Linux调试分析诊断工具strace 2019年3月25日 ⋅
Shocker 原文链接：https://shockerli.net/post/golang-tool-gops/ GitHub: https://github.com/google/gops 一个用于列出和诊断分析系统中正在运行的...Go 程序的命令行工具 安装 命令帮助 执行 gops help 查看帮助文档： 使用详解 为了能更好的分析程序，需要在我们的项目中加一行 agent 诊断分析代码，用于统计分析程序问题。...该命令会显示以下内容： PID PPID 程序名称 构建该程序的 Go 版本号 程序所在绝对路径 注意，列表中有个程序名称后面带了个 *，表示该程序加入了 gops 的诊断分析代码。...GOMAXPROCS 值等信息 gops pprof-cpu (|) 用法: gops pprof-cpu (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于...gops pprof-heap (|) 用法: gops pprof-heap (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于 heap 的性能分析数据
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此
没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题，就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。
Arthas支持JDK 6+，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
摘要：enkatt Guhesan 分享了一些Java工具，帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 1....死代码——未使用的局部变量、参数、私有方 ... enkatt Guhesan 分享了一些Java工具，帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。...4.Mackerfromhttp://innig.net/macker/ Macker是一个适用于Java开发人员用来检查架构规则的工具。...它支持SCM工具，包括CVS、Subversion、Git和ClearCase。...11.SonarSourcefromhttp://www.sonarsource.org/ Sonar是一个管理代码质量的开放平台。
背景： k8s 集群中，Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件，在Dockerfile同目录下...arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip mv arthas-packaging-3.1.1-bin.zip arthas.zip 2.netstat工具在...ospd-netstat，在Dockerfile直接apk add 添加即可 3.以下为Dokcerfile文件(注：需要openjdk，如果是jre的，会缺少dt.jar,tools.jar arthas工具会使用到...；需要安装tini工具，因为默认java 应用跑在容器中会是1 pid号，arthas会无法调用) FROM openjdk:8-jdk-alpine COPY repositories /etc/apk.../library/javabase:v8.0.22 . docker push 192.168.3.10:5001/library/javabase:v8.0.22 5.问题总结： 如果未安装tini工具
微软官方通报该漏洞后，红队蓝军团队第一时间对其进行分析复现。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...（2）下面2图分布是女性饰品双十一价格走势和双十一前后累计销量对比图，可以看出女性饰品在11月6日价格开始下降，双十一后累计销量提升34%。 ? ?...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析，在控制其他因素不变的情况下，当价格每增加10元，销量下降4%；在品类中，女鞋的销量是最高的，比男性饰品平均高1.16倍，有2个优惠活动的商品更吸引消费者，用户评价中
