图神经网络算法将深度神经网络的运算(如卷积、梯度计算)与迭代图传播结合在一起：每个顶点的特征都是由其邻居顶点的特征结合一组深度神经网络来计算。
站在偌大的数据中心前，我的思绪万千。随着IT科技的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活，数据中心的功能也在短短50多年的发展过程中经历了传统数据存储中心到云数据中心、分布式数据中心，成为企业IT系统中最重要的组成部分，发挥着巨大的作用。
这一讲 是程序员练习攻略 专业基础篇的最后一篇 罗列了网络和系统 方面需要掌握的知识，并且在文末对整个基础知识部分做了 概括性的总结
ONOS的发布直面OpenDaylight 进行挑战，直接将 SDN领域两大阵营（运营商和设备商）的竞争瞬间升级，之所以 ONOS能做到这一点，首先，ONOS的定位就是要为运营商提供敏捷和灵活的大规模部署能力，避开了设备商围绕着 OpenDaylight展开的品牌保卫战。另外， ONOS实现了高可用、可扩展的系统设计方案，基于此基础上对系统的层次结构以及网络实体进行高度抽象，这种优秀的设计和高度的抽象保障了系统的演进和能够被优化得更快更有效。这篇文章主要探寻 ONOS在HA 和Scale-out的设计上的一
针对大规模云边协同的容器集群，为了解决云边资源协同优化与服务质量保障的相关挑战，PPIO边缘云首席科学家王晓飞（天津大学教授，国家级青年人才）和PPIO边缘云联合创始人王闻宇（原PPTV联合创始人）陆续合作提出了两套云边资源优化框架，“KaiS”和“EdgeMatrix”，解决了资源调度、服务编排与请求指派的联合优化问题，并在真实数据集和场景展开了测试，成果收录至IEEE INFOCOM2021与2022（CCF-A网络领域顶会，录取率19%）
来自北京大学DAIR实验室与腾讯TEG机器学习平台部Angel Graph团队共同完成的研究斩获WWW 2022唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。 直播预约 直播主题：可扩展的图神经结构搜索系统 | WWW2022 直播时间：6月1日 14：30-16：00 讲师介绍： 张文涛 腾讯TEG机器学习平台部 Angel Graph团队应用研究员 北京大学计算机学院2020级博士生，TEG机器学习平台部Angel Graph团队成员。以第一作者在机器学习（ICML，Neur
前言 在移动互联网时代，随着短视频、直播、游戏等业务的发展，催生了大量云原生的业务和应用。企业客户通过云下云下组成混合云环境，可以快速进行业务的部署和迭代。在混合云组网中，无论是数据库、分布式缓存、对象存储，还是大数据的存算分离模式，大部分都采用云上云下资源动态分布的系统架构，系统间的调用往往需要毫秒以内的时延。同时因为大数据和AI等业务会产生大量的数据传输，占用大量的网络带宽。因此腾讯云专线面向此场景而产生，提供企业客户大带宽、低时延、高安全上云，实现企业数据中心和腾讯云无感互通。 云专线1.0架
4月29日晚，国际万维网顶会WWW-2022（The Web Conference，简称WWW）公布了本届会议的最佳论文。以北京大学计算机学院崔斌教授博士生张文涛为第一作者的论文“可扩展的图神经结构搜索系统 (PaSca: a Graph Neural Architecture Search System under the Scalable Paradigm)”斩获大会唯一的最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。
分布式系统是由多个独立计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协调，共同完成某项任务。分布式系统架构是指如何组织和设计这些节点以及它们之间的通信方式，以达到高可用性、可伸缩性、容错性等目标。
机器之心专栏 北京大学DAIR实验室、腾讯机器学习平台部Angel Graph团队 来自北京大学 DAIR 实验室与腾讯机器学习平台部 Angel Graph 团队共同完成的研究斩获WWW 2022 唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。 4 月 29 日晚，国际万维网顶会 WWW-2022（The Web Conference，简称 WWW）公布了本届会议的最佳论文。以北京大学计算机学院崔斌教授博士生张文涛为第一作者的论文 《可扩展的图神经结构搜索系统 (PaSca: a
分布式系统很棘手——很容易做出错误的假设，从而导致未来出现问题。早在 90 年代，计算机科学家 L. Peter Deutsch就发现了几种常见的误解或“谬误”，这些误解使从事分布式系统的工程师陷入困境。令人惊讶的是，这些谬论在今天仍然适用：
