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insert中启用错误日志的问题及分析（r2第10天)

在平时的工作中，有时候需要insert一批数据，这些数据可能是临时表，外部表，普通表，子查询等形式，类似下面的格式 insert into xxxx (select xxxxx from xxx where...首先就是创建错误日志，可以使用提供的包来创建，也可以手动创建。 这里我需要用到表含有lob字段，创建错误日志的时候有下面的错误。...不过问题还是要解决的。 可以看看创建错误日志的包,oracle已经考虑到了，我们可以忽略这种不支持的类型，当然还可以指定错误日志的名字。...下面是一个简单的测试， 如果不使用append的时候，插入80万左右的数据在1分钟左右，如果使用了append就只需要大概13秒左右。...还有上面的测试结果，如果80万记录中99%左右的数据有冗余，插入错误日志就需要大概4分钟的样子 SQL> insert into mo1_memo select * from mo1_memo_ext_

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merge语句导致的ORA错误分析（r9笔记第67天）

有一套OLTP环境和OLAP环境需要同步一部分数据，都是在每天的半夜开始，OLAP的库的一个表数据会根据增量的逻辑从OLTP库中同步，有两种方式，一种是OLAP从OLTP中去抓取，另外一种是OLTP推送给...这一点上我不好解释，也不好给其他人解释，所以我需要认真分析，看看到底是哪里的问题。...同时我认真比对了ORA-30926错误的解释，发现merge在处理一些DML的时候，如果同一记录被影响变更多次，则会出现这类问题，那也就意味着表中的数据有冗余的成分。...而使用DB Link竟然会把这个错误化解，而一直以来使用的在OLTP端推送数据至OLAP，在这个场景下使用了这样的方式，看似也是碰到了一些问题，最后采用的那种方式，我不知道之前的人是否意识到那个问题，或者可能认为那种方式不支持这种需求...，而我在尝试改进的时候，就踩到了这个坑。

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没有找到

面试算法：在循环排序数组中快速查找第k小的值d

解答这道题的关键是要找到数组中的最小值，由于最小值不一定在开头，如果它在数组中间的话，那么它一定具备这样的性质，假设第i个元素是最小值，那么有A[i-1]>A[i] A[n-1]，那么我们可以确定最小值在m的右边，于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] < A[n-1]，那么我们根据前面的不等式判断一下当前元素是否是最小值，如果不是，那么最小值在m的左边，于是我们在begin 和 m 之间折半查找，如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后，我们就很容易查找第k小的元素，如果k比最小值之后的元素个数小的，那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。...如果k比最小值之后的元素都要大，假设从最小值开始到最后一个元素，个数是t，那么我们只要在最小值前面的数组获取第k - t小的元素就可以了，具体实现如下： public class BinarySearchInCyclicallySortedArray

3.2K10

关于shell中的plsql脚本错误排查与分析（r4笔记第21天)

今天有个同事问我一个问题，他说运行shell脚本的时候抛出了ORA 错误，但是对于错误的原因没有思路，想让我帮他看看。 我查看了下，脚本的结构比较清晰。...明白了存储过程的整体实现思路，来看抛出的错误，错误是一个老套的ORA错误。...ORA-00942: table or view does not exist 根据错误的信息，出错的地方是在第一个存储过程proc1 这个存储过程的内容就很丰富了，里面会调用动态sql创建view，创建临时表...最后无奈之下就尝试在脚本中临时加入一些信息日志，然后精确地定位出错的问题才发现原来是文件路径的问题， 比如在库文件的根路径在 /u01/app/plsql/test.sql 但是在开发目录下运行脚本的时候路径是...比如库文件路径为我们定义变量LIB_CORE_PATH= /u01/app/plsql 定义开发路径为 LIB_DEV_PATH=/u02/app/plsql,这样在调用的时候就可以明确的指定需要使用哪个文件了

1.3K50

alert日志中的两种ORA错误分析(r6笔记第21天)

