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Linux下exec函数详解

对于exec函数来说,它的作用通俗来说就是使另一个可执行程序替换当前的进程,当我们在执行一个进程的过程中,通过exec函数使得另一个可执行程序A的数据段、代码段和堆栈段取代当前进程B的数据段...一般exec函数的用途有以下两种:        1. 当进程不需要再往下继续运行时,调用exec函数中的函数让自己得以延续下去。        2....如果当一个进程想执行另一个可执行程序时,可以使用fork函数先创建一个子进程,然后通过子进程来调用exec函数从而实             现可执行程序的功能。...通过man命令来看一下exec函数:        首先exec并不是一个函数名,之所以叫函数就说明它有很多个不同的函数,但是这些函数的功能是一样的,只不过参数不同使用的方式也略不相同。...ls", "-l", NULL}; execv("/bin/ls", argv); perror("execl"); exit(1); } 一般的exec函数的错误原因

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R语言︱数据分组统计函数——apply用法与心得

笔者寄语:apply功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。...函数名 功能 特点 apply 按行、运算均值、求和、众数等 简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply...lapply) 都需要数据框格式,可以与list合用,返回是矩阵 与lapply一样,但是可以输出矩阵格式 apply Apply Functions Over Array Margins对阵列行或者使用函数...对一个数组按行或者按进行计算,矩阵纵、横运算(sum,average等) 其中apply中,1等于行,2等于 > ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2) >...lapply与函数sapply 每一数据采用同一种函数形式,比如求X变量得分位数,比如求X变量的循环函数

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函数

概念 散的概念属于查找,它不以关键字的比较为基本操作,采用直接寻址技术。在理想情况下,查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。...输出字符串的长度称为hash函数的位数。 散(Hashing)通过散函数将要检索的项与索引(散,散值)关联起来,生成一种便于搜索的数据结构(散列表)。...应用 目前应用最为广泛的hash函数是SHA-1和MD5,大多是128位和更长。hash函数在现实生活中应用十广泛。...哈希函数构造准则 hash函数的构造准则:简单、均匀。 (1)散函数的计算简单,快速; (2)散函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1,…,m-1}上,使冲突最小。...通过平方扩大差别,另外中间几位与乘数的每一位相关,由此产生的散地址较为均匀。这是一种较常用的构造哈希函数的方法。

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分布式NoSQL存储数据库Hbase_的设计(五)

分布式NoSQL存储数据库Hbase_的设计(五) 知识点01:课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase:对外提供分布式内存 Master:集群管理 RegionServer...的划分规则:按照范围划分,从-oo 到+oo进行有序划分 数据的划分规则:按照Rowkey或者Rowkey前缀,Rowkey属于哪个范围,写入对应的region Store:对分区内部的数据再次划分,按照进行划分...Hbase目录:/hbase Hbase数据:/hbase/data NS目录 Table的目录 Region的目录 的目录...:Rowkey整体或者前缀不能是连续的,需要构建随机的散 目的:避免热点问题 长度原则:在满足业务需求情况下,越短越好 目的:提高性能 Rowkey本身每都会存储:存储占用的空间越大...Rowkey会构建索引:内存的占用越大,比较就越慢 知识点02:课程目标 知识点03:Hbase设计:的设计 知识点04:聊天系统案例:需求分析 知识点05:聊天系统案例:Hbase表设计

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R语言中的apply函数

前言 apply函数是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数一直是初学者玩不转的一类核心函数。...为了面向不同的数据类型,不同的返回值,apply函数组成了一个函数,包括了8个功能类似的函数,具体如下表所示。下面我们一个一个来介绍。 ?...比如说让数据框的x1加1,并计算出x1,x2的均值,这个时候就需要利用apply调用自定义函数了,可以说这才是apply强大的真正原因。...下面以计算list中的每个元素对应数据的位数为例,展示该函数的特性。 # 构建一个list数据集x,分别包括a,b,c 三个KEY值。

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函数「建议收藏」

是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做散函数 我认为,先用散函数将我们所要进行操作的集合整合成散列表,是对之后的操作的一种便利。放到实际中去,我们要进行操作的集合不仅仅只是数字,例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定,将每个关键字放到合适的为止上去,编写散函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况,(称为冲突),如何解决冲突是一个很关键的问题,之后另开博。...HashVal += *key++; return HashVal % TableSize; //对TableSize取余并返回其值 } 虽然这种方法简单又很容易得到答案,但是对于很大的表,此函数并不会很到的分配关键字...设所有关键字最多8个字符长,由于char类型的值最多是127,因此这个散函数之恩那个取值在0到27*8之间,若TableSize超过了1w,显然这并不是一种均匀的分配。

