大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...简单实例：用matlab画分段函数 当x<0时 y=5*sin(x); 当x>=0且x<=5时 y=x^2; 当x>5时 y=(8-x)^2+16. x=-5:0.001:10; y=5*sin...*(x>5); plot(x,y); grid on; 应用：加减速仿真曲线绘制 T形速度曲线变位过程 A=500000;V=100000;Tacc=0.2;Vs=0;S0=50000;S=200000
更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至
本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...迭代操作将人们的注意力吸引到对于序列中逐个元素的处理上，引入 map 抑制了对这种细节层面上的关注，强调的是从源序列到目标序列的变换。...纯函数在React中的应用 Redux可以用作React的数据管理（数据源），React接受Redux输出的state，然后将其转换为浏览器中的具体页面展示出来： view = React(state)...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。
回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口 我们在mop
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 （一）前言 本文介绍一个使用Matlab进行求分段函数积分值的方法。...首先介绍如何使用int()对连续函数进行积分的求解，然后介绍一个对分段函数进行求积分的例子。...（二）使用Matlab求定积分 Matlab中求积分的函数为int()，调用形式为int(func, ‘x’, a, b)，其中func为被积函数，x为积分变量，[a, b]为被积区间。...如int(x^2, ‘x’, 1, 2)为求函数y=x^2在区间[1, 2]的积分值，结果为7/3。...（三）分段函数的数值积分 对于分段函数，我们不能直接把整个函数直接写入func参数中(毕竟表达式都不一样，但是如果函数文件可以的话或许可以解决)，我这里写一个参数可变的积分函数进行分段函数积分的求解，函数如下
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要：本文指出《Matlab教程及实训》中关于分段函数画法的不妥，给出Matlab分段函数的最常用的几种画法。...我们在处理实际问题中经常遇到需要画函数图像，尤其分段函数，有时候会感到茫然，如何利用Matlab画分段函数的图像？ 我们都知道，画图也就是描点，描的点越多，画出的图像越光滑。...二维空间画图是描平面上的点，三维空间画图是描空间中的点。 《Matlab教程及实训》这本书中，关于分段函数画图的程序本人认为有点不妥。...②elseif的条件-1 我们简单归纳一下，分段函数的几种常见的画法这里以例5-1为例： 利用逻辑变量来画图 clear x=-5:0.1:5; y=(x>1)....Matlab中分段函数画法也多种多样没有必要全部掌握，掌握常见的几种方法就可以顺利的画分段函数图像。 参考文献 [1] 曹弋.Matlab 教程及实训[M].北京：机械工业出版社，2005.
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MATLAB如何画分段函数的图像 通常要用MATLAB画分段函数图像的话，总要分段去画非常麻烦，还需要hold on，现在教你一种简单化分段函数的方法，让你一下子知道这个方法的魅力！！...工具/原料 MATLAB软件 代码 方法/步骤 1 确定你需要的分段函数是怎样一个表达式，比如下面我的这个例子...，利用了判断逻辑数和向量之间的相乘，构造分段函数的表达式 3 点击运行，即可以得到分段函数的图像了。...END 注意事项 前面的表达式和后面的逻辑判断相乘的时候，若前后均含有x，那么中间的乘号要是”.*”，即点+乘号。
在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...基本格式 scanf函数中的格式化字符串由百分号(%)开头，后面跟着读取数据的格式。例如，"%d"表示读取一个整数，"%f"表示读取一个浮点数，"%s"表示读取一个字符串。...清空输入缓存 在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...总结 总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。
