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分析值时遇到意外字符: j。路径'',行0,位置0

根据提供的问答内容,我将尝试给出一个完善且全面的答案。

这个错误信息 "分析值时遇到意外字符: j。路径'',行0,位置0" 是一个常见的错误,通常出现在处理 JSON 数据时。它表示在解析 JSON 数据时遇到了一个意外的字符 "j",并且该字符出现在路径为空、行号为0、位置为0的位置上。

这个错误通常是由于以下原因之一引起的:

  1. JSON 数据格式错误:可能是由于 JSON 数据格式不正确导致的。JSON 数据应该是一个有效的键值对集合,每个键值对之间用逗号分隔,键和值之间用冒号分隔。请检查你的 JSON 数据是否符合这个规则,并确保没有额外的字符或缺失的字符。
  2. 字符编码问题:可能是由于字符编码问题导致的。JSON 数据应该使用正确的字符编码,通常是 UTF-8 编码。请确保你的 JSON 数据使用了正确的字符编码,并且没有出现乱码或非法字符。

解决这个问题的方法包括:

  1. 检查 JSON 数据格式:仔细检查你的 JSON 数据,确保它的格式正确无误。可以使用在线的 JSON 格式验证工具或 JSON 解析器来验证你的数据格式是否正确。
  2. 检查字符编码:确保你的 JSON 数据使用了正确的字符编码,通常是 UTF-8 编码。可以使用文本编辑器或字符编码转换工具来检查和转换字符编码。
  3. 使用 JSON 解析库:如果你是在编程中遇到这个错误,可以使用相应编程语言的 JSON 解析库来解析 JSON 数据。这些库通常会提供错误处理机制,可以帮助你找到并解决解析错误。

对于云计算领域的相关知识,我将提供一些常见名词的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

  1. 云计算(Cloud Computing):
    • 概念:云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式,包括计算能力、存储空间和应用程序等。
    • 分类:根据服务模式可分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)。
    • 优势:灵活性高、成本低、可扩展性强、易于管理和维护。
    • 应用场景:企业应用、网站托管、大数据分析等。
    • 腾讯云产品:腾讯云云服务器(CVM)- https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 前端开发(Front-end Development):
    • 概念:前端开发是指开发网站或应用程序的用户界面部分,包括HTML、CSS和JavaScript等技术。
    • 分类:前端开发可以分为网页开发和移动端开发。
    • 优势:提升用户体验、增加交互性、提高网站性能。
    • 应用场景:网页开发、移动应用开发等。
    • 腾讯云产品:腾讯云静态网站托管(COS)- https://cloud.tencent.com/product/cos
  3. 后端开发(Back-end Development):
    • 概念:后端开发是指开发网站或应用程序的服务器端部分,处理数据存储、业务逻辑和安全等。
    • 分类:后端开发可以使用不同的编程语言和框架,如Node.js、Java、Python等。
    • 优势:处理复杂业务逻辑、数据存储和安全性。
    • 应用场景:电子商务平台、社交媒体应用等。
    • 腾讯云产品:腾讯云云函数(SCF)- https://cloud.tencent.com/product/scf
  4. 软件测试(Software Testing):
    • 概念:软件测试是指对软件进行验证和验证,以确保其质量和功能的正确性。
    • 分类:软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。
    • 优势:提高软件质量、减少错误和缺陷。
    • 应用场景:软件开发过程中的各个阶段。
    • 腾讯云产品:腾讯云云测(Cloud Test)- https://cloud.tencent.com/product/ct

以上是对于云计算领域的一些常见名词的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址的回答。希望能对你有所帮助!

