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深刻分析

○项目里牵涉哪些方面的人 ○每个方面的人对这个项目的看法和期望是什么 ○碰到问题的时候,分析那些人会在哪些方面支持你,哪些人处于什么目的反对你,联合朋友对抗敌人 •了解自己公司各方面对这个项目的看法...○写一份报告,详细分析这个项目的风险以及对资源的需求情况 如果一些问题不能得到解决的话,将发生什么样的后果。...除非一些特别的情况,你都应该认为,他们提出的方案,从他们的角度来看是最合理的。你的长处是掌握事情的优先级,评估各个方面的轻重缓急,从而根据他们的意见得出一个合适的(而不是正确的)方案。...尤其是一大群技术人员直接和客户交流,容易引起冲突和矛盾(技术人员的本性决定的)。我的做法是项目经理和项目实施人员到现场,软件开发人员还是在公司做项目。...(项目初期的工作)明确更改流程,一般是客户指定一人签字(否则客户每个领导都有权力来插一杠子,你就废了),以正式项目文件的方式提交给你,然后,你做评估分析分析对成本、进度的影响,在你的领导同意后,出相应意见书

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详细的解决Tomcat乱码问题

解决Tomcat乱码问题 一、问题提出 二、乱码原因 三、彻底解决乱码问题 四、总结 一、问题提出 相信很多初始Tomcat的小伙伴都会遇到下面的情况,启动Tomcat是一大堆看不懂的文字,比如。。...三、彻底解决乱码问题 1、打开tomcat的/conf/server.xml,给它显示的增加编码方式 <Connector connectionTimeout="20000" port="8080...3、其实以上这两步我的<em>问题</em>已经解决了,但是我在看别人也提供了其他的方法,如下 打开tomcat下\bin\catalina.bat文件下增加 set JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m...四、总结 经过上面几种方法的使用,肯定能解决大家的乱码<em>问题</em>,记录一下自己不会的东西,学无止境。还需要学习更多的知识,希望我的方法能解决和我遇到一样的<em>问题</em>的小伙伴。

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这 7 道 Redis 基础问题常见!!

不过,个人还是建议分布式缓存首选 Redis ,毕竟经过这么多年的生产考研,生态也这么优秀,资料也全面。...下面我们主要从“高性能”和“高并发”这两点来回答这个问题。 1、高性能 假如用户第一次访问数据库中的某些数据的话,这个过程是比较慢,毕竟是从硬盘中读取的。...但是,如果说,用户访问的数据属于高频数据并且不会经常改变的话,那么我们就可以放心地将该用户访问的数据存在缓存中。 这样有什么好处呢?...2、高并发 一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 1w 左右(4 核 8g) ,但是使用 Redis 缓存之后容易达到 10w+,甚至最高能达到 30w+(就单机 Redis 的情况,

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遗憾,区块链永远无法解决疫苗问题

这次疫苗事件的爆发,使得类似的造假问题被推上了风口浪尖,大家都迫切想要找到解决方案。...等等,这里面似乎有什么问题。 我们以上讨论地,似乎都在说链上如何保证数据记录的真实性,但是如果有人在源头搞事情,如果最先开始的疫苗就是有问题的,我们在链上所保护的数据本身,就是假的,这又该如何?...所以,区块链可以防止流程上出现问题,但是假疫苗的问题不在于流程,而在于源头,这个源头,是人性的体现。技术对这些问题束手无策,它只能马后炮地告诉人们哪儿可能出现了问题。...这样的数据即使完整记录在案,不出严重的问题、不引起公众的关注,一样石沉大海。这难道不是制度上的缺陷?...对于抽检不合格的批次,国际上在问题疫苗原因未明的前提下,会对发现问题疫苗的前后3~5个批次停止销售和使用,并进行复检,但是国内仅要求处理同批次疫苗,这难道不是制度上的缺陷?

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问题很严重,老板生气,这时该如何化险为夷?

然而开发过程中出现了各种各样的问题,导致交付时间一拖再拖。...在第二个经历中,当时负责这个项目的测试任务跟我汇报过,我觉得研发都说了没有问题,而且当时改动的东西看起来不可能引入新bug,所以就同意上线了。所以,这件事我需要负很大责任。...稳定对方的情绪才是首要任务,必要时可以先做出一些承诺,待对方的情绪稳定后,再把注意力引导到问题的解决上来。我们的打工的,首先得解决老板的问题。...出了问题,如果不想着怎么去补救,一味的推卸、划清责任,老板就算知道这个人没什么责任也不会很喜欢的。反过来,对于能够积极帮他解决问题的人,最终老板还是会知道这些人的好的。...比如,在研发分析上线失败原因的时候,作为测试经理也不要干等着,多考虑后续工作怎么开展,比如需要重新测试了,人员该怎么协调?跟现有任务会不会冲突?...早做打算。

