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分布式网络基础

分布式服务化架构设计中,服务与服务之间通信均是基于网络底层协议来实现的,于是我们需要对网络相关基础知识有一个基本的认知,这样在我们服务与服务之间进行通信(跨进程通信)过程能够在我们的脑图形成一个基本的数据传输流程以及其中的细节问题...,这样对于我们在进行网络问题的排查能够带来一定的帮助.现在开始展开网络基础相关知识的阐述....网络基础 通信协议 什么是协议 协议是计算机与计算机之间通过网络通信时事先达成的一种“约定”,这种“约定”使那些由不同的厂商设备,不同的CPU以及不同的操作系统组成的计算机之间,只要遵循相同的协议就能够在网络传输中实现数据交互的通信...一个完整的数据包组成的结构如下: 网络数据包的路由地址:包含发送数据包的源地址以及接收数据包的目标地址 错误检测与纠正: 在网络协议中执行错误检测与纠正,为避免在传输过程中发生错误,需要在网络数据包进行数据校验...ACK较长的话,那么也可以清楚地知道整个网络耗时以及吞吐量都会大大地降低,严重影响到网络的性能,于是引入滑动窗口来提升我们的网络性能,即在较短的时间且允许的数据包大小范围内发送数据包无需等待响应,此时一个是可以降低网络耗时

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分布式网络详解

文章前言 随着数字时代的到来,区块链技术成为了一个备受关注的话题,它被认为是一种能够彻底改变我们社会和经济结构的技术,区块链的分布式网络是其最核心的特征,也是区块链能够实现去中心化的重要手段,本文将详细介绍区块链分布式网络的概念...基本概念 区块链的分布式网络是指由多个节点组成的去中心化网络,节点之间通过P2P(点对点)连接进行通信和交互,这种分布式网络与传统的中心化网络不同,它没有单一的中心化服务器或主节点,每个节点都是平等的且都可以参与网络的维护和管理...主要特点 区块链分布式网络是一种去中心化的网络结构,具有以下主要特点: 去中心化:区块链分布式网络没有中央机构或中央节点,所有节点都是平等的,可以相互通信和交互,这种去中心化的结构使得网络更加民主、透明和安全...不可篡改:区块链分布式网络中的数据是通过哈希函数和加密算法进行保护的,数据一旦被写入区块链就无法被篡改或删除,这种特性使得区块链分布式网络中的数据更加可靠和安全 共识机制:区块链分布式网络的共识机制是通过算法和网络节点之间的协议来实现的...:区块链分布式网络中的智能合约是一种可编程的合约,可以在不需要中央机构的情况下自动执行和管理合约,这种特性使得区块链分布式网络在商业和金融领域有很大的应用潜力 透明性:区块链分布式网络中的所有数据和交易都是公开的

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分布式下载方式(二)DHT分布式网络

简单回顾以下上一篇文章介绍了内容:分布式下载方式(一)原理分析 分布式下载方式也有两种:依赖tracker的“元数据集中,文件数据分散”的方式;另一种是基于分布式的哈希算法,保证元数据和文件数据完全分开...DHT网络如何查找节点 在DHT网络分层的基础上,我们来查找节点,还是举例子清晰表达一下。...DHT之所以是一个高效的分布式网络,说明它是一个动态更新的网络网络节点之间的远近是动态更新的,如何更新节点信息?...一个优秀的分布式网络,任何节点的加入和离开都不会随便影响整体网络的稳定性,这样才是一个健壮的分布式网络。 小结 DHT采用异或来区分远近,高位不同的,表示距离更远一些;低位不同的,表示距离更近一些。...知道了分布式下载方式的基本原理,接下来了需要一些实践,如何搭建一个分布式下载的架构来承载分布式下载的业务。请继续关注,稍后会分享。

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分布式网络文件系统--MooseFS

一.介绍 1.简介 MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个备份副本。...对于访问的客户端或者用户来说,整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样。从其对文件操作的情况看,MooseFS就相当于一个类UNIX文件系统:。...支持特殊的文件,如:块设备,字符设备,管道和套接字,链接文件(符号链接和硬链接) 4、支持基于IP地址和密码的方式访问文件系统 2.应用场景 谈及MooseFS的应用场景,其实就是去谈分布式文件系统的应用场景...Server 服务器的变化日志文件进行备份,changelog_ml.*.mfs 是备份文件的类型,当 Master Server 出现故障时替换其继续工作,避免 Master Server 的单点故障导致分布式文件系统的不能正常运行

