在财务中业财一体化，是一个必然趋势，而如何借助 Power BI 来构建这套系统，需要借鉴一套专业作品来进行。
随着前端技术的飞速发展，前端需要一种更加工程化的方式解决前端开发日益复杂的问题。前端工程化本质也是软件工程的一种，由于软件工程并无严格的定义(或者说缺乏统一的定义)，因此前端工程化的内涵其实相当宽泛，一般来说，前端工程化重点关注的是研发和维护效率，所有最终目的是这个的，都可以算作前端工程化的范畴。前端工程化近几年也是技术热点，基本上大型前端技术交流会议都有此专题，从规范、组件、编译及构建、工作流、持续集成、监控等多个维度都有涉及，笔者尝试从前端资源治理的角度谈一下前端工程化,本文是系列文章的第一篇，主要讲问题及解决的思路，不涉及具体的实现细节。
数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
这里我推荐http://www.querylist.cc/ 可使用jq的语法选择html页面的元素，非常好用
我们经常使用 Chrome Dev Tools 来开发调试，但是很少知道怎么利用它来分析页面性能，这篇文章，我将详细说明怎样利用 Chrome Dev Tools 进行页面性能分析及性能报告数据如何解读。如果你认真看了本文，一定能学会分析，没学会，你来找我～
Hadoop离线数据分析平台实战——340浏览器PV分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 在浏览器信息分析模块中除了用户、会员和会话的分析外， 还有pv的分析，pv的计算可以代表网站的流量值， 也能够表示网站对用户的吸引程度，如果用
来源：书籍《网站分析实战》读书笔记 第42篇 ▼ （本文框架） 网站分析基本概念 网站分析的目的： 首先明确网站的目的是什么？大部分网站的目的是盈利，而网站分析的目的就是为了更好的完成网站的目的。 网站分析流程： 网站分析也是数据分析的一种，所以其分析流程也是发现问题、分析问题和解决问题的过程。点击查看：关于数据分析：你想知道的都在这里！ 网站分析主要指标： ● 浏览量PV——页面被加载的总次数。 ● 唯一身份浏览量Unique PV——同一用户在同一个会话期间的综合访问次数，主要是避免页面的
一、F12是不是抓包工具？感觉和抓包工具差不多？ 答:f12跟抓包工具charles两者进行对比来讲，都是属于抓包工具，具有抓包工具，只是面对的的对象不一样，开发者工具面对的是web浏览器，而charles面对的是web，app均可，由于涉及的对象不一样，所具体的功能特性也不一样，但从功能的丰富性charles的功能会比较大强大；两者的工具的使用主要根据测试对象来选择’ 二、F12是接口工具？ 答：非接口工具，是调试工具，不具有接口测试功能，可以跟postman配合使用 三、如何用它来简单排查前端问题？ 答：通过抓包数据和性能加载两个角度来判断是否是前端问题，如抓包数据以后，发现返回的数据是对的，但前端展示不对，就属于前端问题；在开发者工具里面通过性能模块进行测试，发现的问题，基本都是前端问题； 详细如下： JavaScript 错误排查：控制台可以显示页面上的 JavaScript 错误，测试人员可以点击错误信息查看错误详情，从而快速定位问题所在，并进行修复。 网络请求排查：控制台可以显示页面上的网络请求，测试人员可以查看请求状态、请求时间、请求头和响应信息等，从而判断是否存在网络请求问题。 DOM 操作排查：控制台可以让测试人员直接操作页面上的 DOM 元素，例如修改元素属性、添加或删除元素等，从而检查页面是否存在 DOM 操作问题。 性能优化排查：控制台可以显示页面的性能指标，例如加载时间、资源大小、资源加载顺序等，测试人员可以从中发现性能瓶颈，并进行优化。 四、能不能概括几种常见的测试使用F12的情况？ 答：seo测试，前端文字多少显示问题，元素布局，样式，交互，需要在元素模块进行测试 页面加载，返回格式错误，返回图片大小问题，不同网络页面加载测试，跨域，缓存测试，需要在网络模块进行测试 内存模块的内存泄露； 检查不同网站的兼容性测试 具体查看以下常识介绍 五、测试的过程中如何从F12中去寻找问题出现在哪里？ 答：通过打开console的日志，可定位问题；源码模块的源码提示也可以定位问题 六、能否介绍网络面板的使用？ 一、模拟不同网络环境，从而进行网络性能测试。步骤： 打开谷歌开发者工具，切换到 "网络" 面板。 点击 "禁/停用缓存" 以确保每次请求都是新的请求。 在工具栏上找到 "网络条件"，点击 "未选择网络条件/已停用节流模式" 选择要模拟的网络类型，例如 "Slow 3G" 或 "Offline"。 刷新页面或者重新加载资源，测试页面在不同网络情况下的性能表现。 二、分析网络请求 最简单的就是抓包了，这个具体培训的操作中已讲
作者：alishayang 腾讯TEG数据分析工程师 |导语 相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号，也会听到“不要为了分析而分析”的劝说。无论是口号还是劝说，都是这个行业前辈踩过的坑。那到如何进行产品数据分析？我将结合近一年的产品数据分析的工作，详细谈一下我对这块的理解，并用实际工作的案例介绍如何进行产品数据分析。 1. 为什么会起这样一个标题？ 看到这个标题，应该很多人都会说，两个都重要呀。确实，数据分析可以作为一个整体的名词，可以代表一种职业，也可以表示一种行为。但如果将二者拆分
哈喽，大家好，我是清音，来自政采云前端团队。从去年开始负责用户行为采集与分析体系的建设。很高兴有机会能在这里给大家分享我们从 0-1 建设用户采集与分析系统的经验。