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北大老鸟三年数据分析深刻总结——致学弟学妹们

有两种解决因果问题的方案:统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析,比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。...其他方法或适用条件苛刻,或分析过程折腾,或方法本身不可靠(尤其是聚类分析、判别分析,超级不靠谱),因此能用以上四种方法分析问题时,不必为“炫方法”而瞎折腾。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义 在人人的“数据分析”小站中,某同学提出这样一个问题:“多元回归分析中,怎么选择自变量和因变量,可以使R方达到80%以上?”...仔细选择自变量,不要遗漏重要变量,否则会造成内生性问题。如果遇上了内生性问题,先不要忙着寻找工具变量或使用2SLS,寻找被遗漏的变量才是最重要的事情。...;不要将一目了然的简单问题故意复杂化。

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乱码问题分析

一、字符编码问题举例 1、支付宝代扣签约失败问题问题描述:用户在浏览器中输入中文请求,表单post给后台为中文乱码,导致通用代扣签约失败。...2、微博红包提现失败问题。...6、UNICODE:随着计算机的普及,编码也众多,需要统一,一个叫 ISO (国际标谁化组织)的国际组织决定着手解决这个问题。...六、常见问题分析 下面看一下,当我们碰到一些乱码时,应该怎么分析这些问题?...出现乱码问题的原因都是在转换中编码和解码的字符集不一致导致的,由于往往一次操作涉及到多次编解码,所以出现乱码时很难查找到底是哪个环节出现了问题,下面就几种常见的现象进行分析

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抽奖问题分析

普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中,key代表用户名,value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64...{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户...在这里,如果我们能给map中每个元素设置对应的索引,即转化为数组,是不是就可以解决问题了呢?...: 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围...,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题,就可以转化为初中所学习的数轴知识,画个草图,简单易理解,也不需要多高深的数学知识 问题本身并不难,重要的是转换思路,将抽象问题简化为具体的数学问题,然后去解决

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NE问题分析

/9367352/ libsurfaceflinger.so: http://gerrit.scm.adc.com:8080/#/c/9367154/4/libc/Android.bp HWSan分析方法...fatal,sf,system server等系统关键进程的NE都是fatal的,所以只需要关注fatal的就行了,可以打开db_history搜索进程关键字来找到对应的db文件 db文件一般提供给MTK分析...,他们通过监控系统SWT重启,发现是因为sf造成的卡死,题中的log只有他们的SWT回传,没有nwatchcall回传,所以需要联系测试去eap系统下载才行 2.分析问题 sf卡死一般分为以下几种...log,看堆栈是否挂在gpu库里 3).系统运行缓慢,io,cpu,loading过重导致sf运行缓慢,这种情况sf连续两个时间点的堆栈不一样,这时候要看log上有没有lmk或者lowmem字样,分析是否是系统问题...4.如果上面确定是sf卡死造成的,则 adb pull /data/persist_log/DCS/de/psw_multimedia_perf 把nwatchcall抓到的现场堆栈和log导出来继续分析

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TCP问题分析

TCP问题分析 网络的五层协议 物理层 数据链路层 网络层,IP协议,ICMP协议(ping) 传输层,传输层有两个协议,面向连接的TCP和无连接的UDP,TCP是点对点的可靠连接,保证数据顺序必达...%来自前一个估计,而10%则取自新的测量 RTO(Retransmission TimeOut),这个是重传超时时间,也就是下重传消息需要等待Ack的时间,超过这个时间就再次发起下一次重传 TCP抓包分析...tcpdump chmod 777 /system/bin/tcpdump 到此为止,tcpdump就成功安装到了/system/bin/目录下,接着用如下命令还是抓包 Java中的Socket异常分析...连接,A端的socket的read的时候返回-1,那这条socket就不再有可读取的数据,造成这个-1的原因是B端的TCP发起了一个FIN,可能是调用了socket的close方法 tcpdump抓包分析

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GC问题和OOM问题分析

小编最近遇到GC不断增长的问题。...推荐一款分析GC日志的工具 0x01:GC问题 GCViewer是一款分析GC日志的开源工具,非常容易使用,官网如下: https://github.com/chewiebug/GCViewer 下图列出了支持的...具体一些图标上的线条,及说明也非常简单;如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条,只要看到堆的占比只增不减,大概率是有内存泄露问题。...0x02:OOM问题 JVM故障分析及性能优化系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息 JVM故障分析及性能优化系列之二:jstack生成的Thread Dump日志结构解析 JVM故障分析及性能优化系列之三...对应OOM问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错,可以参考。

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