二、用法 Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，而在使用这样的对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才干成功的将JSON字符串成功转换成相相应的对象。...即先创建好相应的javabean。javabean中的字段与要转换的json之间要一一相应。否则会出现解析失败的情况。...碰到这样的情况，解决的方法事实上非常easy，那就是将［］里面的内容当作集合来处理。将｛｝里面的内容当作对象来处理 所以这个json的解析，就先看result的[]内的内容。...shop_city; } public void setShop_city(String shop_city) { this.shop_city = shop_city; } } 由于该javabean中的...就能够得到 JSONArray中全部的JSONObject对象，得到了JSONObject对象。就能够将json解析为之前定义好的对象了。 总结： 开发中一般用到的几种数据模型。
随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。...今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。...、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。...特点：扩展性好：智能分析AI算法部署在边缘硬件中，硬件可以插拔与云端升级，扩展性强；兼容性佳：对摄像头无特殊要求，无须采用造价成本高的智能分析摄像头，利旧场景好。...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中，比如工地、工业园区、工厂车间等，通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析，可以及时检测到警戒事件，并发出告警提醒管理人员查看与处理
2020年10月14号，谷歌将APP+Web改名为Google Analytics v4正式发布，经过一年多的测试，已经移除了Beta的标识，作为正式产品上线，虽然产品内部有些功能仍然还在测试，但Google...Google Analytics v4可以将APP（IOS/Android）和Web（PC/WAP/H5）的数据都收集到同一个媒体资料，可以在一个报告看到所有终端的数据。...更强的可视化分析功能 新的报告的UI做的大幅的调整，减少了内置报告，增强可视化分析功能，给用户提供更强大的自定义分析功能，托拉拽就实现多种数据可视化、漏斗分析功能，很多用户念念不忘的漏斗分析可以在这里实现...可以直接在谷歌的计算平台做机器学习或深度学习。...更多关于Google Analytics V4的内容请看： APP+Web 混合型媒体资源的创建 APP+Web混合全局版的几种布署方法 APP+Web混合全局版中做事件跟踪
英特尔、AMD和英伟达可以从规模经济中获益，但对大型科技公司来说，情况远非如此。 它们还面临着许多棘手的挑战，比如需要聘请芯片设计师，还要说服开发者使用他们定制的芯片构建应用程序。...谷歌：为AI特调的TPU V4 早在2020年，谷歌就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。 不过直到今年的4月4日，谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。...这样一来，就可以极大地缓解专用计算机紧缺的问题。 彭博社在上周的报道中，称微软的芯片部门已与AMD合作开发雅典娜芯片，这也导致AMD的股价在周四上涨了6.5%。...亚马逊：已抢跑一个身位 而在与微软和谷歌的芯片竞赛中，亚马逊似乎已经领先了一个身位。 在过去的十年中，亚马逊在云计算服务方面，通过提供更加先进的技术和更低的价格，一直保持了对微软和谷歌的竞争优势。...现在，英伟达的GPU是占主导地位的，开发者早已熟悉其专有的编程语言CUDA，用于制作GPU驱动的应用程序。 如果换到亚马逊、谷歌或微软的定制芯片，就需要学习全新的软件语言了，他们会愿意吗？
：谷歌训练 Gemini Ultra所使用芯片为TPU v4、TPU v5e，性能无法与英伟达H100相比，TPU v5e峰值算力只有英伟达三年前发布的A100 的六成，最新版本TPU v5p峰值算力不到...图：传统树形有阻塞三层架构和胖树架构 以上网络架构中，各层交换机均采用电交换机，与光交换机相比存在一些不足：首先耗电量较大，同时因为需要对数据包进行编解码导致延迟较高，另外在摩尔定律下，电交换机相关芯片迭代速率较快...TPU v4时期首次引入Palomar OCS提升计算集群性能 谷歌从TPU v2版本开始构建超级计算机集群：谷歌在2017年发布TPU v2的同时，宣布计划研发可扩展云端超级计算机TPU Pods，通过新的计算机网络将...图：早期谷歌Jupiter架构采用Clos拓扑 2022年谷歌引入光交换机替代主干层电交换机降低功耗、延迟和资本开支：引入光交换机取代Spine层传统电交换机，主干层功耗显著下降，同时由于不必解码数据包导致延迟显著降低...本文内容源引于中泰证券的研究报告"AI系列：光是通信的必由之路，OCS已成功应用"
