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    练习2-15 简单交错序列N项 (15分)

    一、题目描述 本题要求编写程序,计算序列 1 - 1/4 + 1/7 - 1/10 + ... 的N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。...的N项。 观察发现: 序列的分母为 1,4,7,10 ... Xn-1,Xn,即 Xn - Xn-1 = 3(后一项比一项大3)。...定义 double 类型的变量 sum 并将它初始化为0.0,用于存储序列N项之和。 定义 int 类型的变量 d 作为分母,并初始化为1。...由于序列的分母后一项比一项大3,所以在每进行一次循环后 d 都需要增加3。 d + = 3; //或者 d = d + 3; 4....类似题目:《练习2-14 奇数分之一序列N项 (15分)》 三、参考代码 根据以上分析,给出参考代码如下: #include int main() { int N; int

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    练习2-14 奇数分之一序列N项 (15分)

    一、题目描述 本题要求编写程序,计算序列 1 + 1/3 + 1/5 + ... 的N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。...输出格式: 在一行中按照“sum = S”的格式输出部分的值S,精确到小数点后6位。题目保证计算结果不超过双精度范围。.... +1/N 的。给出步骤如下: 定义 int 类型的变量N,并从键盘输入正整数N。 定义 double 类型的变量 sum 并将它初始化为0.0,用于存储序列N项之和。...按照“sum = S”的格式输出部分的值S。...类似题目:《练习2-13 N分之一序列N项 (15分)》 三、参考代码 根据以上分析,给出参考代码如下: #include int main() { int N; scanf

    1.6K30

    K 个高频元素队列有啥关系

    为什么不用快排呢, 使用快排要将map转换为vector的结构,然后对整个数组进行排序, 而这种场景下,我们其实只需要维护k个有序的序列就可以了,所以使用优先级队列是最优的。...所以我们要用小顶堆,因为要统计最大k个元素,只有小顶堆每次将最小的元素弹出,最后小顶堆里积累的才是k个最大元素。...优先级队列的定义正好反过来了,可能优先级队列的源码实现有关(我没有仔细研究),我估计是底层实现上优先队列队首指向后面,队尾指向最前面的缘故!...range(k-1, -1, -1): result[i] = heapq.heappop(pri_que)[1] return result 旧文链接:栈与队列:...K 个高频元素队列有啥关系?

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    HDU 1003 Max Sum【动态规划最大子序列详解 】

    大多是只说是动态规划经典问题、最大子序列,然后就是一串代码。最好的就是带了几行注释…没有太多通俗的解释…硬着头皮看了一晚上,终于算是有了眉目想通了。...在这里写下自己对这个动态规划最大子序列的理解,通俗一点的解释。...(只是个人的理解哦,仅供参考) 这里的最大子序列应该是变种了吧,呵呵,还要加上最大子序列的起始终止位置……只要知道怎么最大子序列,那么附加个位置应该不难的。...程序中判断 一个的最大子序列小于零时,将其置为0,然后再加a[i] ,这样不就是a[i] 一样大的么;一个的最大子序列只要大于零,那么再加上a[i] 肯定比 a[i] 要大,这样,带有归零的这个...其中temp保存的是一个位置的最大子序列的开始位置(题目中是从1开始的哦);当 sum > maxsum 时(程序中的条件,与说明时的maxsum不太一样哦)就记录最大值,并保持它的开始位置为temp

    1.5K41

    栈与队列: K 个高频元素队列有啥关系?

    347. K 个高频元素 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/ 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率 k...为什么不用快排呢, 使用快排要将map转换为vector的结构,然后对整个数组进行排序, 而这种场景下,我们其实只需要维护k个有序的序列就可以了,所以使用优先级队列是最优的。...有的同学一想,题目要求 K 个高频元素,那么果断用大顶堆啊。 那么问题来了,定义一个大小为k的大顶堆,在每次移动更新大顶堆的时候,每次弹出都把最大的元素弹出去了,那么怎么保留下来K个高频元素呢。...「所以我们要用小顶堆,因为要统计最大k个元素,只有小顶堆每次将最小的元素弹出,最后小顶堆里积累的才是k个最大元素。」...first; pri_que.pop(); } return result; } }; 我是程序员Carl,哈工大师兄,先后在腾讯百度从事技术研发多年

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    栅格序列每个像元的变化趋势对应P值

    讲完了geotiff格式数据的读取保存,本文讲下怎么用python处理一系列的栅格数据(本文以时间序列为例)。...我们每个像元上年降水的变化趋势以及对应的P值,实际上只是对数据进行处理,元信息基本上是不变的。...在处理的过程中,我们是每个像元在时间维度上的变化趋势,类似下图: 引用自arcgis网站 也就是说我们对上图中的每一个条柱时间序列趋势即可。有了思路,就非常简单了,我们直接上代码。...值计算 前面说过只要对每个条柱时间序列进行趋势计算即可,那么如何同时对所有的条柱时间序列进行计算呢?.../slope.tif') as src: show(src) 到这里就完成了每个像元的线性趋势计算,不过上面的代码只保存了趋势值,并没有保存R方p值,读者根据代码改一下即可。

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    九度 1480:最大上升子序列(动态规划思想最值)

    题目描述: 一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的。...比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列序列最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的....你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列。注意,最长的上升子序列不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)。...思路 1.dp[i] 表示以 i 结尾的最大上升序列  dp[i] = max(dp[j]) + value[i] 2. 最长上升子序列最大上升子序列没有关系 3....这题的思路最大连续子数组一样 代码 #include #include using namespace std; int dp[1001]; int val[

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