软件的漏洞是在软件整个生命周期中因安全设计缺陷、编码错误和运行故障等问题而触发的。软件漏洞的出现不仅会影响到软件的运营同时也缩短了软件的生命周期。
当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。
随着网络空间的攻击面的延伸和拓展，网络空间攻防双方信息不对称的现象愈发明显。伴随着攻防对抗态势的升级，自动化技术、智能化技术与安全分析技术融合的安全智能分析技术已成为网络安全技术发展的必然趋势之一。绿盟科技于近日推出安全智能分析技术白皮书《智能基座，开启安全分析新时代》，旨在对SecXOps概念内涵、技术优势、核心能力、关键技术和应用实践进行全面地总结与介绍，期望为读者带来全新的技术思考，助力网络安全智能分析实现自动化、智能化进阶。本文为安全智能分析白皮书精华解读第一篇，将重点介绍安全智能分析的发展背景、关键技术挑战以及SecXOps技术体系。
随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
或者设想下，病人在诊所拍了张心电图，医师用手比划并标出黄金分割比；在复核病人脉搏血压数据时，指出“三角形态”。这种情况病人肯定不敢再请这位医师看病。
导语：人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异构
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 📷 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储
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文丨小王斯基 编丨zhuo 计算机技术飞速发展，催生众多经济赛道，彻底改变了民众生活方式，通信交流、购物等更加便利，“数字化”和“智能化”成为不可逆的社会潮流。但“数智化”同样是一把双刃剑，成为许多网络犯罪“野蛮生长”的温床。 网络犯罪顾名思义是指某些团体利用高超的计算机技术，从事违法犯罪活动。这些团体或个人趁着计算机技术迭代的浪潮，不断研发升级各类犯罪工具，优化网络犯罪技术手段，对实体组织、企业，个人，甚至某些国家，展开疯狂的网络攻击。 目前，国内网络犯罪活动非常猖獗，根据中国司法大数据研究院发布的《涉
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但是记者注意到，在美国，大数据分析的研究已经进入到了一个全新的阶段，“预测分析”技术成为最
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》从介绍调试工具开始，到语言特性的分析，反汇编代码的重建等，再到逆向分析技术应用，内容逐步深入。软件分析技术重在方法，所以《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》以启发方法为导向，逐步培养读者的分析和推理能力。全书共分为三个部分：第一部分 准备工作；第二部分 C++反汇编揭秘；第三部分 逆向分析技术应用，逐步引导读者，结合具体的应用掌握逆向分析的关键技术。
小微导读 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞
视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术，该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息，建立图片与规则建立映射关系。
资深数据分析师，戴文波特在《哈佛商业评论》上的撰文《数据分析师的崛起》中提到，大数据时代的到来意味着处理庞大的数据将会在每个人的工作中，占有越来越大的比重。因此，对经理人和员工来说，数据分析和数据认知能力将变得无比重要。 此外，《埃维诺调查》中的一次报告结果显示，超过百分之六十的管理者认为他们的员工需要提高分析能力去将数据转化为洞察力和商业价值。许多行业的高管都已注意到了数据分析的重要性，并认为数据分析能力及数据分析人才是企业发展的必需品。而在真正通过数据为企业做出贡献这个问题上，分析，很多
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
根据国际系统工程协会（INCOSE）在 2007 年发布的《SE 愿景 2020》中的定义，MBSE 是建模方法在系统工程中的形式化应用，用以支持在系统全生命周期内开展需求、设计、分析、验证和确认相关的活动。从定义可以看到，MBSE 是基于文档的传统系统工程工作模式的演进，力求以多视角的系统模型做为桥梁，将跨学科/领域的模型关联起来，实现跨学科/领域的模型追溯，从而驱动大型复杂系统生存周期内各阶段的工程活动，最终实现以模型驱动的方法来采集、捕获和提炼数据、信息和知识。 《INCOSE 系统工程手册》、《NASA 系统工程手册》、《FAA 系统工程手册》以及《中国商用飞机有限责任公司系统工程手册》中对系统工程实践有完善的描述，如果需要深入了解系统工程相关概念和具体实践，请参阅这些手册。 MBSE 是采用模型驱动的方式对系统工程的实践，本文就从系统工程要做的几个典型任务入手，介绍 MBSE 都做什么，帮助大家理解MBSE的内涵，并进一步开展 MBSE 的实践。
