搞车联网安全的肯定都会涉及到 UDS 诊断，但除非能接触到实际项目，否则目前没见过有开源的能进行真实 UDS 诊断的练习板，只能看网上的一些理论知识，不咋过瘾
下面的一个真实案例将会告诉你：懂得如何使用&解读数据，会让你的能力有多大突破，对业务有多大帮助。
市面上讲Java框架的书很多，包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是团长行动了起来，给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
来源 / ToB行业头条 （ID：wwwqifu） 作者 / 樊航
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
SEO是一个系统的过程，如果你对SEO概念没有很了解，是很难操作的。我们列出有关SEO网站优化操作流程。
近年来，随着众多传统外贸行业转向跨境电商行业，众多海外市场的开发和订单数量的暴增，跨境电商ERP系统也因此受到更多的“青睐”。
唐旭 发自 上海 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “联想不光要做智能硬件设备的制造者，还要成为AI解决方案的提供者。” 昨天下午，“联想高校AI精英挑战赛”第三站上海赛区的晋级赛在上海交通大学闵行校区结束。在比赛之前进行的专访中，联想集团副总裁、联想研究院副院长、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺如是向量子位说明AI在联想未来战略中的重要性。 她说，AI可以理解为一个加号，能把智能硬件和服务、基础设施和垂直行业联系起来，联想要从硬件设备上的优势出发，逐步打造AI服务的平台。 王茜莺博士其实也
1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。
来源：阿朱说 作者 ：吕建伟 ---- 先说说可能会有哪些生态 一、产品解决方案 1、领域产品 2、垂直行业产品 3、系统软硬件产品 二、销售 在企业应用软件销售这块，在中国有多种情形： 1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。 2、有的是咨询商甚至培训商，也会进行企业应用软件销售出货。 3、有的定制开发外包开发商，也会进行企业应用软件销售出货
大家好，2020年开年就是一波疫情，就业和经济形势都很严峻。为了提升同学们的职场竞争力，为灾后重建做点贡献，陈老师特别推出一个系列教学。从数据分析的基础方法到具体问题处理，系统讲解一下。
— 野蛮增长的落幕、ToC进入红海市场，这正是工具展现降本增效价值的机会，只有行业卷起来的时候，大家才会意识到自己需要优化，需要精细化营销。
上一篇B2B行业基本分析思路写完后，很多同学都在催更。在大家热情点击在看下，召唤出本篇。很多同学在抱怨，说自己公司根本没有数据，该怎么分析呢？这个时候一定要牢记这八字字真言：
来源 ：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- SaaS销售方式的进化，的确是销售进化的核心。现就以SaaS销售的价值金字塔模型，阐述销售价值是如何落实到具体的进化路径上。 SaaS销售需要有自己的方法论吗？ 这个问题已经考虑很久了。之所以到现在才有结论，是因为看到太多SaaS销售者陷入窘境，SaaS需要有自己的销售方法论。 首先，SaaS是个新品类，还没有证明有效的通用销售方法。其次，所有新事物都会引来各路行业外的销售者涌入，五花八门的销售套路一起上阵。 最后从现状看：SaaS公司也不再是铁
每逢假期，我们总会接收到很多数据库故障救急请求，因此我甚至经常发出以前的一个总结：警惕数据库假期综合症，呼吁大家提高警惕，防范疏忽下发生的故障和问题。 在这个元旦假期中，我们同样收到了很多的紧急援助请求，这其中大多是熟悉的问题，包括： 数据库回滚段问题导致的ORA-01555错误； SYSTEM表空间坏块导致的BootStrap失败，2662错误； 误删除导致的数据丢失； 空间不足导致的归档挂起； 阳光之下，并无新事，这些问题大都是我们以前曾经面对过的，很多专家已经写过了很多案例，如果大家对类似的问题感兴
今年四分之三已过，“金九银十”以及即将到来的双十一，成为今年汽车销售最后的黄金时间窗。汽车经销商们都在探索新的玩法，寻求在整体低迷的市场中破局。直播卖车，成了汽车销售的增量场。