今天在巡检系统的时候，发现alert日志中有两种类型的ora错误。...首先查看第一种错误的trace日志，根据提示是job运行有问题，甚至指向了对应的代码部分，显示是超时错误。...使用dba_jobs来查看对应的job信息，竟然查不到对应的job,其实需要查看的是scheduler部分，在10g有了重大的改变。...CONSUME_LOG_XXXX_BEFORE201201 ALL 可以清晰的看到是在之前做impdp的时候抛出了错误，这个表是Impdp过程中产生的临时表。...通过这个案例可以看到，对于这些ORA错误还是需要通过日志来一步一步分析，逐个击破，可以大胆猜想，但是要小心求证，问题了解清楚了，解决起来都是很容易的。

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一个备库中ORA错误信息的分析 (r6笔记第69天)

最近也在处理一些遗留的问题，所以对于使用orabbix的报警还是心怀敬畏之心，一方面是我们让它能够做全方位的监控，另一方面也让我发现我们还是存在不少的小问题，小问题虽小，但是放大了，就是大麻烦，甚至数据库事故...自从上次在社群分享了DB time的抖动案例之后，有不少的朋友似乎对这个工具很感兴趣，我做这个分享的一个主要原因就是希望大家在有些细节中发现问题，至于我分享的问题原因，都是各种各样的小问题，有些朋友也纳闷这种错误似乎还是比较低级的...ora错误，那么为什么查询还会需要一次又一次的read only呢，还是因为这是一个10gR2的库。...是否业务部门还需要这样的查询，本来想联系一下他们，顺着脚本中的邮箱去查看，但是发现这几个人已经不在通讯录中了，那么这就意味着这种查询可能不再需要了。...简单的讨论和核查后，确认这两个job已经不再需要了，这样这个问题就基本解决了，早上再也没有这两个ORA报警了，想想心里又会少咯噔几下。

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【零一】#操作教程贴#从0开始，教你如何做数据分析#中阶#第八篇

如果我们不处理这个孤立点的话，可能会影响我们后续的分析结果。 ? 可以直接定位到这个点的位置，在散点图看一下，是在第77个点，那马上就可以定位到excel的第78行 ?...（为什么散点图是第77个点，而excel中是第78行？这个问题其实之前一直有人问我。...方法1丶取这个值的前后两个数据的平均值，也就是（935086015+894448225）/2=914767120，用这个数字来替换，就要比之前的靠谱多了。...一般操作中，拿到数据，都必须要分析下是否有孤立点，因为孤立点不处理就会影响我们的分析结果 ? 可以选择是要对那一列数据做离群值处理 ?...转化率非常明显，在18号有一个最小值。 ? 访客数在8号居然是有升无减。。那锁定转化率的问题。 ? 事情还没完。。我们接着分解转化率。 ? 最终只要细细看下这些转化率指标即可。

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【gdb调试】在ubuntu环境使用gdb调试一棵四层二叉树的数据结构详解

启动程序并执行到断点处 run run和r等价 这个输出表明程序已经成功启动，并且停在了之前设置的断点处，也就是在 main 函数的第 49 行： Starting program: /root/...当前程序执行到了 buildTree() 函数的开头，即第 26 行【未执行】 在buildTree函数内部单步执行用到的还是n，除非需要进入buildTree函数里面的其他函数才用到s。 a....具体地，这行代码尝试将值 10 写入指针 ptr 所指向的内存地址，但是 ptr 指向了一个空地址，因此导致了段错误。 现在我们需要进一步分析，为什么会发生段错误。可以使用以下几种方法： a....查看指针 ptr 的值 在发生段错误之前，可以查看指针 ptr 的值，看它是否为 NULL。 p ptr 这个输出表示指针 ptr 的值是 0x0，即空指针。...输出表明程序在 main 函数的第 58 行出现了段错误（Segmentation fault），导致程序终止。 d.

