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分析用户促活

分析用户促活是指通过数据分析和用户行为分析来评估和预测用户是否会在一定时间内激活账户或完成特定任务的过程。这是一个重要的市场营销策略，可以帮助企业提高用户转化率和维护客户关系。

在分析用户促活过程中，企业可以使用大数据和人工智能技术来分析用户行为和偏好，并针对性地提供个性化的服务和优惠。此外，企业还可以利用云计算技术来存储和处理大量的数据，并快速地分析和呈现数据结果。

云计算是指通过网络提供计算资源和服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件和安全等。云计算可以帮助企业快速扩展业务规模，降低 IT 成本，并提高业务效率。

在分析用户促活过程中，企业可以使用云计算技术来存储和处理大量的数据，并快速地分析和呈现数据结果。此外，云计算还可以提供可扩展的计算能力和自动化管理功能，帮助企业更好地管理和维护 IT 环境。

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“用户促活利器”腾讯移动推送（TPNS）来了！

仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 ...01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动...用户促活 场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。...实时推送效果分析 移动推送TPNS提供推送效果的实时分析。实时统计推送的抵达、展示、点击效果等数据口径，并将以上数据在管理台可视化地展现出来，助力实时监控推送效果。

10.6K60

【干货】促活、留存？关于用户激励机制的几点深入思考

(一) 社区用户的竞争关系 雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。...这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。 这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。...Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。...刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、 从众等等。...到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。 知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。

2.2K50

云通信家族“添丁”了——腾讯移动推送TPNS，你的用户促活利器！

仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 ...01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动...用户促活 场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。 ?...实时推送效果分析 移动推送TPNS提供推送效果的实时分析。实时统计推送的抵达、展示、点击效果等数据口径，并将以上数据在管理台可视化地展现出来，助力实时监控推送效果。

7.6K30

用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。 基数就是指一个集合中不同值的数目，比如 a, b, c, d 的基数就是 4，a, b, c, d, a 的基数还是 4。...所以 HyperLogLog 是否适合在比如统计日活月活此类的对精度要不不高的场景。 这是一个很惊人的结果，以如此小的内存来记录如此大数量级的数据基数。...下面我们就带大家来深入了解一下 HyperLogLog 的使用，基础原理，源码实现和具体的试验数据分析。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...Redis 源码分析 我们首先来看一下 HyperLogLog 对象的定义 struct hllhdr { char magic[4]; /* 魔法值 "HYLL" */ uint8

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用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

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同城双活与异地多活架构分析

一、为什么要做多活 随着移动互联网的深入发展，用户增长达到一定规模后，不少企业都会面高并发业务和临海量数据的挑战，传统的单机房在机器容量上存在瓶颈。...（3）某个单元内访问其他单元数据需要能正确路由到对应的单元，例如A用户给B用户转账，A用户和B用户数据不在一个单元内，对B用户的操作能路由到相应的单元。...选择什么维度来进行流量切分，要从业务本身入手去分析。...当用户请求到达进入机房内最先进入到流量网关，流量网关能感知全局的流量分片情况，计算用户所处流量单元并将流量转发到对应的单元，这样就可以将用户请求路由到对应的单元内。...（2）服务路由 虽然应用已经进行了单元化，但是依然无法避免跨单元调用，例如A用户给B用户转账，如果A和B所处单元不同，对B用户操作需要跨单元去调用，这个时候需要能将请求路由到B用户数据所在的单元。

9.4K62

“930大促”日活增速超40% ，哈啰如何用预案高效应急？

还有比较关键的是做数据的补偿和善后，因为业务恢复后，对研发来说工作其实没有结束，他们还要找到被故障影响的用户，通过数据分析后给用户做补偿和善后。...3.2.3 案例2：典型高危预案 故障情况说明： 几年前某业务系统故障，监控告警异常，用户进线增加，大量舆情反馈，on-call拉起后，经过初步预判分析，故障短时间内暂无法恢复。...（哈啰930大促的部分预案） 1）前置预案 大促的典型特征是时间短、流量大、玩法丰富，所以稳定性保障需要区分重点与非重点，比如在前置预案中把不必要的业务活动关掉，以及通过前置预案把缓存提前预热，提前把一些比较高频的行为降为低频...2）应急预案 在大促活动开始后，应急预案和日常常态化的预案差不多，通过降级等应急方案做保障。...以哈啰“930大促”为例，我们的预案应用效果如下： 1）哈啰930大促0故障； 2）预案覆盖10+业务线； 3）核心业务线预案覆盖率 80%以上； 4）月度周期进行常态化演练，定期检验应急预案。

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微信小程序运营如何提高拉新 促活 留存 推荐 转化的能力？

