‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，...，放入队列，短信发送模块从队列中获取消息进行处理 消息队列的好处 （1）提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回响应用户了，无需等待处理结果 （2）保证消息的传递...，使得系统设计更清晰 为什么需要分布式消息队列 （1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制 （2）可靠 消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失 （3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...Redis list 使用 lpush 命令，从队列左边插入数据；使用 rpop 命令，从队列右边取出数据。与单机 MQ 相比， 该方案至少满足了分布式， 但是仍然带有很多无法接受的缺陷。...专用分布式 MQ 中间件 随着时代的发展，一个真正的消息队列，已经不仅仅是一个队列那么简单了，业务对 MQ 的吞吐量、扩展性、稳定性、可靠性等都提出了严苛的要求。...至于如何选择，也要结合具体的业务场景来决定。比如，对及时性要求高的数据，可用采用方式 3 来完成。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...如何解决这个问题呢？ 引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下： ? 按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。...传统模式的缺点： 1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败； 2） 订单系统与库存系统耦合； 如何解决以上问题呢？...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
或者系统中文件夹 分区：一个主题可以分若干分区，同一个分区内可以保证有序 偏移量：一个不断递增的整数值，每个分区的偏移量是唯一的 broker：一个独立的kafka服务器 MirrorMaker工具：多集群间消息复制...磁盘吞吐量、磁盘容量、内存、网络、CPU 生产者（KafkaProducer） 序列化：自定义序列化、Avro 分区：ProducerRecord对象包含了目标主题、键和值， 键有两个作用：可以作为消息的附加信息...，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去 日志输出到flume，log4j里加上日志 业界比较典型的一中用法是： 线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算 或者： 线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...[3.png] 业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...- Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点 适用场景 活动数据统计 活动数据包括页面访问量（Page View）...之后进行统计 Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为： 一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理...broker集群 （3）话题 Topic（可以理解为queue） （4）消费者 Consumer （5）Zookeeper集群 可以在Kafka中创建多个Topic，Producer向Topic中发送消息...，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区 例如key为userid，
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列，...Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。...多组件对比测试 分布式消息队列种类很多，没有精力一一测试，在网上找了一个比较权威的测试结果跟大家分享下。 测试包量和发布速率如下所示，每次测试持续时间在30S以上。
1.怎么使用事务消息实现分布式事务消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题应用场景：订单系统下订单后，需要在购物车系统清空购物车事务消息适用的场景主要是那些需要异步更新数据...RocketMQ Kafka（本地消息表思想的一种实现，使用起来更简单）具体以方案3事务消息实现分布式消息为例：图片1.开启事务2.发送半消息3.成功后执行本地事务，创建订单4.本地事务执行成功，则提交事务...单个消息队列可以保证消息的有序性在一个主题下的多个队列（分区）保证有序性，需要提供算法，相同订单id发到指定的队列，消费者占有这个队列进行消费即可如果说，你的业务必须要求全局严格顺序，就只能把消息队列数配置成...在发送端，我们使用账户 ID 作为 Key，采用一致性哈希算法计算出队列编号，指定队列来发送消息。...一致性哈希算法可以保证，相同 Key 的消息总是发送到同一个队列上，这样可以保证相同 Key 的消息是严格有序的。如果不考虑队列扩容，也可以用队列数量取模的简单方法来计算队列编号。
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍 事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...分布式事务消息的优势 消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景 在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。...消息队列 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 如何选择？ 消费消息规则 事务消息的Group ID不能与其他类型消息的Group ID共用。
消息队列这么多，到底该选择哪款消息队列呢？ 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣，但我们在选择的时候要有一个基本标准。 首先，必须是开源的产品。...Apache Kafka 是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由 LinkedIn 公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统，之后成为 Apache 项目的一部分。...Pull Pull+Push Pull+Push topic数量对吞吐量的影响 topic达到几十，几百个时，吞吐量会大幅度下降 topic达到几百，几千个时，吞吐量会有较小幅度的下降 \ 可用性 非常高（分布式...） 非常高（主从） 高（主从） 总结 吞吐量高，微秒级延时，分布式高可用，最好是支持较少topic数量，会有消息重复现象 可支撑大规模topic数量，方便二次开发和扩展 不支持集群动态扩容，扩展和二次开发难...以下几条选择的建议可以参考： •如果消息队列不是将要构建系统的重点，对消息队列功能和性能没有很高的要求，只需要一个快速上手易于维护的消息队列，建议使用 RabbitMQ。