如果你对最优化算法感兴趣，可以阅读SIGAI之前的公众号文章“理解梯度下降法”，“理解牛顿法”，“理解凸优化”，“机器学习中的最优化算法总结”。本文的侧重点是对目标函数的构造进行总结。...强分类器通过加法模型构造，求解时每次优化一个弱分类器和它的权重，具体做法在之前的公众号文章“理解AdaBoost算法”中已经介绍，由此可以推导出AdaBoost的训练算法。...多任务损失函数 在一些实际应用中，机器学习算法要同时解决多个问题。...后半部分为定位损失，确定矩形框的大小和位置，但并没有使用欧氏距离，而是采用了L1光滑的损失函数，定义为： image.png 在之后的Faster R-CNN，YOLO，SSD等算法中，都采用了这种多任务损失函数的思路...以等距映射为例，它采用了测地距离来构造损失函数，投影到低维空间之后，要保持这种距离信息，由此得到优化目标函数为： image.png 流形学习的原理在之前的SIGAI公众号文章“流形学习概述”中已经介绍
一旦目标函数确定，剩下的是求解最优化问题，这在数学上通常有成熟的解决方案。因此目标函数的构造是机器学习中的中心任务。 本文介绍机器学习中若干典型的目标函数构造方法，它们是对问题进行建模的关键环节。...针对实际应用问题，在构造目标函数时可以借鉴前人的经验和技巧。...某些实际应用问题可能既包含分类问题，又包含回归问题。计算机视觉中的目标检测问题是典型代表。算法要找出图像中所有给定类型的目标，判断它们的类别，确定其位置与大小。...具体的原理可以阅读《机器学习的数学》第6.3.4节“应用-流形降维”以及《机器学习-原理，算法与应用》第7.2节“流形学习”。 聚类问题 下面介绍聚类算法的目标函数。...ITML的优化目标是在保证同类样本距离相近，不同类样本之间距离远的约束条件下，迫使度量矩阵所代表的正态分布接近于某一先验概率分布。算法使用了信息论中的KL散度，因此得名。 假设有n个 ?
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1.
：计算的是一个样本的误差 代价函数：是整个训练集上所有样本误差的平均 目标函数：代价函数 + 正则化项 实际应用： 损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，举例说明：...那是不是我们的目标就只是让loss function越小越好呢？还不是。这个时候还有一个概念叫风险函数(risk function)。...但是我们是有历史数据的，就是我们的训练集，f(X)关于训练集的平均损失称作经验风险(empirical risk)，所以我们的目标就是最小化经验风险。 到这里完了吗？还没有。...这个时候就定义了一个函数J(f)，这个函数专门用来度量模型的复杂度，在机器学习中也叫正则化(regularization)。常用的有L1， L2范数。...到这一步我们就可以说我们最终的优化函数是： 即最优化经验风险和结构风险，而这个函数就被称为目标函数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140508.
一个函数在编译时被分配给一个入口地址，这个函数入口地址被称为函数的指针。可以用一个指针变量指向函数，然后通过该指针变量调用此函数。...一个函数可以带回一个整型值、字符值、实型值等，也可以带回指针型的数据，即地址。其概念与以前类似，只是带回的值的类型是指针类型而已。返回指针的函数简称为指针函数。...从函数中返回指针 当我们定义一个返回指针类型的函数时，形式如下： int *fun(参数列表) { ……； return p; } p是一个指针变量，它可以是形式如&value的地址值。...指针数组 数组中的元素均为指针变量的数组称为指针数组，一维指针数组的定义形式为： 类型名 *数组名 [数组长度]； 类如： int *p[4]; 指针数组中的数组名也是一个指针变量，该指针变量为指向指针的指针...指针数组中的元素可以使用指向指针的指针来引用。
导读 在我刚开始学机器学习的时候也是闹不懂这三者的区别，当然，嘿嘿，初学者的你们是不是也有那么一丢丢迷茫呢？那么今天咱们就把这样的问题解决了！...损失函数 损失函数一般指的是针对单个样本 i 做的损失，公式可以表示为： ? 当然，只是举个例子，如果较真的话，还可以有交叉熵损失函数等。...成本函数 成本函数一般是数据集上总的成本函数，一般针对整体，根据上面的例子，这里的成本函数可以表示为 ? 当然我们可以加上正则项 ?...目标函数 目标函数是一个很广泛的称呼，我们一般都是先确定目标函数，然后再去优化它。...比如在不同的任务中，目标函数可以是 最大化后验概率MAP(比如朴素贝叶斯) 最大化适应函数(遗传算法) 最大化回报/值函数（增强学习） 最大化信息增益/减小子节点纯度(CART 决策树分类器) 最小化平方差错误成本
