分区相当于对通讯的实现要求，系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作 在 C 和 A 之间做出选择。 如何实现分布式事务？
，这种情况也会拖垮整个系统的消费速度 四、如何利用事务消息实现分布式事务？...，创建订单 发消息给消息队列，消息的内容就是刚刚创建的订单 购物车系统订阅相应的主题，接收订单创建的消息，然后清理购物车，在购物车中删除订单中的商品 问题的关键点集中在订单系统，创建订单和发送消息这两个步骤要么都操作成功...比如订单系统的例子，在创建订单后，如果出现短暂的几秒，购物车里的商品没有及时情况，也不是完全不可接受的，只要最终购物车的数据和订单数据保持一致就可以了 消息队列是如何实现分布式事务的？...回到订单和购物车这个例子，来看下如何用消息队列来实现分布式事务 首先，订单系统在消息队列上开启了一个事务。...然后根据本地事务的执行结果决定提交或者回滚事务消息。如果订单创建成功，那就提交事务消息，购物车系统就可以消费到这条消息继续后续的流程。如果订单创建失败，那就回滚事务消息，购物车系统就不会收到这条消息。
分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。...那我们来看下RocketMQ源码，是如何处理事务消息的。...如果是新的消息，由于MQServer上面还没有创建对应的Topic，这个时候，如果上面的配置打开的话，会返回默认TOPIC的（RocketMQ会在每台broker上面创建名为TBW102的TOPIC）路由信息...，然后Producer会选择一台Broker发送消息，选中的broker在存储消息时，发现消息的topic还没有创建，就会自动创建topic。...所以基于目前RocketMQ的设计，建议关闭自动创建TOPIC的功能，然后根据消息量的大小，手动创建TOPIC。
分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。...那我们来看下RocketMQ源码，是如何处理事务消息的。...，然后Producer会选择一台Broker发送消息，选中的broker在存储消息时，发现消息的topic还没有创建，就会自动创建topic。...所以基于目前RocketMQ的设计，建议关闭自动创建TOPIC的功能，然后根据消息量的大小，手动创建TOPIC。...参考资料 RocketMQ用户指南 RocketMQ原理简介 RocketMQ最佳实践 阿里分布式开放消息服务(ONS)原理与实践2 阿里分布式开放消息服务(ONS)原理与实践3 RocketMQ原理解析
Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。...高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。...Consumer客户端pull，随机读,利用sendfile系统调用进行zero-copy ,批量拉数据 消费状态保存在客户端 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个...Partition内的消息顺序传输。
15如何解决消息重复，保证消息顺序问题 自信和希望是青年的特权。——大仲马 引言 我在《12.项目中为什么要使用消息队列》中列举了两个使用消息队列的例子。...我是负责积分系统的，针对消息重复问题，我会针对积分累计接口做**“幂等”**设计，这个问题，首先我们应该从上游就做消息去重处理，但是我们不能100%相信上游系统一定可靠，我是消息消费端，只有我这边做了幂等设计才能完全避免这种和钱相关的...topic不分区：意思就是让同一个topic主题都入一个队列，在分布式环境下如果同一个topic进入多个分区，那多个分区之间肯定无法保证消息顺序了。...但是这些方法都会牺牲掉系统的性能和稳定性，顺序性问题非要使用MQ来做，那也没有太好的办法了。 3.面试官：那如何做到topic不分区，能举例说明一下吗？...总结 关于消息重复和消息顺序消费问题解决思路比较简单，都是一些小技巧，虽然内容比较枯燥，但是我已经尽力说得通俗易懂。 如果用两句话概括这一接的内容： 如何保证消息重复问题：消费端接口幂等。
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