判断数据库是否存在 case mnesia:system_info(use_dir) of true -> alread_created; _ -> ...mnesia:create_schema([node()]) end. 2....判断表是否存在 case lists:member(agent_cache_table, mnesia:system_info(tables)) of true -> lager...:info("The table agent_cache_table is exists in mnesia !!!")...; _ -> lager:info("The table agent_cache_table is not exists in mnesia !!!") end.
一 慢查询 慢查询，顾名思义，就是查询超过指定时间 long_query_time 的 SQL 语句查询称为"慢查询"。 慢查询帮我们找到执行慢的 SQL，方便我们对这些 SQL 进行优化。...随着 MySQL 数据库服务器运行时间的增加，可能会有越来越多的 SQL 查询被记录到了慢查询日志文件中，这时要分析慢查询日志就显得不是很容易了。...使用 MySQLdumpslow 命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对 MySQL 查询语句的监控、分析、优化是 MySQL 优化的第一步，也是非常重要的一步。...二 explain 分析查询 在分析查询性能时，EXPLAIN 关键字同样很管用。...这可以帮助分析查询语句效率低下的原因或是表结构的性能瓶颈。
值的SQL，会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战...，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。...的慢日志查询，如果需要永久的话需要修改my.cnf/my.ini文件set GLOBAL slow_query_log=13）查看默认慢查询sql默认时间，大于10秒，没有等于show VARIABLES...指定日志文件，查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo，一步一步配置分析如何利用慢日志去定位查询耗时的
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...winningPlan： 查询优化器针对该query返回的最优执行计划详细内容 stage：非常重要的一个字段，后面分析 inputStage： stage的child...undefined不希望看到包含如下的stage：undefinedCOLLSCAN（全表扫），SORT（使用sort但是无index），不合理的SKIP，SUBPLA（未用到index的$or） 查询分析器...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
，几个比较重要的字段为： select_type：就是select类型，常用的有如下几种: - SIMPLE（简单select查询，不包含union或子查询等） - PRIMARY...：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort...、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划 在执行查询语句时，Mysql对select语句进行了很多优化，例如： where...也不会对查询速度又什么影响。...不过具体问题具体分析，例如在某些场景下，例如：论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景，此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度，显然给其加上索引能够大大加速查找。
简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？...因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候，需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞。...如何获取慢查询日志 可以使用 slowlog get命令获取慢查询日志，在 slowlog get后面还可以加一个数字，用于指定获取慢查询日志的条数，比如，获取3条慢查询日志： > slowlog get...记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为1000以上。...总结 慢查询指的是命令执行时长比较长的查询。通过slowlog get命令获取慢查询日志；通过slowlog len命令获取慢查询日志的长度；通过slowlog reset命令清理慢查询日志。
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看 # -s：排序方式。...c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # ...记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的 推荐用分析日志工具
三、对慢查询日志进行分析 我们通过查看慢查询日志可以发现，很乱，数据量大的时候，可能一天会产生几个G的日志，根本没有办法去清晰明了的分析。所以，这里，我们采用工具进行分析。...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql 注：...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具，用于分析慢查询日志，但是pt-query-digest却不是mysql自带的，如果想使用pt-query-digest...进行慢查询日志的分析，则需要自己安装pt-query-digest。...（4）如何通过pt-query-digest 慢查询日志发现有问题的sql 1）查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2）IO消耗大的sql 注意
mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具...讲一下有用的参数： -s 排序选项：c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间 -t 只显示top n条查询 mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log mysqlsla, hackmysql.com...推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具) 整体来说, 功能非常强大....数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等....喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下. myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.http://myprofi.sourceforge.net/ 功能上, 列出了总的慢查询次数和类型
慢查询分析工具【mysqldumpslow】 常用的慢查询日志分析工具 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出 语法： mysqldumpslow -s r -t...t:总时间 l:锁的时间 r:总数据行 at,al,ar :t,l,r平均数【列如：at = 总时间/总次数】 -t top指定取前面几条作为执行结果 这个工具必须登录到Mysql服务端，才能使用 慢查询分析工具
// MongoDB profile分析慢查询 // 在MongoDB中，如果发生了慢查询，我们如何得到这些慢查询的语句，并优化呢？今天来看这块儿的一些心得。...admin.system.version", "millis" : 0, "ts" : ISODate("2020-08-27T07:22:16.276Z") } 02 system.profile慢查询集合分析..."db" : "admin" } ], "user" : "root@admin" # 使用的用户信息 } 03 慢查询分析利器...---explain 通常情况下，我们可以使用MongoDB的explain语法来分析一个语句的查询性能，包含是否用到索引、扫描行数等信息，explain语法的基本用法: 后置写法 db.system.profile.find..."cTime_1", # 索引名称 "isMultiKey" : false, # 下面4个字段都是索引类型分析
相对比于CURD上操作，search一个比较复杂的执行模式，因为我们不知道那些document会被匹配到，任何一个shard上都有可能，所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard...才能完整的查询到我们想要的结果。...找到所有匹配的结果是查询的第一步，来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表，由于需要经过一步取top N的操作，所以search需要进过两个阶段才能完成，分别是...（一）query（查询阶段） 当一个search请求发出的时候，这个query会被广播到索引里面的每一个shard（主shard或副本shard），每个shard会在本地执行查询请求后会生成一个命中文档的优先级队列...请求到索引里面每一个主shard或者副本shard上，每个shard会在本地查询然后添加结果到本地的排序好的优先级队列里面。
本文将主要介绍 TiDB 中慢查询日志的功能，并探讨常用的慢查询日志分析方法 。...借鉴这些工具的思路，笔者开发了一条常用的慢日志分析 SQL，以更便捷地处理慢查询日志。...，大家可以根据个人需要灵活地调整排序字段、查询字段和查询条件，以满足不同场景下的分析需求。...三是 statements_summary_history 有容量限制，记录的 SQL 可能被驱逐出去，而慢查询日志默认记录超过 300 毫秒的查询，已满足分析需求了。...为读者提供了一种实际而有效的慢查询日志分析思路。
rabbitmqctl1704@rabbitmq3 - home dir: /var/lib/rabbitmq - cookie hash: t+Or9UGpg+M4TGJbQMie7w== 解决步骤： step1 查询...| grep -v grep | awk ‘{print $2}’ | xargs kill -9 step3 启动mq rabbitmq-server -detached step4 在查询...mq的状态 rabbitmqctl status [root@rabbitmq2 rabbitmq]# ps -ef | grep rabbitmq ——查询mq的进程 root 1303.../plugins" -rabbit plugins_expand_dir "/var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@rabbitmq2-plugins-expand" -os_mon...[root@rabbitmq2 rabbitmq]# rabbitmqctl status ——查询mq的状态 Status of node rabbit@rabbitmq2 ...