谷歌表示，通过光电路交换机（OCS），其超级计算机可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接，有助于避免出现问题并实时调整以提高性能。 下图展示了 TPU v4 4×3 方式 6 个「面」的链接。...「这种切换机制使得绕过故障组件变得容易，」谷歌研究员 Norm Jouppi 和谷歌杰出工程师大卫・帕特森在一篇关于该系统的博客文章中写道。...在超级计算机的主机 CPU 上放置嵌入会在 CPU DRAM 接口上引发阿姆达尔定律瓶颈，并通过 4:1 TPU v4 与 CPU 主机比率放大。...数据中心网络的尾部延迟和带宽限制将进一步限制训练系统。 对此，谷歌认为可以使用 TPU 超算的总 HBM 容量优化性能，加入专用 ICI 网络，并提供快速收集 / 分散内存访问支持。...这导致了 SparseCore 的协同设计。 SC 是一种用于嵌入训练的特定领域架构，从 TPU v2 开始，后来在 TPU v3 和 TPU v4 中得到改进。
然而，下一代计算需要新的理念、技能和工具。未来的雇主不一定只需要专业代码工程师，新兴的云应用程序开发者也可能必须是建筑师、工程师，分析师和技术人员。...可能在未来云应用程序开发人员面试中，将会被问到以下六个关键问题： （1）你的编程背景和技能是什么？...这就要求掌握云供应商的管理界面选项，如网络驱动的门户，命令行接口和API接口。云开发者需要管理云环境，拉动和分析报告，管理预算，并与正在开发的软件集成云服务。 （3）你使用其他开发工具吗？...例如，一个企业为了冗余可能使用多个公共云供应商的平台，以确保获得更低的延迟或数据备份。 尽管有这些好处，多云可能会为云应用程序开发人员带来严重的困难。...供应商的服务和API通常不同，这意味着专为AWS开发的应用程序可能不能在谷歌的云计算平台或其他公共云上运行正常。 供应商之间的这种差异会随着时间的推移可能会褪色。
为什么需要Smart NIC 对Smart NIC的需求主要有以下三个方面： ☘ 随着VxLan等隧道协议的引入和虚拟交换的复杂行为，基于服务器的网络数据平面的复杂性大大提高 ☘ 增加网络接口带宽意味着在软件中执行这些功能会在...通过在每台服务器上使用Smart NIC，运营商可以确保网络虚拟化、负载均衡和其他低级功能从服务器CPU中卸载，确保为应用提供最大的处理能力。...Heavy Reading近期发布的一个针对18家厂商进行分析的报告，分析了基于FPGA和处理器的Smart NIC，确定了其关键特性，并指出了为服务提供商和电信解决方案提供商带来的优势。...Smart NIC使用带有集成处理器内核或可编程交换的处理器或智能I/O处理器，亚马逊和谷歌已经开发了自己的Smart NIC ASIC。...从虚拟化应用程序中迁移到SDN可能会导致性能下降，并延长使用专有系统的延迟时间。Smart NIC为SDN和虚拟化应用程序提供硬件加速与网络接口紧密结合，并可分布在大型服务器网络中。
管理系统，系统、CPU和内存等，解决开发成本高和集群资源利用率等问题 MapReduce：分布式计算框架，针对数据计算 编程容易：屏蔽了底层分布式并行编程细节 分而治之：将大任务分成多个子任务，...并行执行任务 Hive：数据仓库，查询时候写的SQL语句；编程接口，将SQL语句自动转成HDFS对应的查询分析 Pig： 数据流处理，和Hive联合处理 Mahout：数据挖掘库，实现分类...Flume：日志收集分析功能 Sqoop：数据库ETL，完成各个组件之间的互联互通功能 Hadoop的缺点是： 表达能力有限：不管应用如何，总是抽象成map和reduce两个函数...，降低了分布式应用开发的复杂性 磁盘IO开销大：各种迭代功能 延迟高 Spark spark（2009年）是一个单纯的计算框架，比MapReduce更佳，取而代之，本身不具备存储能力。...spark和Flink对比 Flink更适合做流计算 Beam Beam是谷歌公司提出来的，想将各种框架统一起来。
整理 ｜Tina 马斯克要求推特程序员写周报，具体到代码行数；刘强东称将末位淘汰部分京东高管；罗永浩 AR 公司完成融资，估值 2 亿美元；游戏工委报告：未成年人沉迷游戏问题已经基本解决；谷歌酝酿减员万人...从本周开始，所有从事编程或技术工作的推特员工都要每周提交一份工作报告，介绍他们做过的工作、希望完成的工作以及编写的代码行数，还要包含“代码样本 / 本周编写的代码的 Phabricator 链接。”...游戏工委报告：未成年人的沉迷游戏问题已经基本解决 据 36 氪消息，近日，中国音数协游戏工委、中国游戏产业研究院联合伽马数据共同发布了《2022 中国游戏产业未成年人保护进展报告》。...谷歌发言人称，Pitchfork 的最初目标是构建一款工具，可以将谷歌的 Python 编程语言代码库更新到较新的版本。...不过，对于企业而言，如何确定一个好的选型策略？哪些技术方案在数字化转型中呈现更鲜明的业务价值？什么样的技术团队才是能够适应未来挑战的数字人才团队？都是需要被进一步解答的问题。
