没有传的就是我没做的 GitHub 课程作业 第一次课程作业网上容易找到答案，我就不放了。 第二次课程作业: 简单的放点题目： 第一题 有如下c语言程序，其中的H和J定义为一个常数。...)movl %eax, 28(%esp) //esp大于28处=10,即k=eax=sum(j-i,i++)movl $0, %eax //eax=0leave //退出ret 第三次课程作业
没有传的就是我没做的 GitHub 课程作业 第一次课程作业网上容易找到答案，我就不放了。 第二次课程作业: 简单的放点题目： 第一题 有如下c语言程序，其中的H和J定义为一个常数。...+)movl %eax, 28(%esp) //esp大于28处=10,即k=eax=sum(j-i,i++)movl $0, %eax //eax=0leave //退出ret 第三次课程作业
网格计算，云计算与分布式计算的区别 网格计算强调资源共享，使用者同时也是资源共享者，用于计算集中性服务（不便扩展 ）。...云计算的服务提供者少数而集中，资源专有，便于自动化扩展（其中对等计算更便于扩展，即每个节点拥有对等的服务，可以互相使用数据），使用者无需贡献资源。...分布式计算指将大型任务划分成部分，分配给其他计算机，并将计算结果组合的解决方案，包括云计算与网格计算。而并行计算虽然类似，但并行的单位是处理器，执行并行计算的单位是单机。...分布式计算范型 消息传递范型 A发送请求消息，B接收并应答，并可能继续触发A应答。 客户-服务器范型 服务器被动响应客户端请求。...分布式对象 和rpc类似，但存在远程对象，对象除了可以使用方法，还拥有自己的数据。 网络服务 服务请求者发送请求到目录服务器，目录服务器返回方法的引用，因此可以使用更多的远程方法。
能连接，能完成CRUD 能完成适当的高级查询就可 综合案例:大家去完成下 HBase列族数据库 简介 Hbase-Hadoop Database是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
是的，我又开新坑了，一直想系统的学学6.824，总是有这样那样的理由就放下了，看到现在开个坑，欢迎大家监督打脸，这个系列会以视频笔记，以及实现Lab为主。
大二计算机网络课程笔记 第一章 概述 1.1 计算机网络在信息时代中的作用 21世纪的重要特征：数字化，网络化，信息化 21世纪是以网络为核心的信息时代 常见三类网络：电信网络，有线电视网络，计算机网络...高效 在分组传输过程中动态分配传输带宽，对通信链路是逐段占用 灵活 为每一个分组独立地选择最合适的转发路由 迅速 以分组作为传送单位，可以不先建立连接就能向其他主机发送分组 可靠 保证可靠性的网络协议；分布式多路由的分组交换网...分层次的路由选择协议 互联网采用的路由选择协议主要是自适应，分布式路由选择协议 自治系统AS：在单一技术管理下的一组路由器，这些路由器使用一种自治系统内部的路由选择协议和共同的度量。...互联网采用层次结构的命名树作为主机的名字，并使用分布式的域名系统 DNS。 名字到 IP 地址的解析是由若干个域名服务器程序完成的。...万维网提供分布式服务： 万维网是分布式超媒体 (hypermedia) 系统，它是超文本系统的扩充。 一个超文本由多个信息源链接成。利用一个链接可使用户找到另一个文档。
连接对象： #####内部总线：链接CPU的各个组成部件（芯片内部） #####系统总线：连接计算机各大部件 #####外线总线：连接计算机和外部设备 传输对象：地址总线：传输地址信息，地址总线的文书决定了可直接寻址的内存范围...Paste_Image.png 计算机软件系统： 系统软件 应用软件 操作系统 程序设计语言及其处理程序 系统软件 管理、监控和维护计算机资源（硬件资源和软件资源）的软件 1、操作系统：系统软件的主要构成部分...： 指令：用来规定计算机的一个基本操作的二进制代码 ?...Paste_Image.png 程序：就是由一连串指令按一定书序组成的能完成某种任务的一系列二进制代码 指令系统：一种计算机所能识别的一组不同指令的集合，成为该种计算机的指令集或指令系统 ?...Paste_Image.png 解释程序，就是解释一句执行一句 计算机系统的层次结构 硬件（裸机）->操作系统->软件->用户程序及文档-> 微型计算机的分类及主要性能指标 微型计算机的分类： 1、按照字长来分
大三计算机系统结构知识点总结笔记 计算机系统结构 第一章 计算机系统结构基础及并行性的开发 计算机性能的高速增长受益于 电路技术的发展 体系结构技术的发展 其他因素(OS, Compiler 的发展)...，计算机组成和计算机实现 1.2.1 计算机系统结构的定义和内涵 从计算机系统的层次结构角度来看，系统结构是对计算机系统中各级界面的定义及其上下的功能分配。...，等等 2.计算机实现：是计算机组成的物理实现 （1）着眼点：器件技术（主导作用），微组装技术 计算机实现:(是数字电路等课程主要研究的内容) 处理器、主存的物理结构 器件的集成度和速度 信号传输 器件...，能执行各自的程序 在逻辑上受统一的操作系统控制，体系结构可以是共享存储器，也可以是分布式存储器 多计算机系统 是由多台独立的计算机组成的系统，各计算机分别在逻辑上独立的操作系统控制下运行，机间可以互不通信...，即使通信也只是经通道或通信线路以文件或数据集形式进行，实现多个作业的并行 一般指分布式存储结构 集群系统和大规模并行处理机MPP都是多计算机系统 耦合度：一般用耦合度反映多机系统中各机器之间物理连接的紧密程度和交叉作用能力的强弱