【新智元导读】近年来，各大科技巨头纷纷开源人工智能技术，典型的例子有谷歌有Facebook和微软等等。技术的开源为其他希望搭上智能化快车的企业带来了好处，一些企业甚至开始认为：已经不再需要再跟这些科技公司合作，购买其AI技术，因为目前开源的技术已经足够。那么，提供AI技术的公司还能靠卖技术挣钱吗？ 美国巴布森学院（Babson College）管理与信息科学学院的教授，MIT 院士，德勤资深研究员Thomas H. Davenport 最近有一个新发现：并不是所有想要使用人工智能的企业都会跟提供技术的公司合
一个咨询公司的朋友，公司主要是给一些偏传统企业做数字化转型的战略咨询及产品落地，涉及的行业非常广泛，包括制造业、零售业、保险行业等等。前段时间找我帮忙，给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题，给些优化建议。简单分享下思考的过程。
之前分享了销售分析的基本做法，今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。
人工智能，打开沟通内容的黑盒。 近两年，飞书、钉钉、企微等等办公软件很火。它们被定义为「内部沟通神器」，也曾写下过一个规模超5000人的大厂不需要总部办公大楼的传说，在技术与语言的结合中扮演了前锋。 科技改善沟通，不止是一个愿景，也是中国科技圈、尤其是人工智能领域正在发生的大事。 在一家企业的运转中，对内的沟通协同意义重大，对外的沟通也同样不容轻视。 例如，全球车企特斯拉的传记中曾记录这样一段故事： 2013年，特斯拉推出的 Model S 事故频发，品牌口碑下滑，工厂一度面临停产危机。当时，马斯克突发奇想
数商云表示制造业网站边缘与云协同的一体化方案，直接可以实现高端制造业设备数据采集解析、边缘计算预处理、云端的工业电商数据建模与分析，携手行业合作伙伴，加速支撑装备制造行业企业由“卖产品”向“卖服务”的数字化转型之旅。
我们已经和长安、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车相关企业，开启了汽车行业大模型在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等核心场景的合作。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
特来电新能源有限公司是创业板第一股特锐德（300001）的全资子公司，主要从事新能源汽车充电网的建设、运营及互联网的增值服务。特来电颠覆了传统充电桩的模式，世界首创了电动汽车群智能充电系统，获得 336 项技术专利，以“无桩充电、无电插头、群管群控、模块结构、主动防护、柔性充电”的特点引领世界新能源汽车充电的发展，系统的鉴定结论为：“产品世界首创、技术水平国际领先。主动柔性充电对电池寿命可以延长 30% 左右，电池充电的安全性可以提升 100 倍以上。”
AI大模型等前沿科技，正在加速渗透到汽车产业各环节中，为汽车智能化发展带来新动力。近日，中国信息通信研究院牵头发布了国内首个汽车大模型标准，由腾讯等30余家单位共同参与编写，旨在推动汽车大模型技术的规范化与高效应用。
机器学习已经强大到可以独立成为人工智能的一个子领域。 可以通过对机器编程实现比如执行网络搜索、理解人类语言、通过x光诊断疾病，或制造自动驾驶汽车。
根据不完全统计，2016年5月大数据行业共计发生10起投融资事件，相比上个月环比下降16.7%，其中已披露具体金额的有6起，涉及金额9.0亿人民币。从融资轮次来看，本月获融资的企业中有3家进入B轮，其
当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。
专栏地址：https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
一提起指标体系，很多同学像说相声一样，脱口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……讲得好开心，可面试官多反驳一句：“我这是销售运营的指标体系！”“说清楚到底O是什么O，U是怎么U的！”就会让很多同学没了办法。今天系统讲解下，该如何处理此类问题。
S3在本月即将在国内开卖，目前不少电商的商家已经为这款新品进行预热，从电商的价格来看这两款定位不同的智能手表 (经典款/先锋款)的价格都为3599元，三星Gear S3支持IP68级别防水，兼容Android4.4以及之后的安卓系统版本以及运存1.5GB以上的安卓智能手机。
一位煎饼摊的大妈跟顾客发生了争执，大妈生气的说：“我月入3万，怎么会少你一个鸡蛋！”这下让买煎饼的白领们瞬间哑口无言。
确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不被突发的流量压垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
