(VRPinea 12月29日讯)今日重点新闻:触觉技术厂商bHaptics,发布了全新的VR触觉手套TactGlove,售价299美元;Meta已收购数据合成公司AI.Reverie,将其并入AR/VR团队Reality Labs;Meta Quest开启“2022新年特卖”活动,20多款热门VR游戏低价促销中。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西,它也确实了不起,不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
原文:Unusual Big Data Use Cases (guest post)
利是又称利事,即红包,是中国文化传统的一种社交行为。现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日,从元宵节后的第一个工作日开始,一直到本月底期间,举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动,面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
面对日益艰难的市场环境,数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力,并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言,要想成功落地“数据驱动”却并非易事,商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂,难以掌握,又该如何入手呢?别担心,「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
之前陈老师分享了:汽车的速度表,可能是最好用的数据产品了。实际上,日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用,那就是——体温计。现在的电子体温计,只要在额头滴一下就知道体温,真方便!谁用谁知道。特别是有宝宝的同学,每家必备。
微信已不单单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。覆盖 90% 以上的智能手机,并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。
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在现代汽车技术的发展中,车载测试起着至关重要的作用。但是,对于很多人来说,车载测试可能还是一个相对陌生的概念。不用担心!接下来将带你一起深入了解车载测试,并分享一些小白也能轻松学习的方法和技巧!
转载|ZAKER新闻客户端 报告|Curiosity China 编辑|Miggy 本月中旬,腾讯公布了2015年业绩报告。CuriosityChina则根据这份报告制作了2015微信用户数据,具体如
2021年的第一本书, 就在这里选! 12月书讯,精彩来袭 临近年末,可能由于疫情的原因, 前几个月感觉就是一晃而过呀。 回顾2020这魔幻的一年,博文菌与你 一起追过新兴科技的浪潮, 一起探寻过大厂几十年的技术长征, 一起重温过经典之作的诞生, 一同见证过霸榜的高光时刻…… 今天,踩在2020的尾巴尖儿上 博文菌带来10本12月新书 打响最后时刻的技术节拍 文末参与互动赠书 新年好书提前收割 ▼ 本期书讯 1 《阿里云数字新基建系列:云原生操作系统Kubernetes》 2 《BPF之巅:洞悉
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基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。
导语 | 数字化转型浪潮席卷了千行百业,有人从中看出了汹涌的挑战,也有人从中嗅出了美妙的商机。对于零售企业而言,当前数智经营进入了哪个阶段?未来的破局之道又在何方?我们邀请到了广东省 CIO 协会消费品与零售行业分会会长,腾讯云 TVP 行业大使 陈东锋老师,为大家带来关于零售行业数字化转型的专家解读,他将从消费品企业数智经营和零售企业数智经营两方面深入分析,带领我们牢牢把握行业升级发展脉络。 作者简介 陈东锋,广东省 CIO 协会副会长/消费品与零售行业分会会长、腾讯云 TVP 行业大使。曾任宝洁 P&
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 随着信息化与工业化
传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。即使是商业智能本身也在不断发展,这也是以前业务分析平台独有的功能。不过,随着互联网科技的发展,各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化,理解商业智能和数据分析之间的区别与联系,明确数据分析为企业带来的价值,对于正确实施数据战略至关重要。
某电子商务公司升级会员与促销管理系统,向用户提交个性化服务,提高用户粘性。在项目建立之初,公司领导人一致认为目标是提升会员管理方式的灵活性,由于当前用户规模不大,用户简单,系统方面不需要做过多考虑。
新年伊始,很多公司都在制定年度计划,有同学会问:数据分析的计划该怎么定呢?今天给大家一个最全面的数据分析体系,涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照,看自己的发力点在哪里。
由于新冠肺炎的爆发,中国大部分地区的正常日常生活受到影响,科学也是如此。虽然不少院系开始了网上教学,但全国各地的大学仍然关闭;进入实验室受到限制,项目被封存,实地工作中断,旅行受到严重限制。
标签体系,绝对是数据分析年度工作中,最值得摆在开年做的。因为它和所有工作都有关系,经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。
随着移动互联网用户红利下降,获客成本变高,营销欺诈问题日益凸显。企业品牌开展的抢红包、送积分、秒杀、拼团、砍价等活动频频遭遇“攻击”。黑产作弊工具多种多样,羊毛党渗透到各行各业,恶意流量不断瓜分着企业利益……
麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出,如果大数据被充分利用,全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然,前提是要对海量信息进行分析,无论是深度学习还是神经网络,最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济
导读:物联网大数据七大应用:1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场:消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长,建议阅读时间4分钟。 上期回顾:大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
导读: 工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。 工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者:e-works,整理自网站:数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据
今天是小年,农历的腊月二十三号,从今天开始就正式步入了新年倒计时了,提前祝大家新年快乐!!!