作者：尹非凡 双 11 的大幕已经落下，在大型电商平台各自晒出漂亮成绩单的同时，相信也有很多人关注小程序的第一次双 11「考试」。 如今的微信，已经成为电商的一片巨大蓝海。...如今，各家电商小程序都非常善于利用工具和场景化方式，去收获微信当中的社交裂变红利。蘑菇街在双 11 期间，不仅综合使用了拼团、红包等玩法，也将网红直播的裂变做到了极致。...在网易严选看来，「小程序做优惠活动的特点是用户参与成本低。」今年双 11 期间，网易严选 App 上核心的优惠券、满减、限时购等活动，都已在小程序上同步。...蘑菇街小程序还成为了一个赋能工具，帮助商家、主播更好地运营私域流量。...在今年双 11 ， SEE 小电铺等各家开发平台还选择了推出相应的优惠活动。
11 月 2 日晚，微信一颗深水炸弹在双 11 前爆炸，小程序连发 2 大超级能力：小程序内可直接打开内嵌网页；小程序可关联 500 个公众号。最大的获益方显然指向电商小程序。...微信要在双 11 搅乱阿里的好戏？再想想当年，微信红包是如何在支付宝安枕无忧、乐享春晚的时候突然蹿红的，从而实现由红包及支付，由支付及保险金融的狂奔，最终一路杀入阿里的腹地。...所以，如果把之前的小程序称为「工具态」，那么接下来小程序将进入「运营态」。...小程序跳转网页发生在电商的核心场景可以是，商户在小程序做好优惠活动诱导，用户跳转进入电商网页进行商品选购，然后自行转回小程序完成支付。...我们甚至可以幻想起某种微信双 11 的场景，当社交立减金在各大群如雪花般飞舞，当红包卡券优惠大促，当各大公众号的商品导购内容同时登场，并吸引用户纷纷进入小程序电商，进入各自的网站，微信的双 11 同样可以有模有样
为VR/AR量身打造，下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称，苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition，搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果A11...据报道，为了更好地应用于VR/AR场景，iPhone Edition背面将会采用竖向双摄像头设计，手机正面也将采用双摄像头设计，可实现3D面部扫描摄等技术。...VRPinea独家点评：竖置双摄像头能让手机更好地在AR/VR头戴式设备中横置使用景深技术，不过目前为止都还只是爆料，坐等9月的新品发布会揭晓答案。...Oculus周年庆大促销，11款游戏套餐仅售89.99美元 为庆祝Oculus Rift发售一周年，Oculus开展了游戏促销活动，特定游戏最高优惠低至2折。...其中包含11款游戏的特殊优惠套餐，仅售89.99美元，比正常零售价便宜了66％。本次周年庆优惠活动将一直持续到4月4日。
p=3060 介绍 在对诊断测试准确性的系统评价中，统计分析部分旨在估计测试的平均（跨研究）敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关，这表明需要相关数据模型。...本教程介绍并演示了用于诊断准确性研究的荟萃分析的分层混合模型。在层次结构的第一级中，给定每个研究的灵敏度和特异性，两个二项分布用于分别描述患病和健康个体中真阳性和真阳性数的变化。...使用来自两个先前发布的meta分析的数据集来演示这些方法： 尿液中端粒酶的诊断准确性作为诊断原发性膀胱癌的肿瘤标志物，因为它是一个有问题的数据集，其相关参数估计为-1并且没有协变量而引起收敛问题（Glas...ASCUS分类数据 （Arbyn等人，2013年）对人乳头瘤病毒检测的准确性进行了Cochrane评价，并重复细胞学分析，对宫颈涂片进行模棱两可的宫颈涂片检查以诊断宫颈癌前病变。...在本文中，简要讨论了几种用于诊断准确性研究的metat分析的先进统计模型。 在评估meta分析的敏感性和特异性以及相关性时，模型之间存在一些差异。
今天给大家介绍一部病毒宏基因组学方法与指南，该书详细介绍了不同类型样品的处理流程，以及基本的分析方法，堪称宏病毒组研究宝典。...Viral Metagenomics Methods and Protocols 内容介绍： 1 细菌-宿主系统中噬菌体的分离及病毒宏基因组学样品制备 2 藤本植物与木本植物组织中小RNA的分离 3 双链...RNA富集与样品制备用于二代测序鉴别类病毒 4 植物中的病毒双链RNA：高通量测序核酸样品制备的备选方案 5 HIV基因组深度测序中人体血液样品的制备 6 Monolith色谱用于水体病毒组研究中样品的制备...7 多足节肢动物和植物病毒群落的高精度病毒宏基因组学方法 8 多种方法发现海洋生物有关的真菌病毒 9 利用病毒感染产生的siRNA对苗圃中木本植物进行病毒诊断 10 利用高通量测序来研究和诊断花粉中的植物病毒与类病毒...11 使用高通量测序高精度的分析病毒群落识别鱼类的新病原体 12 菌根真菌及其宿主兰花中检测到的病毒的宏基因组分析 13 蛋白质域引导的DNA多序列比对：MSA-PAD 2.0方法 14 从全基因组鸟枪法测序到病毒群落解剖