大二计算机操作系统课程笔记 计算机操作系统 第一章 操作系统引论 操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件，是对硬件系统的首次扩充。...1.1.3 推动操作系统发展的主要动力 不断提高计算机资源利用率和系统性能 方便用户 器件的不断更新换代 计算机体系结构的不断发展 不断提出新的应用需求 1.2 操作系统的发展过程 1.2.1 未配置操作系统的计算机系统...一， 人工操作方式： 计算机的工作特点 用户独占全机 （用户是程序元，计算机专业人员） （编程语言是机器语言） （输入/输出：纸带或卡片） CPU等待人工操作：严重降低计算机资源的利用率，...（2）在各种计算机操作系统上，按网络体系结构协议标准开发的软件 （3）包括网络管理、通信、安全、资源共享和各种网络应用 （4）目标：是相互通信及资源共享 分布式操作系统： 1）特征： （...可靠性增强 2）网络和分布式的区别： （1）分布式具有各个计算机间相互通讯，无主从关系；网络有主从关系 （2）分布式系统资源为所有用户共享；而网络有限制地共享 （3）分布式系统中若干个计算机可相互协作共同完成一项任务
第二章：windows操作系统及其应用 1、什么是操作系统（os） 用以控制和管理系统资源、方便用户使用计算机的程序的集合，是人机交互的接口。...2、操作系统两大功能 管理员 管理硬件和软件资源 服务员 提供用户与计算机的交互接口 ?...Paste_Image.png ###第二章：windows操作系统及其应用 1、什么是操作系统（os） 用以控制和管理系统资源、方便用户使用计算机的程序的集合，是人机交互的接口。...2、操作系统两大功能 管理员 管理硬件和软件资源 服务员 提供用户与计算机的交互接口 ?...Paste_Image.png 文件夹两要素 文件夹名和存放位置 逻辑盘 计算机的外存储器一版以硬盘为主。为了便于数据管理，我们一般把硬盘分区称为几个逻辑盘，用盘符来表示。
---- 分布式计算的到来 随着科技的发展，“数据存储”领域有了质和量的双向发展，除了稳定性、安全性的提升外，容量也呈指数级增长。...其中尤为重要的分布式计算模型：MapReuce，我们常称为第一代MR，也就是：MRV1。 ?...然而目前对于大数据的处理能力，似乎已经发展到了一个非常好的阶段，至少在分布式计算上，理论上是可以通过水平扩展无限的增加计算能力。...模型的分布式，相对于其他分布式计算会困难许多，首先模型依赖于数据，而模型本身的计算又要依赖于GPU，那么要如何将数据和计算能力结合？...，将计算描述为一个图，然后再判断图中的哪些计算可以并行运行，分别拆分到不同的节点上进行训练，从而达到分布式训练的效果。
在分布式存储中，SMB客户端通常不提供和协调资源，更多的是使用资源。 听起来，SMB Client节点就像小朋友去野炊的时候，那个不带米、不带菜也不带调料，只带碗筷来吃饭的小朋友。 ?...那么大家会问了，热度怎么计算和追踪呢？ 存储空间如果设置了分层，默认会启用Heatmap（数据热度收集）。...比如，2012共享模式，所有server节点都是协调者节点，但是在2016里是分布式结构，会出现数据服务器 提问：csv磁盘被重新挂载时会显示raw格式不可读 回答：你之前对CSV做了哪些操作？...我不可能把大部分的计算资源投入到重建中去。...如果是auto的话，存储空间会按照环境自行调整，column也有个推荐的计算公式 提问：column调整用什么powershell？
Hadoop是什么：Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...Hadoop是什么：Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。 数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解：数据通过Haddop的集群处理后得到结果。 ?...HDFS：Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系统。 大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中。...MapReduce：Hadoop为每一个input split创建一个task调用Map计算，在此task中依次处理此split中的一个个记录(record),map会将结果以key--value 的形式输出
