接下文:https://blog.csdn.net/aa2528877987/article/details/128235791
高并发意味着系统要应对海量请求。从笔者多年的面试经验来看,很多面试者在面对“什么是高并发架构”的问题时,往往会粗略地认为一个系统的设计是否满足高并发架构,就是看这个系统是否可以应对海量请求。再细问具体的细节时,回答往往显得模棱两可,比如每秒多少个请求才是高并发请求、系统的性能表现如何、系统的可用性表现如何,等等。
这里推荐几个自己写的范例项目,主要采用SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架,分布式架构采用的是(dubbo+zookeeper)。范例项目的好处是简单易懂,在架构一个新的项目的时候可以直接当成脚手架来用,方便快速开发,另外项目中涉及到以及未来可能涉及到的知识点都会不断完善。 三个项目是互相发展而来的,依次为(不断完善中): 一、优雅的SSM架构(Spring+SpringMVC+Mybatis) Github地址:https://github.com/wosyingjun/beau
今年的618气氛有点冷,各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传,到目前为止还不清楚今年618的各种数据,我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术,比如每年峰值成交订单,印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何,可以想到的是,在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的,这里说的优化不是说单纯的增加云服务器,而是对系统的各个维度,比如: Java应用层,底层JVM,缓存层(Redis)、数据库层(Mysql),中间件层,网
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容。
Github地址:https://github.com/wosyingjun/beauty_ssm
在java应用中,对于访问频率比较高,又不怎么变化的数据,常用的解决方案是把这些数据加入缓存。相比DB,缓存的读取效率快好不少。java应用缓存一般分两种,一是进程内缓存,就是使用java应用虚拟机内存的缓存;另一个是进程外缓存,现在我们常用的各种分布式缓存。相比较而言,进程内缓存比进程外缓存快很多,而且编码也简单;但是,进程内缓存的存储量有限,使用的是java应用虚拟机的内存,而且每个应用都要存储一份,有一定的资源浪费。进程外缓存相比进程内缓存,会慢些,但是,存储空间可以横向扩展,不受限制。
在Redis中放入 1.假数据 2.set集合,里面放入所有mysql中的id,再通过布隆过滤器过滤,没有这个id的请求就不在mysql中找了
(含:JVM类加载机制,JVM内存模型,垃圾收集机制,类字节码实现机制,JVM调优案例,GC日志详解等)
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了,然而Redis清除缓存出现异常了,这样会导致出现这么一种情况:数据库中的数据已经更新为最新数据,但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据,这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方;而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群
Redis是一款免费开源的遵守BSD协议,是高性能的NOsql 缓存 Key-value数据库。Redis支持数据持久化,可以在将内存中的数据保持在词牌当中,重启后还可以再次加载进行使用,Redis支持简单的Key-valus类型数据,同时还提供了list set zset hash等数据结构的存储,同时还支持数据备份,即主从复制。
第二个spring-boot-start-cache的依赖,是使用缓存注解需要的,我在项目中没有引入。 因为我在websocket中已经引入了。 查询依赖关系 ctrl+shift+alt+u 快捷键(也可以在pom.xml文件上右键->Maven->Show Dependencies…)查询maven包依赖引入关系,ctrl+f搜索包
在现代的分布式系统中,数据一致性和可用性是最重要的考虑因素之一。为了解决这个问题,CAP(Consistency, Availability, Partition tolerance)理论被提出,并被广泛应用于设计和构建分布式系统。另外,BASE(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)理论也成为了处理大规模分布式系统中的数据一致性问题的常见方法之一。本文将简述CAP理论、描述我在项目中使用的技术按CAP理论分类,并对BASE理论进行简要说明。
Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的由Salvatore Sanfilippo使用ANSI C语言开发的key-value数据存储服务器。其值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型,所以它通常也被称为数据结构服务器。
因为只要大家技术和能力过关,八股文能帮助大家在面试时有很好的表现和稳定的发挥,让面试官预估到你能带来的价值,从而实现薪资高涨幅。
Redis是什么大家都知道,一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。使用缓存的情况一般是这样的:
Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一 些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货!