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【算法】动态规划 ⑥ ( 骑士的最短路径 II | 问题分析 | 代码示例 )

, 横坐标方向上 j 增加 2 列 ; 从 黑点 走到 红点 4 , 纵坐标方向上 i 增加 2 , 横坐标方向上 j 增加 1 列 ; 那么 如果当前位置是 ( i , j ) , 那么当前位置的...4 , 纵坐标方向上 i 增加 2 , 横坐标方向上 j 增加 1 列 ; 初始化状态 , dp[i][j] 代表了从 起始点 ( 0 , 0 ) 位置 跳转到 ( i , j ) 位置的 最短路径数...; 该算法求的是 最短路径数 , 初始化 状态 , 不能初始化为 0 , 这里 初始化为 Integer.MAX_VALUE , 如果为 Integer.MAX_VALUE 说明该点走不到...; 如果 算法求的是 方案数 , 则初始化状态 , 可以初始化为 0 ; 二、代码示例 ---- 代码示例 : class Solution { // 根据骑士只能向右的四个方向 , 走到...④ 纵坐标方向上 i 增加 2 , 横坐标方向上 j 增加 1 列 ; // 从这四个方向中 , 找出路径最小的方向即可 // 如果遇到障碍物 , 则需要 continue

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JS算法之动态规划

❞ 需要根据路径的特点找出到达坐标(i,j)之前的位置,通常是 「左上角」f(i-1,j-1)的、 「正上方」f(i-1,j)的 「同一左边」f(i,j-1)的 中的一个或多个。...题目要求计算路径的数目,而不是具体路径,选择「动态规划」解决该问题。 分析确定状态转移方程 用函数f(i,j)表示从格子的左上角坐标为(0,0)的位置出发到达坐标为(i,j)的位置的「路径数目」。...f(0,j)和f(i,0)的都等于1,将表格的第1和第1列的都设为1 「计算第2(行号为1)剩下的位置」。...分析确定状态转移方程 用函数f(i,j)表示从格子的左上角坐标为(0,0)的位置(用grid[0][0]表示)出发到达坐标为(i,j)的位置(用grid[i][j]表示)的「路径的数字之和的最小」。...此时只有一条「从左到右」的路径,因此f(0,j)为「最上面一从grid[0][0]开始到grid[0][j]为止所有格子的之和」 当j等于0,机器人位于格子的「最左边的一列」,机器人不可能从某个位置

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2013年第四届CC++ A组蓝桥杯省赛真题解析

地上画着一些格子,每个格子里写一个字,如下所示: 从我做起振 我做起振兴 做起振兴中 起振兴中华 比赛,先站在左上角的写着“从”字的格子里,可以横向或纵向跳到相邻的格子里,但不能跳到对角的格子或其它位置...思路分析 一开始我的想法是用BFS或者DFS去找到满足的路径,但是我只会找到一个,没有办法找出所有的,后来发现这道题并不是考这个玩意,因为它的每一个格子都会有满足的路径(注意这句话),所以一个格子会有多种路径是满足的...递归过程,如果遇到边界,边界只有一条路径可以走,返回1即可。...needle的,可以猜出应该是通过移动两个字符指针来挨个比较字符,因此填空部分应该是两个字符指针自增指向的字符不相同。...其返回为一个结构:其中第一元素表示求值结果,第二个元素表示它已解析的字符数。

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阿里面试官分享:7个Java面试题常见的坑

所以,最终得到的字符串就是类文件的路径,例如,"com/example/MyClass.class"。 因此,这段代码的作用是打印出指定类的类文件路径。...在 Java 中,j++ 操作会先返回 j,然后再对 j 自增。但是,由于你又将 j赋给了 j,这可能会导致一个意外的结果。...因此,循环中的 j 没有被增加,它仍然保持初始 0。所以,无论循环执行多少次,j 都会保持为 0。因此,打印的结果将是 0。...计算条件应该是 ms % (60*1000) == 0,表示当毫秒数是分钟的整数倍,增加分钟数。...finally块中的代码在以下情况下才不会被执行: 当Java虚拟机在执行try块遇到了System.exit(int status),导致Java虚拟机立即终止。

