如果你受够了微服务系统中无休无止的痛苦,哪些数据库事务,分布式锁,永无止境的系统优化,莫名其妙的卡死,诡异的性能波动。来尝试一下最新的无锁编程技术吧。这个技术最酷的地方就是不需要数据库事务和分布式锁就能实现分布式系统的开发。众所周知分布式锁和数据库事务的滥用导致了分布式系统耦合的问题。
我们学习分布式系统,就一定听说过CAP定理,尤其在学习分布式事务时,都是以这个定理作为开场。这个定理起源于柏克莱加州大学的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会上提出的一个猜想。 在2002年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为一个定理。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
1.掌握HTML,CSS,JavaScript等前端基本技术,并使用JSP,Servlet开发小型网站
2019年最新Java学习路线图, 路线图的宗旨就是分享,专业,便利,让喜爱Java的人,都能平等的学习。从今天起不要再找借口,不要再说想学Java却没有资源,赶快行动起来,Java等你来探索,高薪距你只差一步!
编程语言锁这里只谈java中的锁,因为蛋蛋主要用java来做开发。java中有synchronized关键字和lock接口两种加锁方式。
一文读懂非关系型数据库(NoSQL) 本文共11000字****,阅读全文约需30分钟****。本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL)。 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL
本文共11000字,阅读全文约需30分钟。 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL)。[ 在数据派THU后台(非留言区)回复"综述"即可获取资源。] 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDBMSs)来处理,其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。 但随着信息化的浪潮和互联网的兴起,传统的RDBMS在一些业务上开始出现问题。首先,对数
CAP是分布式系统的重要理论,在大型分布式系统中一致性(Consistency),高可用性(High-Availability),分区可容忍性(Partition-tolerance)是设计者都希望能同时达到的,但是根据CAP理论一个系统最多能实现3中其2。本文不去探讨CAP理论的结论的正确性,而是去试图概述这三个特性是什么。
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
Xa主要规定了RM与TM之间的交互,下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口:
我们把所有功能集中放在一个系统,比如用户注册,登入,用户下单买东西等,全部放在一个系统部署在一台服务器上,属于集中式系统。若随着业务的增大,越来越多的用户和越来越麻烦的也无需求,为了保证高内聚低耦合,可以吧业务拆分成不同的模块,springCloud就属于分布式,吧每个功能点放在不同的系统里,在部署在不同的服务器上,保证容错性低,而集群部署可以保证高可用。
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货!
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
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架构师技术文档:Redis+Nginx+Spring全家桶+Dubbo精选(免费领学习资料)
今天,一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据,如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录,结果忘了加where条件,于是悲剧发生了。
在Java开发领域中,掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章,涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点,你将增强自己在面试中的竞争力,更好地应对面试官的提问。
随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始采用分布式系统和云计算技术来处理和存储海量数据。Hadoop是一种开源的分布式系统,可用于存储和处理大规模数据集。MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一,它被广泛应用于企业级应用中。
后来,随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题,web程序不再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力,优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力,但是当访问量继续增大的时候,多台web机器通过文件缓存不能共享,大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候, Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。
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往期精选 在互联网大行其道的今天,各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的,无一不是分布式。 关于分布式系统,并没有一个标准答案,说某某架构一定是最好的。不同的业务形态所面对的挑战不一样,使用的架构设计也不一样,通常都需要具体业务具体分析。 但不管那种业务,不管何种分布式系统,有一些基本的思想还是相通的。本文将对这些基本思想进行一个梳理汇总。 分拆 系统分拆 微信的架构师说过一句话:“大系统小做“。对于一个大的复杂系统,首先想到的就是对其分
明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云:“道无精粗,人之所见有精粗。如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此。处久,便柱壁之类,一一看得明白。再久,如柱上有些文藻,细细都看出来。然只是一间房。”
在如今数据库管理中,应对MySQL中的热点数据更新一直是业内的一大挑战,尤其在秒杀等高并发场景中显得尤为重要。如果处理不当,可能会造成数据库系统崩溃。
目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题。
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈
在互联网大行其道的今天,各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的,无一不是分布式。 关于分布式系统,并没有一个标准答案,说某某架构一定是最好的。不同的业务形态所面对的挑战不一样,使用的架构设计也不一样,通常都需要具体业务具体分析。 但不管那种业务,不管何种分布式系统,有一些基本的思想还是相通的。本文将对这些基本思想进行一个梳理汇总。 分拆 系统分拆 微信的架构师说过一句话:“大系统小做“。对于一个大的复杂系统,首先想到的就是对其分拆,拆
前言 本文是为了帮大家快速回顾了Java中知识点,这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案,相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习,能达到事半功倍效果。 本来想将文件上传到github上,但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF,供大家学习,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货! 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velocity)、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有很强的分
在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
说说Java线程池的原理?线程池有哪些?线程池工厂有哪些线程池类型,及其线程池参数是什么?
扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布,产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性,在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层,满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求,除了支持在物理机上运行MySQL实例,也同样支持在虚拟机上运行,满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库,甚至在总的数据库排名上,也遥遥领先,仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言,一直以来的痛点在于,不管是Galera或MySQL
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门:https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
过去的项目开发中,我们常常选用的数据库是mysql,mysql以其体积小、速度快等优势,备受中小型项目的青睐。随着项目数据量的迅速增长,mysql已无法满足我们的项目需求,数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑,我们选择了tidb分布式数据库。但是数据迁移后我们遇到一个问题,之前mysql数据库中,我们采用的是自增id主键,可选用的tidb又对自增主键不是很友好,所以我们选用了另一种主键生成方式:Snowflake算法。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
众多行业中,程序员当然属于高薪职业。 无论是国内还是国外,IT行业的程序员、工程师,甚至连码农都要比其他行业的从业者的收入高很多! 但是Java程序员拿多少钱跟有多少经验有关系,但经验的多少跟年限没有必然关系。 工作以后一直在别人设置好的框架体系里搬砖,即便干了5年还不是初级程序猿一个! 你工作以后,不断摸索,自己研究框架,自己在搬砖的同时还应用设计模式,有机会还自己玩架构,初级的如SSH,高级一点的,自己也能上手。J2EE、J2SE、J2ME都干过项目。 那你就很优秀了! 最近花了很长的时间去搜罗整理Ja
在Java中,注解(Annotation)和反射(Reflection)是两个重要的特性,它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
NoSQL数据库的选择通常取决于具体的应用需求,包括数据模型、性能要求、可伸缩性需求以及对一致性和事务的要求。
导读 7月19日,乐商【IT达摩院】再次迎来了一场技术大牛的分享盛会,本次分享会邀请了来自杭州沃趣科技联合创始人、高级MySQL数据库专家—李春,以《MySQL开发规范与MySQL主流架构介绍》为主题
金三银四的跳槽热潮即将过去,在这两个月的跳槽的旺季中,作为互联网行业的三大巨头,百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力,他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包
今天,咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了,今天插播一下分布式事务,为啥?因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务:原理与实战》一书正式出版了,于2021年10月20日开始在当当预售,当天即登上当当新书榜第一的位置!
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