面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？”应聘者：“这！！！！！！”不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...你们自己摸着良心想一下，如果你真的做过分库分表，你会不知道如何部署的么？因此我们来学习一下如何部署吧。ps: 我发现一个很神奇的现象。...另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。...不过，很多面试官为了卖弄自己的技术，喜欢这么问 分表有哪些策略啊？你们用哪种啊？ ok。。这个问题具体指向了分库分表的某个方向了，你不要主动答如何进行部署的。等面试官问你，你再答。...另外，如果面试官的问题是： 3 你们怎么进行分库分表 ---- 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。
应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。” 面试官:"谈谈分库分表吧？" 应聘者：“bala。bala。bala。。” 面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的，容我再问问。...面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...你们自己摸着良心想一下，如果你真的做过分库分表，你会不知道如何部署的么？因此我们来学习一下如何部署吧。 ps: 我发现一个很神奇的现象。...另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。...不过，很多面试官为了卖弄自己的技术，喜欢这么问 分表有哪些策略啊？你们用哪种啊？ ok。。这个问题具体指向了分库分表的某个方向了，你不要主动答如何进行部署的。等面试官问你，你再答。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。 三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。...关于分库分表后的其他的问题，请看陈某前一篇文章：聊聊 分库分表 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章： 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...： 分表的架构下如何分页查询呢？...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...能否只基于某一列例如用户ID分库分表，答案肯定是不能。...第2个测试场景如下： 每个分表大概160w数据； 累计1w次分别测试跨1个分表，8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表，结果如下： 跨分片键查询压力测试 结论：跨的分表数量越大，跨分表查询的性能越差...笔者认为首先sharding-sphere是一个通用的分库分表中间件，而不是在某些特定条件才能使用的中间件，所以应该要尽可能的兼容所有SQL。...所以，分库分表中间件的跨分片查询在项目特定阶段能够大大减少开发成本，从而以最短的时间上线业务需求。
在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...你们自己摸着良心想一下，如果你真的做过分库分表，你会不知道如何部署的么？因此我们来学习一下如何部署吧。 ps: 我发现一个很神奇的现象。...另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。...不过，很多面试官为了卖弄自己的技术，喜欢这么问 分表有哪些策略啊？你们用哪种啊？ ok。。这个问题具体指向了分库分表的某个方向了，你不要主动答如何进行部署的。等面试官问你，你再答。...重点的是，你这个问题出去，会给面试官一种错觉:"这个小伙子真的做过分库分表。" 如果你担心进去了，真派你去做分库分表怎么办？OK，不要怕。我赌你试用期碰不到这个活。
摘要 最近遇到一个慢sql，在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系，总结了下问题。...扩展 分库分表后的索引 为什么题目叫分库分表后的索引问题的，直接原因和分库分表并没有什么关系啊？因为在排查问题时，犯了一个错误。...以为路由到具体的brandgood_0020表后，可以直接根据brandgoodid主键索引来查询了。...但其实mysql的分库分表不一样，分表键不是索引，只是客户端路由。只负责找到对应的表。到表以后，就是和单表一样查询逻辑。...因为分表键不是索引，但是查询语句是必须要带着分表键，那意味着我们的分库分表以后的表索引大部分要建成联合索引了，分表键+索引键。
【这是非常重要的设计手段】 虽然现在有 TiDB 这样的分布式数据库，但对于分库分表 + 数据同步ES，依然是非常主流的方案。同时也有一部分是把分库分表的数据同步到 TiDB 使用。...那么有了 canal 就可以把分库分表的数据同步到 Elasticsearch，提供汇总查询和聚合操作，也就不需要把轮训每个分库分表数据了。...二、测试预期 本文的案例会把MySQL，2库4表的数据，通过 Sharding 分库分表写入数据后，同步到 Elasticsearch。...，因为我们需要把分库分表的数据通过 canal 同步到 Elasticsearch。...（也可以使用其他分库分表组件） 在工程中配置一套 Sharding 分库分表映射的 MyBatis MyBatis，在配置一套 Elasticsearch x-pack-sql-jdbc 数据源映射的