自然而然地，我们可以正式用Gemini 1.5 Pro开发新的用例了。比如AI驱动的客户服务智能体和在线学术导师，分析复杂的金融文件，发现文档中的遗漏，查询整个代码库，或者自然语言数据集。...它能处理音频流，包括语音和视频中的音频。 这直接就无缝打破了文本、图像、音频和视频的边界，一键开启多模态文件之间的无缝分析。 在财报电话会议中，一个模型就能对多种媒介进行转录、搜索、分析、提问了。...指令微调 通过让模型接触各种数学问题，可以提升它在逻辑推理和解决问题方面的能力，这对编写代码来说是非常重要的。...为了确保生成的代码指令数据既有用又准确，谷歌采取了以下方法： - 示例生成：根据OSS-Instruct的方法，制作一系列独立的问题与答案对； - 后期过滤：利用大语言模型来筛选这些问题与答案对，评估它们的实用性和准确性...Axion将帮助谷歌提高通用工作负载的性能，比如开源数据库、Web和应用程序服务器、内存缓存、数据分析引擎、媒体处理和AI训练。 由此，谷歌在开发新的计算资源方面，又向前迈进了一步。
无论哪种方式，具有严格延迟要求的应用都需要进行轻量且快速的深度学习推理（如自动驾驶汽车或搜索引擎），通常每个样本数据需要在几十毫秒内响应。...在本报告中，我们将介绍深度神经网络推理加速和产品场景下的持续性训练近期的一些技术、趋势和研究。我们报告的目标并不是钻研几个具体的技术，而是对解决这两个问题的硬件和软件解决方案进行调查和概览。...他们旨在设计能在推理加速和编程灵活性上达到均衡的架构，并且该均衡作为 Intel SOC 的组件从广泛使用的 PC 到服务器嵌入设备中。...移动端和嵌入式系统的部署同样也得益于内存占用的减少，据谷歌报告其在一般模型（如 Inception）要减少 4 倍多。...谷歌报告说在一般 MLP 架构每个预测 7ms 的延迟情况下，TPU 的吞吐量要比 CPU 和 GPU 高 15 倍到 30 倍，而对于一般的 CNN 架构，TPU 相对于 CPU 实现峰值达 70 倍的性能加速
为什么以安全为中心的流量分析非常重要？ 网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。...解读流量监控数据，从原始信号中创建警报，并触发可操作的见解（例如，缓解已确定的问题） 以开放的格式向多个消费者/用户导出监控信息 典型部署：流量处理 nDPI是一个开源的DPI工具包，在它的基础上，nProbe...包括： 解码检测的应用协议的初始流数据包（如谷歌地图） 分析加密的流量，以检测隐藏但无法检测的有效载荷内容的问题。...可对检测到的问题作出反应的可操作性见解。 基于网络的报告并导出到外部系统。...应用案例 ETA加密流量分析 通过用户脚本进行威胁检测 在噪音流量中搜索老鼠流 低带宽的周期性连接可能会掩盖滥用（例如：周期性任务），僵尸网络命令和控制通信，未经授权的监控。
Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。...每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比...，我们无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。...dubbo.consumer.filter=tracing 启动模块并访问对应的接口 访问http://localhost:9411/zipkin/ Zipkin Web端进行分布式系统跟踪和分析 参考博客...总结： 通过Zipkin Web端的分布式多系统的链式最终，可以更好的了解系统与系统之间的交互、系统间交互过程中每一个系统都耗时多久，方便我们更好的分析出系统的瓶颈以便于水平的扩展（多部署几个实例、做负载
每一个Data Studio 360账号都可以访问如下图的报告示例： ? Youtube分析报告示例 谷歌同时也在积极增加其他数据接口，在近几个月内将会有出现对应其他非谷歌产品的接口出现。...在公测阶段： 1.用户可以免费使用最多五份报告； 2.用户可以通过谷歌或者其他授权经销商购买永久使用权限。 该公测版本已经十分完善，我个人在使用过程中遇到的问题很少。...Data Studio是谷歌对诸如Tableau和Qlikview等数据可视化工具的回应，但其应用更以谷歌为中心。...对于为公司或客户处理数据分析报告的人来说，Data Studio在众多工具中是一个出类拔萃的选择。通常来说，GoogleAnalytics信息中心和报告不足以满足一般公司的需求。...可以明确指出的缺点有： 数据接口有限：谷歌正在积极解决这个问题，但是现在，只有某些谷歌的产品可以实现与Data Studio的对接。
