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分布式缓存Redis高级应用实战之为什么要用缓存机制

什么是Redis ---- NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中,读取速度非常快 非关系型,分布式、开源,支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 分布式缓存中间件选型 因为在我们的基础架构,我们的数据库一般都是第一节点(主从、MMM、MHA) 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的,update、delete,80%的...SQL都是查询,如果能够将这80%SQL抽离到缓存中; Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群,单点 不支持分布式,存储容量不支持扩展 基于Java开发的,...被apache认证 基于JVM缓存的 简单、轻巧、方便(广泛的应用于hibernate,Mybatis) 优点 缺点 Memcache 无法容灾 无法持久化 简单的key-value存储 内存使用率比较高...,摇一摇georadiusbymember china:city beijing 1300 km withdist withcoord asc count 2 ---- 那么下一节课就会集中给大家分享分布式缓存

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超全面分布式缓存高可用方案:哨兵机制

link.jpeg 开发工作中对于分布式缓存高可用方案(搭建Redis缓存高可用方案),Redis主从架构下是如何保证高可用的呢? 我们知道是应用了哨兵机制来实现。...其实引入哨兵机制,就可以很好的解决上述问题。 什么是哨兵?...总结一下哨兵的作用 集群监控 不断的检查master和slave是否正常运行(master存活检测、master与slave运行情况检测) 消息通知 当被监控的服务器出现问题时,向其他哨兵...2、消息通知 1)Sentinel节点会通过master/slave 节点建立的cmd连接获取其工作状态 2)Sentinel收到反馈结果之后,会在哨兵内部进行信息的互通 3、故障转移 关于故障转移,...哨兵会一直给主节点发送 publish sentinel:hello 直到主节点故障,哨兵报出 sdown,同时此哨兵还会向其他哨兵发布消息说这个主节点挂了。

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LRU缓存机制

JavaScript实现LeetCode第146题:LRU缓存机制[1] 题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制[2]。...当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。...解题步骤: 使用Map记录缓存值,使用链表记录缓存操作顺序,最后操作的缓存放在链表头部,链表尾部就是最少操作的缓存 读取缓存时,更新缓存操作顺序,将缓存节点从链表中移除, 再将其添加到链表头部, 移除节点时要保证链表的连续性...,为了在 O(1)时间完成该操作,需要使用双向链表 设置缓存时 如果是已存在的缓存,则直接更新缓存值即可,并更新缓存操作的顺序; 如果是不存在的缓存,则将缓存加到链表头部, 添加后如果缓存超出上限, 则将链表尾部的缓存清掉...参考资料 [1]LRU缓存机制: https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ [2]LRU (最近最少使用) 缓存机制: https://baike.baidu.com

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nginx 缓存机制

Nginx缓存的基本思路 利用请求的局部性原理,将请求过的内容在本地建立一个副本,下次访问时不再连接到后端服务器,直接响应本地内容 Nginx服务器启动后,会对本地磁盘上的缓存文件进行扫描,在内存中建立缓存索引...,并有专门的进程对缓存文件进行过期判断、更新等进行管理 对于缓存,我们大概会有以下问题: (1)缓存文件放在哪儿?...(2)缓存的空间大小是否可以限定? (3)如何指定哪些请求被缓存? (4)缓存的有效期是多久? (5)对于某些请求,是否可以不走缓存?...的参数为之前指定的缓存名称 缓存管理的相关进程 在缓存工作中有两个附加进程: (1)缓存管理器 定期检查缓存状态,看缓存总量是否超出限制,如果超出,就移除其中最少使用的部分 (2)缓存加载器 加载器只在...GET HEAD POST; 缓存有效期 默认情况下,缓存内容是长期存留的,除非缓存的总量超出限制 可以指定缓存有效时间,例如 proxy_cache_valid 200 302 10m; //响应状态码为

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HTTP 缓存机制

Web 缓存大致可以分为:数据库缓存、服务器端缓存(代理服务器缓存、CDN 缓存)、浏览器缓存。...浏览器缓存也包含很多内容: HTTP 缓存、 indexDB 、 cookie 、 localstorage 等等。 这里要说的是 http 缓存。...失效:失效就是把内容从缓存中移除。当内容发生改变时就必须移除失效的内容。 机制 策略 1)缓存存储策略 缓存存储策略决定了客户端是否应该存储 http 的 response 。...指令 说明 Public 所有内容都将被缓存(客户端和代理服务器都可缓存) Private 内容只缓存到私有缓存中(仅客户端可以缓存,代理服务器不可缓存) max-age = xxx (xxx is numeric...2)协商缓存 缓存的资源到期了,并不意味着资源内容发生了改变,如果和服务器上的资源没有差异,实际上没有必要再次请求。客户端和服务器端通过某种验证机制验证当前请求资源是否可以使用缓存

