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分布式计算技术MapReduce 详细解读

,即分布式技术技术。...分布式计算技术,目前主要分为四大模式,主要包括 MapReduce 、Stream、Actor 以及流水线。今天我就从 MapReduce 模式开始。...下面,我们就来看看分布式系统中的分治法原理以及应用。 02 分治法原理 分布式原本就是为处理大规模应用而生的,所以基于分布式系统,如何分而治之地处理海量数据就是分布式领域中的一个核心问题。...所以,今天我就以 MapReduce 为例,与你讲述了分布式领域中分治法的模型、原理与应用。...下一篇预告:分布式计算技术Stream 关于架构师修炼 本号旨在分享一线互联网各种技术架构解决方案,分布式以及高并发等相关专题,同时会将作者的学习总结进行整理并分享。 更多技术专题,敬请期待

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分布式计算模式之Actor,助你彻底搞定分布式计算技术

我在前两篇文章中,带你一起学习了 MapReduce 和 Stream 计算模式,(分布式计算技术MapReduce 详细解读,分布式计算技术之流计算Stream,打通实时数据处理)相信你对批处理和流计算也有了一定的了解...分布式计算的本质就是在分布式环境下,多个进程协同完成一件复杂的事情,但每个进程各司其职,完成自己的工作后,再交给其他进程去完成其他工作。当然,对于没有依赖的工作,进程间是可以并行执行的。...接下来,我们就一起打卡分布式计算模式中的 Actor 模式。 01 什么是 Actor?...虽然 Actor 模型有上述的诸多优点,但它并不适用于分布式领域中所有的应用平台或计算框架。...下一篇预告:分布式计算技术流水线 关于架构师修炼 本号旨在分享一线互联网各种技术架构解决方案,分布式以及高并发等相关专题,同时会将作者的学习总结进行整理并分享。 更多技术专题,敬请期待

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    分布式计算技术之流计算Stream,打通实时数据处理

    点击上方蓝色字关注我们~ 在上篇,我们一起学习了分布式计算中的 MapReduce 模式(分布式计算技术MapReduce 详细解读),MapReduce 核心思想是,分治法,即将大任务拆分成多个小任务...这样处理流数据的计算模型,在分布式领域中称作 Stream。今天我们就来学习对流数据的处理 Stream 计算模式。 01 什么是Stream?...Storm 是一个分布式的、容错的实时计算系统,可以持续进行实时数据流处理,也可以用于分布式 RPC。S4 是一个通用的、分区容错的、可扩展的、可插拔的分布式流式系统。...数据流是一个无界序列,是在分布式环境中并行创建、处理的一组元组(tuple)。数据流可以由一种能够表述数据流中元组的域(fields)的模式来定义。...下一篇预告:分布式计算技术Actor 关于架构师修炼 本号旨在分享一线互联网各种技术架构解决方案,分布式以及高并发等相关专题,同时会将作者的学习总结进行整理并分享。 更多技术专题,敬请期待

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    中国云计算技术(三)

    四、云视频监控技术   随着云计算技术的飞速发展,许多传统行业纷纷向“云”上靠拢,视频监控行业就是其中之一。...将分布式云计算的灵活性、稳定性、性价比应用于庞大的监控行业,势必实现这一传统行业的巨大飞跃。 (一)cVideo云视频监控系统 1....关键技术 1)基于分布式网络设计,支持多点超远距离实时高清视频监控   cVideo采用DDNS和NAT等技术,通过互联网可以将地理位置上分布距离很远的多个地点的监控前端(即摄像机)接入当前的监控系统中...cVideo云转码系统、能对现有视频文件按需进行分布式转码,实现不同格式、分辨率等参数的转换,并将转好的文件进行存储。 2....基于云计算的模式,采取海量分布式JobKeeper云调度架构,以Web Services形式共同对外服务。实现云端转码、动态伸缩、监控管理等需求。

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    云计算技术的崛起

    云计算技术的崛起,无疑是技术圈的又一“好事”。它以其强大的计算能力、灵活的资源分配和高效的服务模式,为各行各业带来了革命性的变革。本文将深入解析云计算项目的原理,并通过实战过程展示其强大的应用价值。...分布式计算原理描述:分布式计算将大规模计算任务分解为多个小任务,分布在多个节点上并行处理,提高计算效率。技术细节:采用 MapReduce、Spark 等分布式计算框架,实现数据的分布式存储和计算。...架构设计采用分布式架构:设计分布式计算和存储架构,确保系统的高可用性和扩展性。容灾备份:设计多地域容灾备份方案,确保数据的安全性和业务的连续性。...云计算技术的应用,不仅提高了系统的性能和扩展性,还大大降低了运维成本。总结来说,云计算技术的崛起为技术圈带来了前所未有的机遇和挑战。...通过深入理解其项目原理和实战过程,我们能够更好地利用云计算技术,为各行各业提供更加高效、灵活的解决方案。