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分布式 | DBLE 网络模块源码解析(三)

本文来源:原创投稿 前言 在前两篇文章中,主要讲了网络 IO 的基础知识,以及 DBLE 网络模块的源码分析,本篇作为 DBLE 网络模块源码解析的第三篇,也是最后一篇,主要对 DBLE 网络模块知识作个简单概括及总结...DBLE 网络模块主要涉及类图 我们先来看下网络模块涉及到的主要类图: ?...整个网络 IO 读写流程大概如此。 DBLE 网络模块概括及总结 对于中间件来讲,网络 IO 处理既是关键点,同时也是难点,高性能网络 IO 处理远比想象中的难。...DBLE 的网络 IO 模块是通过原生 JDK 纯手写的,抛开使用网络 IO 框架,更能够让我们看到网络 IO 处理的真实的、底层的过程。...当然并不是说网络 IO 框架不好,了解了网络 IO 的底层原理,再看任何网络 IO 框架,你都能知其所以然,这比你单纯的会用框架,肯定是不一样的。

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分布式 web 集群的搭建 -- 网络

而在网络层面上,由于数据暴增,单服务器开始疲于应对海量用户访问,就需要搭建负载均衡系统,让分布式集群分担压力。 所谓的负载均衡,就是让服务器集群分配工作任务,起到保护 web 服务器的作用。...但是由于这个方案的每次访问实际进行了两次访问,增加了网络延时,降低了用户体验,同时,在大规模访问的情况下,也会出现性能不佳。...由于反向代理服务器是在应用层工作,是 OSI 网络七层结构中的第七层,所以也被称为“七层负载均衡”。...将 session 等信息保存在某个独立服务来存储,如使用 redis、memcache 等,该方案较为常用 IP 负载均衡 由于 IP 负载均衡工作在网络层和传输层,所以也被称为“四层负载均衡”。...负载均衡服务器收到 IP 包后,会修改 IP 包的目标 IP 地址和端口,然后原封不动的投递到内部网络中,最终流入到实际的 web 服务器。

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基于Hadoop 的分布式网络爬虫技术

四、分布式网络爬虫的工作原理 前面描述的是设计一个集中式爬虫系统所必须考虑的两个问题,但是,不论分布式爬虫系统还是集中式爬虫系统都需要考虑这两个核心工作原理与核心基本结构。...因为分布式网络爬虫可以看做是多个集中式网络爬虫系统组合而成。结合上面给出的集中爬虫的核心工作原理和核心基本结构,下面本节来阐述分布式网络爬虫的工作原理。...由于分布式爬虫系统要求多个节点协同工作,这样多个节点需要相互通信来交互信息,所以搭建分布式爬虫系统的关键是网络通信。...五、分布式网络爬虫研究现状 目前,最成功的分布式 Web网络爬虫系统主要应用在搜索引擎公司(如:Google)和其他商业性较强的公司里。...现在比较著名的分布式网络爬虫有Mercator,UbiCrawler、WebFountain和 Google Crawler。

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分布式 | DBLE 网络模块源码解析(一):网络 IO 基础知识

,但对于中间件以及框架的开发者来说,网络 IO 的处理却是最需要关注的地方。 DBLE 的网络模块没有用任何框架,完全是通过原生 JDK 纯手写的。...研读 DBLE 网络模块的源码,能够让你对网络 IO 的处理有更进一步的理解。为什么连接 DBLE 能够像连接 MySQL 一样?为什么 DBLE 的性能能够如此高?...希望通过本系列文章,能够帮助大家对DBLE的网络模块有更深入的了解,更进一步,希望能够帮助大家对高性能网络 IO 有更深入的了解。...本篇作为 《DBLE 网络模块源码解析》的第一篇,主要讲讲网络 IO 的基础知识。 一、TCP/IP 协议栈 TCP/IP 协议在一定程度上参考了 OSI 的体系结构。...下期预告 本篇文章为 DBLE 网络模块源码解析的第一篇,主要介绍了关于网络 IO 的一些基础知识。