随着信息技术的飞速发展，ISR（情报、监视与侦察）作为维护国家安全的重要手段，在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环。本文探讨了网络侦察在ISR中的应用，并分析了在网络侦察时在数据方面遇到的一些挑战。
上一期我们介绍了钓鱼邮件的常规检测方法，其实，无论采用怎么样的方式，人的安全意识永远都是第一位，纵使钓鱼邮件写得多么诱人深入人心，只要我们守住底线，点击之前先思考，还是可以有效得避免钓鱼邮件风险的。之
从三年前开始，工作的原因接触到了NGS（二代测序）技术和相关的生信分析，在公司技术到临床应用转化过程中遇到一系列问题，在问题中挣扎、解决问题的过程中逐渐有了开发一套通用生信分析系统的想法，到目前已经完成了由想法到产品的转化，有必要做一下记录以便复盘：本文为系列文章的第一篇。
在企业中，数据分析师们往往分为业务和技术两大类。两类能力和工作内容有较大区别，但经常企业在招人的时候都叫：数据分析师。这常使想进门的新人感到困惑。今天，我们就来科普一下业务与技术的那些事。
这里推荐的网站分析工具,是一个chrome扩展, 你可以将它安装到chrom浏览器中, 看到感兴趣的网站, 则点击扩展图标, 一键分析(分析时间在5-10秒左右)
我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web和数据分析，所以为了尽快找到工作，就做了web全栈开发+数据分析（含爬虫）2份简历，同时投递
入行数据分析师，从来都不是一蹴而就的。好比钓鱼，不是简单地把诱饵放上鱼钩，然后扔到水中，就可以有鱼上钓，方法、技术与工具，缺一不可。什么是举一反三，什么是学以致用，什么是融会贯通，不是靠一味地执著和花时间就可以达到的，只有由始至终，你都基于最坚实的理论与基础，系统学习技术与实操，熟练掌握各种必要工具，摸索出高效率的学习方法，你才有可能进阶成为优秀的数据分析师。别说你很努力了，现在这个世道谁不努力？关键是看你如何努力，努力在哪些地方！
敏捷分析工厂是Teradata天睿公司推出的一套帮助企业克服在分析旅程中遇到的各种困难的解决方案。该方案包括数据科学运营项目，可提升客户体验，多渠道提升销售额，并打造运营卓越中心。敏捷分析工厂依托于Teradata天睿公司的AnalyticOps Accelerator、行业数据模型等技术，提供可重复使用的系统化分析功能，并采用敏捷的交付方式，降低数据与分析环境的复杂度。通过这些技术，敏捷分析工厂可帮助企业快速将分析项目从概念设计到投入生产，大幅缩减项目投入市场的成本与时间，并提升质量、治理、可扩展性与可审核性。同时，敏捷分析工厂也充分利用Teradata Velocity服务组合中的业务实践与专利技术，帮助企业应对复杂的分析问题，赢得企业普遍信任。
Gartner近日公布了2021年十大数据和分析技术趋势，这些技术趋势将帮助企业组织应对这一年中的各种变化、不确定性和机遇。
根据维基百科的定义，数据分析是一类统计方法，其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些方法用于收集数据，以便弄清哪些是同质数据，从而全面地了解数据。 数据分析可以处理大量数据，并确定这些数据中最有用的部分。
软件开发文档是软件开发使用和维护过程中的必备资料。它能提高软件开发的效率，保证软件的质量，而且在软件的使用过程中有指导、帮助、解惑的作用，尤其在维护工作中，文档是不可或缺的资料。 ---- 软件开发文档可以分为开发文档和产品文档两大类。 开发文档包括：《功能要求》、《投标方案》、《需求分析》、《技术分析》、《系统分析》、《数据库文档》、《功能函数文档》、《界面文档》、《编译手册》、《 QA 文档》、《项目总结》等。 产品文档包括：《产品简介》、《产品演示》、《疑问解答》、《功能介绍》、 《技术白皮
在过去十年中，人工智能（AI）技术以令人瞩目的速度发展，正在深刻改变我们的生活和工作方式。无论是自动驾驶汽车、智能家居，还是AI医疗诊断和金融市场预测，AI技术都在各个领域展现出强大的影响力。特别是在中国，AI技术的研究和应用取得了显著进展，政府和企业的高度重视使得中国成为全球AI发展的重要引擎。
数据分析在现代决策过程中扮演着至关重要的角色。无论是企业管理、市场营销，还是科学研究，数据分析都为我们提供了洞察和方向，帮助我们在复杂多变的环境中做出明智的决策。然而，随着数据量的不断增长和分析工具的日益复杂，数据分析师面临的挑战也日益增多。在这种背景下，自省变得尤为重要。定期自省不仅有助于提升个人技能，还能确保分析工作的准确性和有效性。那么，为什么数据分析师需要定期自省？自省又能带来哪些具体的好处呢？
作为观众，我们只是感叹这个作品的诸多方面，等到深入研究以后，我们更好奇作者在创作这个作品背后的故事。
©如需了解更多内容，请参阅报告“Top 10 Trends in Data and Analytics,2020”
大数据的概念已经存在多年了。现在，大多数企业都知道，如果他们捕获流入其业务的所有数据，则可以应用分析并从中获得可观的价值。但是即使在1950年代，也就是几十年前没有人说出“大数据”一词的时候，企业仍在使用基本分析（本质上是电子表格中的数字进行人工检查）来发现洞察力和趋势。
