分布式mpp架构是什么

分布式 MPP 架构是一种计算架构，它允许多个处理器或计算节点协同工作，以实现高性能和可扩展性。在这种架构中，数据被分布在多个节点上，并行处理以实现高速处理。MPP 指的是大规模并行处理（Massively Parallel Processing）。

分布式 MPP 架构的优势包括：

高性能：通过并行处理，分布式 MPP 架构可以实现高速数据处理和分析。
可扩展性：可以通过增加节点来扩展系统的处理能力。
高可用性：数据和计算负载可以在多个节点上分布，提高系统的可用性。
成本效益：分布式 MPP 架构可以降低单个节点的成本，提高系统的整体成本效益。

分布式 MPP 架构的应用场景包括：

大数据处理和分析：分布式 MPP 架构可以处理和分析大量数据，实现高速和高效的数据处理。
实时数据处理：分布式 MPP 架构可以实时处理和分析数据，支持实时决策和分析。
高性能计算：分布式 MPP 架构可以实现高性能计算，支持科学研究和模拟等高性能计算任务。

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分布式架构技术参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa.../article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的...Redis知识梳理）二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理...） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article.../details/112210251（自己总结的分布式服务）四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028

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