中间上方是配置，可以管理数据的处理方式。 中间下方是数据处理，这个是Google分析的后台数据处理的，黑匣子来的。 右侧就提供的报告或接口，是处理后的数据。...图2-97 json文件格式的秘钥 2、然后将谷歌分析官方将那段实例代码复制带本地保存，并将前面下载的json秘钥与那段代码挡在同一个路径中，然后代码找到key_file_location，将其改为json...3.API V4 在2017年7月的时候，GA发布了新一版的API，Version4的，授权的方式上没有改变，但是界面的UI有了变化，更重要的是查询的核心函数变成了batchGet。...下面看看设置授权的流程： 1、进入谷歌云平台控制后台创建一个项目。...2、然后单击“IAM和管理”→“账号服务”，创建一个服务账号，账号的格式会是*****@developer.gserviceaccount.com的格式，然后在GA中给这个授予“读取和分析”的权限。
仔细分析现有算法的复杂程度，为当前工作选择高效的编程语言就变得很重要。除此之外还必须考虑采用针对特定应用领域的芯片来“弥补”通用CPU的不足，目前这种针对特定领域的架构已经有很多成果。...无论是GPU还是谷歌的TensorFlow处理单元（TPU）都是类似的思路，他们都是专门针对特定问题设计的硬件和编程语言。...谷歌最新TPU v4一个pod由4096颗TPU v4单芯片组成，可以达到1 exaflop级的算力，这相当于1000万台笔记本电脑之和。 网络领域的DSA 特定领域DSA架构也已进入了网络领域。...一些大厂比如Arista和Cisco也为客户提供了有限的自行编程转发芯片的能力，通过在其设备上运行的固件中添加额外的功能，以一种有限的方式来实现客户可编程和灵活性。...对于网络工程师而言，无论是核心网关还是边缘计算都需要考虑充分利用网络的可编程性。从可编程交换机、智能网卡到服务器上的网络协议栈，在这个生态系统中，智能网卡占据得天独厚的位置。
因为前一段时间正好在学习 GraphQL[2]，所以这次将通过 GitHub 的接口 GitHub GraphQL API v4[3] 来获取相关的用户数据。...设计报告 作为一个后端开发，真的没有多少设计天赋，说多了都是泪…… 整份报告大致分成三个区域： 头部 Title Title 下的「编码日历」 中间部分显示一些分析数据 底部宣示主权 反反复复改了多版，...年度报告设计最终版 数据拼接 报告设计完成以后就可以把最终要展示的数据拼接到报告上了。 绘制「编码日历」 在遍历 weeks 统计数据的过程中，可以顺便完成「编码日历」的绘制。...「编码日历」中的每一天就是一个小方块，方块的颜色我们已经从接口返回数据的 color 字段中获取到了。...总结 整个过程涉及到微信公众号和 GitHub 接口的调用，用户从输入到数据返回需要等待几秒的时间。为了避免超时的尴尬情况，这里只对用户提交记录做了简单的分析。
Jefferies的一份报告称，微软的Azure云计算服务收入超过98亿美元，而谷歌类似的业务收入则超过36亿美元。...Gartner Group在2017年的一份报告中预测，“边缘将吞噬云”。...该时间跨度称为延迟。 如果您在智能手机上搜索餐厅，则150毫秒的延迟没有问题。但对于多人在线视频游戏和其他市场来说，云延迟是一个障碍。 边缘计算旨在本地处理数据并将延迟时间缩短到5到10毫秒或更短。...分析师预计，初创公司Cloudflare和Fastly的下一代内容交付网络将处理边缘应用程序。 Well Fargo在9月份的边缘服务报告中表示，预计云计算巨头将会蓬勃发展。...报告称：“虽然边缘计算仍处于早期阶段，但我们认为亚马逊和微软拥有最全面的边缘到云技术组合和普遍可用的边缘平台 - 紧随其后的是谷歌。”
Go 2 的总体目标是为 Go 无法扩展到大型代码库和大量开发人员这一问题提供最重要的解决方式。 Go 编程无法成功扩展的一大原因在于错误检查和错误处理代码的编写。...谷歌一开始并没有尝试这一做法，而是将时间花在了更直接适用于 Go 网络系统软件（现在的「云软件」）这一初始目标的功能上，例如并发性、可扩展构建和低延迟垃圾收集。...如前所述，该设计的目标不是改变或增强错误的语义。 错误值：问题概览 大程序必须能够以编程的方式测试错误和作出反应，还要报告这些错误。...接口的这些属性令 Go 非常强大。 与此同时，大多数希望获取优先级序列的编程器并不希望为算法实现底层存储，然后再调用堆算法。...我们可能希望将许多通用算法实现为朴素的函数，它们能应用各种类型，但是我们现在在 Go 中写的函数都只能应用于单个类型。
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