主编注：这篇文章获得业内很高的关注。是宋星老师的另一篇讲述如何优化网站页面尤其是着陆页的经典文章。 引言 之前发布的文章：《优化高跳出率着陆页的正确姿势——忘掉跳出率！》获得了超出我想象的猛烈地关注和转发，着实让我惊诧。大家对于其中所讲述的利用热力图进行分析的方法感到新奇，很多朋友希望我能够再多讲讲关于热图分析的内容。 在优化高跳出率页面（尤其是推广单页）的这篇文章中，我介绍了1. 热图相关的关键指标；2. 如何通过热图分析着陆页和推广单页；3. 热图和事件监测的关系，这篇文章我想带
从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程，通过四个步骤让分析报告变的更
前面介绍了归因分析的理论、数据采集、数据计算，最后我们着重介绍一下如何对前面生成的数据，进行可视化分析沉淀，让业务能高效的进行日常运营迭代。
1.浏览数Page Views：网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。Page View的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。 2.访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。其中：相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内（系统默认30分钟，用户可以修改默认值）为一次登陆，大于30分钟为两次登陆。 3.用户数Unique Visito
你可能做了一个小程序，也做了很多推广。 然后查看了后台的一些数据： 有本地也有外地； 有男粉丝也有女粉丝； 有青年才俊，也有中年大叔； 有iPhone也有安卓； 有的页面访问人数比较多，有的页面访问人数比较少； 有的停留了很久，有的点开就关闭了； 有人访问一次再也没来过，有人进行了多次访问； 有的按钮被点击多次，有的按钮却少有人问津（这个看不见，需要预先设定自定义分析字段，后面会讲） 那么，每个数据代表了什么？有什么指导意义？ 今天我们就起底小程序的数据分析功能，分析那些躺在我们后台的数据，如何支撑我们的运
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码；在数据展示模块，提供了分析指标数据展示的逻辑流程及UI案例，旨在帮助有需要的同学全方位的了解用户行为数据全链路分析流程。
“ B端产品使用对象是企业或组织。主要帮助企业或组织通过协同办公，解决某类经营管理问题，承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险等任务。B端产品的设计可以分为整体设计和细节设计。”
本文首发于政采云前端团队博客：前端工程实践之数据埋点分析系统（一） https://www.zoo.team/article/data-analysis-one
想必大家在做seo优化的时候，每天无非就是更新文章、发外链、交换友链，这并不是在做真正的seo。seo日常工作内容有哪些？seoer每天都需要做哪些工作？真正的seo每天是在做：
Session，即会话，是指在指定的时间段内在您的网站/H5/小程序/APP上发生的一系列用户行为的集合。例如，一次会话可以包含多个页面浏览、交互事件等。Session 是具备时间属性的，根据不同的切割规则，可以生成不同长度的 Session。在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生。
在平日的工作中前端 badjs 是一个比较常见的问题， badjs 除了我们自身业务 js 脚本里比较明显的报错外还有依赖其他资源的一些报错，对于自身业务 js 里出现的错误很容易进行定位并修复，但对于依赖资源的错误即常见的 script error （外部 js、接口错误）定位就没那么容易了。
转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候，大家不是很在乎，因为那时候流量不是事儿。今天，大家似乎都开始意识到，地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远，如果不学会压榨流量的价值，盈利也会离我们越来越远。 一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法，大家一定会异口同声道：转化漏斗！但我们真的做起来，就会发现，转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个（或者多个）地点（严格讲，地点应该替换为页面或者app的screen）存在问题而已，至于存在什么问题，如何分析，如何解决这些问题，则完全不可能独靠转化漏斗解决。
就像广场草坪，如果设计得不合理，没有铺设石子步道，很多人会抄近道横穿草坪直达对面的建筑物，时间长了即使没有路也走出路来，如果从高处俯瞰的话，很容易判断出哪个建筑物哪个位置的店铺是客流最集中的“旺铺”。同样的，我们也希望了解用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击？如何浏览的？
当在回答了上述问题之后，埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
网站log日志其实就是百度蜘蛛抓取的记录，百度蜘蛛每来一次，并且都抓取了什么，哪类蜘蛛来进行抓取的，网站log日志都会记得非常清楚，我们可以获取日志进行分析，百度蜘蛛今天都抓取了我们多少个页面，其中哪些页面没有抓取成功等等，从而可以进行优化我们的网站，使之更加符合网站SEO优化。
在构建 Web 站点的过程中，任何一个细节都有可能影响网站的访问速度。如果开发人员不了解前端性能相关知识，很多不利网站访问速度的因素会在线上形成累加，从而严重影响网站的性能，导致网站访问速度变慢、用户体验低下，最终导致用户流失。页面性能对网页而言，可谓举足轻重。因此，对页面的性能进行检测分析，是开发者不可忽视的课题。那么我们如何对页面进行监控分析及性能评判？对性能评判的规则又是什么样的呢？
