Numpy开发出的,专门用于数据分析的开源Python库
Pandas的两大核心数据结构
Series(一维数据)
允许索引重复
DataFrame(多特征数据,既有行索引,又有列索引)
# 创建一个...->后5个:")
print(result.tail(5))
# 打印描述信息(实验中好用)
print("-->描述信息:")
print(result.describe())
Panda数据读取(以csv...user_id"])
u_o_g = pd.merge(u_o, goods_info, how="left", on=["goods_name", "goods_name"])
建立交叉表(用于计算分组的频率...)
# 交叉表, 表示出用户姓名,和商品名之间的关系
user_goods = pd.crosstab(u_o_g["姓名"],u_o_g["goods_name"])
Pandas的分组和聚合(重要)