阶跃函数u(t)的作用就像是在t=0处竖起了一道墙。当我们计算时，我们实际上是在计算这道墙右侧曲线下的面积。 只对测试函数在t≥0的部分进行积分。...什么是测试函数： 广义函数理论中，测试函数通常指定义在一个开集上的无限可微函数，且满足一定的光滑性和衰减性条件。 这些函数被用作“探针”来探测其他函数（如分布或广义函数）的性质。...上文出现一个内积空间： 在数学中，内积是一种特殊的运算，它将向量空间中的两个向量映射到一个标量。这个标量可以用来衡量这两个向量之间的相似性或相关性。...换句话说，冲击函数δ(t)可以看作是一个在t=0处无限尖锐、无限高的脉冲，其总面积为1。 还有三个性质： 筛选性: 冲击函数具有筛选性，即它可以从一个函数中筛选出在t=0处的取值。...而对于像冲击函数这样的广义函数，其在t=0处的左右极限并不存在，因此传统的求导方法无法直接应用。为了解决这个问题，我们引入了广义函数的求导概念。 广义函数的求导是通过其作用于测试函数来定义的。
表函数可接受查询语句或游标作为输入参数，并可输出多行数据。该函数可以平行执行，并可持续输出数据流，被称作管道式输出。应用表函数可将数据转换分阶段处理，并省去中间结果的存储和缓冲表。...定义对象类型和基于对象类型的表类型 定义对象类型并且为进一步引用做好准备。...定义表类型：TYPE SUM_SALES_ROLL_T_TAB CREATE TYPE sum_sales_roll_t_tab AS TABLE OF sales_roll_t; （7）检查一下建立的类型...定义表函数 （1）定义表函数：FUNCTION Table_Ref_Cur_Week CREATE OR REPLACE FUNCTION table_ref_cur_week (cur CURSOR.refcur_t...调用表函数 下列 SQL 查询语句调用已被定义的表函数。
map函数 首先让我们回顾一下，map函数的第一个参数callback： var new_array = arr.map(function callback(currentValue[, index[,...parseInt函数 parseInt 基数是一个介于2和36之间的整数。...parseInt(string, radix) //接收两个参数，第一个表示被处理的值（字符串），第二个表示为解析时的基数。 模拟情况 了解这两个函数后，我们可以模拟一下运行情况。...这个时候返回1 parseInt('2', 1) //基数为1（1进制）表示的数中，最大值小于2，所以无法解析，返回NaN parseInt('3', 2) //基数为2（2进制）表示的数中，最大值小于...3，所以无法解析，返回NaN map函数返回的是一个数组，所以最后结果为[1, NaN, NaN]
这个问题在真实环境中可不容忽视，以自动驾驶为例，一辆自动驾驶汽车要保证在 145km/h 的行驶速度下还能做出正确的决定。所以，如果我们要大规模应用深度学习，我们不仅要认识其优点，还要知道其缺点。...根据这部分衍生讨论的内容，我们可以明显看到，神经网络的目标函数（在确定参数的 MLE 似然度过程中形成）可以以概率的方式来解释。...与 MLE 类似，MAP 也可以在神经网络的语境下被改写成一个目标函数。就本质而言，使用了 MAP 你就是在最大化一系列参数θ（给定数据下，在θ上假设一个先验概率分布）的概率： ?...对θ使用均值为 0 的高斯先验概率与把 L2 正则化应用到目标函数上是一致的（确保了有很多小权重），然而在θ上使用一个拉普拉斯先验概率与把 L1 正则化应用到目标函数上是一致的（确保很多权重的值为 0）...在完全贝叶斯方法中，我们通过在多个模型上取平均值来解决这个问题，这样可以得到更好的不确定性预测。我们的目标是模拟参数的一个分布，而不是仅仅一组参数。
在标准的Fast-RCNN中，RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征；使用这些特征作为对抗网络的输入，ASDN以此生成一个掩码，指示要删除的特征部分（分配0），以使检测网络无法识别该对象。 ?...4，2018-ECCV：SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network 目标检测是计算机视觉中的一个基本而重要的问题...此外，为了使生成器恢复更多细节以便于检测，在训练过程中，将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性，并表明检测性能（特别是对于小型物体）比最新技术有所提高。 ?...（B）基线检测器可以是任何类型的检测器（例如Faster RCNN 、FPN或SSD），用于从输入图像中裁剪正（即目标对象）和负（即背景）例，以训练生成器和判别器网络，或生成ROIs进行测试。
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