一、单点Redis的问题**数据丢失问题**--Redis是内存存储,服务重启可能会丢失数据解决:实现Redis数据持久化**并发能力问题**--单节点Redis并发能力虽然不错,但也无法满足如618这样的高并发场景解决...,需要一种自动的故障恢复手段解决:利用Redis哨兵,实现健康检测和自动恢复二、Redis持久化2.1 RDB持久化RDB全称Redis Database Backup file(Redis**数据备份文件...单机安装Redis由于Redis的默认使用RDB持久化,手动关毕redis服务,会自动生成快照,启动时自动恢复快照信息,但是宕机不会生成快照。...# 列举方式二# 通过redis-cli命令连接redis-cli -p 需要设置为slavel的Redis# 执行slaveofslaveof 主的ip 主的Redis# 配置完从Redis,连接主Redis...的redis-cli命令连接redis-cli -p 主的Redis# 查看状态info replication3.1.2 主从关系测试测试发现只有在主Redis这个master节点上可以执行写操作。
;且缓存主要主机不能少于三台,微软的说法是少于为了缓存群集保持可用,大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true,则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作,并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样,缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息,请参阅应用程序配置设置(Windows Server AppFabric 缓存)。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置,这一点非常重要。
分布式缓存 在分布式缓存中常常使用redis的技术实现方案。...单节点redis存在的问题及解决方案 数据丢失问题 解决方案:实现redis持久化 并发能力问题 解决方案:搭建主从集群,实现读写分离 故障恢复问题 解决方案:利用Redis哨兵...,实现健康检测和自动恢复 存储能力问题 解决方案:搭建分片集群,利用插槽机制实现动态扩容 Redis持久化 RDB持久化 RDB全称Redis Database Backup file(Redis...数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。...当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。
集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!...实现Redis分布式锁 在类中直接使用如下代码即可注入Redis的操作类 @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//可以写很多类型的值...其实这里的Redis分布式锁也算是一种乐观锁。也就是即使资源被锁了,后来的用户不会被阻塞,而是返回异常/信息给你,告诉你操作(在这里是抢购)不成功。 实现起来很简单。...的分布式锁 http://redis.cn/commands/setnx.html http://redis.cn/commands/getset.html //SETNX命令 将key设置值为...然后再设置值 //支持分布式,可以更细粒度的控制 //多台机器上多个线程对一个数据进行操作的互斥。 //Redis是单线程的!!!
从本地缓存到分布式缓存 本文档中部分代码不保证可以运行 虽然标题为缓存,但在这里不仅仅会涉及缓存,还会涉及一些其他提高应用性能的方案。 在程序设计中,经常能听到的就是以时间换空间和以空间换时间。...分布式缓存:指的是与应用分离的缓存组件或服务,其最大的优点是自身就是一个独立的应用,与本地应用隔离,多个应用可直接的共享缓存。...,反之可以使用分布式缓存 技术方案本身没有最好的,只有最合适的....Redis Redis 同样是一个高性能的基于内存中数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。...Redis具有内置的复制,Lua脚本,LRU逐出,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供高可用性 Spring Cache Spring
如何监控缓存的命中率 redis 提供了 INFO 这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令即可: telnet localhost 6379 info 在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系...:14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ,一个缓存失效机制,和过期时间设计良好的系统,命中率可以做到 95% 以上 有个 ruby gem 叫 redis-stat...,它利用 INFO 命令展现出更直观的信息报表, 推荐: https://github.com/junegunn/redis-stat 同时,zabbix 也提供了相关的插件对redis服务进行监控。...同时,缓存的技术选型也是至关重要的,比如采用应用内置的本地缓存就比较容易出现单机瓶颈,而采用分布式缓存则毕竟容易扩展。所以需要做好系统容量规划,并考虑是否可扩展。...通常来讲,在相同缓存时间和key的情况下,并发越高,缓存的收益会越高,即便缓存时间很短。 提高缓存命中率的方法 从架构师的角度,需要应用尽可能的通过缓存直接获取数据,并避免缓存失效。
https://dzone.com/articles/java-distributed-caching-in-redis 为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存?...Redis 是一种流行的开源内存数据存储,可用作数据库、缓存或消息代理。由于是从内存而非磁盘加载数据,Redis 比许多传统的数据库解决方案更快。...然而,对开发者来说让 Redis 分布式缓存正确工作是一个巨大挑战。例如,必须谨慎处理本地缓存失效,即替换或删除缓存条目。...每次更新或删除存储计算机本地缓存中的信息时,必须更新分布式缓存系统所有计算机内存中的缓存。 好消息是,有一些类似 Redisson 这样的 Redis 框架,可以帮助构建应用程序所需的分布式缓存。...Redisson 分布式缓存 Redisson 是一个基于 Redis 的框架,用 Java 实现了一个 Redis 包装器(wrapper)和接口。
4分布式缓存的架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己实现分布式。基本架构图如下所示: ?...2:屏蔽监控模块,对于jedis操作的异常监控,当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。 整个分布式模块通过hornetq,来切除异常redis结点。...对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点,设定特定的优先级。...另外对于缓存接口的设计,也可以跟据需求,实现基本接口与一些特殊逻辑接口。对于cas相关操作,以及一些事物操作可以通过其watch机制来实现。 以上是基于redis分布式架构的介绍!...以上是我对总Redis分布式缓存原理分析的总结,分享给大家,希望大家可以了解什么是Redis分布式缓存原理分析。