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http缓存机制

http1.0 响应头中设置 Expires的值为格林威治时间 就是告诉客户端,此资源的请求可以用到指定时间点,在此时间之前,都要重新发请求到服务器请求这个资源,强制读取缓存 缺点 服务器时间可能和客户端时间不同...max-age=10 时间单位为s,意思告诉客户端,此次缓存有效期为10秒,次中策略,要配合last-modified,只在1.1中有效,优先级大于expires res.setHeader...('Cache-Control','max-age=20') 协商缓存 last-modified&if-modified-Since 这是一组通过协商修改时间为基础的策略 客户端==========...======服务器端 大概意思是,每次都会请求到服务,由服务器根据客户端发来的if-mofied-since(就是首次请求服务器相应的last-modified时间)时间,判断这个时间是判断是否协商缓存命中...,如果缓存命中,服务器返回状态码304,内容为空即可,否则返回200,内容为最新的资源 res.setHeader('Cache','no-cache') res.setHeader(

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Mybatis缓存机制

* * @throws IOException # Mybatis缓存机制 /** * 两级缓存: * 一级缓存:(本地缓存):sqlSession级别的缓存,一级缓存是一直开启的;sqlSession...* 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,不用再去查询数据库 * * 一级缓存失效情况(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是还需要向数据库发出查询) * 1...4.sqlSession相同,手动清除了一级缓存缓存清空) * * 二级缓存:(全局缓存):基于namespace级别的缓存,一个namespace对应一个二级缓存 * 工作机制...* 与缓存有关的设置/属性: * 1.cacheEnabled=true:false;关闭缓存(关闭二级缓存,一级缓存一直可用) * 2.每个select标签都有useCache...的一级缓存 * 5.localCacheScope:本地缓存作用域:(一级缓存session): * 当前会话的所有数据保存在会话缓存中 * STAMENT:可以禁用一级缓存

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HTTP 缓存机制

完整高频题库仓库地址:https://github.com/hzfe/awesome-interview 完整高频题库阅读地址:https://febook.hzfe.org/ 相关问题 了解浏览器的缓存机制吗...谈谈 HTTP 缓存 为什么要有缓存 缓存的优点是什么 回答关键点 强缓存 协商缓存 HTTP 缓存主要分为强缓存和协商缓存。...协商缓存可以通过 Last-Modified / If-Modified-Since 和 Etag / If-None-Match 控制,开启协商缓存时向服务器发送的请求会带上缓存标识,若命中协商缓存服务器返回...Cache-Control 是用于页面缓存的通用消息头字段,可以通过指定指令来实现缓存机制。 常用的字段有: max-age 设置缓存存储的最大时长,单位秒。...public 表示响应可被任何对象缓存。 private 表示响应只可被私有用户缓存,不能被代理服务器缓存。 no-cache 强制客户端向服务器发起请求(禁用强缓存,可用协商缓存)。

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storm消息机制

机制是如何实现的?     ...下面再看一篇文章的讲解消息机制 一、简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理。...默认的acker任务并行度为1,当系统中有大量的消息时,应该适当提高acker任务的并发度。 为了理解Storm可靠性处理机制,我们从研究一个消息的生命周期和tuple tree的管理入手。...如果你并不要求每个消息必须被处理(你允许在处理过程中丢失一些信息),那么可以关闭消息的可靠处理机制,从而可以获取较好的性能。关闭消息的可靠处理机制意味着系统中的消息数会减半(每个消息不需要应答了)。...有三种方法可以关系消息的可靠处理机制: 将参数Config.TOPOLOGY_ACKERS设置为0,通过此方法,当Spout发送一个消息的时候,它的ack方法将立刻被调用; 第二个方法是Spout发送一个消息

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YATE消息机制

一个消息由以下几个部分组成: * 名字(name)——消息类型的标识,允许消息处理器通过名字进行匹配 * 返回值(return value)—— 一个用字符串表示的处理消息之后的返回值...消息消息处理器处理,每个消息处理器仅处理与它名字相同的消息。他们可以任意修改消息元素(参数,返回值,甚至消息名称),一个消息处理器处理完之后,可 由下一个消息处理器处理。...消息处理器处理消息的顺序,再插入派发器中就已经决定。处理顺序按照消息处理器的优先级决定,优先级值越低的预处理器优先级越高,先与优先级值高的接受到消息。...调用顺序按以下的规则: *同名的消息调用顺序是不会改变的 *为了避免不确定性,如果消息处理器被移除,并插入一个同等优先级的消息处理器,则他们的顺序由她的的内存地址决定。...对于fire-and-forget类型消息,他们先存储在引起的消息队列中并由引擎内部的线程池进行延后派发。一旦消息派发完成后则由引擎将其销毁。

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Glide源码之缓存机制Glide源码之缓存机制

假如说一个优秀的网络图片加载框架最重要的是什么,它的缓存机制无疑是最重要的,它决定框架加载的资源统筹。...Glide缓存设计 Glide分成内存缓存和磁盘缓存两个: 内存缓存:基于基于弱引用和LruCache(先看弱引用有无缓存,再看LruCache有无缓存) 磁盘缓存:基于DiskLruCache进行封装...(当内存没有时,看磁盘有无,有就获取没有只网络获取) 大致流程 内存缓存->磁盘缓存->磁盘缓存->网络加载 当网络加载完,再把图片缓存加载到内存和磁盘 加载流程 首先我们看一下有关上一篇的加载代码:...> active = activeRef.get(); if (active == null) { //假如等于null,就证明被垃圾回收机制回收 cleanupActiveReference...ResourceWeakReference> activeEngineResources = new HashMap(); 所以弱引用对象是放在HashMap那里的,然后拿到对象看看资源有没有被垃圾回收机制回收