小派8K刷新VR行业众筹纪录 日前,小派8K众筹突破243.7万,接棒Oculus成为“最高金额VR众筹项目”。本次众筹由小派硅谷公司发起,小派8K在开始1小时完成20万的众筹目标,2小时突破50万,
在本期,我们会运用一个病例数据为大家进行讲解示范,这也是大猫课堂第一次针对阅读者提问进行的反馈,也希望大家能提供一些有趣的问题,来和我们一起分享,同时也感谢读者孤鹜惜秋,与我们分享其问题。话不多说,马上进入正题。
生活中经常会遇到各种形态的营销活动,例如小米的饥饿营销、海底捞式的口碑营销、PaPi酱式的内容营销、杜蕾斯的借势营销、京东的造势营销、百雀羚的病毒式营销、RIO与六神合作的跨界营销、成龙代言霸王洗发水的名人营销、各种综艺冠名的植入营销 等等。
之前看到的UPX脱壳文章都只是教了方法,对UPX的原理少有提及。看了《逆核》的UPX脱壳一章后,俺尝试把UPX脱壳与PE文件结构的知识结合起来整理了一些(也可联系压缩器Paker的知识)。 分析样本来自BUUCTF:Reverse题目“新年快乐”(本文将寻找样本的OEP)
售政策 每到年头岁尾,众多的企业都“种下梧桐树,引得凤凰来”——又制定来年的销售政策,以达成新年度的营销目标。 当初,没有“三大纪律,八项注意”就没有人民军队,共和国就无从谈起。市场建设也不例外。没有作为市场销售宪法的销售政策,市场扩张、提升渠道或终端竞争力,形成网络竞争战略优势,达成营销系统的良性循环是不可能的。 中国市场很是特殊,南北风俗,东西差异,各不相同,使许多铁板一块的营销策划案失灵了。长线品牌,中线政策,短线终端。这里的政策就是销售政策。 对于企业常用的销售政策有包括如下内容:1)价格政策; 2
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL 优化及 SQL审核,是从源头解决性能问题的根本手段,无论是开发人员还是 DBA,都应当持续深入的学习 SQL 开发技能,从而为解决性能问题打下根基。 第一篇为:性能为王:SQL标量子查询的优化案例分析 本篇为系列案例之二:OR展开与子查询优化案例详解。 本案例 SQL 是15年给一个省电信系统做优化时遇到的。 SQL性能问题诊断 下面来看
古代,医者看病讲究「望、闻、问、切」,通过病人的外部综合表现对病症做出判断。现代,CT 的发明使得人们可以使用 X 光穿透身体各组织内部,将整体的情况以图像的方式展现出来,医生可以根据这个信息快速地排查问题。CT 的出现不仅将诊断的效率提升到了新的高度,也给客观描述身体状态提供了一个标准,是医学史上重要的里程碑。
盈利点:利用小红书平台卖虚拟资料,可以扩展至教育等产品,可以通过垂直类账号进行销售,盈利点在于销售虚拟资料和教育产品。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
除了软银的动作,HTC VIVE X一口气连续投资多家公司的动作也是引人瞩目。 本周硬科技领域投融资事件共34起,其中人工智能领域共发生18起投融资事件和3起收购事件;3R(VR/AR/MR)领域发生4起融资事件和1起收购事件;未来医疗领域发生4起投融资事件,新能源领域发生1起投融资事件和1起收购事件,而航空航天和物联网领域分别有1起投融资事件。 相比于上周,本周投融资事件在数量上有所上升。其中,人工智能领域依旧是“大头”,占据整体投融资事件的62%,值得注意的是,继上次的码隆科技之后,软银中国在托内继续投
前几天,腾讯云DNSPod收到一封来自中国互联网络信息中心(CNNIC)的感谢信。 信中这样说: 自新冠肺炎疫情发生以来,腾讯云DNSPod积极投身疫情防疫工作,全力支持中国互联网络信息中心(CNNIC)推出的域名延期续费措施,将到期域名保留至疫情缓解后,甚至为无法联系的用户垫付一年的费用,避免因疫情期间域名未续费而导致域名停用的问题。 值此新年之际,感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期,直面挑战,尽己所能。愿双方一如既往通力合作,共同推动国家顶级域名发展。 读完这封信,回想起在抗击新冠疫情期间为维护国
之前分享了销售分析的基本做法,今天来分享一个销售分析最常用的模型:人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型,在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。
杨廷琨,网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监,Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 老杨带你用SQL解释经典的扑克牌魔术 ---- 一个偶然的机会在电视上看到一个有关扑克牌的魔术,觉得很有意思。这个魔术明显不是靠手快或者做假来实现的,奥妙在于魔术中包含了数学原理。 一个魔术 首先描述一下这个魔术,有兴趣的话,可以按照这个方法试一试。 从一副扑克牌中随意抽取21张牌。让观众从这些牌中随意选择一张,这张牌就是最后通过魔术需要找到的目标牌。让观众牢记后将其放回到其余20张
就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销
场景:A模块是重要模块,出现PING不可达告警,首先要校验A模块是否真的故障,如果真的故障,接下来是从资源池中获取备机..故障替换等等,期间每个环节都有可能出错,那就要考虑异常分支的场景。
新年了,很多同学在做工作规划,有很多公司都提出要求,要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让人着实无奈。今天我们系统解答一下。
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