写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub:https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning 一、简介 SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH...Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道 channel1,以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2、client5和 client1之间的关系: ? ...当客户端订阅的频道数量降为 0 时, 客户端不再订阅任何频道, 它可以像往常一样, 执行任何 Redis 命令。...redis > PSUBSCRIBE news.* 客户端将收到来自 news.art.figurative 、 news.music.jazz 等频道的信息。...然后重新开启个 redis 客户端,然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息,订阅者就能接收到消息(在客户端1),返回成功发送到订阅者的数目: ? 再次切回客户端1: ?
spring cache 如果是单应用直接使用本地缓存就可以,如果是分布式系统,就需要使用分布式缓存,否则请求会直接访问数据库。下面使用redis 做为spring cache的缓存容器。...config spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= DemoApplication启动类头部加入...可以看到redis已经有了缓存,现在把删除操作注释去掉,把redis的缓存删除 插入用户,新增缓存 =>操作数据库保存用户数据 第一次获取用户,存在缓存就从缓存返回,不存在就从数据库取 Person...自此redis缓存已经可以用了,回过来看缓存注解 spring cache 注解详解 @CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。...总结 Spring Cache 相比于在代码中直接使用Redis操作缓存更方便一些,毕竟它已经给你实现了缓存操作逻辑,并且提供注解,在一些缓存使用频繁场景,比如商品信息,还是非常方便的。
redis 缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽,它大大的提高了我们应用程序的性能和效率,尤其是数据查询方面,咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据,而是到内存中查询数据即可...将热点数据设置不过期,不设置过期时间,就不会出现热点 key 过期的瞬间造成问题 加上分布式锁,保证对于每一个 key ,同时只有一个服务进行访问,其他的服务没有获取到锁,就不能访问 redis 的这个...key,那么就需要等待获取锁 这种方式,锁的压力就非常大了,访问 redis 前先去访问锁,相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段,缓存集中过期,或者 redis...,偏偏是在 redis 异常宕机,一挂挂一片,这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂,这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案: 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群,异地多活,既然担心...redis 会挂,那么我们就多准备一些 redis ,做成主备,或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候,通过锁的方式来限制访问数据顺序,或者关掉一些不重要的服务,让资源和性能全力提供给我们的主要服务
今天为大家分享一个系列的教程Redis高级应用实战分布式缓存,今天文章内容概要:1、那么分布式缓存为什么要用Redis,什么是redis,2、为什么要用缓存机制,3、而Redis作为单线程模型为什么效率还这么高...什么是Redis NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中,读取速度非常快 非关系型,分布式、开源,支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 因为在我们的基础架构,我们的数据库一般都是第一节点(主从、MMM、MHA) 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的,update、delete,80%的SQL都是查询,如果能够将这...80%SQL抽离到缓存中; Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群,单点 不支持分布式,存储容量不支持扩展 基于Java开发的,被apache认证 基于JVM...缓存的 简单、轻巧、方便(广泛的应用于hibernate,Mybatis) 优点 缺点 Memcache 无法容灾 无法持久化 简单的key-value存储 内存使用率比较高 支持多核多线程 优点 缺点
Redis 为什么添加 Lua 支持 redis lua 脚本出现之前 Redis 是没有服务器端运算能力的,主要是用来存储,用做缓存,运算是在客户端进行,这里有两个缺点:一、如此会破坏数据的一致性,试想如果两个客户端先后获取...(get)一个值,它们分别对键值做不同的修改,然后先后提交结果,最终 Redis 服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的。...总之,可以让 Redis 更为灵活。...Redis 支持Lua的版本 >=2.6 Redis Lua脚本食用注意事项 1、不支持多keys跨集群操作 http://stackoverflow.com/questions/24124847/can-a-lua-script-that-is-run-on-one-node-get-keys-from-another-node-in-redis-c...('get', KEYS[1]))\n if curRemNum <= 0 then \n return -1 \n end \n redis.call('decr', KEYS[1]) \n return
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作,如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率,通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存,远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案,而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作,但之前只是配置缓存相关配置,直接使用RedisTemplate 时不会生效,需要单独配置。