数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...分表 如果单表数据达到 几千万了，数据量比较大，会极大影响 SQL 查询性能， 后面的SQL 执行会很慢，经验来说，单表数据几百万，就要考虑分表了。...所谓的分表，就是将一个表的数据存放到多个表中， 查询的时候就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据存放在一个表中，然后对这个用户操作时操作那个表就好。...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...读业务切换到新库 线上运行一段时间，没有问题后，下线老库。 双写迁移方案 简单来说，对新库，老库都操作。要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。 mysql分表和分区有什么联系呢？...1.分表 在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询。...在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据， 数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量 2.分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题...数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量 3.即分表又分库 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候...，需要同时采取分表和分库策略。
单库单表时，使用数据库自增字段作为ID，最简单，对研发也透明。 但分库分表后，同一逻辑表的数据被分布到多个库中，若使用DB自增字段主键，则仅可保证在该库中唯一，无法保证全局唯一。...1 数据库自增id 提供一个专门用于生成主键的库，这样服务每次接收请求都 先往单点库的某表里插入一条没啥业务含义的数据 然后获取一个数据库自增id 取得id后，再写入对应的分库分表 优点 简单，是个人都会...适用场景 分库分表原因其实就俩： 单库的并发负载过高 单库的数据量过大 除非并发不高，但数据量太大导致的分库分表扩容，可用该方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...并发很低，几百/s，但是数据量大，几十亿的数据，所以需要靠分库分表来存放海量数据。 当数据库分库分表后，使用自增字段就无法保证 ID 的全局唯一性了吗？...如果请求发号器的QPS不高，比如说发号器每毫秒只发一个ID，就会造成生成ID的末位永远是1，那么在分库分表时如果使用ID作为分区键就会造成库表分配的不均匀。
此时，该如何优化。 尝试水平分库，将店铺ID为单数和店铺ID为双数的商品信息分表放在两个库中。 水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...垂直分表：可以把一个宽表的字段按访问频次，是否是大字段的原则拆分为多个表，这样既能使业务清晰，还能提升部分性能，拆分后，尽量从业务角度避免联查，否则性能方面将得不偿失。...02 跨节点关联查询 在没有分库前，我们可以很简单的进行两表的关联查询，但是分库后，如果两个表不在同一个数据库，甚至不在同一台服务器上，无法进行关联查询。...05 公共表 实际应用场景中，参数表，数据字典表等都是数据量较小，变动少，而且属于高频联合查询的依赖表，但是其又没有必要分库分表，比如地理区域表也属于此类型。
建议 根据你的业务特点，单表 > 分区 > 单库分表 > 分库分表，在满足业务前提下，优先级从左到右，不接受任何反驳。...嘿嘿 背景 做过分表的（单库分表或者分库分表）都知道，在你没有依赖任何中间件之前，使用Navicat或者其他类似工具操作MySQL，那将是灾难，如下图所示： ?...sharding table view 如果是类似取模这类简单算法分表还好说，能一眼根据分片键知道分表结，比如根据用户ID对128取模分表，那么用户ID为128的用户数据就在表tb_user_0中。...先说优点吧： 完全屏蔽sharding细节，把它当做一张普通的表增删改查即可（分表算法集成在sharding-proxy的配置文件中，用户不需要care） 打开数据库后，不再是看到满屏的表，而是只有几张简单的表...分库分表这些细节全部让sharding-proxy屏蔽的，是不是测试小姐姐会感觉你棒棒哒： ? Navicat connect sharding proxy
让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。如下图： ?...而在业务功能上，通常默认只提供热点数据的查询），也是类似的实践。在高并发和海量数据的场景下，分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。...同时，这也会带来一些复杂的技术问题和挑战（例如：跨分片的复杂查询，跨分片事务等） 分库分表的难点 垂直分库带来的问题和解决思路： 跨库join的问题 在拆分之前，系统中很多列表和详情页所需的数据是可以通过...如何设计和权衡，这个就看实际情况和架构师/开发人员的水平了。 3. 上面举例的都太简单了，我们的后台报表系统中join的表都有n个了， 分库后该怎么查？ 有很多朋友跟我提过类似的问题。
异构索引表的作用如果《面试官：分库分表有什么好的方案？》说的是分库分表的方法和策略，那么本文所探讨的“异构索引表”，则是在实施分库分表过程中一个非常巧妙的设计，可以有效的解决分库分表的查询问题。...分库分表的查询问题问题说明在哈希分库分表时，为了避免分布不均匀造成的“数据倾斜”，通常会选择一些数据唯一的字段进行哈希操作，比如ID。...对系统造成的负担也会影响查询性能。这是一个非常典型的“事务边界大”的案例，即“一条SQL到所有的数据库去执行”。那么如何解决这一痛点？...解决分库分表的查询问题本文重点：“异构索引表”是可以解决这个问题的。引入异构索引表简单来说，“异构索引表”是一个拿空间换时间的设计。...异构索引表解决不了的场景“异构索引表”只适合简单的分库分表查询场景，如果存在复杂的查询场景，还是需要借助搜索引擎来实现。
这篇来深入理解一下，分库分表下：多维度查询问题如何解决这个问题，可能好多人连问题都理解不了，现在来看一下注意这篇文章要结合上一篇文章，数据迁移问题分库分表下，扩容数据免迁移方案-腾讯云开发者社区-腾讯云...(tencent.com)问题抛出读懂我上一篇文章的伙伴，应该知道，分库分表，短链是按照拼装库表位来实现库表的路由的，用户想通过短链跳转长链，要查库，找到url，查库的时候，如何定位到哪个库，就是按照短链码的库表位...，进行路由到对应的库表，创建短链的时候，是商家创建的，商家创建短链，要先创建对应的groupId，然后再创建短链，但是短链的入库时库表位，那么商家如何去查询？...添加描述这是短链多维度查询的问题，我们再看下其他场景添加描述同样，如何做???分片键只有userId，招聘者，如何去查看自己面试过的人员？这样搞的话，只能去全表路由。...等等场景，比如常见的电商，分库分表的话，user_id作为订单分库分表的分片键，那么商家就满足不了了。
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