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单向散函数

单向散函数 在介绍单向散函数之前,我们先了解一下什么情况下需要使用到单向散函数。 如果你需要从国外的网站上下载一个软件,但是因为种种原因,国外的网络太慢了,下载几个G的数据几乎是不可能的。...这个时候就需要单向散函数了。一般来说网站会提供MD5或者SHA的值作为验证值。 单向散函数有一个输入和输出。输入称为消息,输出称为散值。...散值的长度跟消息的长度无关,不论多少大小的长度的消息,都会计算出固定长度的散值。 单向散函数的性质 单向散函数具有下面几个特性: 能够根据任意长度的消息计算出固定长度的散值。...单向散函数的实现 单向散函数有很多实现方式,你甚至可以自己写一个。常见的如MD4,MD5, MD(Message Digest)是消息摘要的缩写。...SHA-256, SHA-384, SHA-512同样是由NIST设计的单向散函数,他们的散长度分别是256,384,512比特。这几种单向散函数统称为SHA-2。

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函数(哈希)(转)

概述 Hash一般翻译作散也有直接音译作“哈希”。就是把任意长度的输入通过散算法变换成固定长度的输出,该输出就是散值。...散值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散值来确定唯一的输入值。 哈希函数的应用非常广泛,各种校验、签名、密码,都是哈希函数应用的重要场景。...性质 确定性:哈希的散值不同,那么哈希的原始输入也就不同。 不确定性:同一个散值很有可能对应多个不同的原始输入。称为“哈希碰撞”。 实现 哈希函数的实现分为两部分:构造和解决冲突。...构造 哈希函数的构造应该满足以下准则: 散函数的计算简单,快速。 散函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1,…,m-1}上,使冲突最小。...再哈希法:(双散法) 在发生哈希冲突后,使用另外一个哈希算法产生一个新的地址,直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。

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哈希函数算法

一、哈希函数/散算法文档 1.1、哈希函数介绍 哈希函数(Hash function),又称散函数、散算法,它是一种不可逆的信息摘要算法,具体实现就是把任意长度的输入信息通过哈希算法变成固定长度的输出信息...1.3、哈希函数的特点 哈希函数没有特定的公式,一般只要符合散算法的要求即可,只要符合散算法的要求都可以称之为哈希算法,以下为哈希函数的主要特点: 无论输入的消息有多长,计算出来的哈希值总是固定的;...哈希计算的输出结果必须是随机和没有规律的; 哈希函数必须是不可逆的单向函数,无法从输出的哈希值中推算出输入信息。...二、哈希函数的具体应用 一般相关的系统或组件都会自带哈希函数,我们可以使用其提供的HASH函数或HMAC函数对文本进行相关处理。...因为MAC算法融合了密钥散函数(keyed-Hash),通常我们也把MAC算法称为HMAC(Keyed-Hash Message Authentication Code)。

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函数使得索引失效

在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...BUSINESS_DATE 2 VALID NORMAL ASC     从索引的情况上来看有一个基于主键的索引包含了BUSINESS_DATE,...二、分析与改造SQL语句   1.原始的SQL语句分析        SQL语句中where子句的business_date实现对记录过滤        business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立索引<em>函数</em>,从已存在的索引来看,必要性不大   2.改造SQL语句     SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728

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从HBase底层原理解析HBASE不能设计太多的原因?

在生产中,我们设计列时会将具有相似属性的比如IO特性或者将经常一起查询的放到一个中,可以减少文件的IO、寻址时间,从而提高性能。...每个在文件层面上是以单独的文件存储的。但是不同的,却可能会共享一个region。这就会导致一个问题: HBase 表中A的数据有100万行,但是B可能才1000行。...如果一个HBase表中设置过多的,则可能引起以下问题: 一个region中存有多个store,当region分裂时导致多个数据存在于多个region中,查询某一数据会涉及多个region导致查询效率低...当一个出现压缩或缓存刷新时,因为关联效应会引起临近的其他做同样的操作,在过多时会涉及大量的IO开销 所以,我们在设计HBase表的时,遵循以下几个主要原则,以减少文件的IO、寻址时间:...数量,要尽可能的少 名字可读性好,但不能过长。

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R编程(五:apply 匿名函数与不定长函数

apply apply(X, MARGIN, FUN, …) ,X为数据框,margin =1 表示行,2表示,fun 表示使用的函数。...- list(x = 36:33, y = 32:35, z = 30:27) #返回值是列表,对列表中的每个元素(向量)求均值(试试方差var,位数...不定长函数 参考:https://www.jianshu.com/p/7a3d027258bb 我们可以通过省略号,来定义一个不定长的参数。...中的内容都会被传入summary 函数当中。 但是,如果我们希望对... 中的所有参数分别处理呢?这时候我们需要做的是在函数内部将对象...转换为一个列表。...tidyverse) # 1.加载test2.Rdata,求每一行的方差 load("test2.Rdata") apply(test, 1, var) # 2.加载class.Rdata,尝试将前6转为数值型

