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新春大促:买域名送解析,域名续费享优惠!

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关系数据库与非关系数据库优缺点分析

关系数据库 特点 优点 缺点 非关系数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析,大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性,需要加锁,影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象,即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大,价格昂贵 非关系数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易,开源免费,成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群,负载均衡,性能高 内存级数据库

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分析数据库 AnalyticDB学习 —-基本介绍

分析数据库 AnalyticDB学习 —-基本介绍 AnalyticDB简介 阿里巴巴自主研发的海量数据实时并发在线分析的云计算服务,可以在毫秒级针对千亿级数据进行多维分析和业务探索.具备海量数据的自由计算和极速响应能力...优点: 分析统计性能、大宽表查询少量列时省IO 2. 劣势:数据分布分散时一次查询很多列浪费IO 3. 特色:聚集列(预排序)缓解劣势 (2) 分级存储 1....高性能实例:查询性能快,并发能力强,存储成本高,适用于大量数据灵活分析,高并发查询等场景。 2....单表亿万记录的多表关联分析 (2) 高性能 1. 写入数据1秒内立即可查询分析,200万+/秒 2. 支持3万+的并发查询能力 3....文本分析。ali分词 2. gpu硬件加速:更高性能和更低成本 3.

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实时分析数据库选型:Doris

最近有一个项目,需要给一家证券公司做用户画像系统,但是因为数据量很大,传统数据库难以承担,而且传统数据库也不擅长做分析(都需要在业务代码里实现,会造成开发量很大,而且维护很困难)。...ES在统计时,在一些场景下(例如计算客户数)为了提升性能,直接采用的是估算的算法,这在金融领域上可能会存在风险; ClickHouse:这个目前我们还没有使用过,不过早有耳闻,统计分析性能很突出。...TiDB这个数据库也是早有耳闻,近几年崛起得很快,只是没有用过,据说是NewSQL数据库,能兼顾传统SQL和NoSQL的需求,分析的性能也不错,相对于传统数据库有数量级的提升,网上很多测评数据也可以支持这个观点...还有个大优势,就是TiDB运维简单,不过在统计分析上的性能还是比ClickHouse差很多的。...在网上搜索相关信息过程中,还发现了一个Apache Doris的数据库,美团的技术团队有过一个对比: 来源:https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html

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腾讯云2023年新春大促丨CDN&音视频通信优惠购买攻略

兔年好运,盛上“云”,腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜升级!...会场设有:首购专区、限时组合购专区、企业专区、专区四大亮点模块,多种优惠购买方案满足多样需求,CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起,腾讯云呼叫中心89元/月/座席起,基于 QQ 底层 IM...图片企业专区:需企业认证的客户可以购买,产品类型多,规格较全,优惠力度会介于首购专区和专区之间,比对新老同享的套餐包,企业专区整体要比特专区低1%~5%。...图片专区:不限认证类型,不限新老客户都可购买,商品类型和规格最全,虽然在会场页面上优惠力度最小,但相比日常来说,也是非常实惠了。图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表1....云点播简介:支持多样上传 SDK,媒资处理,视频 AI,数据分析,播放器 SDK 等功能。适用场景:短视频、长视频、电商、直点结合。图片5.

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运营大型促销设计小结

2020 年中大促主题为【618 云聚】首次引入拼团新购+续费组合的玩法,及直播的方式带货云市场SaaS产品,以丰富的玩法和用户面对面提升活动销量。...内容框架规范统一 内容框架主要指各个会场的产品模块,例如:爆品秒杀、企业、云产品、域名、优惠券等组合模块。...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法(放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤),在具有故事的环境下及疫情波动中,比较担忧数据是否会受影响。...总结 无论是短期大促还是长线小促,对于设计者来说,都需要从多角度去思考分析,在产品策略和目标的基础上去打磨,并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率,通过数据反复推敲打磨,优化结构关系凸显产品核心内容。

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数据库深度探索」图数据库JanusGraph支持知识图谱和图分析

我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。我们使用一个图形数据库来存储关于这些恶意软件样本的信息,以便能够在相似的恶意软件样本之间找到连接。...Titan很适合我们,因为我们正在寻找一个可以水平伸缩的数据库,使我们能够找到恶意软件样本之间的连接,这是一个典型的图形数据库用例。...JanusGraph为此实现了TinkerPop(它可以被认为是图形数据库事实上的标准,因为目前大多数图形数据库都实现了它),它为用户提供了跨越不同图形数据库的基本相同的体验,类似于SQL在关系数据库中扮演的角色...有了图形数据的开放标准规范,图形数据库供应商就可以更好地提高它们在数据库市场上的份额。...现在,人们可以选择使用单个线程执行遍历(这非常适合实时使用情况),或者在使用Spark的计算集群上执行遍历(例如,用于机器学习或图形分析)。

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AnalyticDB_分布式分析数据库

修改记录 时间 内容 2020年9月13日 第一次发布 一、概述 1.1 定义 ​ 分析数据库AnalyticDB(原名 ADS)是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统,可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索...在分析数据库中,数据库是⽤户和系统管理员的管理职权的分界点 分析数据库是以数据库为粒度对⽤户的宏观资源进⾏配置,因此创建数据库时⽤户需要输⼊资源数⽬和资源类别来进⾏的资源分配。...分析数据库的⽤户不能直接通过CREATE DATABASE的DDL语句创建数据库,只能通过DMS控制 台界⾯来创建需要的业务数据库....在分析数据库中,⼀个数据库对应⼀个⽤于访问的域名URL和端⼝号,同时有且只有⼀个owner即 数据库的创建者,如果数据库重建了,即便用回原来的数据库名,但URL和端口号还是要重新分配才能使用数据库。...分析数据库中表组分为两类:维度表组和事实表组。 ​ 一个数据库可以创建多个表组。

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