学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

freebsd分片重组算法_mongodb分片算法

Q:你们redis怎么做的分布式 A:我们公司redis用的murmurHash做的分片; Q:讲讲murmurHash的原理呗 A:额……这块没有深入了解过(真TM掉分) 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素

11040

IPv4数据包的分片重组

,所以就可能碰到IP分片重组等问题。 3、分片重组的相关定义 大衣柜的各个部分都是有对应标准,或者人为标号来规定各个分片的连接方式以方便再次重组。 那么IP网络中是如何定义这种连接的呢? ,0表示分片,1表示不分片; 第三位表示是否为最后一个分片数据,0表示是最后一个分片,1表示非最后分片也就是后续依然还有分片数据包。 4.2、IPv4数据包重组实例 现在收到一个如下的分片数据包: Fragment 1:IHL=5; Total Length=508; Flag=001; Fragment Offset=0; Fragment 以上就是IPv4数据包的分片重组内容。

77430
  • 广告
    关闭

    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    IPv6数据包的分片重组

    说了些杂七杂八的东西,接下来正题,前几天聊完了IPv4的分片,今天就聊聊IPv6的分片重组情况。 2、IPv6和IPv4分片的差异化 2.1、中间节点的处理方式不同 首先IPv6和IPv4不同的是IPv6只允许在源节点分片和目的节点重组,中间节点路由器只做转发,不再对IPv6数据包重组或再次分片,当收到的分片数据包依然大于 4、如何分片重组的呢? 4.1、源节点分片数据包 当源节点决定发送一个数据包,并且大于其设定的MTU时,需要对数据进行分片之后再发送。 Note: 由于中间节点路由器不针对分片数据包重组和再分片,所以源节点的MTU最好定义为所有节点的MTU最小值。 4.2、目的节点重组数据包 当目的节点收到各个分片数据包,通过源和目的地址、Identification、Fragment Offset和M Flag进行连接得到重组数据包: 重组后的数据包的不可分片部分

    32920

    通信|IPv6数据包的分片重组

    说了些杂七杂八的东西,接下来正题,前几天聊完了IPv4的分片,今天就聊聊IPv6的分片重组情况。 2、IPv6和IPv4分片的差异化 2.1、中间节点的处理方式不同 首先IPv6和IPv4不同的是IPv6只允许在源节点分片和目的节点重组,中间节点路由器只做转发,不再对IPv6数据包重组或再次分片,当收到的分片数据包依然大于 4、如何分片重组的呢? 4.1、源节点分片数据包 当源节点决定发送一个数据包,并且大于其设定的MTU时,需要对数据进行分片之后再发送。 Note: 由于中间节点路由器不针对分片数据包重组和再分片,所以源节点的MTU最好定义为所有节点的MTU最小值。 4.2、目的节点重组数据包 当目的节点收到各个分片数据包,通过源和目的地址、Identification、Fragment Offset和M Flag进行连接得到重组数据包: 重组后的数据包的不可分片部分

    88540

    通信|IPv4数据包的分片重组

    ,所以就可能碰到IP分片重组等问题。 3、分片重组的相关定义 大衣柜的各个部分都是有对应标准,或者人为标号来规定各个分片的连接方式以方便再次重组。 那么IP网络中是如何定义这种连接的呢? ,0表示分片,1表示不分片; 第三位表示是否为最后一个分片数据,0表示是最后一个分片,1表示非最后分片也就是后续依然还有分片数据包。 4.2、IPv4数据包重组实例 现在收到一个如下的分片数据包: Fragment 1:IHL=5; Total Length=508; Flag=001; Fragment Offset=0; Fragment 更简单的一个算法就是使用最后一个分片的Fragment Offset*8+最后一个分片的长度即为原始数据包的总长度:61*8+312=488+312=800。 以上就是IPv4数据包的分片重组内容。

    22430

    深入理解TCPIP协议的实现之ip分片重组(基于linux1.2.13)

    我们都知道数据链路层有mtu的限制,如果我们上层发的包太大,那就要分片,那么对端就需要重组分片,组装好再通知上层。我们看一下分片重组的过程。我们看一下分片重组中用到的数据结构。 1 创建一个用于重组传输层数据包的结构体ipq。这个是第一个ip分配到达时调用的。他维护了属于同一个分片组(同一个传输层数据包)的多个分片。 并且开始计算分片重组的超时时间和超时回调。 2 通过ip头查找对应的ipq队列。 return(1); } 5 重组同一队列里的所有ip分片。 ,每个分片都有ip头,重组后只有一个ip头。

    1.1K00

    71张图详解IP 地址、IP 路由、分片重组、三层转发、ARP、ICMP

    数据链路MTU表 IP 报文的分片重组 当遇到 IP 数据包大于数据链路 MTU 时,往往无法直接发送出去,主机或路由器就会对 IP 数据包进行分片处理。 经过分片后的 IP 数据,只会在目标主机上进行重组,中途经过路由器时不会进行重组。 IP报文的分片重组 路径MTU发现 分片机制有两点不足: 加重路由器的处理性能; 在分片传输中,一旦某个分片丢失,会造成整个 IP 数据包作废。 标识( ID:Identification ) 字段长度为 16 比特,用于分片重组。同一个分片的标识值相同,不同分片的标识值不同。通常,每发送一个 IP 包,它的值也逐渐递增。 标志位含义 分片偏移( FO:Fragment Offset ) 字段长度为 13 比特,表示分片在整个数据包中的位置。作用是告诉重组分片的设备,应该按照什么样的顺序重组数据包。