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理解真实项目中的 Go 并发 Bug

在收集的 bug 中，大概有 80% 的是因为没有保护共享内存访问或保护错误。 对共享内存访问导致的 bug 进一步细化分析： 传统的 bug：大部分是因为类似原子性，顺序冲突或数据竞争造成的。...误用通道：在 Go 中使用通道需要遵循一些基本原则，比如通道只能关闭一次，select 的 case 语句中都准备好时，是随机选择 case 分支的 Go 中提供的特殊库的使用：Go 中有些库使用了通道...只有当每个子协程在创建字符串 apiVersion 变量之后且在变量 i 被分配新值之前就立即初始化 apiVersion 变量，那么该程序才能得到期望的结果。...8 行的 Add 函数不一定能够保证在第 19 行的 Wait 语句之前执行。...修复方法是将第 8 行的 Wait 函数移动到第 6 行，这样就能保证 Add 函数一定能在 Wait 函数之前运行。

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Python玩数据入门必备系列(5)：最简单的集合

因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。 前言 本节将学习怎么使用元组表示多个值。马上开始吧。...我们可以通过索引进行数据获取： - person[0] ，表示第一个数据(从0开始计算的索引值) 这图可能会更清晰一些： 除此之外，还可以用负数表示"倒数第n个元素"： 虽然轻而易举就可以从元组中提取元素...Python 提供一种简约方式用于有规律获取多个数据： - person[开始:结束] 表示切片 - person[0:2] 表示，以第一个元素(索引为0)为开始，以第3个(索引为2)**之前**的元素为结束...，python 提供一种拆包写法： - 第2行，name,age,height = person ，直接把元组中的3个值一次赋值给左边3个变量 如果我们只需要后面2个值： - 通常情况下，Python...这会报错： - 报错时，留意错误信息的一头一尾 - 头部(上图第一个箭头)，指明错误的代码是哪一句 - 尾部(上图第二个箭头)，指定错误原因 - 查看与分析错误信息，是一个必需学习的知识点 > 本系列后续会介绍怎么在

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统计学(5)|AB测试—方差分析与卡方检验

在工作中，除了同时进行 AB 两组实验之外，也会存在多组实验同时进行的情况。这种情况下就不能使用之前的实验结果分析方法了，而需要采用方差分析与 检验。...多个总体情况下，要比较均值是否相等，两两之间的 检验或 检验需要进行多次，十分繁琐，而且会增加犯第一类错误的概率。 而方差分析提高了检验的效率，也增加了分析的可靠性。...（3）组内平方和，是每组的各个数据与该组均值的误差平方和。 其中, 为总均值， 为第 个总体的样本均值, 是第 个样本的样本量， 是第 个总体的第 个观测值。...在涉及 个总体比例相等性的 检验中， 检验统计量服从自由度为 的 分布，其中每个单元格的期望频数都 。 根据以上公式，计算 的值如下: ? 最终 统计量值为 7.89....根据给定的显著性水平 α ，在 分布表中查找对应自由度的临界值 。 的自由度为 , 和 分别为行和列变量的个数，本例中分别为 2 和 3，故自由度为 2。

2K20

【计算理论】非确定性有限自动机 ( NFA ) 转换成 确定性有限自动机 ( DFA )

后继状态 : 第 3 行 第 3 列 的 值是 { 3 } , 代表 { 2 } 状态下读取 字符 b , 后继状态是 { 3 } 状态 ; 图片 九、NFA 转 DFA ( 6 ) 选取后续需要分析的状态...第 3 列 的 值是 { 3 } , 代表 { 2 , 3 } 状态下读取 字符 b , 后继状态是 { 3 } 状态 ; 图片 十二、NFA 转 DFA ( 9 ) 选取后续需要分析的状态 选取原则...取并集的结果是 { 1 , 2 , 3 } ; 第 6 行 第 2 列 的 值是 { 1 , 2 , 3 } , 代表 { 1 , 2 , 3 } 状态下读取 字符 a , 后继状态是 { 1...消除不确定性 : 下面的表格就是将 非确定性有限自动机 ( NFA ) 转为 确定性有限自动机 ( DFA ) 的结果 , 将状态集合当做一个新的状态 , 新状态由之前的 NFA 中的不同状态组合而来...定义接收状态 : 原来的 非确定性有限自动机 ( NFA ) 中 1 是接受状态 , 在新的 确定性有限自动机 ( DFA ) 中 , 只要状态集合中包含 1 , 那么该状态集合就是 接受状态 , 因此这里