Redis进阶学习06--分布式缓存--上 分布式缓存 单机Redis缺陷 RDB数据持久化 执行时机 RDB原理 小结 AOF持久化 AOF原理 AOF配置 AOF文件重写 RDB与AOF对比 Redis...集 Java客户端连接集群 引入依赖 配置Redis地址 配置读写分离 分布式缓存 单机Redis缺陷 RDB数据持久化 RDB全称Redis Database Backup file(Redis...~]#scp /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf redis-slave-1:/apps/redis/conf/ [root@redis-master ~]#scp.../redis-sentinel.conf \ --net host \ -d redis:5.0 \ redis-sentinel /etc/redis/redis-sentinel.conf 确保每个哨兵主机...~]# 停止 Redis Master 节点 [root@redis-master ~]# docker stop redis-node redis-node [root@redis-master ~
什么是Redis ---- NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中,读取速度非常快 非关系型,分布式、开源,支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 分布式缓存中间件选型 因为在我们的基础架构,我们的数据库一般都是第一节点(主从、MMM、MHA) 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的,update、delete,80%的...SQL都是查询,如果能够将这80%SQL抽离到缓存中; Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群,单点 不支持分布式,存储容量不支持扩展 基于Java开发的,...被apache认证 基于JVM缓存的 简单、轻巧、方便(广泛的应用于hibernate,Mybatis) 优点 缺点 Memcache 无法容灾 无法持久化 简单的key-value存储 内存使用率比较高...,摇一摇georadiusbymember china:city beijing 1300 km withdist withcoord asc count 2 ---- 那么下一节课就会集中给大家分享分布式缓存
Redis进阶学习07--分布式缓存--下 Redis分片集群 搭建分片集群 集群结构 准备实例和配置 启动 创建集群 docker-compose快速搭建分片集群 注意 散列插槽 插槽原理 小结 集群伸缩...1)Redis5.0之前 Redis5.0之前集群命令都是用redis安装包下的src/redis-trib.rb来实现的。.../etc/redis/redis.conf volumes: - "/dhy/redis/cluster/9001/redis.conf:/etc/redis/redis.conf.../etc/redis/redis.conf volumes: - "/dhy/redis/cluster/9002/redis.conf:/etc/redis/redis.conf.../etc/redis/redis.conf volumes: - "/dhy/redis/cluster/9003/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
那么会触发一次full resynchronization 开始full resynchronization的时候,master会启动一个后台线程,开始生成一份RDB快照文件,同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中...然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave,slave也会同步这些数据。 slave node如果跟master node有网络故障,断开了连接,会自动重连。...哨兵本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行; 一般来说至少需要3个哨兵实例,来保证自身的健壮性; 哨兵不能保证redis数据的0丢失,只能保证redis集群的高可用。...所以这个时候我们就可以需要支持多个master来横向扩展,提高缓存能支撑的数据量。...如果你的数据量很少,主要是承载高并发高性能的场景,比如你的缓存一般就几个G,单机足够了 replication,一个mater,多个slave,要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系,然后自己搭建一个
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够,Redis该如何扩容?当并发写操作时,Redis如何分摊?...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容,即启动 N 个 Redis 节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数数据的 1/N。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在,但在 Redis 中过期,此时如果有大量并发请求,这些请求发现缓存中的数据已经过期,此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中,如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在,但在 Redis 中过期,此时若有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期,这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中,这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别:缓存雪崩是针对的大量的key,缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 :nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
一、什么是redis缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的,解决并发问题 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮,当系统停止,或者无意中Redis被kill掉,最后写入Redis的数据就会丢失。...如果数据量很大,可以考虑分布式或者其他数据库。
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