图1 获奖证书以及官方宣传 4月29日晚，国际万维网顶会WWW-2022（The Web Conference，简称WWW）公布了本届会议的最佳论文。以北京大学计算机学院崔斌教授博士生张文涛为第一作者的论文“可扩展的图神经结构搜索系统 (PaSca: a Graph Neural Architecture Search System under the Scalable Paradigm)”斩获大会唯一的最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。 WWW官方Award链接：http
构件管理支持、互操作支持以及公共服务支持三个方面说明现有分布式基础设施为构 建分布式系统所提供的基本支撑
我们在Mysql系列文章中已经介绍过，我们常用的InnoDB存储引擎是支持事务的。这里所说的事务由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。事务保证了这一组操作要么都成功，要么都失败；并且事务提交之后，数据不会丢失。总结下来就是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID四个特性。这种事务是针对单个数据库的，数据库底层只是在单个计算机内部通过一系列机制实现了ACID特性，不需要与其他外部数据源进行交互。从系统架构上划分，这属于集中式系统架构，这也符合早期做的传统软件项目的特点，没有负载均衡，都是单机运行，而数据库也是单台，只是做数据库备份，在主库宕掉时，切换到从库即可。
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 来自北京大学 DAIR 实验室与腾讯机器学习平台部 Angel Graph 团队共同完成的研究斩获WWW 2022 唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。 4 月 29 日晚，国际万维网顶会 WWW-2022（The Web Conference，简称 WWW）公布了本届会议的最佳论文。以北京大学计算
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop 框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka 等知识体系学习的文章。
随着信息技术的发展和存储需求的不断增长，文件系统架构也在不断演变。从传统的单机文件系统到现代的分布式文件系统，我们见证了文件系统在性能、可扩展性和容错性等方面的巨大进步。本文将带你了解文件系统架构的演变过程，探讨其中的关键技术和发展趋势。
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在十几年前，我们无法想象一个分布式系统会是什么样子。它给我们带来了全新的架构思路，但同时也引入了一些问题。 当时这些系统非常少有而且架构简单，工程师们通过尽可能的减少远程交互的方式降低复杂度。解决分布式问题最好的方法是尽可能的避免分布式系统，尽管这意味着会有大量重复的逻辑分布在不同的系统上。
考试合格人员应能够根据系统需求规格说明书，结合应用领域和技术发展的实际情况，考虑有关约束条件，设计正确、合理的软件架构，确保系统架构具有良好的特性；能够对项目睥系统架构进行描述、分析、设计与评估；能够按照相关标准编写相应的设计文档；能够与系统分析师、项目管理师相互协作、配合工作；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
你会发现，这些问题其实都和 Web 协议密切相关。我常常听到身边人抱怨“学不动了”，之所以会这样，大多是因为没有掌握好互联网体系中的底层知识。这些知识点相对稳定，而其他时刻变化的知识点是构建在这些知识点之上的。一旦掌握好，就可以长久使用，并且保持快速学习的能力。
以上三点是我在2020年之前，在对系统化思维的一个认识。以及将这三点运用到软件系统架构中的思考。
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成，主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战，还有我们的解决思路。
分布式、微服务、集群和SOA（面向服务的架构）是现代软件架构中的一些重要概念，它们之间有一些联系和关系，但又有一些区别。下面是它们之间的关系解释：
说简单，倒也简单：运维工作就是支持生产运行，是成本中心，一般不直接产生利润。目的就是运行保生产设备软硬件正常运行，让内外部用户满意度。
SDNLAB微信号：SDNLAB 顺着卫峰最近这篇文章的东风，也分享一下我的理解，欢迎讨论： SDN（Software-Defined Networking，软件定义网络）首次走进大众视野是因为入选《MIT Technology Review》的2009年十大未来技术，斯坦福大学教授Nick McKeown的团队开发了一种OpenFlow技术，帮助网络研究人员打开了一扇门，只要在路由器或交换机上部署OpenFlow，他们就能在普通电脑上用软件编程的方式远程控制路由器，按照自己的意愿重新定义整个网络，称之为软
