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MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

一、分库类型 1、单库单 所有数据都放在一个库,一张。 2、单库多表 数据在一个库,单水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间分; 2、分主表和详细信息; 3、按数据区间分; 4、取模映射; 5、一致性Hash分; 6、二叉树分

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分库

一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分,并发高就分库。 为什么要分库? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库,如果注册用户2000w, 日活100w, 单10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库...分片策略 hash 分片 range 分片(范围分片) 思考;分库如何平滑过渡?...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库方案?

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不要为了“分库”而“分库

为什么要进行分库? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库?...当数据库大到一定程度的时候,我们采用优化硬件,优化的结构,这种方法还是无法满足的时候,就要进行分库分库是什么?...,因此每个还是竞争同一个物理机的CPU,内存,网络IO,磁盘等物理资源。...小结 本小结介绍了分库的各种方式,他们分别是垂直分,垂直分库,水平分库和水平分。...结语(重点) 如标题所示,我们不能为了分库分库,首先我们需要知道分库的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的,也就是如果没有性能瓶颈,没必要使用分库,毕竟技术是为了更好的服务于性能。

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MySQL - 分库

这时候可以在设计上进行解决: 采用分库的形式,对于业务数据比较大的数据库可以采用分,使得数据的存储的数据量达到一个合理的状态。...也可以采用分库,按照业务进行划分,这样对于单点的写,就会分成多点的写,性能方面也就会大大提高。 分库方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充,而不是颠覆。...2.什么时候进行分的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分,不需要分库(拆分实例)。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务分有订单,会员,商品,按业务拆分后,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...水平拆分缺点 数据扩容有难度,维护量大 例如上面会员库一分为二,根据userid % 2将数据分库或分存储存储,但随着业务量快速提升,两个库已经不够用,需要分成更多,例如10个,那么分库逻辑也会改成

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分库-ShardingSphere

分库拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash:hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容,扩容需要数据迁移 范围分片:例如按年分,按月,按日 数据分可能不均匀 易扩展...,扩展不需要数据迁移 分库的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张?...一般考虑10年的数据量即可,如果是基于Hash,扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理? 如果是绑定,即有关联的一组,例如订单与订单详情,使用同一个分库策略。...如果要join的,是个字典小,数据变动不大),建议做成广播,所有的库都有存一份。...加一张关联, phone -> userId, 先根据phone 查找userId,之后根据userId ,查询订单 分库后全局唯一ID如何生产?

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实战彻底搞清分库(垂直分库,垂直分,水平分库,水平分

如图所示: 图片.png 库内分只解决了单一数据量过大的问题,但没有将分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO...,最好通过分库来解决。...既然一张无法搞定,那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧,于是,数据库分库的方案便产生了,目前比较普遍的方案有三个:分区,分库,NoSql/NewSql。...垂直分库 对于每分钟要处理近1000万的流水,每天流水近1亿的量,如何高效的写入和查询,是一项比较大的挑战。还是老办法,分库分区,读写分离,只不过这一次,我们先分,再分库,最后分区。...分库之后,再进行分区。 这是基于业务垂直度进行的分库操作,垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同存储在不同的数据库,以达到系统资源的饱和利用率。

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分库初探

1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路 回答这道题,不能直接分库,应当这样回答 这个可以从两方面来考虑,一种是分库,一种是优化,分库分表带来的问题是很多的,所以要先考虑优化...分库 垂直分库 这个其实很多人都用过,一个单体项目,比如商城,用户,商品,订单,都在一个库中,微服务做的话,一个微服务一个库,这个就是垂直分库。...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点:垂直分库并不能解决单数据量多的情况 水平: 水平分库,水平分,他们一般一起做,解决单数据量多的情况,一般单到达1000w就到达分库的要求了 单单水平分不能解决数据库性能问题...分库策略 我们做海量数据处理,一般指的是水平的分库, 那么分的策略是什么?按照什么去分??...比如:ds_0.product_order_0 真实 在分片的数据库中真实存在的物理 比如订单 product_order_0、product_order_1、product_order_2

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数据分库

一.概述 分库,顾名思义,既分库亦分,拆分方式有垂直和水平,通过将单一的数据库,进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢?...如一张很大的可以通过创建视图将常用column整合,提高查询速度; 进行分库 INS: 当一张每秒产生十万级数据时,如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog,实时采集...binlog的变化,通过mq形式将数据转发到服务进行处理 2.数据通过中间件mycat进行水平分片,通过rule设定分片规则,分别下发到不同数据库 二.分类 垂直拆分: 垂直分库,将库根据实际业务场景拆分到若干个...特点:datanode结构不同,数据不同 水平拆分: 水平分库,将一个数据库及其数据,按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点:库结构相同,但数据不同...开源数据库中间件,依赖于java环境,在前端相当于一个数据库,在后端与datanode通过jdbc,或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库

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mysql 分库

是分散数据库压力的好方法。 分,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分了。 1,分的分类 1>纵向分 将本来可以在同一个的内容,人为划分为多个。...2>横向分 字面意思,就可以看出来,是把大的结构,横向切割为同样结构的不同,如,用户信息,user_1,user_2 等。...结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的,如根据用户ID来取模划分。 分理由:根据数据量的规模来划分,保证单的容量不会太大,从而来保证单的查询等处理能力。...例如博客的冷数据,假如分为100个,当同时有100万个用户在浏览时,如果是单的话,会进行100万次请求,而现在分后,就可能是每个进行1万个数据的请求(因为,不可能绝对的平均,只是假设),这样压力就降低了很多很多

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分库闲聊

垂直分库 垂直分库是原本库里有三张,现在每个库里有一张 水平分库能够解决单数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是,却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...水平分库就是每个库的都还是一样的, 只是将数据分散到不同的库里 分库可以采用通过一个关键字取模的方式 ?...,以及提升单的查询性能,这就是所谓的分库。...分库的策略比前面的仅分库或者仅分的策略要更为复杂,一种分库的路由策略如下: 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的数量)...数据迁移 现在有一个未分库的系统,未来要分库,如何设计才可以让系统从未分库动态切换到分库上?

