OLTP 和 OLAP 技术栈曾因大数据系统规模问题分道扬镳。但是随数字化技术落地到千行百业，复杂的业务场景产生海量数据，即使是相对成熟的 OLTP 产品也无法满足业务对于实时分析的需求，于是 OLAP 技术快速发展，至 Gartner 正式提出了 HTAP 这一概念，到如今呈现出 HTAP 理念大火的局面。 虽然 HTAP 概念已经普及很长时间，但是业内对于 HTAP 的理解不同，国内几款代表性的 HTAP 数据库技术路线也不尽相同。开发者应该如何理解 HTAP？什么才是开发者友好的 HTAP？想要了解什
最近，在数据库行业对HTAP（混合事务/分析处理，Hybrid Transactional/Analytical Processing）这个概念宣传的非常火爆，也衍生出 Real-Time HTAP的说法，主要是因为随着IT行业的发展，很多用户的复杂业务已不再是单纯的OLTP或者OLAP场景，而是二者皆有的混合场景。很多数据库厂商为了响应这样的需求，同时也为了更好的宣传旗下数据库的适用性足够广泛，就纷纷打出可同时支持OLTP和OLAP的混合负载，即支持HTAP的宣传语。 当我们在网络上去搜索“HTAP”关键字，相关信息很多会提到分布式/集中式架构、传统数据库/新型数据库等等概念，本文就从这些相关概念来切入，抛砖引玉，试着理清面临如今众多的数据库，对于有HTAP需求的用户，究竟该如何理性的选择。
随着数字经济的快速发展，数据已成为重要生产要素，挖掘数据价值成为了用户的普遍需求。HTAP（混合事务和分析处理）是近年来提出的一种新型的数据库架构，旨在打破事务处理和分析之间界限， 在一份数据上保证事务处理的同时支持实时分析，并且可以灵活配置两种负载的资源占比，使得在线交易和分析互不影响，并可以分别实现线性扩展，一站式地解决企业级应用的各种需求，从而大幅度降低成本，同时提高了企业决策的效率。当前，HTAP 已成为数据库发展的前沿领域。
编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复：下载。可以找到下载链接。 2021年12月，墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》，这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究，为行业提供参考和促进。 感谢执笔人李国良，李战怀，彭智勇，盖国强，感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、阿里云、腾讯云、京东云、 虚谷伟业、PingCAP、巨杉、建设银行、民生银行、哈尔滨银行、浙江移动等企业和单位的专家的共同参与和支持。
分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。
本项目由PingCAP投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
2022 年 11 月 1 日，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣布 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布 ，这是一种完全托管的全自动 HTAP 数据库服务，使开发者能够以最经济的方式部署其基础设施。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
这边厢PingCAP刚刚发布面向企业级核心场景、具备完整 HTAP 能力的分布式数据库TiDB 5.0 版本；那边厢OceanBase也紧跟着推出3.0版本，主攻方向亦是HTAP分布式数据库，在GitHub Oceanbase标注自己为“ The leading Scalable HTAP Database” , 并且又玩了一把TPC-H打榜第一的套路（后续：其成绩很快被超过）。
作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
2012 年开始，由腾讯内部业务适配而衍生的自研分布式数据库 TDSQL 正式诞生。2020年12月，腾讯云数据库三大产品线统一升级，将 TDSQL、CynosDB（现为TDSQL-C）、TBase （现为TDSQL PG版）统一至全新的 TDSQL 系列中。砥砺前行十余载，这家互联网厂商在数据库领域立下一座座丰碑，腾讯云TDSQL 每次都能精准踩点的秘诀是什么？ 1 腾讯云 TDSQL 的前世今生 要想真正的了解腾讯云 TDSQL，首先要了解其发展历程。TDSQL 发展经历了四个发展阶段： 第一阶段：2
编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 头豹研究院在2022年6月发布了，《2022年中国数据库产品策略解析报告》，对中国数据库产品技术进行了分析探讨，其中的技术总结值得一览，本文摘要进行分享。 ---- 数据模型是数据库系统的核心和基础，各种数据库都是基于不同的数据模型而生的， 对数据库技术发展阶段的划分基本按照数据模型的发展演变作为主要依据和标志。 评注：数据模型分类法，是数据库进行分类的第一个维度，墨天轮排行榜即按此作为第一分类。 数
4 月 7 日至 8 日，由全球分布式云联盟、亚太 CDN 产业联盟、众视 Tech 主办的 2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀参会发表演讲。同时，大会现场表彰了在分布式云领域做出卓越贡献的企业，PingCAP 获得分布式数据库领导力奖。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
“HTAP”作为数据库领域的当红炸子鸡，其热捧度逐年递增。特别是在随着国产化数据库浪潮逐渐替代原有数据库架构的进程中，业务系统中各类的复杂数据查询与在线交易交织的场景需求日益增多，使得业务对数据库HTAP的能力要求逐渐严格起来。