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分布式深度学习(I):分布式训练神经网络模型的概述

我们还会讨论在何种场景下适合(或不适合)采用分布式算法来训练神经网络模型。...在模型并行化( model parallelism )方法里,分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器。...分布式训练神经网络模型:哪种方法最好? 我们已经看到了许多种训练分布式神经网络的方法,每种方法又有多个变种。那么我们在实际应用中究竟应该选择哪一种呢?很不幸,我们并不能找到一个简单的答案。...何时使用分布式深度学习 分布式的深度学习并不总是最佳的选择,需要视情况而定。 分布式训练并不是免费 —— 由于同步、数据和参数的网络传输等,分布式系统相比单机训练要多不少额外的必要开销。...另一个需要考虑的因素是网络传输与计算量的比值。当传输与计算的比值较低时,分布式训练的效率往往较高。小的、浅层的网络由于每次迭代的计算量较小,并不适合分布式训练。

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分布式架构基石】网络通信协议

什么是网络协议 协议,网络协议的简称,网络协议是通信计算机双方必须共同遵从的一组约定。如怎么样建立连接、怎么样互相识别等。只有遵守这个约定,计算机之间才能相互通信交流。...为了使数据在网络上从源到达目的,网络通信的参与方必须遵循相同的规则,这套规则称为协议(protocol),它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。...1 HTTP请求概述 01 HTTP请求过程 应用程序用TCP传送数据时,数据被送入协议栈中,然后逐个通过每一层直到被当作一串比特流送入网络,其中每一层对收到的数据都会增加一些首部信息 02 四层网络概念模型...mac地址是和设备的生产者、批次、出厂日期等相关信息关联的,知道一个设备的mac地址,并不能在众多网络中找到它并把数据发送给它,除非它和网络发送放在同一个网络内。...在简化的计算机网络OSI模型中,它完成第四层传输层所指定的功能。

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Pytorch中的分布式神经网络训练

随着深度学习的多项进步,复杂的网络(例如大型transformer 网络,更广更深的Resnet等)已经发展起来,从而需要了更大的内存空间。...经常,在训练这些网络时,深度学习从业人员需要使用多个GPU来有效地训练它们。在本文中,我将向您介绍如何使用PyTorch在GPU集群上设置分布式神经网络训练。 通常,分布式训练会在有一下两种情况。...在设置网络本身时,可以将模型的某些部分移至特定的GPU。之后,在通过网络转发数据时,数据也需要移动到相应的GPU。下面是执行相同操作的PyTorch代码段。...由于python中的线程存在GIL(全局解释器锁定)问题,因此这限制了完全并行的分布式训练设置。...pytorch提供了用于分布式通讯后端(nccl,gloo,mpi,tcp)。根据经验,一般情况下使用nccl可以通过GPU进行分布式训练,而使用gloo可以通过CPU进行分布式训练。

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分布式系统中的网络分区和容错

处理分布式系统中的网络分区问题网络分区是指在分布式系统中,由于网络故障或其他原因导致系统中的节点无法互相通信,从而形成了多个独立的子系统。...为了处理网络分区问题,我们可以采取以下策略:容错性设计:设计分布式系统时要考虑网络分区的可能性,并对系统进行容错性设计,使得即使发生网络分区,系统仍能正常工作。...一致性哈希算法的主要特点是节点和数据的小变动只会导致少量的数据迁移,因此适用于动态变化的分布式系统。分区容错性分区容错性指的是分布式系统在发生网络分区时,仍能保持正常工作的能力。...在网络分区发生时,分布式系统中的节点无法互相通信。为了保证系统的可用性,可以使用冗余节点、备份数据等措施来提高系统的容错性。...一致性哈希算法的主要特点是节点和数据的小变动只会导致少量的数据迁移,因此适用于动态变化的分布式系统。在网络分区问题中,一致性哈希算法可以用来处理节点无法通信的情况。