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牛客网剑指offer-3

分析 分析中序遍历的特点,判断当前是否有左右子树,当有右子树,则找出右子树的最左节点。...(子向量的长度至少是1) 分析 本题由于有了负数的影响,在求序列之和,会产生一些麻烦,最简单的思路,就是分别求出子序列的和并保存,最后得到最大的子序列之和,为了排除负数的影响,将改为0即可。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径,但是矩阵中不包含”abcb”路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...分析 首先,在矩阵中任选一个格子作为路径的起点。如果路径上的第i个字符不是ch,那么这个格子不可能处在路径上的第i个位置。...当在矩阵中定位了路径中前n个字符位置之后,在与第n个字符对应的格子的周围都没有找到第n+1个字符,这个时候只要在路径上回到第n-1个字符,重新定位第n个字符

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剑指Offer(六十五)-- 矩阵中的路径(经典回溯法)

例如矩阵 中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。...示例1 输入 [[a,b,c,e],[s,f,c,s],[a,d,e,e]],"abcced" 返回 true 思路以及解答 主要的思路是对于每一个字符为起点,递归向四周拓展,然后遇到不匹配返回false...如果当前的字符索引已经超过了字符串长度,说明前面已经完全匹配成功,直接返回true 如果索引和列索引,不在有效的范围内,或者改位置已经标识被访问,直接返回false 否则将当前标识置为已经访问过 如果矩阵当前位置字符字符串相等...矩阵当前位置字符字符串不相等,否则同样也是将该位置置为没有访问过(相当于回溯,退回上一步),返回false。...,技术之路不在一,山高水长,纵使缓慢,驰而不息。

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动态规划篇——线性DP

接下来 n ,每行包含若干整数,其中第 i 表示数字三角形第 i 层包含的整数。 // 输出格式 输出一个整数,表示最大的路径数字和。...// 输出样例: 30 然后我们进行分析: /*题目分析*/ 我们采用DP思想 首先我们采用a[i][j]来表示第i,第j列的数字;我们采用f[i][j]表示到达第ij列的路径最大...[0]设置为负无穷以便于a的可以存放进q中 int len = 0; q[0] = -(int)-2e9; // 一个数可以接在什么位置,用二分来寻找每种长度的结尾的最小比这个数小的的位置...: /*题目分析*/ 我们采用DP思想 这里的DP思想其实和最长公共子序列很相似 我们使用f[i][j]来表示a字符串前i个字符和b字符串前j字符之间进行匹配的最小操作数 我们需要提前设置一下初始...: f[i][0]表示a的前i个字符和b为空,这时我们需要对a进行i次减法:f[i][0] = i; f[0][j]表示a为空和b的前j字符,这时我们需要对a进行i次加法:f[0][j]

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用js分类刷leetcode3.动态规划(图文视频讲解)

//例如:s='' p='a*' 相当于p向前看2个位置如果匹配,则*相当于重复0字符 if (p[j - 1] == "*") dp[0][j] = dp[0][j - 2];..., 所以每个坐标的路径和等于上一相同位置和上一列相同位置不同路径的总和,状态转移方程:f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];复杂度:时间复杂度O(mn)。...初始化dp数组:dp[i][0]表示背包的容积为0,则背包的价值一定是0,dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回:就是dp数组的最后一的最后一列循环完成之后的dp数组如下图外链图片转存失败...dp[i][j]表示前i个物品是否能装满容积为j的背包,当dp[i][j]为true表示恰好可以装满。每个数都有放入背包和不放入两种情况,分析方法和0-1背包问题一样。...那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

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巧解动态规划问题

定义数组元素的含义:你要求什么 这个应该不难想出来含义应该是dp[i][j] = 从起点出发到达第i,j位置路径条数 这个网格相当于一个二维数组,数组是从下标为 0 开始算起的,所以 右下角的位置是...定义数组元素的含义:你要求什么 由于我们的目的是从左上角到右下角,最小路径和是多少,那我们就定义 dp[i] [j]的含义为:当机器人从左上角走到(i, j) 这个位置,最小的路径和是 dp[i] [...有两种方式: 一种是从 (i-1, j) 这个位置到达 一种是从(i, j-1) 这个位置到达 不过这次不是计算所有可能路径,而是计算哪一个路径和是最小的,那么我们要从这两种方式中,选择一种,使得dp[...这里先把题目的条件拉过来: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 还有第一步我们分析的结果: 当字符串 word1 的长度为 i,字符串 word2 的长度为 j ,将 word1 转化为 word2...根据公式 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],我们可以知道,当我们要计算第 i ,除了会用到第 i-1 外,其他第 1 至 第 i-2 我们都是不需要用到的