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    中国云计算技术(二)

    三、国产大数据库技术 (一)阿里巴巴OceanBase   OceanBase主要是为了解决淘宝网的大规模数据而产生的,是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,达到管理数千亿条记录的规模,支持在数百...分布式并行计算架构(DPCA)   数据立方的分布式并行架构(DPCA)是典型的主从结构,主Master与从Master分别部署在HDFS的主从NameNode物理节点上,而Slave部署在DataNode...分布式索引   MapReduce对每个查询都是直接从分布式文件系统中读入原始数据文件,I/O代价远高于数据库,相对于MapReduce架构以及在其之上的SQL解析器Hive,数据立方引入了一种高效的分布式索引机制...,不同于并行数据库的Shared-nothing和Shared-disk架构,数据立方的数据文件与索引文件都存放在分布式文件系统之上。   ...在B+树中的叶子节点达到设置上限后,索引将被序列化到分布式文件系统之上,在根据条件进行单表查询的时,Job被提交到并行计算框架。

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    视觉光流计算技术及其应用

    由此可见光流计算技术的发展对于计算机视觉领域的重要意义。...本文按照传统光流计算技术的主要发展过程(第2节)、基于深度学习的光流计算技术发展过程(第3节)、光流测试相关数据集和性能评价指标(第4节)、光流计算技术的具体应用(第5节)、总结及光流计算技术未来发展趋势展望...而且由于计算机分布式计算性能的提升,基于深度学习的方法在实时性上往往优于经典算法,所以在2017年后深度学习逐渐成为光流估计方面的主流算法。...05  光流计算技术的具体应用光流计算技术在实际应用时,常作为一个单独模块来使用,也可以和其他模块组合使用,准确的光流可以提供物体有效的运动、结构等信息。在视频处理方面,常常直接利用光流信息。...作为计算机视觉的基本问题之一,光流计算技术的发展有助于其所覆盖相关领域的技术进步与性能提高。

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    微信后团队分享:微信后台基于Ray的分布式AI计算技术实践

    ▲ 图 3:使用 Ray 构建 AI 计算的企业Ray是一个通用的分布式计算引擎,2016年开源于加州大学伯克利分校 RISELab,是发展最快的计算引擎之一。...首先:编写分布式计算既简单又直观。开发者不必了解所有通信和调度细节,也不必对此进行推理。借助 Ray 的简单原语,可以将任何 Python 函数或类转换为分布式执行:只需添加一个装饰器,就大功告成了。...Ray 的分布式API 很简单,所有复杂性都由 Ray 的执行框架处理。函数将被安排为无状态任务执行,而类将是一个有状态的远程服务。...RAY_ADDRESS=ray://: python your_script.py总的来说,Ray提供了高性能的分布式框架和简单的分布式原语,提供了统一的分布式底盘。...综上,我们选择了Ray 作为微信 AI 计算平台的分布式底座。

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    边缘计算技术发展与对策研究

    本文结合理论实践,先简要阐述了边缘计算技术的定义,然后分析了目前发展现状和面临的挑战,最后论述了边缘计算技术应用的关键问题和应用对策,希望对我国边缘计算技术的发展有一定参考和帮助。...目前关于边缘计算技术的研究和测试正在如火如荼的进行,从总体发展进程和效果上来看,我国边缘计算技术尚处于发展的初级阶段。...06 边缘计算技术应用对策研究 根据相关部门统计结果,从2017年到2026年,美国将在边缘计算技术研究及应用中投资870亿美元,欧洲国家将投资1850亿美元,来争取边缘计算技术研究的最新成果。...注重新技术的使用 边缘计算技术是立足于“互联网+”、云计算、大数据等先进技术的新型计算技术。这些信息技术的发展水平,直接决定了边缘计算技术的研发和应用效果。...针对我国目前边缘计算技术发展现状及面临的挑战,可从建设边缘计算技术标准及规范、注重新技术的使用、加强边缘计算技术开源生态建设等方面同时入手,促使边缘计算技术实现良性发展。

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