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搞懂分布式技术15:缓存更新的套路

,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术,以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法...,为真正应用分布式技术做好准备。...如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。...比如,云计算中的很多虚拟化技术的原理,和传统的虚拟内存不是很像么?Unix下的那些I/O模型,也放大到了架构里的同步异步的模型,还有Unix发明的管道不就是数据流式计算架构吗?...当然,XA这样的强一致性的玩法会导致性能下降,关于分布式的事务的相关话题,你可以看看《分布式系统的事务处理》一文。 (全文完)

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搞懂分布式技术13:缓存的那些事

,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术,以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法...,为真正应用分布式技术做好准备。...如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。 缓存和它的那些淘汰算法们 为什么我们需要缓存?...缓存介质 虽然从硬件介质上来看,无非就是内存和硬盘两种,但从技术上,可以分成内存、硬盘文件、数据库。...分布式缓存 memcached缓存 memcached是应用较广的开源分布式缓存产品之一,它本身其实不提供分布式解决方案。

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本地缓存分布式缓存

根据存储位置和应用场景的不同,缓存技术分为本地缓存分布式缓存两种。本文将详细介绍这两种缓存技术,以及它们在性能和效率上的权衡。...三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上,通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署,利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。...分布式缓存的优势 (1)可扩展性强:分布式缓存的节点可以动态扩展,能够支持大规模的数据存储和访问需求。...(2)数据一致性高:通过分布式一致性协议,分布式缓存能够保证数据在多个节点之间的一致性,减少数据不一致的问题。 (3)易于维护:分布式缓存通常采用自动化管理方式,能够降低维护成本和管理的复杂性。...分布式缓存的不足 (1)访问速度相对较慢:相对于本地缓存分布式缓存的访问速度相对较慢,因为数据需要从多个节点进行访问和协同。

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分布式缓存redis_rocksdb 分布式缓存

;且缓存主要主机不能少于三台,微软的说法是少于为了缓存群集保持可用,大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true,则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作,并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样,缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息,请参阅应用程序配置设置(Windows Server AppFabric 缓存)。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置,这一点非常重要。

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本地缓存 vs 分布式缓存

4 分布式缓存 分布式缓存是指将缓存数据分布在多台机器上,以提高缓存容量和并发读写能力的缓存系统。...2、复杂性 分布式缓存需要考虑序列化、数据分片、缓存大小等问题,相对于本地缓存而言更加复杂。 笔者曾经也认为无脑上缓存 ,系统就一定更快,但直到一次事故,对于分布式缓存的观念才彻底改变。...虽然技术不断发展和进步,但是对于复杂的问题,仍需要结合多种技术和方法,进行系统性的思考和综合性的解决方案设计,才能得到最优解决方案。 回到文章开头的问题 ,如何说服技术老大用 Redis ?...假如应用业务比较复杂,需要使用缓存提升系统的性能,同时分布式缓存共享的特性对于研发来讲开发更加快捷,Redis 确实是个不错的选择,可以从研发成本、代码维护、人力模型等多个角度和技术老大提出自己的观点。...总而言之,在技术领域中,没有银弹。我们需要不断探索和研究新的技术,但同时也需要认识到技术的局限性,不盲目追求所谓的“银弹”,而是结合具体问题和需求,选择最适合的解决方案。 ------

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分布式缓存

写缓冲 无处不在的缓存 操作系统缓存 CPU缓存 JVM缓存 数据库缓存 CDN缓存 反向代理缓存 前端缓存 应用程序缓存 分布式对象缓存 缓存本身的数据结构 tree hash 缓存命中率 缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存来响应业务请求...对象直接缓存在应用程序内存中 对象存储在共享内存,同一台机器的多个进程可访问 缓存服务作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上,通过localhost访问 分布式对象缓存 分布式寻址算法是分布式对象缓存的关键...当新增节点或某个节点故障时,会有大量key的缓存失效,给数据库带来压力。 一致性hash算法 解决分布式缓存集群扩容时数据访问不一致问题的算法,防止缓存雪崩。...100倍 技术栈各个层次的缓存 缓存为什么显著提升性能 缓存数据通常来自内存,比磁盘等其他介质有更快的访问速度 缓存的数据通常是终态,不需要中间计算,节省了CPU资源消耗 缓存降低了数据库、磁盘、网络的负载压力...,使得这些IO设备能获得更好的响应特性,提升系统整体性能 缓存是系统性能优化的大杀器 技术简单 性能提升显著 应用场景多 缓存不适宜场景 频繁修改的数据 此类型数据应用还来不及读取就失效了徒增系统负担,

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缓存技术

缓存技术 1 为什么要使用缓存 在上一次课redis入门的过程中我们讲过随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库 上都出现了性能问题,web程序不再仅仅关注在功能上,同时也开始追求性能...,Memcached(缓存)自然 成为一个非常时尚的技术产品。...3 缓存分类 在分布式系统中,缓存的应用非常广泛,从部署角度有以下几个方面的缓存应用。...缓存策略,支 持内存缓存和磁盘缓存分布式缓存机制等等特点。...在News.java实体中忽略type属性: @JsonIgnore private Type type; 6.7 分布式缓存 1.1 为什么要使用分布式缓存 一致性 本地缓存只有在应用程序被部署到单一的应用服务器上的时候才有意义

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技术硬实力,分布式缓存如何与本地缓存配合,提高系统性能?