秋招过去,整体的感受是:面试难度和拿offer的难度比往年难多了,而且互联网还有较大的裁员风险,网上各种消息不断,有时候真是焦虑到不行。
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Redis缓存数据结构,数据同步问题(双删策略),缓存雪崩,缓存穿透,热点缓存重构,缓存失效,哨兵机制,持久化,redis 淘汰机制
前面介绍了Spring Boot如何使用Redis缓存。接下来从项目实战出发,介绍使用Redis实现Session共享。
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对
一位粉丝去了京东面试,挂在了三面上,实在太可惜。 看了一下他的面试经历和发给我的面试题,然后花了一周时间和几个一线的大佬合作汇总了一些其他大厂的面试题和相关技术资料。 在这期间有大厂面试的,可以根据下面的面试资料抓紧准备一下,对冲刺大厂和升职涨薪非常有用!!! 大家可以加下面的微信获取: 同时还有一份重磅的技术资料也在最近面世了! 包含了Java基础知识,JVM,Mysql,并发,Spring,Mybatis,Redis,RocketMQ,Kafka,Zookeeper,Netty,Dubbo,Elas
大家好,最近一周,我花了不少时间,给大家整理了一套 2022 跳槽涨薪的技术编程面试资料(前 200 名粉丝可免费领取)。 包括各大厂最新面试题以及面经(22份)还有涉及JVM,Mysql,并发,Spring,Mybatis,Redis,RocketMQ,Kafka,Zookeeper,Netty,Dubbo,ElasticSearch,Flink,Spring Boot,Spring Cloud,高并发项目,大数据系列,数据结构与算法,设计模式,网络与操作系统等20个技术栈的大厂面试题及详解文档(接近20
对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况:
作为Java程序员,选择学习什么样的技术?什么技术该不该学?去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了,自己具备的技术和能力,直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。
当涉及到Redis时,它的多种用途使得它在各种场景下都能发挥重要作用。以下是一些使用Redis的常见场景示例:
架构师技术文档:Redis+Nginx+Spring全家桶+Dubbo精选(免费领学习资料)
作者:高级架构师 文章来自:https://my.oschina.net/u/3772106/blog/1616343 nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的
针对秒杀建议选择下单扣库存的方式:首先查询redis缓存库存是否充足先扣库存再落订单数据,可以防止订单生成了没有库存的超卖问题扣库存的时候先扣数据库库存,再扣减redis库存,保证在同一个事务里,无论两者哪一个发生了异常都会回滚。有一个问题是可能redis扣成功了由于网络问题返回失败,事务回滚,导致数据库和缓存不一致,这样实际少卖了,可以放到下轮秒杀去。
对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcache nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身
它的主要实现思想是:在程序和数据源之间引入一个中间层即Cache,访问cache的时间成本肯定远低于数据源。
疫情当下、裁员浪潮,焦虑和不安充斥这个金三银四。 这个时候外部的各种变化愈发证明一个重要的一点:不断提升个人价值的重要性。 不是薪资层面的数字简单累积,而是一个人在职场里、在专业领域、在技术上的层层突破和能力塑造,从而建立自己的个人价值。 即使面对裁员,也依旧具备不可替代的竞争力;面临危机,也可能遇到新的机遇和更好的选择。 大的变化也可能有大的机会,任何时候都不要放弃学习和进阶。 这里和大家分享一份大神整理的Java核心知识点和面试官经常问到的知识点压压惊!整装重新出发也好,武装进入战斗也罢,希望都能帮到大
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货! 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo 深入了解redis 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 二、Nginx技术好文精选整理 Nginx实战
Sorted(苏特) set 有序集合 每一个元素关联一个double分数 成员是唯一的 分数可以重复
最近互联网大厂的”裁员潮“愈演愈烈…… 前段时间腾讯、阿里裁员,本以为只是”互联网倒春寒“,谁知不到一个月,京东多条业务线裁员,有赞的裁员比例高达70%,打工人的噩梦接连上演。 疫情当下、裁员浪潮,焦虑和不安充斥这个金三银四。 如何破局? 我想最重要的一点:不断提升个人价值。 不是薪资层面的数字简单累积,而是一个人在职场里、在专业领域、在技术上的层层突破和能力塑造,从而建立自己的个人价值。 即使面对裁员,也依旧具备不可替代的竞争力;面临危机,也可能遇到新的机遇和更好的选择。 在这个当下,我花了一周时间,为大
怎么来体现你的技术实力?我总的分为:技术深度和技术广度这两方面。技术广度通俗的讲,就是你熟悉该技术点的使用以及基本原理。一般面试官在面试首轮会问很多技术点,来考核你是否能正确使用。
近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实,与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力,还是能往高处去。 在这个当下,我整理了一些技术资料和面试题集,供大家提升进阶,不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己,都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总,从大厂内部技术资料
2023年的云科技 re:Invent 全球大会无疑是一场吸引科技人员、IT行业从业者以及众多专业人士的年度盛会。当然我也不例外,虽然没有机会去现场,但是通过视频的形式观看了整个大会的进程,同样令人激动。今年云科技新产品的发布和创新让大家都很期待,比如今年的技术热点AIGC产品 Q、新一代自研芯片 Graviton、Serverless服务的创新等等。作为一名开发人员,除了AIGC,我个人比较关注的 ElastiCache Serverless 这个产品,所以本文重点介绍一下这个产品的使用以及体验,希望对大家有所帮助。
近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑,金三银四还跳吗? 我认为,对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但是,只要自己有能力,就建议还是要尽量往高处去。求稳可以,但是有机会跳进大厂一定要抓住。毕竟如果真的“寒冬”来临,你觉得大厂和小公司哪个能先扛过去? 而且到目前为止,也没见官方对裁员一事作出回应。所以与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应
2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
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