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GNN如何分布式?中科院综述《图神经网络分布式训练》

来自计算所发布的研究分布式GNN训练中使用的各种优化技术,提供了分布式GNN训练的全面综述。 图神经网络(GNNs)在图学习方面的有效性已被证明是广泛应用领域的一种强大的算法模型。...第三,将分布式GNN训练与深度神经网络分布式训练进行了比较,强调了分布式GNN训练的唯一性。最后,讨论了该领域的研究热点和发展机遇。...图神经网络(GNNs)在图[9]-[11]的学习中表现出优于其他算法模型的性能。深度神经网络(DNNs)已广泛应用于分析图像[12]等欧几里德数据。...C.图神经网络的训练方法 在本小节中,我们介绍了GNN的训练方法,包括全批训练[69],[70]和小批训练[13],[71]-[74]两种方法。神经网络(GNN)的典型训练过程包括前向传播和后向传播。...在正向传播中,输入数据通过神经网络层传递到输出。神经网络通过将前向传播的输出与预先定义的标签进行比较,产生输出的差异。然后在反向传播中,将这些差异沿相反方向在神经网络层中传播,生成梯度来更新模型参数。

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分布式存储中心网络如何配置?分布式储存中心能干什么?

如果对现在的网络技术有一定了解的话,就应该知道分布式技术是非常热门的一个概念,有了分布式技术就存在分布式配置中心,分布式储存中心和分布式技术是相辅相成,互相依存的。...分布式技术具有多种多样的功能,那么分布式存储中心网络如何配置呢?下面为大家简单介绍分布式存储中心网络如何配置。...分布式存储中心网络如何配置 如果想要配置分布式存储中心的网络,可以直接在该程序内进行操作,传统的储存中心是不能够对配置文件进行网络配置的,必须要重启程序才可以,而在分布式配置中心中不用重启应用程序,可以直接在应用程序中进行网络配置...分布式储存中心能干什么 分布式存储中心可以直接对配置文件进行相应的管理或修改等操作,因为网络世界主要是由这种配置文件所组成的,所以在必要的时候需要对配置文件进行管理,通过分布式储存中心能够对配置文件进行实时的更新...以上为大家简单介绍了分布式存储中心网络如何配置,想要配置分布式储存中心的网络,可以直接在应用程序内进行搜索,如果自己不会操作的话,可以请专业操作人员来帮忙,也可以直接联系分布式储存中心的开发服务商,由服务商提供相应的售后服务

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008.Docker Flannel+Etcd分布式网络部署

一 环境准备 1.1 Flannel概述 Flannel是一种基于overlay网络的跨主机容器网络解决方案,即将TCP数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信,Flannel是CoreOS开发,...Flannel使用etcd存放网络配置、已分配的subnet、host的IP等信息,Flannel数据包在主机间转发是由backend实现的,目前已经支持UDP、VxLAN、host-gw、AWS VPC...报文通过主机之间的网络找到目标主机。 报文继续往上,到传输层,交给监听在8285端口的flanneld程序处理。 数据被解包,然后发送给flannel0虚拟网卡。...,用于整个flannel网络。...六 验证确认 6.1 验证flannel获取网络参数 1 root@docker01:~# cat /run/flannel/docker #检查flannel获取网络参数情况 2 DOCKER_OPT_BIP

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为什么基于网络分布式系统不靠谱?

我们有个对应的分布式&数据库讨论群,每次分享前会在群里通知。如想加入,可以加我的微信号:qtmuniao,简单自我介绍下,并注明:分布式系统群。...在单主模型的分布式数据库中,如果主节点故障,需要选出一个从节点顶上。 不幸的是,由于网络的不确定性,你很难准确地判断一个远端节点是否发生了故障。...同步网络和异步网络 如果我们的底层网络传输数据包时能够保证延迟上界、且不会丢包,那么基于此构建分布式系统将会容易的多。...那为什么不在硬件层面解决相关问题让网络更可靠,从而让分布式软件免于关心这些复杂的细节呢?...但,现有的数据中心网络和互联网都不支持 QoS。因此,我们在设计分布式系统时,不能对网络传输的时延和稳定性有任何假设。

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