刚刚参加完一个项目,背景:后端是用java,后端服务已经开发的差不多了,现在要通过web的方式对外提供服务,也就是B/S架构。后端专注做业务逻辑,不想在后端做页面渲染的事情,只向前端提供数据接口。于是协商后打算将前后端完全分离,页面上的所有数据都通过ajax向后端取,页面渲染的事情完全由前端来做。另外还有一个紧急的情况,项目要紧急上线,整个web站点的开发时间只有两周,两周啊!于是在这样的背景下,决定开始一次前后端完全分离的尝试。
接触过的模板引擎不算多,只用过jsp和ejs,jsp属于Java语系范畴也不算难,对于大前端来说,Handlebars怎么能够缺席,前端必须掌握技能之一,模板引擎Handlebars。
前段时间,笔者写了一个构建 Rust 异步 GraphQL 服务的系列博文,构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb,采用的 Rust web 框架是 Tide。
WebAssembly 相对其它 web 标准来说,稍显新颖。但 wasm 的应用范畴和方向,却十分广阔。关于其优势所在,本文不做赘述,网上有许多分析比较的文章。我们从 Rust 周报趋势来领会,可以发现 Rust 官方在 WebAssembly 上投入了不少精力。Rust 社区中,Rust + WebAssembly 的应用也比较热门,其文章和话题增长趋势显著。
为方便阅读、重点呈现,本文对各板块内容进行了精简,需阅读完整版可点击文末【阅读原文】或登录云盘下载:https://pan.baidu.com/s/1h8plZz-amxxOMMWTL2eicQ(提取码:dwqg)
目前,web 前端开发方面,通常有两种技术组合:一种是使用模板引擎,主要在服务器端渲染,这种方式对 seo 有较高要求的应用有利;同时,在后续优化方面,也较有优势。另一种则是前端框架,如 yew、react、vue、seed 一类,采用声明式设计;在保证性能下限的前提下,高效且灵活地进行快速开发。
官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端,我们需要搭建一个反向代理服务器,用于负责接受用户的请求,请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx,这里将
今天的这篇推文,是对前六天MySQL学习的一个进阶学习和小总结,前两天是端午节,大家过得如何?休息之余,不要忘记坚持学习,加油!
首选bootstrap,当然有了它只是有了一个基本的前端骨架,要像整站看起来漂亮大气,得多做做工作的!为了偷懒,推荐给大家一个Admin Template:AdminLTE Control Panel Template,正如作者介绍:Best open source admin dashboard & control panel theme. Built on top of Bootstrap 3, AdminLTE provides a range of responsive, reusable, and commonly used components.
摘要: 最早lucene2.4以及以前,追溯到2008年前后,lucene刚刚引起大家的关注,到后来Nutch、solr的出现,lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展,极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索,使用过lucene、solr的人来说,一般都会感觉lucene、solr很牛.
原文:Top 6 web frameworks for Go as of 2017
选择B+树:非叶子节点不存储data,数据全在叶子节点,这样一个节点就可以存储更多的key。可以使得树更矮,所以IO操作次数更少。 叶子节点相连,更便于进行范围查找 B树
前 2 篇文章《crate 选择及环境搭建》和《获取并解析 GraphQL 数据》中,我们已经整合应用 tide、graphql-client、handlebars,以及 surf,从 GraphQL 服务后端 API 获取 GraphQL 数据并解析、渲染到 html 模板。这已经是一个完整的技术组合,其成熟度足以用于生产环境,构建自己的想法和应用了。
在之前中秋团圆之时,我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照,这幅图中包含了多少种数据库,您现在数的清吗?图中又有多少国产数据库?
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 。起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
前端安全方面,主要需要关注 XSS(跨站脚本攻击 Cross-site scripting) 和 CSRF(跨站请求伪造 Cross-site request forgery)
正式分享之前,先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防,改进措施防止再出现类似事件呢?我认为主要从三点出发:一是流程规范,二是技术支撑,三是安全制度。
大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?
面试很多互联网公司,都会问这个问题,也许我们看过太多面经内容,但是基本上答案千篇一律,对于面试官而言也是基本上听腻了,是多么希望能听到不一样的解答,那么今天希望这篇文章可以给你不一样的答案。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引 2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值: 提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了:不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍,但是查询速度的提高是以插入、更新
MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
上一篇文章《crate 选择及环境搭建》中,我们对 HTTP 服务器端框架、模板引擎库、GraphQL 客户端等 crate 进行了选型,以及对开发环境进行了搭建和测试。另外,还完成了最基本的 handlebars 模板开发,这是 Rust web 开发的骨架工作。本篇文章中,我们请求 GraphQL 服务器后端提供的 API,获取 GraphQL 数据并进行解析,然后将其通过 handlebars 模板展示
看到上面这张图片,小伙伴觉得TJ君最近在研究什么?是准备研读黄帝内经搞搞中医?还是准备看看周易八卦开始转行算命?