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系
随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是“基于 Web 的服务”。而服务却是双方的，有服务需求方，就有服务提供方。服务提供方对外发布服务，服务需求方调用服务提供方所发布的服务。如果说得再专业一点，WS 其实就是建立在 HTTP
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一个tomcat打天下的时代，不能说完全淘汰了，在一个管理系统，小型项目中还经常使用，这并不过分，出于成本的考虑，这反而值得提倡。但如果要延伸到高并发场景下就必然要了解分布式系统：
分布式系统是一个硬件或者软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种常见的数据库系统架构，主要用于提高数据处理性能。它通过将多个单机数据库节点组成一个集群，实现数据的并行处理。
大型互联网需要面对高并发的访问用户，比如在天猫“双11”的时候，一分钟之内，有超过一千万的独立用户访问整个天猫系统，大规模的并发用户访问会对系统的处理能力造成巨大的冲击，系统必须要有足够强的处理能力才能够满足。同时有这么多用户来访问，产生了巨大的访问流量，对系统的抗压能力形成了考验。
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。
美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：
随着行业IT应用的业务复杂度提升、数据级日渐庞大、应用面越来越广、并发压力也越来越高。为了应对这样的情况，分布式系统的解决方案随之而出，成为目前主流架构模式。当然，是否采用分布式方案取决于实际业务系统要求。
传统的单机系统，虽然可以多核共享内存、磁盘等资源，但是当计算与存储能力无法满足大规模数据处理的需要时，面对自身CPU与存储无法扩展的先天限制，单机系统就力不从心了。 1．分布式系统的架构 所谓的分布式系统，即为在网络互连的多个计算单元执行任务的软硬件系统，一般包括分布式操作系统、分布式数据库系统、分布式应用程序等。本书介绍的Spark分布式计算框架，可以看作分布式软件系统的组成部分，基于Spark，开发者可以编写分布式计算程序。 直观来看，大规模分布式系统由许多计算单元构成，每个计算单元之间松耦合。同时，每
想必工作多年的研发工程师，有很多都是想成为架构师。但是并不是每一个研发都有机会参与架构设计，很多公司不一定会主动培养你成为架构师。但是我觉得要先掌握架构师的知识体系，然后通过实践进行校验，自己把自己培养成一名架构师。
1、大型网站系统与JAVA中间件实践 本书围绕大型网站和支撑大型网站架构的Java中间件的实践展开介绍。 从分布式系统的知识切入，让读者对分布式系统有基本的了解；然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁；接着讲述构建Java中间件的相关知识；之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的Java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法，并了解构建支撑大型网站的Java中间件的实践经验。 对于有一定网站开发、设计经验，并想了解大型网站
本书一开始并没有提及分布式的枯燥理论，巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析，最后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重点内容。
分布式系统从诞生发展到现在已经走过十几个年头了，其中伴随着一些很重要的基础理论，正式这些影响深渊的基础理论，奠定了分布式系统的见识基础，造就了分布式领域的一座座宏伟大厦。为了练就一身武功，让我们从这些
数据时代，分布式缓存领域，大家可能较为熟悉Redis，当红一哥，还有经典老将Memcached, 以及新秀Apache Ignite, 当然还有Oracle的Coherence内存数据网格，今天我们主要关注投行金融领域的分布式缓存一哥Gemfire。
首先，分布式系统的首要目标是提升系统的整体性能和吞吐量。如果最终设计出来的分布式系统占用了10台机器才勉强达到单机系统的两倍性能，那么这个分布式系统还有存在的价值吗？另外，及时采用了分布式架构，也仍然需要尽力提升单机上的程序性能，是的整体性能达到最高。所以，我们忍让需要掌握高薪更难单机程序的设计何编程技巧，例如多线程并发编程、多进程高性能IPC通信、高性能的网络框架等。
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