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寻找矩阵中的路径

a b t g c f c s j d e h 我们从矩阵的[0][0]位置作为入口开始寻找,要查找的第1个字符为b: 0,0 位置的元素是a,与目标值不匹配,继续寻找0,1位置 0,1...,回到上一步1,1位置 更新寻找方向,向上查找, 0,0位置已经寻找过了,回到上一步1,1位置 更新寻找方向,向右查找 1,2 位置的元素是c,与目标值匹配,继续查找第4个字符e 更新寻找方向,向下查找...this.pathIndex; } } 寻找路径函数 寻找路径函数接受5个参数:路径矩阵、目标字符串、要寻找的、要寻找的列、要寻找的字符索引 首先,我们需要判断下要寻找的、列是否超越矩阵的界限...矩阵中要寻找的、列位置的元素与要寻找的字符不相等则直接返回false 判断所有字符是否都查找完成 完成的话则存储、列索引,返回true 未完成则保存当前行、列处的、修改该位置为.用于标识为已访问状态...、列越界直接返回false // 2. matrix[row][col]位置的元素与当前要查找的字符不等,证明这个路径走不通 if ( row >= matrix.length

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JS算法_知识点精讲

❞ 需要根据路径的特点找出到达坐标(i,j)之前的位置,通常是 「左上角」f(i-1,j-1)的、 「正上方」f(i-1,j)的 「同一左边」f(i,j-1)的 中的一个或多个。...题目要求计算路径的数目,而不是具体路径,选择「动态规划」解决该问题。 分析确定状态转移方程 用函数f(i,j)表示从格子的左上角坐标为(0,0)的位置出发到达坐标为(i,j)的位置的「路径数目」。...f(0,j)和f(i,0)的都等于1,将表格的第1和第1列的都设为1 「计算第2(行号为1)剩下的位置」。...分析确定状态转移方程 用函数f(i,j)表示从格子的左上角坐标为(0,0)的位置(用grid[0][0]表示)出发到达坐标为(i,j)的位置(用grid[i][j]表示)的「路径的数字之和的最小」。...此时只有一条「从左到右」的路径,因此f(0,j)为「最上面一从grid[0][0]开始到grid[0][j]为止所有格子的之和」 当j等于0,机器人位于格子的「最左边的一列」,机器人不可能从某个位置

2.1K10

前端leetcde算法面试之回溯

前言回溯,就是无脑冲,碰壁之后就回撤一步继续搞,属于一种暴力解题的思路;实际上也是如此,当我们在遇到一些分类讨论的问题,无法想到比较精妙的解决方案,我们第一间考虑到的就是暴力枚举所有情况,然后再做处理...是走过状态,如果当前 arr 走过对应的下标的为1,没有走过就是 0在每一层给临时数组 arr 添加值的时候,需要保证不会重复添加,可以在每一次遇到的时候再遍历 arr,由于是唯一的,也是可以的...子集分析 -- 找规律数组元素不相同,返回不包含重复的子集,也就是不考虑位置排列情况由于跟排列无关,所以只需要遍历一遍 nums 即可,没遍历一次获取到的,都可以和现有的 ret 组合成新的一批数组...,但是遇到满足需求的路径,还是要继续遍历到叶子节点位置和 112....路径总和 II 最大不同是,这一次的路径是不限制起始点和终点的;不限制终点,那么我可以在遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断而不限制起始点是根节点

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9个提高代码运行效率的小技巧你知道几个?