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Linux下使用exec函数进行进程替换

虽然我们可以使用fork函数返回值的不同来使得父进程和子进程执行的代码不同。但是有时候父进程是一段c程序,子进程却是个shell。这个时候,fork就没法解决这个问题。因此exec函数是必须的。...exec函数共包括6个函数函数形式如下: int execl(const char *path, const char *arg, ...); int execlp(const char *file...,其余的5个都是在execve基础上封装而来的库函数。...exec函数调用后虽然替换了进程,但是却保留PID。...vfork则在exec函数调用之前的这段时间是和父进程共享数据的,直到遇到exec函数(或者是exit函数),才会成为一个独立进程,拥有自己的地址空间。不再和父进程共享地址空间。

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离散数学与组合数学-03函数

本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记,详细视频参考 【电子科技大学】离散数学(上) 王丽杰 【电子科技大学】离散数学(下) 王丽杰 latex的离散数学写法参考:...离散数学与组合数学-01 离散数学公式 !...下标的输入命令是: x_{内容} x_{内容} 上标的输入命令式: x^2 x^2 空格 \quad R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大,斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学...在高等数学中, 函数一般是在实数集的基础上来研究, 通常是连续或间断连续的函数. 在这里, 我们将函数看作是一种特殊的二元关系, 从离散量的角度讨论函数的定义, 运算和性质....3.2.3 函数类型的数学化描述 3.2.4 函数类型的证明 3.3 函数的运算 3.3.1 函数的复合运算 3.3.2 函数运算的保守性 3.3.3 函数的逆

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HBase中Memstore存在的意义以及多引起的问题和设计

HBase表中,每个对应region中的一个store。默认情况下,只有一个region,当满足一定条件,region会进行分裂。...如果一个HBase表中设置过多的,则可能引起以下问题: 一个region中存有多个store,当region分裂时导致多个数据存在于多个region中,查询某一数据会涉及多个region导致查询效率低...(这一点在多个存储的数据不均匀时尤为明显) 多个则对应有多个store,那么Memstore也会很多,因为Memstore存于内存,会导致内存的消耗过大 HBase中的压缩和缓存flush是基于...region的,当一个出现压缩或缓存刷新时会引起其他做同样的操作,过多时会涉及大量的IO开销 所以,我们在设计HBase表的时,遵循以下几个主要原则,以减少文件的IO、寻址时间: 数量...,要尽可能的少 名字可读性好,但不能过长。

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【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数 | 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数离散单位脉冲函数的区别 )

文章目录 一、基本序列列举 二、单位脉冲序列 1、单位脉冲函数 2、离散单位脉冲函数 3、单位脉冲函数离散单位脉冲函数的区别 一、基本序列列举 ---- 基本序列 有 单位脉冲序列 单位阶跃序列...\delta (n) = 0 2、离散单位脉冲函数 这里注意与 " 离散单位脉冲函数 " 进行区分 , 前面加了 " 离散 " 二字 , 其取值不再是固定的 0 , 1 ; 离散单位脉冲函数...(t) = 0 3、单位脉冲函数离散单位脉冲函数的区别 单位脉冲函数离散单位脉冲函数 的区别 : ① 横轴坐标为 0 的情况 : 在 单位脉冲函数 \delta (n) 中 , n...0 ; 在 离散单位脉冲函数 \delta (t) 中 , t 为除 0 以外的任何值 , 对应的函数值 \delta (t) 都为 0 ; ③ 是否可实现 : 单位脉冲函数 \...delta (n) 在物理上是可以实现的 ; 离散单位脉冲函数 \delta (t) 在物理上不可实现 ;

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hbase源码系列(四)数据模型-表定义和定义的具体含义

hbase是一个KeyValue型的数据库,在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键,限定符,时间版本】,物理模型是基于的。但实际情况是啥?还是上点代码吧。     ...随机查找性能更好,越大,连续读性能更好 colDesc.setBlocksize(64*1024); //bloom过滤器,有ROW和ROWCOL,ROWCOL除了过滤ROW还要过滤...了解完表和的定义之后,我们看看KeyValue是怎么存储的吧,引用一下代码,可能大家一看就都懂了。   ...长度 write(cell.getRowArray(), cell.getRowOffset(), cell.getRowLength()); // Column family ...rowkey、这些信息,在很多的情况下,rowkey和越长,消耗的内存和都会很大,所以它们都要尽量的短。

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