在《21天精通IPv4 to IPv6》系列的第16天，我们将专注于IPv6网络的故障排除。本篇博客将详细介绍IPv6网络故障诊断方法、排除技巧、故障排除工具及实际案例分析。本文含有丰富的SEO关键词，如IPv6故障诊断、网络故障排除、IPv6故障处理，旨在帮助读者有效地识别和解决IPv6网络中的问题。
机器学习淘金热正在到来！Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理，关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察，总结出这波淘金热的创业机会，其中包括硬件、算法、数据、行业、情感、安全等各领域分析。 Libby Kinsey：机器学习和人工智能技术正快速进入到数据驱动的业务中，变得无所不在。我选择了一些大公司还没有占领的领域。这些是没有标注主权的领土，如果我认为这是下一个杀手级应用，那么我就会准备去做！ 铁镐和铁锹策略 在加利福尼亚州的淘金热中，卖铁锹的人先富起来了，而机器学习的铁镐
机器学习淘金热正在到来！Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理，关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察，总结出这波淘金热的创业机会，其中包括硬件、算法、数据、行业、情感、安全等各领域分析。 Libby Kinsey：机器学习和人工智能技术正快速进入到数据驱动的业务中，变得无所不在。我选择了一些大公司还没有占领的领域。这些是没有标注主权的领土，如果我认为这是下一个杀手级应用，那么我就会准备去做！ 铁镐和铁锹策略 在加利福尼亚州的淘金热中，卖铁锹的人先富起来了，而机器学习的铁镐和铁锹
“AI只是个算法，没有独立的门槛。”，“医疗AI只是一阵风，就像互联网医疗一样”，面对医疗AI的种种质疑，道彤投资创始合伙人孙琦这样说。 今年以来，医疗AI的投融资非常热，就像前两年的互联网医疗、精准医疗热一样，很多创业者及资本涌入其中。来自CB Insights报告显示，2017年第一季度，AI初创企业融资成交了245笔，融资总额超过17亿美元。医疗健康一直是AI的重要领域，在海外及中国市场，均出现了单笔亿元以上的融资。 在这个过程中，也有很多声音与质疑。比如医疗AI到底是不是一阵风？AI+还是+A
摘要：性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题，在用户体验至上的今天，解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一，其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。可能造成 Java 应用出现性能问题的因素非常多，例如线程控制、磁盘读写、数据库访问、网络I/O、垃圾收集等。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
PS: B站之前是有关于这个STATQUEST所有视频的搬运的。但是不清楚后来作者都删除了。所以以下是简单的搬运，感兴趣的可以去想办法去看所有的视频。作者讲的很好的。
其他移动端诊断工具可查看：https://cloud.tencent.com/developer/article/1489051
国内应该大部分用户都没有在Elastic原厂开工单的经历，但如果您曾联系过Elastic的售后寻求帮助，很可能他们会要求您运行支持诊断工具（support-diagnostics）并在您的支持案例中提供诊断输出。这是一种常见的做法，但很多人可能不知道为什么，也不知道这个工具能干什么。因此，本博客将为大家介绍support-diagnostics的作用，及其输出的内容。
近期，360安全卫士监测到了一批通过微信群传播的远控木马，木马针对在网上倒卖微信号的人群定向投放。卖号人的交流群里时常有不同的小号在散播诱导性的木马程序，不知情的卖号人运行木马后，电脑上就被植入后门。
学习 不能着急，要按照一定的方法和建议慢慢来 ， 每个人 都有一套适合自己的方法，Linux的概念，版本，命令，功能，软件，用途，等等这些都是很好的切入点， 学习Linux分为几个层次，个人觉得 庖丁解牛差不多 。 学习Linux 就是把它的知识点、难点全部罗列出来，一个一个的由浅入深的分析，学习，掌握。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景，而当AI医疗的触角伸向基层，这样的“落地”方式，让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。
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