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大型分布式电商系统架构是如何从0开始演进的?

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。文中一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结,对大型分布式网站架构有较好的参考价值。 1、大型网站的特点 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为中心 免费服务,付费体验 2、大型网站架构目标 高性能:提供快速的访问体验。 高可用:网站服务一直可以正常访问。 可伸缩:通过硬件增加/减少

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【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统论文(三)

本文基于Hadoop技术,设计并实现了一个名为“酷酷音乐网站”的系统,用于音乐资源的存储、管理和推荐。该系统采用Hadoop生态系统中的组件,包括HDFS、MapReduce、HBase和Mahout等,实现了音乐数据的采集、存储和管理,用户行为数据的分析和建模,以及音乐推荐功能的实现。具体而言,该系统使用HBase存储音乐数据和用户行为数据,使用Mahout构建了推荐模型,并将其部署到Hadoop集群上。同时,为了方便用户的使用,该系统实现了一个基于Web的用户交互界面,允许用户搜索音乐、查看推荐结果等。最后,本文对该系统进行了性能测试和评估,结果表明,该系统能够高效地管理音乐数据、准确地推荐音乐,满足了用户的需求。本文的研究对于理解Hadoop技术在音乐推荐系统中的应用具有一定的参考价值。

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基于Java+数据爬虫+SSM架构实现手机购物网站前后台项目

本基于SSM的手机购物网站系统,采用面向对象思想,选用javaweb开发技术,后台选用JavaSSM轻量级开发框架,使用tomcat8.0作为开发服务器,使用nginx实现反向代理,支持多台tomcat之间的负债均衡,使用redis2.4.5作为缓存服务器,提升系统运行效率,前台使用html,jquery,ajax异步请求技术,采用HTTP协议与后台实现通信,获取需要的数据渲染系统界面,提升用户使用体验,系统通过nginx做跳转,将用户的请求向后台多台tomcat服务器按照权重进行分发,减轻单一服务器的负载压力,实现支持多用户并发式登录进行订单查询,商品购买下单等,极大的简化了用户线上购物的流程。

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