对于电商行业来说，越来越多的商家开始重视数据分析，也成立了数据分析部门。但由于天猫、淘宝官方平台提供的分析工具的限制，商家在对订单数据等的处理上，常常是不太能够挖掘到数据的深层价值。...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...在最近两年的双11，我们也尝试对一些品牌作出销量、用户增长等预测，预测的结果还是令人满意的。 我们具体怎么做呢？...因为电商逃不开双11、618，在这些时期，就算不参加主会场的活动，销量肯定也会增长。...比如，每年的前几个月和双11，情况必然不同。对此，需要结合业务的情况来进行预测。 比如，在分析流失率时，我们需要进行同属性客户的聚合。我们的方法是：通过按月打包的方式。
p=23759 简介 两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。...在弱工具的诊断测试中，我们希望有一个大的测试统计量和小的p值，Kmenta模型中的两个回归方程就是如此。 应用于2SLS回归中，Wu-Hausman检验是对内生性的一种检验。...也就是说，在一个过度识别的回归方程中，如Kmenta的需求方程中，工具变量比要估计的系数多，工具变量有可能提供关于系数值的冲突信息。...结语 仔细的回归分析需要有效地观察数据的方法。许多潜在的问题可以通过在拟合回归模型之前检查数据来解决，减少（如果不是消除）拟合后诊断的必要性。毫无疑问，采用2SLS的谨慎的数据分析者一直都是这样做的。...Econometrica 47: 1287–94. https://doi.org/10.2307/1911963. ---- 本文摘选《R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、双11大为客户等大流量场景，如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用，以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境，如何提升系统整体的稳定性，保障系统的高可用。...3.1 可扩展性 扩展性提升主要体现在两块： 优惠模型的定义，对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面； 促销计价引擎的建立，计价模型的统一。 相关的详细设计内容，会有后续文章进行说明。...避免业务方的网络超时重试造成的系统异常 熔断 使用Hystrix组件对外部系统的调用添加熔断保护，防止外部系统的故障造成整个促销系统的服务崩溃 监控和告警 通过配置日志平台的错误日志报警、调用链的服务分析告警...后续我们会对促销系统的核心功能模块（优惠活动管理、促销计价、价格监控和时光穿越）的设计实践进行逐个分享，敬请期待。 作者：vivo互联网官方商城开发团队
电商小程序，赋能品牌“名利双收” 当下各行各业，即便是巨头，也难免会遭遇流量(获取+盘活)瓶颈。小程序作为这两年的风口“明星”，可为商家在线上提供多种服务入口，流量循环得以开启。...袁总说：“我们现在主要通过小程序来做冷钱包销售，用户可在线提前预定，直接打通了用户和品牌自有平台的交易渠道，同时通过优惠活动，增强用户的消费体验。”...电商小程序通过线上活动切入创意点、卡准节点，多维度实现“名利双收”。...“库神钱包”在双11来临之际，以小程序砍价送优惠的方式，送上“甜蜜的圈套”。可针对现有产品进行限量砍价优惠，规定购买价格最低可砍至1元。...小程序拼团、砍价、分销等营销工具增强了“库神钱包”与用户社交圈之间的互动，有效拓展品牌传播渠道，提高品牌声量。 库神钱包ColdLar小程序案例欣赏 未标题-1.jpg
中国的电信市场已经成为全球规模最大的电信市场，11亿左右的客户规模、上万种的业务模式，让国外电信运营商羡慕不已，但与此同时，国内运营商也面临巨大的挑战，特别是随着科技的进步，我们迎来了移动互联网时代，无处不在的网络已经渗透到各个领域...运营商各个层级也应尽快跟上时代发展的脚步和客户习惯的转变，向客户推送丰富的优惠活动及大众感兴趣的话题，部分客户答疑和业务受理也可由云端匹配数据后进行自动解答与办理。...德国的T-Mobile通过综合分析客户近半年的通话记录及地址信息，从客户行为提前预测客户流失概率，在客户做出决定前，通过推送有针对性的优惠及客户感兴趣的业务，在一个季度内将流失率减少一半。...法国运营商Orange通过对客户掉话率进行分析，借助大数据手段诊断出通话中断的原因在于网络负荷过重，并根据结果不断优化网络布局，为客户提供了更好的网络体验，从而获得了客户的爆炸式增长。
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