+ j+1]; sum = up + down + left + right; 2.2 分析代码   将以上代码编译后得到汇编代码如下所示,注意下3,4,5,有三个乘以n的乘法运算。...lower1代码性能测试   当输入字符串长度低于100000,程序运行时间差别不大。但是,随着字符串长度的增加,程序的运行时间呈指数增长。   我们把代码转换成goto形式看下。...= '\0') { s++; length++; } return length; }   strlen函数计算字符串长度的原理为:遍历字符串,直到遇到‘\0’才会停止。...我们需要换个思路,注意下combine3代码中第12的代码,我们可以改变下向量元素合并的顺序(浮点数不适用)。重新结合前combine3代码的关键路径如下图所示。 ?...改进后的代码实现这个函数是计算每个位置i的最大和最小,然后将这些分别赋给a[i]和b[i],而不是进行分支预测。 10.

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【算法】动态规划 ⑤ ( LeetCode 63.不同路径 II | 问题分析 | 动态规划算法设计 | 代码示例 )

与 小规模问题 的依赖关系 : 从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i , j ) 位置路径数 , 依赖于 从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i - 1 , j ) 位置路径数...从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i , j - 1 ) 位置路径数 该问题 与 【算法】动态规划 ③ ( LeetCode 62.不同路径 | 问题分析 | 自顶向下的动态规划 | 自底向上的动态规划...最上面一 位置的 方案数为 1 , 因为只能朝右侧走 ; 如果有障碍 , 如果障碍在第一列 , 则 从 ( 0 , 0 ) 位置 走到 最左侧一列 普通坐标时方案数为 1 , 如果 走到该列的 障碍位置的...0 ; 在计算 , 如果没有障碍 , 从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i , j ) 位置路径数 , 依赖于 从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i - 1 , j ) 位置...的路径数 从 出发位置是 ( 0 , 0 ) 到 ( i , j - 1 ) 位置路径数 如果遇到障碍 , 障碍位置的的方案数为 0 ; 二、动态规划算法设计 ---- 1、动态规划状态 State

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搜索(6)

具体可以看一下第31,在扩展,比较mapx和map_x的字符是否不同来决定能否移动过去  在宽搜中用inq[][]保证每个位置最多进队列出队列一次,而每次处理队首元素的复杂度是O(1)的,所以程序整体的复杂度是...将H点所在的位置作为初始搜索节点进行扩展,记录到达每一个S的最短步数  在搜索过程中我们可能会遇到一些S节点无法到达的情况,比如: ?  ...第50~62是在读入地图,并且找出起点H的坐标,同时把每个位置的最短路径距离设置成INF,也就是之前提到的很大的数999999  然后就是第63BFS,我们知道BFS执行过程中会遍历能从起点到达的所有位置...,并且求出来到达这些位置的最短路径长度,保存在steps[][]里  第65-85是找到所有相邻的一对S 节点,求出这一对节点的最短路径之和。...因此我们只需要判定2个方向即可,比如下方和右方  注意我们之前给steps[][]赋值的初始是INF=999999。所以不可达的S字符的steps将是999999。

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前端leetcde算法面试套路之回溯

前言回溯,就是无脑冲,碰壁之后就回撤一步继续搞,属于一种暴力解题的思路;实际上也是如此,当我们在遇到一些分类讨论的问题,无法想到比较精妙的解决方案,我们第一间考虑到的就是暴力枚举所有情况,然后再做处理...是走过状态,如果当前 arr 走过对应的下标的为1,没有走过就是 0在每一层给临时数组 arr 添加值的时候,需要保证不会重复添加,可以在每一次遇到的时候再遍历 arr,由于是唯一的,也是可以的...子集分析 -- 找规律数组元素不相同,返回不包含重复的子集,也就是不考虑位置排列情况由于跟排列无关,所以只需要遍历一遍 nums 即可,没遍历一次获取到的,都可以和现有的 ret 组合成新的一批数组...,但是遇到满足需求的路径,还是要继续遍历到叶子节点位置和 112....路径总和 II 最大不同是,这一次的路径是不限制起始点和终点的;不限制终点,那么我可以在遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断而不限制起始点是根节点