对于每一个商家而言，小程序现在已经是必备的利器，但是很多商家开发了微信小程序却不知道怎么拉新和留存，今天速成应用小程序小编就跟大家说说小程序有哪些拉新促活留存的能力。...所谓新五亿人群，指的是微信10亿月活用户，减去以淘宝、美团、拼多多等5亿用户群体，基本还剩下5亿月活空间，小程序是个很好的可以触达这部分人群的重要方式。...另外还有一点转变，以前拼团、抽奖这些拉新方式都是在帮助用户省钱，但现在你也可以试着直接帮用户赚钱，比如通过直接发红包的方式去促进拉新。...1、触达能力 开发者可以发送模板消息给接受过服务的用户， 用户在某个小程序中支付成功后，支持开发者在7天内向用户发3条模板消息。在在这一点上，开发者可以轻易实现用户唤醒和留存。...2、卡券能力 小程序卡卷能力可以帮助商家实现用户留存。目前小程序推出的卡券功能有会员卡优惠券，帮助有这些服务的商家抓取用户注意。

2.5K20

用户增长分析——用户分群分析

用户分群方法，能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用户增长的途径。...用户分群，就是用来满足这类需求的工具方法，它能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用户增长的途径。...业务需求 在本案中，产品经理希望了解登录不活跃用户的行为模式，并且能针对不同的行为组合，对庞大的用户群体进行细分，从而关注不同群体的不同需求，甚至挖掘垂直领域需求，从而在产品或运营侧采取措施，拉活沉默用户...分析目标 发现使用行为模式异于大盘典型用户的细分群体 粗估每个细分群体的用户数量 了解每个细分群体的行为特征和用户画像 基于上述结果，在拉活方面，提出产品或运营建议或明确进一步探索的方向 3. ...分析过程 a)  特征提取 分析聚焦于用户的点击行为。在本例中，考虑到用户行为的典型性，选取了4个完整的周，共28天的数据，并且时间窗当中无任何节日。

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签约 | 6200万会员促活，都市丽人携手腾讯企点营销共筑全域增长

双方领导出席项目启动剪彩仪式 02 新征程：重构会员体系，促活6200万存量价值 存量增长时代，以“量”取胜的粗放型扩张已经成为了过去式，讲究以“质”为核心的精耕细作式的客户运营，全面提升客户全生命周期价值成为企业突围增长的关键...都市丽人这些年积累了庞大体量的会员，在运营过程中最棘手的问题在于难以唤醒沉睡的会员、撬动存量用户的增长潜力。...腾讯企点营销作为腾讯原厂营销云，以数据洞察、运营促活与拉新引流三大推手帮助都市丽人重构数字化会员体系。都市丽人线下拥有庞大的会员服务网络，但会员数据难以整合利用，难以洞察会员需求，营销困难重重。...企点营销产品的全域数据洞察能力，通过人群洞察、人群精选和人群预测组合应用，帮助品牌实现跨渠道构建用户OneID，打通多渠道细分客群特征，锁定高价值高意向客群后，抓住时机、投放兴趣内容，踏出转化第一步。...选择腾讯企点营销，可以基于用户数据沉淀，制定适合的策略，结合触点管理、自动流画布及社群活动管理，设计个性化的客户旅程，加以灵活智能的自动化能力，对存量用户进行千人千面运营，定向维护和深度绑定，加速唤醒沉睡客户

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【Android 进程保活】应用进程拉活 ( 系统 Service 机制拉活 | Service 组件 onStartCommand 方法分析 | 源码资源 )

文章目录 一、 Service 组件 onStartCommand 方法分析 1、 onStartCommand 函数返回值分析 2、 onStartCommand 函数 START_STICKY_COMPATIBILITY...1、 Service 代码 2、 清单配置 3、启动服务 三、 测试效果 四、 系统 Service 机制拉活总结 五、 源码资源 一、 Service 组件 onStartCommand 方法分析...---- 1、 onStartCommand 函数返回值分析 Service 的生命周期函数 onStartCommand 方法 , 返回一个整型值 ; Service 中的 mStartCompatibility...-- 设置最近任务列表中不显示该 Activity 组件 ( 不要被用户察觉 ) android:excludeFromRecents="true"...---- 系统 Service 机制拉活 , 不是 100% 有效 , 有一定成功几率 ; 有些机型 ROM , 拉活无效 ; 测试的 Google Pixel2 Android 10 可以拉活 ;

1.7K30

用户增长分析——用户流失预警

1前言 针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度...图1：用户生命周期 关于对用户数据如何开展分析挖掘，目前业界已有不少成熟的方法论，而我们的分析流程也是在这些方法论的指导下有序开展的。...图3：Roll-rate分析 2. 数据理解 针对用户流失预警这一分析目标，我们重点考察用户活跃类指标，构建流失预警分析建模指标体系： ? 图4：建模指标体系 3. 数据准备 3.1....用户群体细分：针对不同类型的用户分别搭建流失预警模型； 2. 用户行为分析：分析用户产品使用行为及内容偏好，挖掘用户使用习惯及兴趣点，实现个性化推荐，拉动用户活跃。...5结语 在用户流失预警这个分析案例中，我们结合业务现状，在用户生命周期管理的大框架下，采用业界较为成熟的数据分析挖掘方法论，开展数据分析工作。

