分析apply中的datetimes，返回数字而不是Date对象

在分析apply中的datetimes时，如果我们希望返回数字而不是Date对象，可以使用以下方法：

1. 首先，我们需要了解apply是一个函数，它接受一个函数和一组参数，并将该函数应用于参数中的每个元素。在这种情况下，我们可以假设apply是一个自定义函数。
2. 在分析datetimes之前，我们需要确保datetimes是一个包含日期时间对象的集合。日期时间对象是指具有日期和时间信息的对象，通常由编程语言中的日期时间类表示。
3. 为了将日期时间对象转换为数字，我们可以使用日期时间类中的方法或属性来提取日期时间的特定部分，例如年份、月份、日期、小时、分钟和秒等。
4. 一旦我们提取了特定的日期时间部分，我们可以将其转换为数字。在大多数编程语言中，可以使用内置的转换函数或方法来实现这一点。
5. 返回数字后，我们可以将其用于进一步的计算、比较或其他操作。

请注意，以上是一种通用的方法，具体实现可能因编程语言和上下文而异。以下是一个示例代码片段，演示如何在Python中实现这一目标：

# 假设datetimes是一个包含日期时间对象的集合
datetimes = [datetime.datetime(2022, 1, 1), datetime.datetime(2022, 1, 2)]

# 定义一个函数，将日期时间对象转换为数字
def convert_to_number(dt):
    # 假设我们只关注日期部分，可以提取年份、月份和日期，并将它们组合成一个数字
    number = dt.year * 10000 + dt.month * 100 + dt.day
    return number

# 使用apply函数将convert_to_number应用于datetimes中的每个元素
numbers = apply(convert_to_number, datetimes)

# 现在，numbers将包含转换后的数字，而不是Date对象
print(numbers)

在这个示例中，我们定义了一个名为convert_to_number的函数，它接受一个日期时间对象并返回一个数字。然后，我们使用apply函数将convert_to_number应用于datetimes中的每个元素，并将转换后的数字存储在numbers变量中。最后，我们打印出numbers以验证转换是否成功。

请注意，这只是一个示例，实际实现可能因编程语言和上下文而异。此外，根据具体需求，可能需要对日期时间对象进行更复杂的处理和转换。