    9020

    71张图详解IP 地址、IP 路由、分片重组、三层转发、ARP、ICMP

    数据链路MTU表 IP 报文的分片重组 当遇到 IP 数据包大于数据链路 MTU 时,往往无法直接发送出去,主机或路由器就会对 IP 数据包进行分片处理。 经过分片后的 IP 数据,只会在目标主机上进行重组,中途经过路由器时不会进行重组。 ? IP报文的分片重组 路径MTU发现 分片机制有两点不足: 加重路由器的处理性能; 在分片传输中,一旦某个分片丢失,会造成整个 IP 数据包作废。 标识( ID:Identification ) 字段长度为 16 比特,用于分片重组。同一个分片的标识值相同,不同分片的标识值不同。通常,每发送一个 IP 包,它的值也逐渐递增。 标志位含义 分片偏移( FO:Fragment Offset ) 字段长度为 13 比特,表示分片在整个数据包中的位置。作用是告诉重组分片的设备,应该按照什么样的顺序重组数据包。

    51330

    SAS矩阵重组

    M2[c=ROW r=NAME]; append from M2[r=NAME]; close; quit; 注意,上面函数SHAPE中的行数我写成0,这样真正的行数就由列数决定,即重组

    34030

    1683 车厢重组

    个人博客:doubleq.win 1683 车厢重组  时间限制: 1 s  空间限制: 1000 KB  题目等级 : 白银 Silver 题解 题目描述 Description 在一个旧式的火车站旁边有一座桥

    60760

    Python——数组重组(flatten

    . ---- >>> a = np.array([[1,2], [3,4]]) >>> a.flatten() # 默认参数为"C",即按照行进行重组 array([1, 2, 3, 4]) >>> (1, 7).reshape(2, 3) >>> x array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> x.flat[3] # 返回重组后的一维数组下标为3的元素 4 > = 3 # 将数组的元素均变为3 >>> x array([[3, 3, 3], [3, 3, 3]]) >>> x.flat[[1,4]] = 1 # 将数组重组后的一维数组小标为1,4 (a, order='C') ---- >>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> y = np.ravel(x) # 默认order="C",按照行进行重组 ,使用原数据依次填补;ndarray.resize重组数据不够时,使用原数据第一个元素填补。

    87130

    MongoDB 非分片集合转分片集合

    相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低,那么分片集群规划必须与业务相结合,才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计? MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键. 好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播 【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合 , 此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合 最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大 4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.

    21610

    js分片

    this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this. 是前端所要上传的文件 已经上传的文件大小== 需要上传的文件 return alert("该文件已全部上传"); //向上取整,计算出所需上传片数 (文件大小 - 已经上传的大小/ 分片的大小 this.completedCount;/// 已经上传的大小 let end=Math.min(this.file.size,start+this.sharedSize);/// 从数组中取一个数值,当是最后一个分片的数据 < 一个分片的 let length=end-start;/// 需要上传的文件大小。

    30110

    集群分片

    分片 分片(Patitioning)就是将数据拆分到多个Redis实例的过程,这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片,例如一致性哈希 常见的分片的实现: ①客户端分片 ②通过代分片,比如:twemproxy ③查询路由:就是发送查询到一个随机实例,这个实例会保证转发你的查询到正确的节点 ,redis集群在客户端的帮助下,实现了查询路由的一种混合形式,请求不是直接从redis实例转发到另一个实例,而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片,Redis采用哈希槽(hash slot )的方式在服务器端进行分片: Redis集群有16384个哈希槽,使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作,如mget,如果所操作的健都在同一个节点 ,就正常执行,否则会提示报错 2、分片的粒度是健,因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦,备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

    54090

    mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

    mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏: mongodb学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 本文链接:https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况,需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb,删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? "draining" : true状态,该状态下不但该分片没用删除成功,而且还影响接下来删除其他分片操作,遇到该状态再执行一次removeshard即可,最好就是删除分片时一直重复执行删除命令,直到state 另外:在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态,等多久还是这样,而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片,解决办法是:在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

    37750

    mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

    mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况,需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb,删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? "draining" : true状态,该状态下不但该分片没用删除成功,而且还影响接下来删除其他分片操作,遇到该状态再执行一次removeshard即可,最好就是删除分片时一直重复执行删除命令,直到state 另外:在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态,等多久还是这样,而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片,解决办法是:在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

    76130

    洛谷 || 车厢重组(排序)

    我们的命运也是如此,只是与有些人不同,我把失败当作一杯烈酒,咽下去的是苦涩,吐出来的却是精神。

    26730

    mongodb分片

    21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置 /s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联

    75740

    集群分片

    分片 分片(Patitioning)就是将数据拆分到多个Redis实例的过程,这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ? 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片,例如一致性哈希 常见的分片的实现: ①客户端分片 ②通过代分片,比如:twemproxy ③查询路由:就是发送查询到一个随机实例,这个实例会保证转发你的查询到正确的节点 ,redis集群在客户端的帮助下,实现了查询路由的一种混合形式,请求不是直接从redis实例转发到另一个实例,而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片,Redis采用哈希槽(hash slot )的方式在服务器端进行分片: Redis集群有16384个哈希槽,使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作,如mget,如果所操作的健都在同一个节点 ,就正常执行,否则会提示报错 2、分片的粒度是健,因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦,备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

    34580

    mongodb分片模式分片键的选择

    分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图: ? shard server:用于存储实际的数据块,每个分片存储部分分片数据,每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。 已经分片的数据,分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3. 分片键索引 分片键必须有索引,索引可以是分片键上的索引,当分片键是索引前缀时,也可以是复合索引。 如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化,考虑使用Hashed Sharding分片策略,见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略,分片策略是根据分片键的选择来定的: 1.

    4.1K40

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券