14.2K66

裂变营销：突破流量瓶颈的App增长引擎

根据AARRR增长模型进行分析：裂变营销关注的是模型的获客和传播。也就是说，裂变营销要实现两个目标：一是通过用户之间的传播，拉新更多的用户；二是通过用户之间的互动，促活更多的用户。...2、深度链接提高裂变效率：openinstall深度链接技术能确保App无论安装或促活，都能一键跳转至关键的裂变活动页面，使用户参与度和裂变效率倍增。...拉新数据：包括拉新人数、拉新渠道、拉新转化率等指标，反映了裂变活动带来的新增用户数量和质量。 促活数据：包括促活人数、促活渠道、促活转化率等指标，反映了裂变活动带来的回流用户数量和质量。...例如，在某个阅读App中，可以对比每周、每月、每季度的分享次数、拉新人数、促活人数、变现金额等指标，看看哪些时间段的裂变效果最好，哪些时间段的裂变效果最差，分析原因并进行调整。...例如，在某个音乐App中，可以目标自己设定的每月拉新1000人，促活500人，变现10000元等目标和实际达成的结果进行对比分析，看看哪些目标达成了，哪些目标没有达成，分析原因并进行改进。

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H5页面已成微信分享主流，如何最大化拉新促活效果？

精确统计和分析：深度链接可以跟踪用户的行为和转化路径，帮助开发者和营销人员进行精确的数据统计和分析。...还支持应用宝Applink能力、拉起数据报表、拉起统计分析、自定义应用商店跳转、社交平台快速下载等与深度链接相关的多样化增值服务。...同时，结合openinstall多渠道统计、裂变分享统计等功能，还能统计App拉新/促活的用户安装、注册、留存、付费、分享等多种维度数据，每次业务的展开都可以进行可视化数据的分析，指导活动内容的优化。...以高峰期数据为例进行分析总结，其中大部分分享新增用户集中在微信、QQ等社交平台，可以看出裂变分享活动卓有成效，而33%的流失用户通过短信召回的方式成功唤醒，仍有优化空间。...只有这样才能充分引流微信庞大的用户流量，以实现跨平台拉新和促活等运营活动的最大化效果。

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DAU下降问题数据分析-牛逼

梳理公司的用户增长模式 尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司，其用户增长模式各有差异，但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。 常见的拉新策略有： 流量采购。...比如归功于微信流量的支持，趣头条会通过“领取金币任务”吸引老用户参与“邀请新用户”的活动； 微信读书依靠“组队抽取无限卡”的裂变活动，仅仅半年就暴涨百万用户。 常见的促活策略有： 外部渠道促活。...比如： 通过push唤起App； 头条系的APP矩阵可以互相促活； 在广点通第三方媒体投放基于“RTA+个性化商品素材”技术的实时动态出价广告，可以对不活跃的老用户进行促活； 朋友圈内打开一篇来自知乎的文章后...例如，拼多多的拼团砍价； 趣头条唤醒沉睡老用户可以赚钱金币。 红包补贴。 往往补贴力度越高，促活的效果越好。 电商的养成类游戏。 比如支付宝的蚂蚁森林、拼多多的多多果园、美团的小美果园等。...具体是，通过对用户站内核心行为的先后发生顺序进行分析，将DAU的贡献归因于首个核心行为模块。

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关于用户路径分析模型_spark用户行为分析

一、需求背景 在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的——路径分析。路径分析应用是对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况。...1.1 应用场景 通常用户在需要进行路径分析的场景时关注的主要问题： 按转换率从高至低排列在APP内用户的主要路径是什么； 用户在离开预想的路径后，实际走向是什么？...通过一个实际的业务场景我们可以看下路径分析模型是如何解决此类问题的； 【业务场景】 分析“活跃用户”到达目标落地页[小视频页]的主要行为路径（日数据量为十亿级，要求计算结果产出时间1s左右） 【用户操作...2.1 路径分析 路径分析是常用的数据挖据方法之一， 主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况，挖掘出用户的频繁访问路径。...与漏斗功能一样，路径分析会探索用户在您的网站或应用上逗留的过程中采取的各项步骤，但路径分析可随机对多条路径进行研究，而不仅仅是分析一条预先设定的路径。

1.5K30

【数据分析】用户画像分析

相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。...制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标答提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。...数据源分析 构建用户画像的数据来源于所有用户相关的数据。对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。...以电商为例，浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质量的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息，等都可以看作是用户的互联网行为。...目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。

3.6K51

用户增长分析系列：用户流失预警

1 前言 针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度...图1：用户生命周期 关于对用户数据如何开展分析挖掘，目前业界已有不少成熟的方法论，而我们的分析流程也是在这些方法论的指导下有序开展的。...图3：Roll-rate分析 2. 数据理解 针对用户流失预警这一分析目标，我们重点考察用户活跃类指标，构建流失预警分析建模指标体系： ? 图4：建模指标体系 3. 数据准备 3.1....用户群体细分：针对不同类型的用户分别搭建流失预警模型； 2. 用户行为分析：分析用户产品使用行为及内容偏好，挖掘用户使用习惯及兴趣点，实现个性化推荐，拉动用户活跃。...5 结语 在用户流失预警这个分析案例中，我们结合业务现状，在用户生命周期管理的大框架下，采用业界较为成熟的数据分析挖掘方法论，开展数据分析工作。

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