最近,读了一些外文,觉得这篇现代web开发方法的文章还可以,就翻译了一下,尽我最大的努力,蹩脚的英文很是费尽,其中有的夹杂了一些自己粗浅的理解,如果有误导,请多多包涵,还请路过的老师多提意见和指正,如果你想阅读英文原文,可直接扫文末下方二维码阅读即可
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
目前前端主流的开发框架有Vue、React以及Angular等,但是依然有一部分开发人员并不会去使用这些框架,特别是一些偏向后端的开发者,可能依然在使用类似于jquery+Bootstrap的方式在开发一些项目,而且有些项目可能传统的方式更加合适。
图片中的人物是Jeff Dean ,google分布式系统的灵魂式人物,具体的内容大家可以google一下,他的很多分布式系统设计思想都在影响着技术趋势,而他在google具体工作实现,更是引领着未来。
我们都知道关于全文检索大多公司的选型都是ElasticSearch,为什么是它?可能有的人会回复Es利用倒排索引适用于全文检索,倒排索引怎么存的?倒排索引为什么这么优秀?为什么不是MySql和Redis等(这里只拿代表的关系型数据库MySql和内存型数据库Redis举例子?
这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章,主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒,让我们开始吧!
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
由Master负责写操作,而Slave作为备库,不开放写权限,但允许读权限,主从之前保持数据同步。
说到这个问题的话,那么从PolarDB入手来说,作为开发者关注的数据库技术与创新基本就在里面了。 PolarDB MySQL版是阿里巴巴自研的云原生HTAP数据库。PolarDB MySQL版100%兼容原生MySQL的多个版本,包括MySQL 5.6、MySQL 5.7和MySQL 8.0。PolarDB MySQL版的企业版基于云原生架构、计算存储分离、软硬件一体化设计,为用户提供具备超高弹性和性能、高可用和高可靠保障、高性价比的数据库服务。可以说关于数据库技术和创新,云原生数据库PolarDB 体现的很全面了,下面看一下云原生数据库PolarDB的产品架构图
HTML 模板是一种允许我们创建基本 HTML 结构并使用占位符根据从 JSON 文件或数据库中检索到的数据动态生成内容的技术。
上个周五的时候,Doris官宣了2.0版本,除了在性能上的大幅提升,还有一些特性需要大家特别关注。
趋势科技(TrendMicro)是一家全球领先的信息安全软件公司,专为全球软件厂商及个人用户提供安全解决方案。本文作者目前负责构建移动安全 APP 和开发基础设施。工作流程为爬取 Google play 等平台上的外部 APK (Android application package,即 Android 应用程序包),运用趋势科技的算法检测出携带病毒的 APK。使用 Milvus 在趋势科技 APK 库中对携带病毒的外部 APK 进行相似性检索。如发现外部携带病毒的 APK 与库中 APK 相似,需要及时通知企业与个人用户相关的病毒信息。
MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。
如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题:
(1)客户端与数据库进行通信前,通过数据库驱动与MySQL建立连接,建立完成之后,就发送SQL语句
亲爱的订阅用户,这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器: - B
在数据库的发展过程中,安全-->稳定-->高效-->低成本四个有序的要点一直如影随形,后者离开前者就是空谈。10月19日晚上MySQL发布了8.0.22版本,其中一个新功能(Automatic connection failover for Async Replication Channels)引起我的注意,也很感兴趣,作为一个DBA老兵,百感交集,在过去的20多年,故障切换功能一直是三方后娘工具在主导,是几代DBA的痛,互联网最流行的数据库,在这块一直为人诟病。此功能还没有测试,不管如何,至少在这块官方终于开始出手解决了。夜深人静,整理了一下思路,对于MySQL产品截至目前的发展情况,做了一下总结,基本走以下几个方向发展:
问题源自dble社区QQ群(QQ:669663113)的社区用户 @大鹏 的反馈,问:
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Python的IDE(Integrated Development Environment 集成开发环境)非常多,如:VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等,但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目,猪哥觉得还是PyCharm最好用!
MySQL内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将 MySQL 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。
上一章(第15期:索引设计(索引组织方式 B+ 树))讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因:适合磁盘存储,能够充分利用多叉平衡树的特性,磁盘预读,并且很好的支持等值,范围,顺序扫描等。这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎,MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式,了解这些存储方式,对数据库优化很有帮助。
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