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn Palantir源起 B2B大数据 企业级Google ▼ Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和
“大数据”不再只是一个流行词。弗雷斯特研究公司的研究人员发现，“2016年，近40%的公司在实施大数据技术，并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。” 类似的，NewVantage Partners的《2016年大数据高管调查》发现，如今62.5%的公司在生产环境中至少有一个大数据项目，只有5.4%的企业组织没有计划或开展大数据项目。 研究人员表示，采用大数据技术的势头不太可能很快就减慢。IDC主管分析和信息管理的集团副总裁丹·维塞特(Dan Vesset)说：“出现的大量
绩效咨询公司The Hackett Group最近发布了其“Analytics: Laying the Foundation for Supply Chain Digital Transformation ”研究报告。这项研究得出了一些较有见解的结论，说明了分析技术对于提高供应链绩效的重要性。而且该研究中的数据还说明了分析技术如何在一系列的行业中帮助企业实现了商业目标。同时，该研究的结论也为企业提供了实施高级分析以完成数字化转型时需要考虑的关键事项。总体来说，该项研究为我们研究分析技术对于供应链的革新提供了
科学技术的进步促进了我们世界奥秘更为深入的理解。在生命科学研究领域，过去20年中对现代生物学和医学研究产生巨大影响的技术莫过于二代测序技术的逐渐成熟、推广和相关下游技术的开发。二代测序技术打开了从基因组水平去开展疾病诊断、基因鉴定和功能研究的大门。
1．Palantir源起：B2B大数据和企业级Google。 Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球最高估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和各级反恐机构，当然还有如JPMorgan这样的华尔街金融大鳄等等。 关于Palantir的传奇故事很多，CIA通过他家的大数据
视频智能分析技术是一种先进的人工智能技术，它能够对视频内容进行自动化的分析和理解。这种技术的主要特点包括实时性、自动化、准确性、可解释性等。
随着科技的高速发展，数据在人类生活和决策中所占的比重越来越大，大数据的兴起只是说明了一种现象，面对如此广度和深度的大数据技术栈和工具集，如何学习和掌握好大数据分析这种技能，犹如盲人摸象，冷暖自知。不过技术的学习和应用也是相通的，条条大路通罗马，关键是要找准切入点，理论与实践结合，有全局观，工程化思维，对复杂系统设计开发与关键技术体系的主要矛盾要有所把握。熟悉大数据基础理论与算法、应用切入、以点带面、举一反三、横向扩展，从而构建完整的大数据知识结构和核心技术能力，这样的学习效果就会好很多。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言文本。在当今数字化时代，NLP技术正逐渐渗透到各个领域，其中智能客服和聊天机器人领域是应用得非常广泛的领域之一。本文将深入探讨NLP在智能客服和聊天机器人中的应用，从基本概念到技术原理，为读者展示这一领域的发展和前景。
大数据时代，文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”，可以聆听到来自用户、患者和市场的声音。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个行业得到广泛应用，企业从海量的互联网和企业内部数据，包括文本、视频等结构化和非结构化数据中提取那些能提高决策质量的有用信息和情报。 但是，文本、语义和社交分析技术依然处于成长期，在一些领域，例如数据分析和市场研究方面的应用还只是刚刚起步，而在相对成熟的领域，例如用户体验、社交聆听和用户互动方面，还有很大的提升空间。 总之，文本、语义和社交分析技术
工具与技术：访谈、焦点小组、引导式研讨会、群体创新技术、群体决策技术、问卷调查、观察、原型法、标杆对照、系统交互图、文件分析
大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。
学习TOGAF有助于建立架构思维，但还远远不够，即使通过了TOGAF鉴定级认证，也需要通过具体的项目实施，不断反思TOGAF的内容，并加以剪裁和补充才能逐步形成具体的架构项目实施方法。
近年来，空间基因表达技术得到了迅速的发展，其中最成熟的商业化平台是来自10X Genomics的Visium，它们允许我们在形态学背景下进行基因表达谱分析。空间转录组被Nature杂志评为2020年度技术，一时间风光无两。其实回顾起来，我们对生物体内空间或原位信息上的痴迷一点也不亚于对宇宙的好奇。技术允许的早期我们就开始这样做了。
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