腾讯云PostgreSQL-XZ（PGXZ）经过公司内部多年业务的打磨，在2017年改名为TBase后，正式对外推出，目前已在政务、医疗、公安、消防、电信、金融等行业等行业的解决方案中大量应用。TBase以其功能强大，运行稳定，高性能高可靠性，以及强大的互联网基因得到客户的普遍认可。
10月20日，一年一度的数据库技术交流盛会——DTCC 2021（第十二届中国数据库技术大会）在京圆满落幕。 大会以“数造未来”为主题，重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。 在本次数据库年度盛会交流平台上，腾讯云数据库团队集结多位顶级技术达人亮相，针对当前热门数据库技术主题，共同为大家带来了满满技术干货分享。 错过现场？没关系，一文带你回顾腾讯云数据库大咖演讲要点~ 数造未来 HTAP数据库解决方案、应用实践和未来发展 林晓斌，腾讯云数据库总经理
在各种因素的推动下，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建很重要的一部分，该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地，供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文，InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
2020年7月13日，腾讯自研的分布式HTAP数据库TBase正式发布了开源V2.1.0版本，作为开源后的首次重大版本升级，TBase开源V2.1.0版本提供了许多令人兴奋的新特性，旨在通过更加丰富的维护与管理功能，提升大家的使用体验；同时，致力于更大限度地节省系统运行中的资源消耗，实现单位资源内的性能最大化；此外，TBase面向多中心多活架构的能力也得到了更进一步的增强。 为了方便大家对此次版本升级有更全面的了解，本文将对TBase开源V2.1.0版本的一些新特性及功能优化进行概括性解读。更详细、
2021 年 4 月 25 日——领先的企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 正式发布面向企业级核心场景的 TiDB 5.0 版本。TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性等方面均取得了巨大进步，并在事务处理、高可用与容灾、安全合规等方面新增多项企业级特性，通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）架构成为具备完整 HTAP 能力的分布式数据库，为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式数据服务平台。
2022年是魔幻年，2.24号，在外面爬雪山团建，谈着刚刚打响的俄乌战争。4月招聘一位上海员工，但因为疫情管控只能远程报到，杭州亚运会也被迫推迟，随后几个月大家都笼罩在阴影中，唯有世界杯带来了快乐，但原计划12.18号一起看决赛，没想到公司瞬间阳了一半，看球活动也被迫取消。好在疫情快速消停，和家人度过一个大团圆春节。
8 月 31 日 - 9 月 4 日，第 46 届 VLDB 会议以线上直播的方式举行（原定于日本东京召开），PingCAP 团队的论文《TiDB: A Raft-based HTAP Database 》入选 VLDB 2020 ，成为业界第一篇 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的论文。PingCAP 联合创始人、CTO 黄东旭获邀在会上进行演讲，分享关于论文的深度解读及在线答疑。
本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门：https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601
最近的几年中，HTAP 数据库成为了一个时髦词汇，言必称 HTAP 也成了很多数据库领域从业者的风潮。如何打造一款 HTAP 数据库，从架构层面出发，去应对未来的变化，拥抱变化，也是很多数据库公司所一直在探索的。
分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库，分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日，关于分布式数据库，似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在，国家白皮书来了！ 为了明确分布式数据库的概念，梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，对未来的技术和应用趋势进行研判，中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与，调研了国内主要分布式数据库产品厂商，并对部分产品进行了测评，参考了国内外主要研究机构的学术成果，历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研
近日，TiDB Cloud 正式上线 Google Cloud Marketplace，现在，Google Cloud 全球用户能够通过 Google Cloud Marketplace 搜索、发现和订阅 TiDB Cloud 服务，将为全球用户带来全新的一栈式实时 HTAP 数据库体验。
近日，企业级开源分布式数据库厂商平凯星辰与教育部教育管理信息中心达成合作，TiDB 分布式数据库为全国中小学管理服务平台提供全栈服务。双方将携手深入探索领先的数据库技术在教育行业的新场景与新应用，既夯实教育数字化底座，助力普惠教育数字化 。
12 月 21 日，在第十一届中国数据库技术大会（DTCC）2020 数据风云奖评选活动中，PingCAP-TiDB 荣获 2020 年度最佳创新产品奖。同时，PingCAP 数据库内核研发工程师韦万受邀在数据库内核专场进行了《使用 TiDB 列存引擎进行实时数据分析》的主题演讲。