在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。...今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息实现分布式事务？ 消息队列中的事务主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...这个过程中有一个需要用到消息队列的步骤，订单系统创建订单后，发消息给购物车系统，将已下单的商品从购物车中删除。...2、消息队列是如何实现分布式事务的？ 回到订单和购物车这个例子，首先，订单系统在消息队列上开启了一个事务。...关于大数据开发，消息队列如何实现分布式事务，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在分布式事务方面，需要大家多去理解和深入，主流的解决方案，也要知晓。
Kafka 第一章 是什么 一 Kafka简介 二 概念理解 总结 三 kafka的特点 四 kafka生产消息、存储消息、消费消息 五 kafka的消息存储和生产消费模型 六 kafka与其他消息队列对比...通过脚本启动Kafka kafka的leader的均衡机制 kafka 0.11版本改变 第三章Kafka整合flume 整合步骤 第一章 是什么 一 Kafka简介 kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统...kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition内部消息强有序...，相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号，比如0到12，从前面读往后面写。...各个group各自独立消费，互不影响 六 kafka与其他消息队列对比 RabbitMQ:分布式，支持多种MQ协议，重量级 ActiveMQ：与RabbitMQ类似 ZeroMQ：以库的形式提供，使用复杂
事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.1.1 官方V3.1.4：基于文件系统 3.1.1.1 存储消息到 CommitLog 3.1.1.2 写【事务消息】状态存储（TranStateTable...概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2. 事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等...存储【half消息】到 CommitLog 时，消息队列位置（queueOffset）使用 TranStateTable 最大物理位置（可写入物理位置）。...msgInner.getSysFlag()); 8: switch (tranType) { 9: case MessageSysFlag.TransactionPreparedType: // 消息队列位置
分布式事务 单体关系型数据库都完整的实现ACID，但对分布式系统 严格实现ACID几乎不可能 或者说实现代价太大，大到无法接受 分布式系统在保证可用性和不严重牺牲性能的前提下，要实现数据一致性非常困难，...所以分布式事务更多是在分布式系统中事务的不完整实现。在不同场景有不同实现，都是通过一些妥协解决问题。 常见分布式事务实现有2PC、TCC和事务消息。...MQ实现分布式事务 事务消息需要MQ提供相应功能才能实现，Kafka和RocketMQ都提供事务相关功能。 ?...我个人觉得这种方案在不支持半消息的队列方案里也是一种选择，不知道您觉得这种实现方案有没有什么问题。 如果有个生产者和消费者都可访问，并且性能还不错的数据库，肯定使用这个数据库实现事务较好。...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。
背景 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...消息队列可为这些分布式应用程序提供通信和协调。而本人也在工作的过程中，前前后后后接触到了 Kafka、RabbitMQ 两款消息队列。...从上图可以看到消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来...在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等情况，但是，引入 MQ 之后你就需要如何保证消息队列的高可用。...而使用分布式消息队列实现生产者和消费者解耦合以后，用户注册以后，不需要调用任何后续处理代码，只需要将注册消息发送到分布式消息队列就可以了。
面试题是，消息队列的使用场景有哪些？如何手动实现一个消息队列和延迟消息队列？ 典型回答 消息队列的使用场景有很多，最常见的使用场景有以下几个。...我们可以通过 JDK 提供的 Queue 来实现自定义消息队列，使用 DelayQueue 实现延迟消息队列。 考点分析 对于消息队列的考察更侧重于消息队列的核心思想，因为只有理解了什么是消息队列？...才能解决我们日常工作中遇到的问题，而消息队列的具体实现，只需要掌握一个消息中间件的使用即可，因为消息队列中间件的核心实现思路是一致的，不但如此，消息队列中间件的使用也大致类似，只要掌握了一个就能触类旁通的用好其他消息中间件...相关的面试题，还有以下这两个： 介绍一个你熟悉的消息中间件？ 如何手动实现消息队列？...是为电话交换机开发的语言，天生自带高并发光环和高可用特性； 支持分布式集群，正是因为 Erlang 语言实现的，因此 RabbitMQ 集群部署也非常简单，只需要启动每个节点并使用 --link 把节点加入到集群中即可
消息队列具有高性能，高可用性，高并发的特点，是后端程序员必备的技能，本文叙述常见的使用消息队列的问题和最佳实践应用场景：消息队列最常被使用的三种场景：异步处理、流量控制和服务解耦一手资料地址：RabbitMQ...注意，队列里的消息并不是消费掉就没有了，这里的“消费”，只是去队列里面读了消息，并没有删除，消费完这条消息还是在队列里面。多个消费组在消费同一个主题时，消费组之间是互不影响的。...由于消费确认机制的限制，这里面有一个原则是，在同一个消费组里面，每个队列只能被一个消费者实例占用。至于如何分配，这里面有很多策略，我就不展开说了。总之保证每个队列分配一个消费者就行了。...这样就会导致账户被错误地增加了两次 100 元，这是一个在分布式系统中非常容易犯的错误，一定要引以为戒。...对于这个问题，当然我们可以用事务来实现，也可以用锁来实现，但是在分布式系统中，无论是分布式事务还是分布式锁都是比较难解决问题。查询与更新分为了两部分，更新前先检查查询之前的标记值5.消息积压了怎么办？
分布式实时消息队列Kafka（四） 知识点01：课程回顾 Kafka中生产者的数据分区规则是什么？...用于Kafka自己实现保证消费者消费数据不丢失不重复的问题：记录所有消费者Offset 知识点02：课程目标 消费者组中多个消费者如何分配分区消费的问题？ 分配的规则是什么？...范围分配：默认的分配规则 轮询分配 黏性分配：建议使用的分配规则 Kafka中数据读写的流程 分布式存储工具 Zookeeper：分布式协调服务工具 HDFS：分布式文件系统 Hbase...：分布式NoSQL数据库 Kafka：分布式消息队列 写的流程是什么？...Kafka如何自动清理过期的数据 知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略 知识点04：消费分配策略：RangeAssignor 目标：掌握范围分配策略的规则及应用场景 路径 step1
异步架构的主要组成部分：消息生产者、消息消费者、分布式消息队列。...消息队列实现方式有很多种，可以是共享文件夹、也可以是关系型数据库或者非关系型数据库，最主要的还是使用专门的分布式消息队列服务器。...，消费者之间不会存在竞争关系，通常分布式消息队列使用的就是发布订阅模型。...4、失败隔离及自我修复，因为发布者不直接依赖消费者，所以分布式消息队列可以将消费者系统产生的错误异常与生产者系统隔离开来，生产者不受消费者失败的影响。...四、同时分布式消息队列也会遇到一些挑战：消息无序、消息重新入队列、竞态条件。
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