如何将分布式缓存和本地缓存配合起来去提高系统性能呢? (1) 确定分布式缓存; (2)灵活应用复制式缓存和集中式缓存; (3)灵活应用透明多级缓存; (4)提前规避缓存风险。...本文分布式缓存推荐大家使用Redis,本地缓存推荐大家使用谷歌的Guava。 分布式缓存 服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。...而这就决定了,尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案,但在通常情况下,进程内缓存分布式缓存在选型时,会有完全不同的候选对象和考察点。...(1)复制式缓存 对于复制式缓存,你可以看作是“能够支持分布式的进程内缓存”,它的工作原理与 Session 复制类似:缓存中的所有数据,在分布式集群的每个节点里面都存有一份副本,当读取数据时,无需网络访问...(2)集中式缓存 集中式缓存是目前分布式缓存的主流形式。

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spring的缓存(cache)-分布式缓存

代码下载:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 背景 继上文《spring的缓存(cache)-本地》,本文实现集中式缓存(分布式); redis...地址:http://localhost:8082/user/findById/1 结果:发现已实现了分布式缓存,不会再去查库了,而是直接返回redis结果。...Successfully completed request 总结redis注解式 找了全网的资料发现极少涉及该通过redis注解式去实现,大部分都是手动的,当然注解式不管在单 机或者集群方式通过redis实现分布式事务非常便捷...redis在高可用、高并发、高性能基本都杠杠的,当然也引发缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据等问题。...建议下载源码学习: 代码实现:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 考虑文章长度所以:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据,放到下文。

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Tair分布式缓存

但是在很长一段时间里,原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品,Tair是其中胜出的优秀作品之一。...还有一个必要软设施:一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。 ? client的作用 1....在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存,避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....负载均衡,并行多个key进行计算合并结果(mget) Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库,提供简单类型存储(K/V存储,无复杂查询) Tair使用QA 1.Q:tair可以支持支持什么类型...3.Q:tair的分布式锁使用有什么最佳实践? A:分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁,过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数,以解掉所有的锁。

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memcached分布式缓存

1、memcached分布式简介   memcached虽然称为“分布式缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能。...(就简称为一致哈希分布式啦)。...2、当需要扩容的时候,增加多台memcached服务器,那么原来已经缓存的数据大多数都不能够被命中,即数据无用。 3、一致哈希算法方式 何为一致哈希算法方式分布式呢?   ...假若恰好即使这几个存储节点都距离的非常近呢,那么必将有一个memcached服务器承受绝大多数的数据缓存。 请看下图分析: ?...相反它的优点就非常显著,通过虚拟节点的方式实现,可以使不可控的存储节点能够尽可能的均匀分布在圆环上,从而达到数据均匀缓存在各个主机里。其次增加与删除虚拟节点对于之前缓存的整体数据影响非常小。

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分布式缓存设计

分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存,通常可以分为以下几层: NG 本地缓存,命中的话直接返回。 NG 没有命中时则需要查询分布式缓存,如 Redis 。...如果分布式缓存没有命中则需要回源到 Tomcat 在本地堆进行查询,命中之后异步写回 Redis 。 以上都没有命中那就只有从 DB 或者是数据源进行查询,并写回到 Redis 中。...可以有以下解决方案: 可以将多个 Tomcat 中的数据写入到 MQ 队列中,由消费者进行单线程更新缓存。 利用分布式锁,只有获取到锁进程才能写数据。...如何写缓存缓存时也要注意,通常来说分为以下几步: 开启事务。 写入 DB 。 提交事务。 写入缓存。 这里可能会存在数据库写入成功但是缓存写入失败的情况,但是也不建议将写入缓存加入到事务中。...更新缓存时也建议做增量更新。 负载策略 缓存负载策略一般有以下两种: 轮询机制。 一致哈希算法。 轮询的优点是负载到各个服务器的请求是均匀的,但是如果进行扩容则缓存命中率会下降。

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Tair分布式缓存

但是在很长一段时间里,原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品,Tair是其中胜出的优秀作品之一。...还有一个必要软设施:一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。 ? client的作用 1....在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存,避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....负载均衡,并行多个key进行计算合并结果(mget) Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库,提供简单类型存储(K/V存储,无复杂查询) Tair使用QA 1....Q:tair的分布式锁使用有什么最佳实践? A:分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁,过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数,以解掉所有的锁。

