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    【工具】如何根据变量类型选择数据分析方法?

    面对大量数据,你将如何开展数据分析?您会选择什么样的数据分析方法呢?您是否看着数据感到迷茫,无所适从。认真读完这篇文章,或许你将有所收获。 把握两个关键 1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么?你想解决什么问题?这是核心,是方向,这是业务把握层面。 2、全面理解数据。哪些变量,什么类型?适合或者可以用什么统计方法,这是数据分析技术层面。须把握三大关键:变量、数据分析方法、变量和方法的关联。 认识变量 认识数据分析方法 选择合适的数据分析方法是非常重要的。选择数据分析(统计分析)方法时

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    一个优秀的产品经理该如何做好数据分析?|数据分析

    这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。 那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。 数据分析体系:道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术

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