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前端leetcde算法面试套路之回溯5

前言回溯,就是无脑冲,碰壁之后就回撤一步继续搞,属于一种暴力解题的思路;实际上也是如此,当我们在遇到一些分类讨论的问题,无法想到比较精妙的解决方案,我们第一间考虑到的就是暴力枚举所有情况,然后再做处理...是走过状态,如果当前 arr 走过对应的下标的为1,没有走过就是 0在每一层给临时数组 arr 添加值的时候,需要保证不会重复添加,可以在每一次遇到的时候再遍历 arr,由于是唯一的,也是可以的...子集分析 -- 找规律数组元素不相同,返回不包含重复的子集,也就是不考虑位置排列情况由于跟排列无关,所以只需要遍历一遍 nums 即可,没遍历一次获取到的,都可以和现有的 ret 组合成新的一批数组...,但是遇到满足需求的路径,还是要继续遍历到叶子节点位置和 112....路径总和 II 最大不同是,这一次的路径是不限制起始点和终点的;不限制终点,那么我可以在遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断而不限制起始点是根节点

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前端leetcde算法面试套路之回溯_2023-02-27

前言 回溯,就是无脑冲,碰壁之后就回撤一步继续搞,属于一种暴力解题的思路; 实际上也是如此,当我们在遇到一些分类讨论的问题,无法想到比较精妙的解决方案,我们第一间考虑到的就是暴力枚举所有情况,然后再做处理...是走过状态,如果当前 arr 走过对应的下标的为1,没有走过就是 0 在每一层给临时数组 arr 添加值的时候,需要保证不会重复添加,可以在每一次遇到的时候再遍历 arr,由于是唯一的,也是可以的...子集 分析 -- 找规律 数组元素不相同,返回不包含重复的子集,也就是不考虑位置排列情况 由于跟排列无关,所以只需要遍历一遍 nums 即可,没遍历一次获取到的,都可以和现有的 ret 组合成新的一批数组...,但是遇到满足需求的路径,还是要继续遍历到叶子节点位置 和 112....路径总和 II 最大不同是,这一次的路径是不限制起始点和终点的; 不限制终点,那么我可以在遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断 而不限制起始点是根节点

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漫画:BAT必考题目 (不同路径 - 障碍物版本)

那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 问总共有多少条不同的路径? ? 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。 说明:m 和 n 的均不超过 100。...首先我们还是定义状态,用DP[i][j]表示到达ij列的最多路径。同时,因为第0和第0列都只有一条路径,所以需要初始化为1。...但有一点不一样的就是:如果在00列中遇到障碍物,后面的就都是0,意为此路不通。 ? 完成了初始化,下面就是状态转移方程。...因为计算每一个格子能到达的最多路径,只需要左边和上边的元素,所以我们定义状态dp[j]表示到达当前行第j位置的最多路径。...这里有一个需要额外说的,就是我们把dp[0]初始化为1,因为在到达第一的第一个元素路径只有一个。下面的图,左边的表示当前网格,右边的是指网格中对应dp数组的。 ?

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用javascript分类刷leetcode3.动态规划(图文视频讲解)

那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。..., 所以每个坐标的路径和等于上一相同位置和上一列相同位置不同路径的总和,状态转移方程:f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];复杂度:时间复杂度O(mn)。...初始化dp数组:dp[i][0]表示背包的容积为0,则背包的价值一定是0,dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回:就是dp数组的最后一的最后一列循环完成之后的dp数组如下图图片...dp[i][j]表示前i个物品是否能装满容积为j的背包,当dp[i][j]为true表示恰好可以装满。每个数都有放入背包和不放入两种情况,分析方法和0-1背包问题一样。...保证每次出现字符 ,前面都匹配到有效的字符方法1.动态规划图片图片思路:dp[i][j] 表示 s 的前 i 个字符能否和p的前j字符匹配,分为四种情况,看图复杂度:时间复杂度O(mn),m,n分别是字符

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