首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

4.8K100

读取文档数据每行

读取文档数据每行 1、该文件内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它第一值是1512430102, 它第二值为ty003 当前处理是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它第一值是1511230102,...它第二值为ty004 当前处理是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它第一值是1411230102, 它第二值为ty002 当前处理是第6, 内容是...它第一值是1412290102, 它第二值为yt012 当前处理是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它第一值是1510230102,...它第二值为yt022 当前处理是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它第一值是1512231212, 它第二值yt032 版权声明:本文博客原创文章

1.9K40

问与答112:如何查找一内容是否在另一并将找到字符添加颜色?

Q:我在D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,E是对D数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,在E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

7.1K30

Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...,构造成明细表,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以在一些数据不太规范场合下,减少数据对比工作量,如下例子: 表间数据规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司盘点数据对比问题...Query进行数据对比,可以随着数据更新达到一键更新对比结果效果。...PowerQuery最大优势就是只干一次,以后有数据就刷新一下就搞定,尤其适合这些需要频繁重复操作工作。...1、将需要对比2个表数据加载到Power Query 2、以完全外部方式合并查询 3、展开合并数据 4、添加差异比对 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应就可以将差异结果返回

6.3K20

五大方法添加条件-python类比excellookup

方法五:数据分箱pd.cut()——最类似于excellookup 构造测试数据 import numpy as np import pandas as pd import random # 随机生成...(40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加条件...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给值;如果条件为假,分配给值 # np.where(condition, value if condition is true, value...# 在conditions列表第一个条件得到满足,values列表第一个值将作为特征该样本值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...duplicates:如果分箱临界值唯一,则引发ValueError或丢弃非唯一 # 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel lookup方法 df7 = df.copy() bins

1.9K20

Pyspark处理数据带有分隔符数据

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔符特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...从文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...现在,我们已经成功分离出列。 我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...要验证数据转换,我们将把转换后数据集写入CSV文件,然后使用read. CSV()方法读取它。...现在数据看起来像我们想要那样。

4K30

在Pandas更改数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型将被转换,不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。...int64: >>> df = df.infer_objects() >>> df.dtypes a int64 b object dtype: object 由于’b’值是字符串,不是整数

20K30

对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。...实际上我们没有删除,而是创建了一个数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。...下面是我用来决定使用哪种方法一些技巧。 .drop() 当有许多只需要删除一些时,效果最佳。在这种情况下,我们只需要列出要删除

7.1K20

seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

5.1K31

python读取txt称为_python读取txt文件并取其某一数据示例

python读取txt文件并取其某一数据示例 菜鸟笔记 首先读取txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件并取其某一数据示例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考...()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始数据,改变了类型 第三:查看类型 print(data.dtypes...,而且是使用train不是fit进行训练,看过源码fit才有evals_result_这个,导致训练后没有这个,但是又想获取学习曲线,因此肯定还需要获取训练数据......xml 文件 .excel文件数据,并将数据类型转换为需要类型,添加到list详解 1.读取文本文件数据(.txt结尾文件)或日志文件(.log结尾文件) 以下是文件内容,文件名为data.txt

5.1K20

【Python】基于某些删除数据重复值

导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name值。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

18K31

SQL Server 数据库调整表顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建,我们建议擅自调整列顺序,特别是对应应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一顺序,我们是怎么操作呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然,通过取消限制演示,相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表更改"选项。】

4.1K20

【说站】excel筛选两数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比两数据中心重复值,并将两数据相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G两数据,我们肉眼观察的话两数据有好几个相同数据,如果要将这两数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两数据选中,用鼠标框选即可; 2...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...; 将“主要关键字”排序依据设置为“单元格颜色”,次序设置为“红色”、“在顶端”,另外再点击左上角添加条件”设置“次要关键字”,排序依据设置为“数字”,次序设置为“升序”。...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,两数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列

5.6K20
领券