近年，我一直服务于中小企业运营，网站分析大多直接使用市面上的第三方统计软件。最早使用51la和量子恒道，后来使用GoogleAnalytics、CNZZ、百度统计，目前主力使用CNZZ，辅助使用百度统计。 接下来我就百度统计和CNZZ两个统计平台，按照基础指标、个性化操作、特性对比、推荐功能四个方面，写一篇中小企业统计平台的横向对比评测，以方便大家选择使用。 文章大纲如下： 一.基础指标 二.个性化操作 三.特性对比 四.高级功能 五.写在最后 一、基础指标 1.CNZZ 1）趋势分析：浏览次数(PV)
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处：
image.png 之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块，但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析，所以自然也就开始了学习网站分析的历程。对于网站来说可能最重要的数据有这么八个： 访问 访客 网页停留时间 网站停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度 下面让我们一个个来解释这些指标。 注：以下图片都来自 Google Analytics。 访问 在我们的统计后台里看到的一次访问，指的是一个用户来到你的网站，做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术的角度来说，一次访问就是一个 Ses
解决痛点：本文为大家总结了，面试中常会问到的10道业务侧数据分析思路题，对于准备跳槽的你相信会有很大帮助。
这是一个非常详细且专业的web页面性能分析工具，而且开源的！如果你打不开其官网，或者担心安全问题，你可以自己拿源码搭建这个平台工具。
本文讲述了通过数据运营、用户分群、漏斗分析、页面分析等方法和工具，对提升电商App的转化率所做的分析和实践。通过细致的数据拆分、交叉对比、以及页面体验优化，找到了影响转化率的主要因素，并进行了针对性的优化，最终提升了电商App的转化率。
这里多渠道指的是，单渠道多节点的场景比较好理解，就是进入某个web \ 小程序，在不同页面之间进行跳转，多渠道这里比较多的就是，同一用户在不同的较大的场景下的流转，比如在小红书种草 -> 微信好友推荐 -> 淘宝上买了。
一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。
我们大家在做SEO的时候，很多人忽略了关键词分布的重要性！在我们操作SEO的时候，如果你不了解什么类型的词放到什么页面，没有做好关键词分布，那么在后面做内容做优化的时候是非常麻烦的。
从产品论的角度而言，一款产品从0到1的建立，需要经历五层设计（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）。而从数据分析的角度而言，数据分析由浅至深也分为5层（角色扮演、业务指标、现成模型、公司战略、行业发展）。无论从产品论的角度又或者是数据分析的角度，最终的本质是服务于商业模式。当然对于政府等公共性质的app而言，是无需商业模式的。
2、SEO优化的对象是网页而不是网站，就像奥运会上的运动员得奖一样，针对的对象是运动员，而不是运动员所在的国家。
但产品不可能只有一个页面或者一个功能，往往是多个功能组合而成的。那么分析这一系列的功能点，知道哪些该优化，该往哪个方向优化，就很重要了。产品功能组合的分析，我们需要度量的是多个功能分析。
我们知道正确处理 404 页面是 SEO 链接建设中非常重要的一环，我们需要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，使用 301 重定向把流量导到正确的页面上去。
道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。 层次区别：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）； “法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”； “道”是指方向，是指导思想，是战略。 在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。 那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。 01 细分
归因分析是通过一定的逻辑方法，计算每个渠道、或者触点对最终结果贡献程度的方法。有一套合理的归因办法，才能科学地衡量不同渠道的广告价值，指导更好的投放。 其是衡量某一个渠道/触点价值的，没有考虑触点之间的跳转。
搜索引擎工作原理一个SEO从业者应该了解的基础课程，但是有人却说搜索引擎工作原理对于新手来说是不容易理解的，因为工作原理太抽象，而且搜索引擎的变化无常，无论谁都不能真正认识搜索工作原理。
我们平时使用浏览器来访问网页，实质上来看，就是通过一个客户端经过网络连接访问了服务器端，访问前，我们的页面没有任何内容，那么这些内容必然都是从服务器端传输过来的。爬虫的工作就是利用编程的方式自动化地从服务器端获取并分析数据，得到我们需要爬取的内容。
对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
网站数据分析是网站运营中最为关键的一步，但如何在浩瀚的数据海洋中，明确自己的分析思路，知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案，也是非常头疼的问题，所以此时选好网站分析工具很重要99click作
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