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mysql垂直分库,水平分库,垂直分,水平分

之前经常被问道这些分库的概念,只是大概知道,但是具体如何定义的,为什么这么定义还是不太理解,今天对着数据中的数据沉思的时候,突然间醒悟,原来这些概念非常好理解,而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...垂直分 也是一样,它的意思是把数据进行了垂直分割,原来中的列被分到了不同的中。 如图所示,desc字段被切割后,会分配到另一张中。那么为什么要垂直分,或者说什么情况下适合垂直分?...水平分库 如果你理解了上面的水平分和垂直分,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库,就是将数据库垂直分割,这回一个中的数据不会被分配到不同数据库,但是不同可能会分配到不同的数据库。...什么时候垂直分库呢?答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户和用户相关的分配到用户数据库中,而把商品和商品相关的数据分配到商品数据库中。

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MySQL 分库

为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库处理。 分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...而拆分的粒度,一般又分为分库和分,所以组成的拆分策略最终如下: # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库:以为依据,根据业务将不同拆分到不同库中。 特点: 每个库的结构都不一样。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...具体的分库的策略,只需要在MyCat中配置即可。...物理节点 C. SQL统计 D. SQL分析 E. SQL监控 F. 高频SQL

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MySQL分库

为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分可以解决单存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁概率 1.2 缺点# 会增加跨或跨库联合查询复杂度...需要引入分布式事务,复杂度增加了,对于性能有影响 跨库join困难 在不同库查到数据后还要再应用层聚合,容易造成合并困难 比如水平分分库会造成字段冗余 order by、limit 等操作困难度增加...什么是分库# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...,也可以全都放在一个服务器,这得看具体的业务和硬件性能 图片 2.1.2 水平分库# 水平分库是指把一个数据库分成多个数据库,这些数据库的数据库结构相同,主要目的是为了避免集中访问单个数据库,缓解单机数据库的瓶颈和压力

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分库方案

在文章开头先抛几个问题: (1)什么时候才需要分库呢?我们的评判标准是什么? (2)一张存储了多少数据的时候,才需要考虑分库?...(3)数据增长速度很快,每天产生多少数据,才需要考虑做分库? 这些问题你都搞清楚了吗?相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库? 首先回答一下为什么要分库,答案很简单:数据库出现性能瓶颈。...软件层面包括:SQL 调优、结构优化、读写分离、数据库集群、分库等; 硬件层面主要是增加机器性能。...分库详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...分库分表带来的复杂性 既然分库这么好,那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢?不要激动,冷静一下,分库的确解决了很多问题,但是也给系统带来了很多复杂性,下面简要说一说。

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分库方案(一)

一、分库方案 水平分 当系统绝对并发量没有上来但是单的数据量太多造成SQL效率底下加重CPU负担,以至于成为瓶颈。这时以字段为依据按照一定策略,将一个中的数据拆分到多个中。...拆分之后每个的结构都一样,但是数据都不一样没有交集,的并集是全量数据。 水平分库 当系统绝对并发量上来了,并且分难以根本上解决问题,而且还没有明显的业务归属。...垂直分库 当系统绝对并发量上来了,而且可以抽象出单独的业务模块以为依据,按照业务归属不同,将不同的拆分到不同的库中。...拆分之后每个的结构都不一样,每个的数据也不一样,每个的字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据;所有的并集是全量数据。...二、总结 这里先简单的讲解了分库的方案,下一篇文章将详细讲解具体的操作。

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分库技术简述

今天和大家聊聊分库技术,大家面试的时候肯定都有这样的经历,面试官动不动就问分库、高并发、虚拟机、分布式事务等等这些高大上的技术。所以我们还是有必要要了解一下的。...而且这样的分技术一般都是通过代码来进行的,需要自己开发,很少有第三方集成好的。 分库分库和分就不一样了,分是所有数据都在一个库里面,分库则不同,不同的库存放的都是一样的。 ?...在数据量大的情况下,查询速度还是会特别慢,因为每一个库的数据量是一样的。 分库: 整合上面两种方式的特点,就出现了第三种方式:分库分库的同时进行分。 ?...分库的特点就是如上图所示,每一个库中表都存一部分的数据,这样不管有多大,我们都可以通过增加库来负载这个数据量。...分库缺点: 采用分库方式有一个缺点,如果我们仅仅是查询某一个数据,可以很快速的确定某一个库,然后查询返回数据。但是如果做数据统计,这个时候效率就会慢的惊人。

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分库:入门标配

大家好,我是老田,今天给大家分享分库:入门篇 当一张的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。...第二种:单数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分。 数据切分可以分为:垂直切分和水平切分。 二、垂直切分 垂直切分又可以分为: 垂直分库和垂直分。...水平切分也可以分为:水平分库和水平分。...至于具体原理这里就不详细说, 四、分库分表带来的问题 任何事情都有两面性,分库也不例外,如果采用分库,会引入新的的问题 1、分布式事务问题 使用分布式事务中间件解决,具体是通过最终一致性还是强一致性分布式事务...5、数据迁移问题 采用双写的方式,修改代码,所有涉及到分库的增、删、改的代码,都要对新库进行增删改。

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