其提供的特性主要包括： 快速实时的键值查找； 复杂的非实时性查询； 分布式数据支持； 高容错性； 复杂的数据对象。 Mnesia通常支持两种数据访问模式：本地模式和远程模式。...本地模式访问的缺点是集群扩展性差，且存在脑裂的风险，但优点也显而易见，因为集群中每个节点都拥有集群全量的数据，故而可以通过本地查询来提高检索效率。...尤其是在消息分发时，通过本地查询Mnesia数据库中的路由表数据快速定位到消息要投递的节点，可以实现个位数毫秒的高效、低延时的消息分发操作。...这不仅会增加服务器资源的投入，还会导致查询性能的降低，另外在新节点加入集群时，还会导致数据复制时间的增加，降低节点的接入效率。...这样，这些节点存储的数据就是有限的，并不会随着集群数据量的增加而增加，并且仍旧采取本地查询的方式检索数据，不会影响消息派发时数据检索的效率。
在对海量数据进行分析的过程中，可能需要对数据进行子查询的操作。 比如要查询所有借钱男性中年龄最大的人的信息，首先要查出所有男性的信息，再查在这些人中间年龄最大的人的信息，这就是子查询。...这在数据分析过程中必不可少，本节教大家如何在python中对数据框进行一些子查询的操作。...本文目录 查询最大年龄的学生姓名 查询最大年龄的男生姓名 查询身高前几的学生信息 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame： ?...1 查询最大年龄的学生姓名 如果我们想查询最大年龄的学生姓名，该怎么办？ 可以先查询所有学生中的最大年龄，再去查询该年龄对应的学生姓名。...2 查询最大年龄的男生姓名 如果我们把条件稍加复杂，想查询出最大年龄的男生姓名，该怎么办？ 可以先查询所有男生中的最大年龄，再去查询该年龄对应的男生姓名。
MySQL慢查询定义 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...MYSQL慢查询日志的记录定义 直接查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容 tail -f slow_query.log # Time:...MYSQL慢查询日志分析方法 虽然慢查询日志已经够清晰，但是往往我们的日志记录到的不是只有一条sql，可能有很多很多条，如果不加以统计，估计要看到猴年马月，这个时候就需要做统计分析了。...方法二：使用pt(Percona Toolkit)工具的pt-query-digest进行统计分析。...直接分析慢查询文件，执行如下： pt-query-digest slow_querys.log >t.txt 因为记录里还是可能有很多sql在，看起来还是费劲，所以建议输出到文件来看了，具体不多过多介绍
案例描述 使用Alter Table语句新建一个partition时，查询一直不返回。在Coordinator网页上可以看到查询一直处于CREATED状态，且持续长达十几分钟： ?...找到Coordinator卡住的线程 查询是发给Coordinator的，因此从它开始。先查日志，找到这个查询相关的log。每个查询在被解析的时候都会打一行 “Analyzing ...”...既然已经做完语义分析和权限鉴定了，查询是卡在哪里呢？...有了core文件后，就可以用gdb来分析了。可能会占用大量内存，因此在生产环境中最好换台机器做分析。...总结 Impalad查询卡顿时，如果日志中无法发现异常，对于BE部分可以使用core dump或minidump来做线程堆栈分析，对于FE部分可以用jstack做分析。
分析查询成本结果如下： postgres=> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM account WHERE account.id !...一个测试 如果只是去掉方案1排序，查看一下分析结果 使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令分析查询成本结果如下： postgres=> EXPLAIN ANALYZE SELECT...如何计算查询成本 执行一个分析，结果如下： postgres=> explain select * from account where date_created ='2016-04-07 18:51:...，在使用有索引的字段查询时，查询成本显著降低。...参考链接 sqlalchemy-and-empty-in-clause PostgreSQL查询性能分析和优化 PostgreSQL学习手册(性能提升技巧) PostgreSQL 查询成本模型 PostgreSQL
除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...一、查询与索引优化分析 在优化mysql时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志， EXPLAIN分析查询， profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量...优化上面的慢查询 ? ? 二、explain分析查询 使用explain可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道mysql是如何处理你的sql语句的。...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...三、Profiling分析查询 如果觉得explain的信息不够详细，可以通过profiling命令得到更准确的sql执行消耗系统资源的信息 查看profiling是否开启 ?
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