1.9K00

概率分析方法与推断统计(来自我写的python书)

在第4行里，从之前范例准备好的csv文件里得到了股票数据。在第7行和第11行里，通过add_subplot方法，绘制了两个子图。...而且，满足正态分布的随机变量样本集，大约68.3%的样本落在距数学期望值有1个标准差（即σ）的范围内，大约95.4%样本落在在距数学期望值有2个标准差（即2σ）的范围内，大约99.7%样本落在距数学期望值有...3 验证序列是否满足正态分布 之前提到，很多数学统计规律和方法是基于正态分布的，也就是说，如果某组样本变量符合正态分布，那么就可以用到这些规律和方法来进行分析或预测工作。...假设验证的思想是，先对样本数据做个假设，然后验证该假设对不对。 再具体一下，如果原假设是对的，而验证的结果却告诉你要放弃该假设，这叫第一类错误，在假设验证里把第一类错误出现的概率记成α。...在显著性验证里，α一般的取值有0.05、0.025和0.01这三种，对应地表示出现第一类错误的可能性必须低于5%、2.5%或1%。

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【新书连载】应用无法连接数据库问题分析

至于第2种和第3种可能原因，这里我们暂时还无法排除，还需要进一步分析相关日志才能下结论。 既然是应用程序无法访问，那么数据库监听日志应该会有一些相关记录。...实际上当我们遇到上述类似错误时，不应该直接往下判断。首先在分析这个问题时，我们要确认一点客户所说是否是真实的。也就是说这个问题之前是否出现过，还是仅仅是8月4日凌晨出现过1次。...由于客户这里实际上是Oracle10.2.0.4 环境，因此就不需要考虑上述第5条描述了。 从上述问题描述的内容来看，与我们之前讲述TNS-12518 错误几种可能性的原因有些类似。...我分析了数据库在8月4日凌晨1-2点的AWR数据库，发现数据库进程并没有达到processes参数设置限制，如图13-1所示。 所以可以排除第1种可能性原因。...这个分析与我们前面的种种分析似乎比较接近。 这里我需要说明的是，我期间分析了故障前后的AWR和ASH 相关数据，没有发现明显异常，因此可以断定数据库本身是正常的。

1.4K50

Python处理CSV文件（一）

第 14 行代码使用 filewriter 对象的 write 方法将 header_list 中的每个值写入输出文件。因为这行代码比较复杂，所以需要仔细说明一下。...第 18 行代码将 row_list 中的值打印到屏幕上。第 19 行代码将这些值写入输出文件。...同列表、字典与元组相似，数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据。...有些值会因为某些原因而缺失，手工输入或传感器出错都可以造成数据错误。某些情况下，人们会故意记下错误的数据，因为只能这样做。...第 2 行代码导入 csv 文件，以便可以使用其中的函数来分析输入文件，写入输出文件。

17.6K10

入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

深度学习开发循环 第 2 课：深度学习中的向量化 在开始这门课之前，我并不知道神经网络可以在没有任何明确循环语句的情况下被实现（除了层之间的）。吴恩达点明了 Python 中向量化编程设计的重要性。...第 10 课：高级优化技术的直观理解 吴恩达解释了合适使用动量（momentum）和 RMSprop 等技术限制梯度下降逼近极小值的路径。他还用球滚下山的例子生动地解释了这一过程。...这同样意味着如果你决定纠正测试集中错误的标注数据，那么你需要在开发集中纠正错误标注的数据。...第 16 课：训练集/开发集/测试集大小 在深度学习时代，训练集/开发集/测试集的分隔方法也发生了巨大的改变。之前，我只知道较普遍的 60/20/20 分隔。...基本想法是手工标注错误分类的样本，集中精力处理对错误分类数据影响最大的误差。 ? 猫识别 App 误差分析 例如，在猫识别中吴恩达认为模糊的图像最容易导致误差。

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