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    技术硬实力,分布式缓存如何与本地缓存配合,提高系统性能?

    服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度,一旦涉及到了网络访问,那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟,就要比内存访问高得多。所以,对于分布式缓存来说,处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素,这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。而这就决定了,尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案,但在通常情况下,进程内缓存和分布式缓存在选型时,会有完全不同的候选对象和考察点。所以说,我们在决定使用哪种分布式缓存之前,必须先确认好自己的需求是什么。

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    分布式队列编程:模型与实战

    介绍 作为一种基础的抽象数据结构,队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求,和以往相比,分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是,这种常见的基础性的事物往往容易被忽视,使用者往往会忽视两点: 使用分布式队列的时候,没有意识到它是队列。 有具体需求的时候,忘记了分布式队列的存在。 文章首先从最基础的需求出发,详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解,作者期望能在两方面帮助读者:一方面,提供一个系统性的思考方法,使读者能够将具体需求

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