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再聊缓存技术

一:缓存的概念 对于现在的各种系统来说,缓存的应用无处不在。如果能合理的利用缓存,整个系统的性能将会得到大大的提高,Web开发尤其如此。...三:服务端应用程序中的缓存 应用程序里的缓存是我们最常用的缓存。一般来说,系统常会部署一些分布式存储系统来作为缓存的载体。...四:运行环境缓存 运行环境缓存指的是程序代码之外的缓存,下面介绍两种使用较多的: Web 服务器缓存:常见的 Web 服务器,如 Nginx ,Apache 都有自己的缓存模块...Mysql 还有一些其它缓存设置,比如打开表缓存(table_cache),临时表缓存(tmp_table_size)等,这些缓存机制经过合理配置后都能提高系统性能。...当然实际用到的缓存并不仅仅只有这些,例如还有静态文件的CDN缓存,网络请求的DNS缓存等。缓存的使用,是我们实际工作中必须掌握的技能。

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php缓存技术

ob_get_contents的方式实现,也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略,使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存 (ESI技术,请baidu,此处不详讲)。...; 4、查询缓存 其实这跟数据缓存是一个思路,就是根据查询语句来缓存;将查询得到的数据缓存在一个文件中,下次遇到相同的查询时,就直 接先从这个文件里面调数据,不会再去查数据库;但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示...; 按时间变更进行缓存 其实,这一条不是真正的缓存方式;上面的2、3、4的缓存技术一般都用到了时间变更判断;就是对于缓存文件您需要设一个有效 时间,在这个有效时间内,相同的访问才会先取缓存文件的内容,但是超过设定的缓存时间...,就需要重新从数据库中获取数据, 并生产最新的缓存文件; 比如,我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次; 5、按内容变更进行缓存 这个也并非独立的缓存技术,需结合着用;就是当数据库内容被修改时,即刻更新缓存文件...Memcached;memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。

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分布式缓存小结

分布式缓存特性 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,...; 4) 并行处理.通常涉及大量中间计算结果需要共享; 5) 事件处理.分布式缓存提供了针对事件流的连续查询(continuous query)处理技术,满足实时性需求; 6) 极限事务处理.分布式缓存为事务型应用提供高吞吐率...三 缓存的分类 1) 本机缓存:数据存储在应用代码所在内存空间.优点是可以提供快速的数据访问;缺点是数据无法分布式共享,无容错处理 2) 分布式缓存系统:数据在固定数目的集群节点间分布存储.优点是缓存容量静态扩展...4) 弹性分布式缓存应用平台:弹性应用平台代表了云环境下分布式缓存系统未来的发展方向.简单地讲,弹性应用平台是弹性缓存与代码执行的组合体,将业务逻辑代码转移到数据所在节点执行,可以极大地降低数据传输开销...,提升系统性能 也就是本地-分布式缓存中间件-动态分布式缓存中间件-在本机实现动态分布式缓存中间件

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HTTP 缓存技术

HTTP 缓存技术缓存技术出现在HTTP1.1当中,目的是尽可能减少对于服务器进行请求。为了实现缓存技术,HTTP设计者在头部字段增加针对缓存的头部字段。HTTP 缓存有两种方式,强制缓存和协商缓存。...认识缓存介绍具体的缓存技术之前,我们先来认识一下HTTP中的缓存特点。注意缓存只对获取文件有效,从服务器上拿到文件然后放入本地缓存,下次再获取则从本地缓存区获取文件,这样可以减轻服务器压力。...缓存技术在HTTP中的体现是通过几个请求字段的配合,按照一定的判断流程控制。...这三个字段基本囊括大部分HTTP缓存技术的应用场景。...如果没有特殊字段禁用缓存缓存将会把请求结果缓存存在浏览器缓存当中。缓存判定主要依赖两项技术:强制缓存和协商缓存,也是HTTP缓存技术的要点。将在下文进行进行介绍。

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thinkphp缓存技术

如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据。...也就是每间隔10分钟缓存数据才会被生成一次,一个小时内只会被生成6次,两种方式一对比,效果明显,两种比较下服务器负荷的压力比差别十几万倍以上,缓存技术将使得网站负载在高峰期游刃有余。...12) { ["id"] => string(1) "1" ["catid"] => string(2) "13" ["title"] => string(4) "thinkphp的缓存技术..." ["content"] => string(8) "thinkphp的缓存技术" ["tags"] => string(4) "缓存" ["thumb"] => string(0)..."" ["description"] => string(7) "thinkphp的缓存技术" ["inputtime"] => string(10) "1348370202" ["

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分布式基础概念-分布式缓存

score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素,通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog:统计不重复数据,用于大数据基数统计 Streams:内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案...不可重入,如果加锁的方法需要递归,则第二次插入会失败,可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁,删除锁失败、则其他线程没办法获取锁,可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障,数据库高可用 Redis分布式锁实现...异步复制可能造成锁丢失,使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列

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