开源生态正在经历前所未有的繁荣。 今年 3 月，“开源”首次被明确列入国民经济和社会发展五年规划纲要。纲要提到，加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储等前沿技术，加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新，支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。 对开源社区的支持，对完善开源底层基础设施的规划以及对企业开源的鼓励，为开源生态的长远发展和繁荣注入一剂强心针。二季度以来，开源领域也发生了一些大事，如阿里云开放关系型数据库
背景介绍 4月23日09:00-12:45，在DataFunSummit2022：大数据计算架构峰会上，由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛，将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的5位技术专家，就相关主题进行深度分享，欢迎大家一起探讨交流。 具体日程 详细介绍 出品人：熊训德 腾讯云 大数据资深高级工程师 个人介绍：四川大学硕士毕业后加入腾讯，在腾讯云大数据从事 hadoop 生态相关的云存储和计算等后台开发，专注于研究大数据、虚拟化和人工智能等相关技术。 嘉宾介绍：
在访问量和数据量急剧膨胀的今天，关系型数据库已经难以支撑庞大复杂的系统规模。在此背景下，备受关注的数据库新理念 HTAP，会是一条“正确”的路吗？
之前介绍了数据库的两种最常见的存储模型：NSM 和 DSM （列式存储的起源：DSM），今天介绍这两种存储模型和 HTAP 的联系。
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
日前，我司 CTO 黄东旭接受了即将开幕的 WOT2018 全球软件与运维技术峰会记者的采访，介绍了 TiDB 作为 HTAP 数据库的技术思考及应用情况，以及 PingCAP 自创立以来对开源的一些心得，以下是报道原文。Enjoy～ 作者：查士加 创立 PingCAP 的理由异常简单 黄东旭提到，自己与朋友一同创业，理由很简单，源自一个需求。彼时，黄东旭与刘奇（现任 PingCAP CEO）同属豌豆荚的分布式存储团队，当时的他们开源了 Codis，解决了豌豆荚内部缓存的扩展性问题，数据库问题成了硬骨头。如
坊间传来消息，OceanBase又一次打榜TPC全球第一。自从有过两次TPC-C第一之后，这第三次打榜也有点不新鲜了。不过这次可不是TPC-C，而是TPC-H。OceanBase以1526万QphH的性能总分创造了新的世界纪录，成绩是现在榜单第二名的10倍多！
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试，在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。
2022年6月，腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级，Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本，全面支持存储过程、Package管理等高级特性，同时支持分布式和集中式两种架构，用户可以根据业务需要从集中式无缝升级至分布式。 海量数据分析能力也迎来了全面升级，TDSQL分布式分析型引擎TDSQL-A自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等能力，支持更加丰富的使
陈现麟，伴鱼技术中台负责人，从 0 到 1 搭建伴鱼技术中台，对分布式架构、服务治理、稳定性建设、高并发高 QPS 系统和中台化的组织架构搭建有一定的经验，崇尚简单优雅的设计，关注云原生和分布式数据库。
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统，可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云＋社区沙龙 online 的分享整理，将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
在数字化时代，数据量呈现指数级增长，尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库，在整个数据价值体系中，承担着基石的作用。海啸一般的数据正在向我们迎面扑来，关于数据的整个计算、存储、应用技术体系，都必须经过大刀阔斧的改造，才能有效应对巨量的数据处理需求。那么，作为数据帝国的“重臣”，数据库该如何进化呢？答案是原生分布式数据库。
近日，CCF 数据库专业委员会、大数据专家委员会分别公布了执行委员最新名单，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭成功当选数据库专业委员会、大数据专家委员会执行委员。此外，CCF 开源发展委员会于 2021 年 12 月成立，作为筹备组初始成员，黄东旭也顺利当选开源发展委员会执行委员。
OpenTenBase是腾讯云数据库团队研发的企业级分布式HTAP开源数据库，是腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的 社区发行版，具有高扩展性、商业数据库语法兼容、分布式HTAP引擎、多级容灾和多维度资源隔离等能力，已成功应用在金融、政府、电信、医疗、航天等行业的核心业务系统。
目前国内数据库产品百花齐放，创业者们身在时代机遇里满怀热情，想要有一番作为。看清客户需求，找准自己的定位非常重要。
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
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