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webservice 缓存机制

本文转载:http://blog.csdn.net/zhdd1234/article/details/4555472 WebService的缓存分为两种,一种是简单的输出缓存,一种是强大的数据缓存 一、...输出缓存 输出缓存的使用非常简单,比较适用于WebService的参数比较少,结果比较单一的情况,例如股票信息,可以设置5-10秒的缓存,天气预报,则可以设置30分钟甚至数小时的缓存 使用方法是: 在WebMethod...二、数据缓存 想将你的WebService某些运行数据保存起来?如果不使用本地的数据库或者文件,那么缓存是最好的选择。...Web服务器清理它的可能性,在此的CacheItemPriority.NotRemovable表示通常不从缓存中删除,可以理解为永久性缓存 通过依赖性,可以监视某个文件或者其他缓存的改动,如果有变化,则此缓存失效...其实该缓存的效果在直接运行的时候并不会起作用,当我们编写客户端代码调用该服务的时候会发现缓存的确是起作用了。

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mybatis 缓存机制

,如果没有命中缓存,则从数据库查询,并将查询结果加入缓存;这只是一级缓存的存取,接下来还要知道缓存何时失效。...其实我们可以推测一下,如果数据库更新了,但是缓存并没有失效,那么缓存的数据就成了脏数据,所以缓存失效肯定和更新操作有关,但是这个更新就有范围了,是更新操作清除所有缓存(全局)?...二级缓存可以根据statement标签的useCache和flushCache 细粒度的控制是否需要使用缓存和强制刷新缓存 3....二级缓存的实现相对于一级缓存有明显增强,但是依然是本地实现,解决了多个SqlSession共享缓存的问题,但是仍然无法应用于分布式环境; 4....由于是基于namespace的缓存,如果存在多表查询,可能存在数据更新之后此namespace下的缓存还没有失效,也会产生脏数据; 总的来说,如果不熟悉mybatis的缓存机制,最好是使用第三方缓存

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mysql 缓存机制

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。...如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。...工作流程 1.服务器接收SQL,以SQL和一些其他条件为key查找缓存表 2.如果找到了缓存,则直接返回缓存 3.如果没有找到缓存,则执行SQL查询,包括原来的SQL解析,优化等。...4.执行完SQL查询结果以后,将SQL查询结果缓存缓存缓存失败 当某个表正在写入数据,则这个表的缓存(命中缓存缓存写入等)将会处于失效状态,在Innodb中,如果某个事务修改了这张表,则这个表的缓存在事务提交前都会处于失效状态...缓存的内存管理 缓存会在内存中开辟一块内存(query_cache_size)来维护缓存数据,其中大概有40K的空间是用来维护缓存数据的元数据的,例如空间内存,例如空间内存,数据表和查询结果映射,SQL

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iOS消息机制

方法的介绍, 我们在暂停在这里 先对上面几个概念做一个简单的说明 在之前必要我们先来看下[receiver message];这句话的实现过程, 也就是消息机制是如何在运作的 1 struct objc_class...OBJC2_UNAVAILABLE; 13 #endif 14 } OBJC2_UNAVAILABLE; 每一个NSObject对象都有成员变量列表, 方法列表, 缓存..., 接口列表 方法列表中存储方法的指针(IMP) 缓存中存储的是曾经被调用的方法 [receiver message];会被转换成消息发送的模式: id objc_msgSend(id self, SEL..._cmd, …); 当对象接收到消息时会按照以下顺序依次检查, 在任何一个环节如果被响应则结束 否则报错 -> 对象接收到消息 -> 查看缓存中是否有匹配的方法, 如果有则响应 否则继续 -> 查看方法列表中是否有匹配的方法...- (id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector, 如果有指定消息接收对象则将消息转由接收对象响应 否则继续 ->开始消息转发 - (void)forwardInvocation

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微服务架构,如何做分布式,通用缓存机制

分布式系统中,特别是最近很火的微服务架构下,有没有或者能不能总结出一个业务静态数据的通用缓存处理机制或方案,这篇文章将结合一些实际的研发经验,尝试理清其中存在的关键问题以及探寻通用的解决之道。...通用缓存机制 下面将直接给出一个我认为的通用处理机制,然后会对其进行分析。 ?...为什么不用缓存过期机制?...使用缓存过期机制可以不需要缓存处理程序和数据一致检查程序,业务服务首先从Redis查询数据,如果数据存在就直接返回,如果不存在则从关系数据库查询,然后写入Redis,然后再返回,这也是一种常用的缓存处理机制...1、通过业务服务来包装对数据的操作,不管是操作关系数据库还是缓存数据库,数据消费者其实不需要关心,它只关心业务服务能不能提供高并发实时数据的查询能力 2、利用分布式系统中经常使用队列进行解耦的方式,

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