其体系结构图如下： 计算机集群的各个计算机之上是Cluster Service，用于提供集群内的计算机的最基本的管理。...在Cluster Service的基础上可以构建分布式文件系统，使得数据的访问对上面的应用程序是半透明的。Dryad构建在Cluster Service和分布式文件系统之上。...DryadLINQ是分布式计算语言，能够将LINQ编写的程序转变为能够在Dryad上运行的程序。 Dryad利用有向图来表示。程序相当于图的节点，而通道相当于图的边。...由于有向图的表达能力很强，它可以囊括其他的计算架构，例如Google的MapReduce....DryadLINQ让分布式计算更美好: http://www.infoq.com/cn/news/2009/05/DryadLINQ
原文: https://en.wikipedia.org/wiki/Fallacies_of_distributed_computing 分布式计算的谬误是L Peter Deutsch 和太阳微系统公司的其他人提出的一组断言...，描述了分布式应用程序新手总是做出的错误假设。
MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理，并且MapReduce也易于开发，因为MapReduce框架帮我们封装好了分布式计算的开发。而且对硬件设施要求不高，可以运行在廉价的机器上。...它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。...而大数据技术就是要解决这种处理海量数据的问题，MapReduce在其中就是充当一个分布式并行计算的角色，分布式并行计算能大幅度提高海量数据的处理速度，毕竟多个人干活肯定比一个人干活快。...从上图中，可以看到，输入的数据集会被拆分为多个块，然后这些块都会被放到不同的节点上进行并行的计算。...最重要的是，要清楚这一流程都是分布式并行的，每个节点都不会互相依赖，都是相互独立的。
计算机控制技术虽然已经经过四轮上课，但是全网课的方式还是第一次，课程关注让大部分学生能够顺利掌握基本知识，并可以通过创新题发现一批对此方向有爱好的学生。...由于创新题在期中考试中设置比重较高，导致： 期中成绩普遍不高，第二题总分50分，很多学生未作答 总评成绩无高于90分，和往年分布趋势一致 学生还是非常努力和用功的，对于书本知识如有需要掌握度较好，但是思维发散力和计算机控制系统综合问题分析设计能力非常欠缺...没有学生理解课程连续性思维和知识点脉络的重要性。 期中考试试题中第一题和第二题与自主实验一以及期末考试最后一题内涵几乎一致，但表述方式不同。 若思维僵化，知识本身就毫无意义。 期中： ?
一、传统的提高计算速度的方法 faster clocks (设置更快的时钟） more work over per clock cycle(每个时钟周期做更多的工作) more processors(更多处理器...总结起来相比于CPU，GPU有如下特点： 有很多计算单元，可以在一起执行大量的计算 显示并行计算模型(explicitly parallel programming model)，这个会在后面深度讨论...六、CPU&GPU计算原理区别 下面将计算数组[0,1,2……,63]每个元素平方来比较CPU和GPU计算原理的区别，以及具体代码实现。...CPU for(i=0;i<64;i++){ out[i] = in[i] * in[i]; } 该段代码在CPU中执行，只有一个线程，它会循环64次，每次迭代做一个计算。...例如我们有一个128*128的图片，现在需要对每一个像素进行计算，我们可以是 >，也可以是> ?
我在前两篇文章中，带你一起学习了 MapReduce 和 Stream 计算模式，（分布式计算技术MapReduce 详细解读，分布式计算技术之流计算Stream，打通实时数据处理）相信你对批处理和流计算也有了一定的了解...在接下来两篇文章中，我将从计算过程或处理过程的维度，与你介绍另外两种分布式计算模式，即 Actor 和流水线。...接下来，我们就一起打卡分布式计算模式中的 Actor 模式。 01 什么是 Actor？...Actor 接收到消息之后，才会根据消息去执行计算操作. 那么，Actor 模型又是什么呢？Actor 模型，代表一种分布式并行计算模型。...虽然 Actor 模型有上述的诸多优点，但它并不适用于分布式领域中所有的应用平台或计算框架。
分布式存储和分布式计算到底是什么？ 本文就来为你详细讲解一下~~ 原来，它们这么好懂！...01 大数据的分布式存储 Google的文件系统GFS是一个典型的分布式文件系统，也是一个分布式存储的具体实现方式。日常的工作和生活中使用的网盘也是一个典型的分布式文件系统。...02 大数据的分布式计算 大数据的存储可以采用分布式文件系统，那么如何解决大数据的计算问题呢？ 和大数据存储的思想一样，由于数据量庞大，无法采用单机环境来完成计算任务。...既然单机环境无法完成计算任务，就使用多台服务器一起执行计算任务，从而组成一个分布式计算的集群来完成大数据的计算任务。基于这样的思想，Google提出了MapReduce计算模型。...例如，Spark中的核心数据模型是RDD，它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而实现了分布式计算。
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